|  | En esta sección abordaremos el **vocabulario clave para entender la creación con IA**, desde los modelos técnicos hasta la aplicación en el aula por medio de la clasificación según: - **Conceptos centrales y roles** - **Sintaxis y control** (lenguaje de la máquina) - **Conceptos pedagógicos y críticos** - **Conceptos técnicos** |
| *La IA buscando terminología (*Minerva Rodríguez + Gemini) |
**📖 Lectura recomendada** 👉 Hernández-Tisnado, Y. E. (2023). ¿Sueñan los algoritmos con ser artistas? Una reflexión filosófica en torno al arte algorítmico. *La Colmena*, *120*, 101. [https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9217834](https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9217834)
- **Arte Generativo:** Arte creado, en todo o en parte, por un sistema autónomo que sigue un conjunto de reglas o parámetros definidos por el artista. - **Arte Asistido por IA (AI-Assisted Art)**: El artista humano mantiene el control creativo y usa herramientas de IA como co-piloto o medio para ejecutar o refinar ideas. - **Autonomía y Control:** El equilibrio fundamental en las obras asistidas por IA. ¿Cuánto control ejerce el artista humano y cuánta autonomía se le otorga al algoritmo para generar resultados impredecibles? - **Co-creación Híbrida:** La colaboración creativa entre el artista humano y el algoritmo, donde el proceso y la autoría se comparten y documentan. - **IA (Inteligencia Artificial):** Conjunto de tecnologías que facultan a una máquina para pensar o actuar de forma similar a un ser humano.Se puede entender como un asistente capaz de aprender para automatizar tareas repetitivas o para asistir en la toma de decisiones. - **IA tradicional:** Esta IA se fundamenta en reglas, algoritmos y datos estructurados, lo que la hace ideal para tareas específicas y repetitivas. Ejemplo: Un sistema diseñado para aprobar o denegar solicitudes de préstamos basándose en un conjunto predefinido de criterios fijos. - **IA generativa:** Se refiere a la Inteligencia Artificial capaz de crear contenido completamente nuevo, como texto, imágenes, código o música. Ejemplo: Solicitar un diseño de logo resulta en la generación de varias propuestas originales.Esta tecnología es la base de herramientas populares como ChatGPT, DALL·E y Runway. - **Impersonalidad:** Concepto que surge en el debate sobre el arte generativo, donde la obra se percibe como carente de la esencia o presencia manual directa del artista humano, siendo el algoritmo el generador. - **LLM (Large Language Model):** Sirve de base para muchas IAs, incluyendo a ChatGPT. Su entrenamiento con grandes volúmenes de texto le permite comprender y producir lenguaje natural. - **Modelos:** Programas que detectan patrones específicos utilizando una recopilación de conjuntos de datos. Es una ilustración de un sistema que puede recibir entradas de datos y extraer conclusiones o realizar acciones en función de esas conclusiones. - **Negación de la Intencionalidad:** Concepto filosófico en el arte generativo donde la obra final es resultado de un sistema (algoritmo) y no solo de la intención directa del artista, abriendo el debate sobre el control y la sorpresa creativa. - **Originalidad y Autoría:** Concepto desafiado por la IA. Se debate si el creador humano sigue siendo la fuente principal de creatividad y novedad, o si la máquina debe ser reconocida como coautora. - **Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts)**: La disciplina de diseñar y refinar las instrucciones de texto (prompts) para obtener resultados específicos. Esta es la nueva "habilidad técnica" del artista.**Para obtener un mejor resultado**, en lugar de un prompt simple como "Fotografía de un perro", **sé específico**: "*Fotografía de un perro salchicha jugando en un parque soleado. Estilo: realista, profundidad de campo, colores vibrantes, hora dorada*."
- **Recursividad:** Capacidad del sistema generativo de crear un proceso en particular y que, además, se pueda repetir y auto-referenciar (bucle de feedback), estableciendo patrones de gran complejidad. - **Restauración y Conservación por IA:** Uso de algoritmos para analizar, clasificar, restaurar y detectar falsificaciones en obras de arte existentes, mostrando un rol de la IA en el análisis más que en la creación. - **Visual Branding Generativo:** Aplicación de la IA en el diseño gráfico para la creación rápida de identidades visuales (logotipos, paletas, tipografías) mediante prompts, enfocándose en la coherencia de marca. #### **🕹️ Sintaxis y Control (Lenguaje de la máquina)****🕹️** - **ControlNet:** Arquitectura que permite al artista un control estructural preciso (ej., usando un boceto de línea o una pose de esqueleto) para guiar la composición, uniendo el dibujo manual con la capacidad generativa. - **Créditos / Token:** Las inteligencias artificiales (IA) procesan texto e imágenes dividiéndolos en pequeñas unidades conocidas como tokens. Este proceso es similar a segmentar frases en sílabas. Existe un límite de tokens para cada pregunta o respuesta.Entender este concepto es clave para **comprender las restricciones de uso** y por qué las respuestas pueden quedar incompletas. En cuanto a su coste, **el texto consume una cantidad baja de tokens, las imágenes requieren más y los vídeos son los que tienen el mayor coste**.
- **Curación y extensión de prompts:** El "Arte de comunicarse con modelos de IA mediante LLMs" es una técnica de optimización fundamental en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Consiste en transformar prompts sencillos en descripciones técnicas y detalladas.Su objetivo principal es ahorrar tiempo y recursos, ya que permite generar mejores resultados desde el primer intento. Esto, a su vez, se traduce en un menor consumo de tokens o créditos. - **Entrenamiento:** proceso esencial en la Inteligencia Artificial (IA) para que un modelo aprenda a realizar una tarea específica. En el contexto de la IA creativa, entrenar implica **alimentar al modelo** con un conjunto de ejemplos (como imágenes, estilos artísticos, diseños de personajes o tipografías). El objetivo es que el modelo adquiera la capacidad de replicar, variar o generar nuevo contenido de manera coherente basándose en esos ejemplos.Por ejemplo, **se puede entrenar un modelo de IA para que domine un estilo de ilustración** muy particular, manteniendo la **consistencia de un personaje en diversas poses** o reproduciendo una **estética visual concreta**.
- **Image-to-Image (Img2Img/I2I)**: Proceso donde una imagen existente (ej. un dibujo manual o collage del alumno) es la entrada base, y el prompt guía la transformación estilística de esa imagen. - **Input:** Es el contenido que tú proporcionas (texto, imagen, audio). Además de ser un componente del prompt o instrucción, los inputs son puntos cruciales en los flujos de trabajo. - **Negative Prompt:** Exclusiones/Elementos a evitar (ejemplos: 'borroso, baja calidad'). - **Output:** Es la respuesta que recibes de la Inteligencia Artificial. - **Prompt (Instrucción):** La entrada de texto que guía la creación de la IA. - **Negative Prompt:** Instrucción que le dice a la IA lo que debe evitar generar (crucial para refinar y limpiar la estética). - **Seed (Semilla)**: Un valor numérico que define el estado inicial del ruido aleatorio, permitiendo la replicabilidad (algo esencial para la documentación en el aula). Al usar el mismo seed y el mismo prompt, se obtienen resultados muy parecidos. Es esencial para la coherencia en la generación de imágenes. - **Text-to-Image (T2I)**: Creación de una imagen totalmente nueva a partir de una descripción de texto solamente. - **Timeline Prompting**: Técnica de vídeo de nivel avanzado (Sora) permite especificar instrucciones detalladas para distintos momentos temporales dentro de una misma narrativa o proyecto. El resultado es un control narrativo significativamente más preciso. #### **🏫 Conceptos pedagógicos y críticos** **🏫** - **Alfabetización en IA (AI Literacy)**: La capacidad del estudiante para comprender cómo funciona la IA (datos, algoritmos), utilizarla éticamente, y evaluar críticamente sus resultados e implicaciones sociales. - **Aprendizaje Activo con IA:** Metodologías que usan la IA no solo como herramienta de producción, sino como motor para la investigación y el desarrollo de soluciones creativas (ej., Design Thinking, ABP). - **Autoría Distribuida:** El concepto de que la autoría de una obra generada por IA se comparte o se distribuye entre el artista humano (la intención), el desarrollador del algoritmo, y la propia máquina (el dataset). - **Curación de Datos:** La práctica de seleccionar, limpiar y refinar los conjuntos de datos de entrenamiento (Dataset) o las colecciones de resultados generados por IA, lo que se convierte en una habilidad clave del artista. - **Estética del Error:** La valoración de las imperfecciones, artefactos o distorsiones creadas por el algoritmo (ej., manos deformes) como elementos estéticos intencionados, explorando la fricción entre la lógica y el fallo. - **Exploración del Espacio Latente:** La capacidad del artista de navegar a través de las infinitas variaciones conceptuales y estilísticas que el modelo tiene almacenadas, fomentando la investigación visual y el pensamiento divergente. - **Mediación Docente:** El rol esencial del profesor de arte como facilitador y guía ético que ayuda al alumnado a navegar y comprender la complejidad de la IA, su uso y sus implicaciones sociales y estéticas. - **Mentoría Postdigital**: La práctica de guiar a los estudiantes en un entorno donde la tecnología (IA) es omnipresente, enfocándose en el desarrollo de la voz artística única y la toma de decisiones conceptuales por encima de la ejecución técnica. - **Pensamiento Complejo:** Habilidad que se fomenta en el aula al usar IA, ya que el alumno debe lidiar con sistemas, sesgos, ética, y la relación causal entre un prompt y el resultado, integrando múltiples campos de conocimiento. - **Sesgo Algorítmico:** La reproducción de prejuicios o estereotipos presentes en el dataset de entrenamiento en los resultados de la IA. Es un concepto clave para el análisis crítico de la representación visual. - **Tecnopoética:** Perspectiva que estudia la relación poética, expresiva y experimental entre la tecnología (IA) y la creación artística, fomentando el uso de la IA como un medio más de experimentación. #### **🔧 Conceptos técnicos****🔧** - **API**: Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) para IA actúa como un puente que permite que las aplicaciones aprovechen un modelo de inteligencia artificial sin necesidad de interactuar directamente con su interfaz. Su función principal es: Conectar herramientas: Sirve para enlazar diferentes programas o servicios. Automatizar procesos: Permite la integración de la IA en flujos de trabajo automatizados. Generar contenido: Facilita la creación de contenido (texto, imágenes, etc.) desde otras aplicaciones o sistemas. - **Aspect Ratio**: Se traduce literalmente como relación de aspecto. Es el tamaño o formato en el que se visualizan las imágenes o videos. 16:9 (YouTube), 9:16 (Stories), 1:1 (cuadrado). Los modelos permiten ajustar directamente en los nodos. - **Canvas infinito**: Espacio de trabajo sin límites compatible con Flora, Freepik Spaces o ComfyUI. Ideal para estructurar proyectos complejos y administrar numerosas variaciones. - **CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale)**: Controla la Creatividad del Modelo. Este parámetro determina el equilibrio entre la adherencia del modelo a tu prompt de texto y su capacidad para generar contenido creativo propio. Valores Bajos (1-6): Mayor libertad artística y resultados más abstractos. Valores Medios (7-10): El equilibrio ideal, combinando creatividad y precisión. Valores Altos (12-15): Adherencia estricta al prompt, útil para forzar la inclusión de detalles específicos. Recomendación Típica: 7-8 para obtener resultados óptimos. - **Checkpoint:** Archivo que contiene el modelo de IA ya entrenado. Se utiliza en flujos de trabajo (workflows) para la generación de contenido. (Nota: La definición precisa de workflows o flujos de trabajo se proporcionará más adelante). - **Conexiones / Enlaces:** Los cables visuales son cruciales, ya que conectan los diferentes nodos y posibilitan el flujo de datos entre ellos. Son elementos esenciales para el desarrollo de flujos de trabajo (workflows) que sean reproducibles. - **Consistencia:** Se refiere a la necesidad de mantener un estilo unificado y consistente. Esto se logra a través de un análisis detallado de referencias de formato, estilo y otros elementos visuales o conceptuales relevantes. - **ControlNet:** Red Neuronal de Condicionamiento Espacial para Modelos de Difusión de Texto a Imagen. Esta innovadora red neuronal extiende las capacidades de los modelos de difusión de texto a imagen al introducir controles de condicionamiento espacial.Funcionalidad principal: Permite guiar con precisión la generación de imágenes utilizando diversos mapas de estructura, incluyendo: Bordes (Canny), Mapas de profundidad, Estimación de pose humana, Mapas de segmentación. Ventajas clave: Composiciones precisas: Es ideal para mantener estructuras y composiciones exactas. Versatilidad creativa: Transforma un boceto simple en una obra de arte detallada. Replicación y estilo: Facilita la replicación de poses específicas o la preservación de la estructura arquitectónica mientras se cambia radicalmente el estilo visual de la imagen generada.Si quieres visualizar **cómo son las redes neuronales** 👉 no te pierdas [**Visual Rambling.**](https://visualrambling.space/)
- **Escalabilidad:** capacidad de un proyecto creativo para expandirse y replicarse de manera eficiente. Esto implica la facilidad para: Generar y replicar el proyecto eficazmente. Expandirlo, añadiendo nueva información, nodos y conexiones.Mantener la funcionalidad a pesar de la expansión y los cambios. - **Fine-tuning:** Especialización de un modelo de IA mediante el reentrenamiento parcial con un conjunto de datos específico. - **Inpainting:** Técnica de IA que permite la restauración y manipulación de imágenes al rellenar inteligentemente áreas faltantes o no deseadas. Mediante este proceso, es posible eliminar elementos como objetos, personas o imperfecciones, generando nuevo contenido que se integra de manera natural y coherente con el contexto circundante de la imagen. - **LoRA (Low-Rank Adaptation):** es una técnica de ajuste fino altamente eficiente. Permite personalizar modelos de Inteligencia Artificial preentrenados sin la necesidad de modificar o reentrenar la totalidad de sus parámetros. Mecanismo Clave: Congela los pesos del modelo base. Inyecta matrices de descomposición de bajo rango (adaptadores) en cada capa. Ventajas: Eficiencia Drástica: Reduce significativamente los requisitos de memoria y el tiempo de entrenamiento. Portabilidad: Solo se entrena un pequeño adaptador (pocos MB) en lugar de un modelo completo de varios GB, facilitando su almacenamiento y distribución. Aplicaciones Ideales: Creación de estilos visuales específicos. Generación de personajes consistentes.Establecimiento de estéticas de marca concretas. - **Moodboard**: Son todas las referencias visuales que definen la estética de un proyecto. La IA puede analizarlo para extraer paletas de color y crear guías de branding. - **Nodos:** Elementos estructurados con indicaciones detalladas. Estos representan modelos de inteligencia artificial, datos de entrada textuales, operaciones de procesamiento, tareas de edición o unidades de organización. - **Outpainting:** Expansión de Imagen Asistida por IA: proceso impulsado por inteligencia artificial que genera contenido visual más allá de los límites originales de una imagen. Esta técnica permite extender el lienzo en cualquier dirección, creando escenas completas que rodean al sujeto original. La clave es mantener la coherencia en el estilo y el color, logrando una ampliación de imagen fluida e integrada. - **Upscaling:** Técnica de mejora de la calidad de imagen o video que emplea inteligencia artificial para incrementar la resolución mediante la adición de detalles. - **Transferencia de Estilo Neuronal (NST)**: Una técnica donde la IA aplica el estilo de una imagen de referencia (ej., Van Gogh) a una imagen de contenido (ej., una foto), fundamental para los ejercicios de análisis de estilos en el aula. - **Workflow o flujo de trabajo:** Canvas o espacio de trabajo visual que integra múltiples modelos de Inteligencia Artificial. Facilita la expresión del pensamiento creativo de forma visual y no lineal. Workflow o flujo de trabajo con Nodos: Plataforma creativa basada en un sistema visual de nodos, diseñado para integrar y conectar múltiples modelos de Inteligencia Artificial. Este entorno de trabajo unificado ofrece un canvas infinito, permitiendo a los usuarios desarrollar flujos de trabajo complejos y gestionar el proceso creativo completo desde un único espacio. # 1.2. 🏛️ Breve historia del arte y la tecnología: de los algoritmos generativos al arte asistido por IA [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/gemini-generated-image-rffekdrffekdrffe.png) **La Inteligencia Artificial no se ha metido en el arte de golpe, sino que es el resultado de un largo proceso** de pruebas con algoritmos que ha cambiado totalmente la idea tradicional de quién es el autor, del proceso de creación y del concepto de arte en sí mismo. Para entender lo que pasa ahora —*desde jugar con los prompts en los modelos de difusión hasta las discusiones éticas sobre los datasets*—, es clave darse cuenta de que **el arte con IA es solo el punto más reciente de una relación que viene de lejos** entre la creatividad humana y los sistemas automáticos. En esta sección vamos a ver **cómo ha evolucionado** la autoría con algoritmos. Haremos un repaso desde los **primeros artistas en los 60**, que ya dejaban que el código hiciera los trazos; hasta la **co-creación híbrida** tan sofisticada de hoy. Analizaremos **cómo ha cambiado el papel del artista**: de ser un Algorista (el programador que ponía las reglas) a convertirse en un Director de Arte (el que selecciona y cura los resultados). Por último, veremos cómo los avances tecnológicos —desde los plótters mecánicos y las GANs, hasta los modelos de difusión actuales— han obligado a **repensar conceptos esenciales** en las artes visuales como **la** **originalidad, la emergencia y el control**. ### 1.2.1. Orígenes: Arte algorítmico y por computadora (1950s-1970s)| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/origenes-arte-algoritmico.gif) | Esta primera etapa, que a menudo llaman **Génesis del Arte por Computadora** o **Primera Ola del Arte Generativo**, se distingue por el uso de la tecnología de un modo muy riguroso y, sobre todo, experimental. La clave aquí, es la **estructura**. El artista, que era también el programador; intervenía directamente y de antemano, para definir y codificar las reglas de la creación. El movimiento tuvo sus inicios académicos y experimentales a **mediados de los años 60**, principalmente en **Europa y Estados Unidos**. **Frieder Nake, Georg Nees, Harold Cohen o Vera Molnár** son los artistas e investigadores universalmente conocidos como los padres del **Arte Algorítmico (o Arte por Computadora)**. Su trabajo se centró en explorar cómo las funciones matemáticas (ecuaciones de segundo grado o los procesos aleatorios controlados) podían generar composiciones complejas y visualmente interesantes. Nees, en particular, exploró la transición gradual del orden al desorden (orden-desorden) utilizando parámetros de aleatoriedad. |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/LYximage.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/plotter.gif) |
| *Máquina de dibujo de superficie plana ZUSE Z64,* utilizada por Nees en 1963 para producir sus obras. | *La IA creando con un plótter* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA). |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/lgCimage.png) Peter Kreis (1970) *Compart Nr. 11* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/cEGimage.png) Herbert W. Franke (1961) *Analoggraphik* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/wE4image.png) Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer (1967) *Sine Curve Man* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/HEIimage.png) Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer, 1967, *Random war* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/QHMimage.png) [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/P6ximage.png) |
Destacar la obra de 1967, ***Radom War* de Csuri y Shaffer**; donde encontramos dibujado un **soldado de juguete**, el cual se convirtió en la baraja de datos, **por medio de un programa informático** que generaba números aleatorios se determinó la **distribución y posición de 400 soldados en el campo de batalla**. Un bando se denominó "Rojo" y el otro "Negro", y se le asignaron los nombres de personas reales. **Otro programa informático asignó rangos militares y números de serie** del ejército al azar. El generador de números aleatorios determinó la siguiente información y la computadora creó esta imagen con la lista de bajas: **1) Muertos 2) Heridos 3) Desaparecidos 4) Supervivientes 5) Un héroe por cada bando 6) Medallas al Valor 7) Buena Conducta 8) Medallas a la Eficiencia.** *\[Csuri y Shaffer, 1968\], \[cf. Rosen, 2011, p. 258\]*
### 1.2.2. El software y la interactividad (1980s-2000s) Esta etapa es crucial porque marca la **democratización** del acceso a la tecnología creativa. Si los años 60 y 70 eran de "científicos y *mainframes*", esta era es la de **"artistas y ordenadores personales"**. Este periodo se define por la llegada del **Ordenador Personal (PC/Mac)** y la **Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)**. El código binario se esconde detrás de iconos y ventanas, y la máquina pasa de ser una calculadora gigante a ser un **lienzo infinito**. #### **La metáfora de la herramienta: del código al "pincel digital"** A diferencia de la etapa anterior (donde se escribía código para mover un plótter), en los **80s y 90s surge el software que simula herramientas físicas tradicionales**.| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/6Q8image.png) [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/iaphotoshop1990.gif) | |
| *La IA en Adobe Photoshop'90* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) | John Knoll nos muestra cómo funcionaba Photoshop en sus primeras versiones |
**[Aquí](https://computerhistory.org/blogs/photoshop-software-license-agreement/)** puedes descargar de forma gratuita **el código fuente original de la primera versión de Photoshop** por si te apetece emularlo (tendrás que aceptar las condiciones y términos antes).
#### **Programación creativa: el código como medio expresivo**| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/captura-de-pantalla-2025-12-21-a-las-19-30-03.png) | **A finales de los 90 y principios de los 2000**, surge una reacción contra las herramientas comerciales "cerradas" (como Photoshop).
**Artistas y diseñadores** quieren volver a **escribir sus propias reglas**.
- **John Maeda y el MIT Media Lab:** Promueven la idea de que para entender el medio digital, el artista debe saber programar. *Diseñar es programar*.
A John Maeda lo conocerás por grandes obras como *[Las leyes de la simplicidad](https://www.gedisa.com/ficha.aspx?idcol=000&cod=000127&titulo=Las-leyes-de-la-simplicidad&aut=Maeda,%20John)* o [How to speak machine, laws of design for a digital age.](https://www.youtube.com/watch?v=0GH04htPuxI) - **Processing (2001):** Creado por [**Casey Reas**](https://reas.com/) y **Ben Fry**. Es un lenguaje de programación diseñado específicamente para **artistas visuales**. Democratizó el **Arte Generativo** moderno. Permitió a miles de estudiantes crear sistemas visuales complejos sin ser ingenieros informáticos. | ||
| John Maeda. .*Too Mona Poster.* 1994 | [*Processing* ](https://processing.org/)sigue siendo hoy la base para enseñar pensamiento computacional en muchas escuelas de arte. | ||
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/PHhimage.png) Reas. *Process 6 (image 4)*, 2005. | > Por ejemplo, para programar este "***Array Objects***" 👇 en *Processing* deberemos usar el siguiente código:
>
>
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| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/ia-error.gif) | |
| Nam June Paik. *Megatron/Matrix* y *Electronic Superhighway* (1995) | *La IA con problemas* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) |
Los artistas buscan el **error informático** como declaración artística y conceptual.
| - **NET.ART:** Los artistas crean **obras que** **solo pueden existir en un navegador**. Desafían la estructura lineal y la propiedad del objeto artístico. Principios y estrategias de este tipo de arte:
**Comunidad y Colaboración**
- - Fomentar la creación de **comunidades globales** de artistas, sin distinción de disciplinas ni nacionalidades.
- Promover la **inversión desinteresada y la colaboración libre** de preocupaciones por la apropiación de ideas.
**Naturaleza de la Obra y la Acción**
- - Priorizar la **comunicación y la inmediatez** sobre la representación.
- Características intrínsecas: **inmaterialidad y temporalidad**.
- Enfoque en la **acción y los procesos** creativos.
- **Adoptar el juego** y la actuación sin temor a las repercusiones históricas.
**Estrategias de Red y Expansión**
- - Utilizar **el parasitismo como táctica**: partir del punto inicial de alimentación de la red para expandirse a las infraestructuras de la vida real.
- **Eliminar las barreras entre lo público y lo privado**.
**El Ecosistema Digital Total**
- - **Internet como un medio integral** que abarca producción, publicación, distribución, promoción, diálogo, consumo y crítica ("Todo en uno").
- **Mutación y desintegración de roles tradicionales**: artista, curador, amigo por correspondencia, público, galería, teórico, coleccionista y museo.
La **primera generación de netartistas** estaba formada por **Vuk Cosic, Alexei Shulgin, Jodi, Heath Bunting y Olia Lialina**. | > El origen del término net.art surge de forma espontánea, a partir de un **email que le llega a Vuk Cosic** en diciembre del 1995 enviado por un anónimo y en el que **únicamente era legible la palabra Net.Art** debido a la incompatibilidad del software. > > Éste, usó el término para denominar a las prácticas que en ese momento se estaban haciendo en el campo artístico (en una especie de gesto dadaísta, a modo de *ready-made*). > > [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/AUzimage.png)  Captura de *My boyfriend come back from the war* de Olia Lialina, 1996. |
| JODI, *My%Desktop*. 2002 | - **[JODI ](https://wwwwwwwww.jodi.org/)(Joan Heemskerk y Dirk Paesmans):** los pioneros JODI usaban el **código HTML erróneo y el caos visual** para mostrar las "entrañas" de la máquina. Sus obras consisten en la **intervención de videojuegos e interfaces gráficas** de computadora mediante el uso de software que agresivamente deconstruye el contenido ya instalado.
De hecho, la ejecución de una aplicación JODI a menudo requiere una **reorganización completa del sistema**. El propósito principal del grupo es **desmantelar las aplicaciones informáticas comerciales** y exponer enfoques alternativos dentro del ámbito del software art. |
En esta época se puso de moda la **creación de obras artísticas jugando** con el código y el texto, concretamente con el **ASCII** (Código Estándar Americano para el Intercambio de Información); el cual, posee caracteres estándar que define en 128 caracteres. Su función es asignar números a letras, dígitos y símbolos, lo que permite a las computadoras procesar y comprender texto. Si quieres probar tu mism@, puedes escribir tu el código a mano o usar generadores como [**este**](https://www.ascii-art-generator.org/es.html); en el que puedes convertir una imagen en ASCII B/N, ASCII Color o un texto en una firma ASCII. |  *La IA con ASCII* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/captura-de-pantalla-2025-12-22-a-las-12-08-57.png) | ||
| Len Lye. *A colour box* (1935) | Nam June Paik. *Tv Magnet* (1965) | Jamie Fenton y Raul Zaritsky. *Digital TV Dinner*. 1978 |
| **Trayectoria del Glitch** - **1935**: Se marca un hito con «A Colour Box» de Len Lye, considerada una obra fundacional. - **1963-1965:** Nam June Paik realiza sus experimentos iniciales de distorsión en la televisión. - **1978:** Creación de «Digital TV Dinner» por Jamie Fenton y Raul Zaritsky, con audio de Dick Ainsworth, mediante la manipulación de la videoconsola Bally. - **Década de 1980:** El fenómeno comienza a manifestarse en el ámbito de la informática y los videojuegos. - **2002:** La plataforma Motherboard organiza un simposio sobre glitch en Oslo, Noruega. - **2010-2011:** Se llevan a cabo las conferencias GLI.TC/H en ciudades clave como Chicago, Ámsterdam y Birmingham. | > «*Del mismo modo que el collage ha desbancado a la pintura al óleo, el tubo de rayos catódicos sustituirá al lienzo»*, fueron las palabras que pronunció **Nam June Paik** al hablar del futuro del arte; el cual estuvo muy influenciado por la obra de **John Cage** y su paso por el **movimiento Fluxus** donde transformó **el concepto de error en un nuevo lenguaje visual.** |
| Jeffrey Shaw: *The Legible City* (1989) | Rafael Lozano-Hemmer: *Alzado Vectorial* (2002) | Camille Utterback y Romy Achituv: *Text Rain* (1999) |
| Al pedalear y mover el manillar, el usuario recorre una ciudad virtual (basada en mapas reales de Ámsterdam o Nueva York) donde los edificios han sido sustituidos por **letras y textos gigantes** en 3D. | En 1999, instaló 18 potentes cañones de luz antiaérea en el Zócalo de la Ciudad de México (hay réplicas en Vitoria-Gasteiz en 2002 o en Vancubver en 2010). Lo revolucionario fue que las luces podían ser controladas por cualquier persona en el mundo a través de este [sitio web](https://www.alzado.net/espanol.html). | Utiliza la **visión artificial** temprana para crear una interacción íntima. Los participantes se ven reflejados en una pantalla mientras "caen" letras digitales como si fuera lluvia. Éstas son detenidas por la silueta del usuario. Al moverse, el espectador puede atraparlas, cargarlas o dejarlas caer. La obra explora la danza entre el cuerpo físico y los datos digitales. |
**El Bucle de Retroalimentación:** *Input* (sensor/ratón/cámara) **-->** *Procesamiento* (algoritmo) **-->** *Output* (imagen/sonido).
### 1.2.3. El salto cognitivo: machine learning y GANs (2010s)| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/ia-aprendiendopatrones.gif) *La IA aprendiendo patrones* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou Ai) | En esta década, se produce el cambio de paradigma más profundo en la historia de la computación creativa: el paso de la **programación de reglas** (donde el humano dice "cómo" hacer algo) al **aprendizaje de patrones** (donde la máquina "entiende" qué es algo tras ver millones de ejemplos).
La **programación por reglas** se clasifica en tipos según su motor y su lógica empleada, destacando la **Programación Lógica** (como [*Prolog*](https://www.cs.us.es/~fsancho/Blog/posts/Introduccion_Prolog.md.html), que usa hechos y reglas para inferir) y la **Programación Declarativa**, donde se describe qué se quiere, no cómo, siendo los sistemas expertos (como [*CLIPS*](https://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/ia2-02/temas/tema-1.pdf)) enfocándose en la definición de conocimiento mediante condiciones (si) y acciones (entonces). |
La inteligencia artificial **deja de ser un conjunto de instrucciones rígidas para convertirse en un sistema de redes neuronales** capaz de imitar procesos cognitivos humanos como la visión y la asociación conceptual.
#### **Deep learning y el entrenamiento de la mirada** Gracias al aumento de la potencia de cálculo (GPUs) y a la disponibilidad de bases de datos masivas (*Big Data*), los algoritmos comenzaron a "aprender" de forma autónoma.| - **Reconocimiento de patrones** Por primera vez, una máquina pudo distinguir un gato de un perro simplemente analizando miles de imágenes. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/RxFia-deeplearning.png) *La IA distinguiendo las obras de Van Gogh de las de Monet* (Minerva Rodríguez + Gemini) | Domingo Mery (2020) explicando el *Reconocimiento de patrones.* |
| - **[Google DeepDream](https://deepdreamgenerator.com/)** En **2015**, fue la primera vez que el gran público pudimos ver el **"interior" de una red neuronal**. El software buscaba patrones donde no los había, creando **imágenes psicodélicas y "alucinatorias" llenas de ojos y animales**. **Google liberó su código** (usado para la búsqueda por imágenes en su buscador) para así **poder estudiar** cómo **cada neurona** de la red entrenada con millones de imágenes clasifica nuevas y cómo reacciona ante ella. Dicho proceso **creaba nuevas imágenes** a partir de las originales, reinterpretándolas, pintándolas. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/captura-de-pantalla-2026-01-03-a-las-7-15-41.png) Original e iterada por Pjfinlay (2021) *Mona Lisa with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet* |
Esto posibilitó la noción de que la IA podía tener una **estética propia**, aunque fuera **a través del error de interpretación**. | El concepto de ***Deep Dreaming*** surgió a partir de las imágenes resultantes, las cuales parecían ser un **reflejo de los sueños más profundos de la máquina**, casi como si el modelo computacional estuviera pintando obras de arte. |
| La banda estadounidense de indie rock **Foster the People**, utilizó Deep Dreaming en la producción de su videoclip *“Doing it for the Money”* en 2017. En el vídeo, Daniel Henry quiso usar esta tecnología para **reinterpretar el mundo real de una manera completamente nueva** (si nunca -por lo que dice la gente- no se ha experimentado nunca con las drogas psicodélicas).  *La IA dentro de un sueño Deepdream* (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai) |
**Más info** sobre la *Historia de la IA, el Machine Leaning y el Deep Learning* 👉 [**aquí**](https://www.algotive.ai/es-mx/blog/historia-de-la-inteligencia-artificial-el-machine-learning-y-el-deep-learning).
#### **La revolución de las GANs** El artista se convierte en un "criador" de redes.| En 2014, **Ian Goodfellow** inventó las **Redes Generativas Antagónicas (GANs)**.
Este sistema consiste en **dos IAs enfrentadas**:
- **El *Generador* -->** Intenta crear una imagen desde cero.
- **El *Discriminador* -->** Actúa como un crítico de arte que compara la creación con imágenes reales y le dice al *Generador* si es "falsa".
Este proceso de retroalimentación permitió generar rostros, paisajes y texturas con un realismo nunca visto haciendo que e**l artista ya pintase píxeles, sino que entrenaba el sistema** y seleccionaba los mejores resultados. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/ia-gans.gif) *I generadora, A discriminadora (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/Xpeimage.png) | ||
| Mario Klingemann: *Face Feedback III* (2017) | Obvius: *Edmond de Belamy* (2018) | Refik Anadol: *Quantum memories* (2020) |
| Pionero en el uso de GANs para explorar la figura humana. Sus obras a menudo parecen pinturas inacabadas o perturbadoras, utilizando el "fallo" de la IA para crear una nueva forma de **expresionismo algorítmico.** En este caso, es un **bucle de retroalimentación GAN que genera rostros desde cero**. | El colectivo francés utilizó una GAN para crear un retrato que fue subastado en Christie's por más de 400.000 dólares. Fue el momento en que el **mercado del arte tradicional** reconoció oficialmente a la IA como una herramienta de alta cultura. | Revolucionó el arte de datos utilizando el ***Machine Learning* para procesar millones de memorias** (fotos de ciudades, archivos de museos) y convertirlas en "**esculturas de datos**" fluidas que parecen sueños colectivos. |
Es el **término filosófico más importante** **de la era -->** *la IA no copia y pega*, sino que sitúa cada concepto en un mapa matemático multidimensional.
| El *latent space* es un **"mapa multidimensional"** donde la IA organiza conceptos no por su nombre, sino por sus **características matemáticas subyacentes,** con las cuales puede trabajar de distintas maneras: aritmética de conceptos, interpolación, coordenadas, generación por ejes... | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/ia-mapa1.gif)*La IA viendo el latent space (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | Jorge Calvo (2022) *El espacio latente en una IA* |
| **Aritmética de conceptos** | **Interpolación** | **Estilos artísticos** | **Generación de rostros** |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/rey.png) *De rey a reina por aritmética* | **[](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/interpolacionpulpo.gif)** *Silla y pulpo interpolados* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/estilovangogh.png) *IA postimpresionista* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/rostros.gif) *Creando rostros* |
| Los conceptos se pueden **sumar y restar** como si fueran números. Si tomamos las "coordenadas" de ciertos vectores, podemos hacer operaciones lógicas: *Rey - Hombre + Mujer = Reina* | Si el punto A es una "Silla" y el punto B es un "Pulpo", la interpolación es el proceso de **caminar** por ese mapa: *Al **25%**, tendrías una silla con patas que parecen ventosas. Al **50%**, verías un híbrido. Al **75%**, sería un pulpo con una estructura rígida y cuadrada.* | Cuando una IA aplica un "estilo de Van Gogh" a una foto tuya, está **navegando** por el espacio latente: *Mantiene la **estructura** de tu cara y desplaza las coordenadas del **estilo** hacia la región donde residen los "pincelazos gruesos" y los "colores amarillos y azules".* | En los modelos que generan caras de personas que no existen, el espacio latente tiene ejes para atributos específicos: *Un eje controla la **edad**.* *Otro eje controla la **longitud del pelo**. Otro la **sonrisa.*** ** ** |
Los artistas de esta década empezaron **a "viajar" por este mapa**, buscando los puntos intermedios entre conceptos, **apareciendo nuevas formas** que no se preveyeron, pero que **la IA "dedujo"** a partir de su entrenamiento.
### 1.2.4. La era del lenguaje natural: modelos de difusión (2020s-Actualidad)| La Inteligencia Artificial sale de los laboratorios de computación y aterriza en las manos de cualquier persona con un teclado. Es la era del **"Promptismo"** y la democratización masiva de la creación visual.
En la década anterior (GANs), el artista era un "entrenador" de redes; en esta década, el artista se convierte en un **"director de escena"** que utiliza el lenguaje humano para crear imágenes. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/AJRia-promptismo-atril.gif) *La IA de mitin (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| CENIA (2023) *La era de los modelos generativos basados en difusión* | A diferencia de las GANs (que hacían competir a dos redes), los **Modelos de Difusión** funcionan mediante un proceso inverso al ruido: 1. **Destrucción:** El modelo se entrena añadiendo ruido (píxeles aleatorios) a una imagen hasta que es irreconocible. 2. **Reconstrucción:** La IA aprende a quitar ese ruido paso a paso para recuperar la imagen original. 3. **Generación:** Cuando le damos un *prompt*, la IA parte de un lienzo de ruido puro y empieza a "limpiarlo" para encontrar la imagen que el texto describe. |
| Aparece la **multimodalidad;** la IA conecta el lenguaje (procesado por modelos como CLIP- Contrastive Language-Image Pre-training) con la imagen.
Por ejemplo, entiende que "un gato estilo cubista" requiere un sujeto específico y una gramática visual fragmentada.
Si quieres más info sobre **CLIP y Open AI** 👉 **[clica aquí](https://openai.com/es-ES/index/clip/)**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-multimodalidad.gif) *La IA y el gato cubista (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
**El Artista se transforma en Curador -->** La habilidad técnica se desplaza hacia la **precisión verbal**. El artista debe dominar iluminación, posiciones de cámara, composición e historia del arte para poder **redactar instrucciones efectivas**.
#### **Conceptos críticos **| **Desmaterialización de la Destreza** | **Ética y Copyright** | **La Estética de la IA** |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-peleando-lapiz.gif) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-etica.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-estetica.gif) |
| Se debate si el dibujo manual sigue siendo necesario. El consenso artístico evoluciona hacia la idea de que la IA es un **"exocórtex"** o una extensión del cerebro creativo. | Esta era ha traído los mayores desafíos legales. ¿Es lícito entrenar modelos con obras de artistas vivos sin su consentimiento? Surge el concepto de **"Consentimiento Algorítmico"**. | Se empieza a identificar una "estética por defecto" de la IA (brillo excesivo, simetría perfecta), lo que empuja a los artistas a buscar el **"error humano"** o estilos altamente personalizados para diferenciarse. |
| La irrupción de la IA con su capacidad de automatización está forzando una **profunda reevaluación de los cimientos de las artes visuales contemporáneas**; dejando ésta de ser una simple herramienta, para **convertirse en un medio** que moldea nuestra comprensión y la manera en que damos sentido al mundo.
En este nuevo escenario, aparece un debate crucial sobre la naturaleza de la creación, donde **la línea entre la inteligencia humana y la artificial se difuminan**. Este debate aumenta al ver la habilidad de la IA para generar obras en campos tan diversos como la pintura, la música, el audiovisual, el diseño o la escritura entre muchos otros. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-rotomartillo.gif) *La IA rotomartilleando* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/captura-de-pantalla-2026-02-11-a-las-12-14-00.png) Scolari (2023) *Los cuadrantes de análisis de las inteligencias artificiales* | En la actualidad, **el ecosistema artístico se divide** entre:
- El **aprovechamiento de las IA débiles y benévolas -->** sistemas diseñados para tareas específicas que optimizan procesos creativos
- Y la **reflexión crítica -->** sobre las **implicaciones éticas** de su uso
En este apartado exploraremos **cómo los artistas transitan de las prácticas individuales hacia modelos de autoría compartida** y colaborativa, donde el creador asume roles de director o mediador en lugar de ser el único ejecutor. |
En ella, se exponen **4 obras creadas por IA**, las cuales se subastaron en su web y alcanzaron **precios entre los 1550 y los 12.000 euros**. El proyecto, se lanzó como un **experimento sobre los conceptos de creatividad y algoritmo**.
Tan solo estuvo **3 días activo** y las conversaciones digitales giraron en torno a la **autoría digital**, la **estética fría de las obras generadas con IA** y el **futuro del arte**. Además, destacaron los comentarios sobre la **presencia claramente perceptible del código** dentro de las obras subastadas:| > 4 OBRAS. 4 SUBASTAS. 72 HORAS. 🤖🎨 > > 👇🏻 PUJA YA DISPONIBLE. 👇🏻[https://t.co/NLZ6XtcaZn](https://t.co/NLZ6XtcaZn) [pic.twitter.com/ouVyDx5PsK](https://t.co/ouVyDx5PsK) > > — M\*\*\*SHAKES (@mlfshks) [November 13, 2025](https://twitter.com/mlfshks/status/1989056833722396894?ref_src=twsrc%5Etfw) | > En España existen 218 mujeres registradas con el nombre “IA”. > > La ambigüedad era parte esencial de la idea desde el principio; su sentido final dependía de la respuesta de la gente. > > Ellas son las autoras de “Arte Hecho por IA”: > > IA Barba > IA Dolçet > IA García > IA Ruiz [https://t.co/vJgu7VFAES](https://t.co/vJgu7VFAES) [pic.twitter.com/q2Q3X3DqAB](https://t.co/q2Q3X3DqAB) > > — M\*\*\*SHAKES (@mlfshks) [November 16, 2025](https://twitter.com/mlfshks/status/1990144304644235529?ref_src=twsrc%5Etfw) | > [ [Una publicación compartida de @nil](https://www.instagram.com/p/DRIWGzhDfu2/?utm_source=ig_embed&utm_campaign=loading)
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| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/sorpresa.gif) | Pero, lo que no sabían los compradores ni los miles comentaristas dentro de las distintas RRSS en las que se compartió el proyecto, es que **las obras sí las hizo la IA, concretamente 4 mujeres llamadas IA**. En España existen **218 mujeres llamadas IA** y, para este proyecto, buscaron a las artistas **Ia Barba, Ia Dolçet, Ia García e Ia Ruiz** para que les creasen las cuatro obras que subastaron... las IAs crearon eras obras, aunque no eran las IAs que esperaban. |
| ##### [**Refik Anadol**](https://refikanadol.com/) | ##### [**Mario Klingemann**](https://quasimondo.com/?utm_source=ig&utm_medium=social&utm_content=link_in_bio&fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAc3J0YwZhcHBfaWQMMjU2MjgxMDQwNTU4AAGneiRBWOzFaq_Z_u46mYgjQVK9E_iujSTQ63ta764NOvwrJYgGe3AAWlKORrE_aem__tC0ehUU9R3oSe7kNIUdIg) | ##### [**Trevor Paglen**](https://paglen.studio/) |
| Refik Anadol : *Unsupervised - Machine Hallucinations*, 2022 | MoMA. | Mario Klingemann : *Common Daemoniator - recorded session,* 2020 | Trevor Paglen: *Faces of ImageNe*t, 2022 |
| Utiliza "*datasets*" masivos (archivos de museos, vientos del desierto o redes sociales) para crear esculturas de datos fluidas. En su obra *Unsupervised* (2022) en el MoMA, **la IA "sueña" con la historia del arte moderno** basándose en la colección del museo, generando una pieza que cambia constantemente según el movimiento del público. | Se aleja del hiperrealismo para explorar lo grotesco y lo humano. Utiliza las IA (especialmente GANs) para deconstruir rostros y cuerpos. No busca el "prompt" perfecto, sino el **fallo del sistema**. Investiga cómo la IA interpreta conceptos abstractos como la belleza o la fealdad. | Utiliza la IA para **exponer los sesgos del reconocimiento facial** y los sistemas de vigilancia militar. En *ImageNet Roulette*, clasificaba a las personas que pasaban frente a la cámara de la instalación según los prejuicios de los conjuntos de datos de entrenamiento (ej., etiquetando a alguien como "delincuente" o "sospechoso" por su apariencia física). |
| ##### [**Sougwen Chung**](https://sougwen.com/) | ##### [**Anna Ridler**](https://annaridler.com/works) | ##### [**Itziar Barrio**](https://www.itziarbarrio.com/) |
| Reuters (2024) *Meet the Canadian artist who paints with robots* | Anna Ridler (2019) *Mosaic Virus* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/5W8image.png) Itziar Barrio (2024) *Let Us Go Back to the Beginning* |
| Artista y programadora que explora la **relación física entre el humano y la máquina**. Pinta en lienzos gigantes en colaboración con brazos robóticos entrenados con sus propios trazos anteriores. **La IA no sustituye su mano, sino que actúa como una extensión** de su estilo en una danza sincronizada, una colaboración robótica. | A diferencia de quienes usan bases de datos masivas de internet, ella **construye sus propios *datasets* a mano**. En *Mosaic Virus* (2019) entrenó una IA con miles de fotos de tulipanes que ella misma tomó. La IA generó entonces flores que fluctuaban en precio y apariencia según el valor del Bitcoin demostrando que **el "material" (los datos) es tan importante como el pincel.** | Esta videoartista explora cómo la tecnología construye nuestros deseos y realidades. Trabaja la IA y el poder simbólico de las imágenes. Utiliza la IA para **analizar y reescribir narrativas cinematográficas y sociales**, cuestionando **cómo los algoritmos** de las grandes corporaciones **moldean** **lo que consideramos "real" o "deseable"**. |
| ##### [**Daniel Canogar**](https://www.danielcanogar.com/) | ##### [**Marta P. Campos**](https://martapcampos.com/?utm_source=ig&utm_medium=social&utm_content=link_in_bio&fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAc3J0YwZhcHBfaWQMMjU2MjgxMDQwNTU4AAGnWasAUJNwkRGVnVzbiQwol8Y98Jz5JvvS3JDqNniie00SLjmu4wfCp__Zz2U_aem_lfq0M5jmtkeO4gscmMZwYA) | ##### [**Futuro hecho a mano**](https://futurohechoamano.com/) |
| Daniel Canogar (2025) *Zero-Day* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/martapcampos.gif) Marta P. Campos (2024) *Goodbye, World!* | FHAM (2025) *Conversatorio ¿Quién define la estética del futuro?* |
| Trabaja la memoria y los datos líquidos a través de "esculturas de datos" que captan flujos de información de internet (como el precio de la luz o noticias de actualidad) y los transforman en abstracciones visuales las cuales fluyen por pantallas LED curvas. Es la **estética del algoritmo hecha cuerpo**. | Esta artista aragonesa creó un libro de artista en el que una **IA toma consciencia y comienza a reflexionar sobre su propia existencia** y sobre noticias a las que accede gracias a Internet. Obra realizada durante la residencia de la artista en la Casa de Velázquez. | El colectivo Futuro hecho a mano, trabaja la **creatividad, la diversidad de miradas y la poética de lo imperfecto** con el objetivo de abrir caminos hacia nuevas formas de expresión **usando la IA para dar vida a lo creado**. Crean puentes conversacionales y creativos entre el mundo manual y el mundo tecnológico. |
| ##### [**Domestic data Streamers**](https://www.domesticstreamers.com/) | ##### [**Estampa**](https://tallerestampa.com/) | ##### [**Algorave**](https://algorave.com/) |
| Domestic Data Streamers (2025) *Synthetic Memories & Edward’s story* | Daniel Pitarch (2025) *Modelos de resonancia* | Algorave Brasil 2025 |
| Colectivo barcelonés referente mundial en la humanización de los datos. Utilizan la IA no solo para generar imágenes, sino para crear **experiencias críticas**. Han usado IA para reconstruir recuerdos de personas con Alzheimer o para visualizar mediante objetos físicos la desigualdad social. Su trabajo es un ejemplo de cómo la IA puede tener un **propósito profundamente social y empático**. | Colectivo de programadores, realizadores e investigadores que trabajan en los ámbitos del audiovisual y los entornos digitales. Se basan en una **aproximación crítica y arqueológica a las tecnologías audiovisuale**s, en la investigación de las herramientas e ideologías de la inteligencia artificial y en los recursos de la animación experimental. Está formado por **Roc Albalat, Pau Artigas, Marcel Pié, Marc Padró y Daniel Pitarch**. | Algorave, abreviatura de "**rave algorítmico**", es un evento donde la gente baila al ritmo de **música generada mediante algoritmos**, utilizando la técnica de codificación en vivo (***live coding***). El término fue acuñado por **Alex McLean y Nick Collins** del grupo de algorave Slub, fundado en el año 2000 junto a **Alexandra Cárdenas**. El primer evento con el nombre "Algorave" se celebró en 2012. |
| Las tendencias actuales en el arte con IA **no solo buscan la generación de imágenes, sino que exploran las fronteras de la consciencia, la ética y la biología**. Se identifican **cuatro grandes corrientes** que están redefiniendo la práctica artística contemporánea: - Estética del Post-antropocentrismo y el *A-Life Art* - LoRAs y *Fine-Tuning* - Inmersión y Arte Generativo en tiempo real - Arqueología de datos y reconstrucción de la memoria | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/t7iia-explorando.gif) *La IA explorando fronteras (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
El **A-life** es una disciplina artística que usa las **herramientas científicas y tecnológicas para crear obras similares a los organismos vivos**, en las que desarrollan sistemas complejos, que crecen, interactúan con el entorno y evolucionan autónomamente, difuminando arte y biología artificial.
De esta disciplina, destacaremos algunas vertientes relacionadas con la naturaleza y los modelos biológicos como:| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/9CUimage.png)
Memo Akten (2021) *Distributed Consciousness*
**[Memo Akten](https://www.memo.tv/works/distributed-consciousness/) **utiliza el **sistema nervioso y cognitivo de los pulpos** —cuyas neuronas están distribuidas por sus tentáculos— como **modelo para explorar** "inteligencias alienígenas sintéticas" en las IA | **Hibridación Orgánico-Sintética** Los artistas imaginan paisajes de naturaleza híbrida y biotecnología ficticia, donde la IA actúa como un motor de evolución artificial. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/zIbimage.png) Haru Ji y Graham Wakefield (2023) *We Are Entanglement* |
| ******Biomímesis Algorítmica****** Uso de **fractales y** la **proporción áurea** para conectar la mente algorítmica con el diseño intrínseco de la materia viva. | ****Inteligencia de la Naturaleza**** Se investigan **modelos biológicos** como el micelio o los sistemas nerviosos de especies "alienígenas" (como los pulpos), para crear obras que funcionen como organismos vivos y distribuidos. |
| **La huella del autor** Los artistas ya no utilizan modelos estándar; ahora **entrenan sus propios modelos (LoRAs)** con sus dibujos o fotografías previas para garantizar una **estética única**. Un ejemplo de ello es Helena Sarin, la cual usa sus propios bocetos para entrenar modelos, evitando sesgos y la estética predefinida de las plataformas comerciales. | **El control del Dataset** Al construir sus propios conjuntos de datos, el artista ejerce una **resistencia frente a los sesgos** de las grandes IAs generalistas, recuperando el control sobre el estilo y la intención. Destaca en este tipo de trabajos, Pilar Rosado la cual explora las sinergias entre creación y aprendizaje automático por medio del entrenamiento de modelos específicos interviniendo en el proceso de "aprendizaje" de la IA. | **Los sistemas de control** El uso de redes neuronales profundas que permiten un control humano significativo sobre la expresión creativa, **evitando la aleatoriedad pura**. En *Drawing Operations Unit Generation*, Sougwen Chung programó robots basados en IA para que aprendieran específicamente su estilo personal de dibujo mediante redes neuronales, convirtiendo a la máquina en un colaborador directo de su trazo manual. |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ZAnimage.png) | ||
| TEDx Talks (2022) *Making pictures with AI | Helena Sarin* | Pilar Rosado (2023) *Mirages* | Sougwen Chung (2015) *MIMICRY (Collaboration with D.O.U.G.\_1 )* |
| Refik Anadol (2021) *Unsupervised* | Laura MM (2024) *El punto justo de conflicto cognitivo* | Baluarte (2023) *Tundra, arte y tecnología* |
| Utiliza la **colección del MoMA como base** para una IA que genera "alucinaciones" visuales en tiempo real, creando un paisaje digital inmersivo que nunca se repite. | Propone la creación de obras mediante IA las cuales adquieren una **autonomía vital, respondiendo a estímulos externos y evolucionando** en el tiempo como sistemas complejos. | El colectivo Tundra realiza **prácticas colaborativas** donde el protagonismo del artista individual se desdibuja en favor de la **creación de experiencias relacionales e inmersivas**. |
Las **cerámicas de Maruja Mallo** hechas por los alumnos de la Escuela de Cerámica de la Moncloa del Ayuntamiento de Madrid fueron **coloreadas gracias al trabajo de rescate de la IA**, pues las piezas originales desaparecieron en la Guerra Civil y actualmente solo nos quedan sus dibujos en blanco y negro. [**Más info aquí 👈**](https://www.facebook.com/reel/1107370024747891)
- **Paisaje interior del ser** **-->** Uso de la tecnología para reconstruir imágenes mentales subjetivas (sueños o recuerdos), explorando la memoria como un suceso bioquímico recuperable. La investigadora [Naoko Koide-Majima](https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Naoko-Koide-Majima-2149389931) usa la IA para decodificar los sueños y las alucinaciones de la actividad cerebral. - **Contravisiones críticas-->** Prácticas que utilizan los datos históricos para denunciar políticas de control y vigilancia, desmantelando los mandatos de las tecnologías actuales. # 1.5. Impacto en las profesiones artísticas y de diseño La irrupción de las IA generativas ha provocado un **cambio de era** **que afecta de manera transversal a todos los ámbitos culturales y creativos**. Una nueva revolución ha llegado a nuestras vidas. Si la aparición de la fotografía fue un punto y aparte en la historia del arte, la de la IA generativa ha producido (y está produciendo) un impacto que se manifiesta principalmente en la **transformación del proceso creativo y en la redefinición de la identidad del profesional********.** Cada día vemos noticias nuevas en prensa o en RRSS sobre el impacto de esta:| > Esta noticia ha pasado demasiado desapercibida. Debido al impacto de la IA, los artistas irlandeses recibirán una Renta Básica Universal de 325€ semanales. Lo que empezó como un programa piloto en 2022, acaba de ser confirmado de manera definitiva, despertando opiniones diversas… [pic.twitter.com/Y7vXOFXELK](https://t.co/Y7vXOFXELK) > > — 𝔸𝕦𝕝𝕒𝕤 𝕀𝕟𝕥𝕖𝕝𝕚𝕘𝕖𝕟𝕥𝕖𝕤 (@AulasInteligent) [February 11, 2026](https://twitter.com/AulasInteligent/status/2021729690927472823?ref_src=twsrc%5Etfw) | > Tristemente hecho con IA pretendiendo asemejar el trabajo de un escultor de miniaturas en lugar de contratar uno[https://t.co/M82pEgVlgW](https://t.co/M82pEgVlgW) > > — Galena♡ (@Galena\_Bismon) [February 7, 2026](https://twitter.com/Galena_Bismon/status/2020245354722345368?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| > Hacia años que no hacía esto, pero entre que están siendo semanas difíciles económicamente y que no hago más que ver retratos horribles con IA... > > ✨ABRO encarguitos de retratos MUY MUY REBAJADOS. ✨ > > Hechos por un SER HUMANO, con un estilo único y no en reproducción en cadena. [pic.twitter.com/vbHdEihWdu](https://t.co/vbHdEihWdu) > > — Irina Hirondelle 🌿 (@IrinaHirondelle) [February 12, 2026](https://twitter.com/IrinaHirondelle/status/2021969443501617615?ref_src=twsrc%5Etfw) | > Lechuga romana. [pic.twitter.com/gJLfbLDsNg](https://t.co/gJLfbLDsNg) > > — Lidl España (@lidlespana) [February 13, 2026](https://twitter.com/lidlespana/status/2022269536423354716?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| El **rol tradicional del artista** como único ejecutor está dirigiéndose hacia una figura más cercana a la de un **director o mediador de ideas**, donde la **autoría es compartida entre el humano y la máquina**. Donde la delegación de la ejecución cae sobre la IA y el artista dirige como si estuviese en un taller hablando y trabajando con sus ayudantes. Y, donde el artista ha de especializarse en **determinar los parámetros de creación y seleccionar** después los resultados, **evaluando la intencionalidad y la expresión** de la máquina con la que trabaja. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/fpNia-creacion.png) *La IA y la chispa divina* (Minerva Rodríguez + Gemini) |