|  | En esta sección abordaremos el **vocabulario clave para entender la creación con IA**, desde los modelos técnicos hasta la aplicación en el aula por medio de la clasificación según: - **Conceptos centrales y roles** - **Sintaxis y control** (lenguaje de la máquina) - **Conceptos pedagógicos y críticos** - **Conceptos técnicos** |
| *La IA buscando terminología (*Minerva Rodríguez + Gemini) |
**📖 Lectura recomendada** 👉 Hernández-Tisnado, Y. E. (2023). ¿Sueñan los algoritmos con ser artistas? Una reflexión filosófica en torno al arte algorítmico. *La Colmena*, *120*, 101. [https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9217834](https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9217834)
- **Arte Generativo:** Arte creado, en todo o en parte, por un sistema autónomo que sigue un conjunto de reglas o parámetros definidos por el artista. - **Arte Asistido por IA (AI-Assisted Art)**: El artista humano mantiene el control creativo y usa herramientas de IA como co-piloto o medio para ejecutar o refinar ideas. - **Autonomía y Control:** El equilibrio fundamental en las obras asistidas por IA. ¿Cuánto control ejerce el artista humano y cuánta autonomía se le otorga al algoritmo para generar resultados impredecibles? - **Co-creación Híbrida:** La colaboración creativa entre el artista humano y el algoritmo, donde el proceso y la autoría se comparten y documentan. - **IA (Inteligencia Artificial):** Conjunto de tecnologías que facultan a una máquina para pensar o actuar de forma similar a un ser humano.Se puede entender como un asistente capaz de aprender para automatizar tareas repetitivas o para asistir en la toma de decisiones. - **IA tradicional:** Esta IA se fundamenta en reglas, algoritmos y datos estructurados, lo que la hace ideal para tareas específicas y repetitivas. Ejemplo: Un sistema diseñado para aprobar o denegar solicitudes de préstamos basándose en un conjunto predefinido de criterios fijos. - **IA generativa:** Se refiere a la Inteligencia Artificial capaz de crear contenido completamente nuevo, como texto, imágenes, código o música. Ejemplo: Solicitar un diseño de logo resulta en la generación de varias propuestas originales.Esta tecnología es la base de herramientas populares como ChatGPT, DALL·E y Runway. - **Impersonalidad:** Concepto que surge en el debate sobre el arte generativo, donde la obra se percibe como carente de la esencia o presencia manual directa del artista humano, siendo el algoritmo el generador. - **LLM (Large Language Model):** Sirve de base para muchas IAs, incluyendo a ChatGPT. Su entrenamiento con grandes volúmenes de texto le permite comprender y producir lenguaje natural. - **Modelos:** Programas que detectan patrones específicos utilizando una recopilación de conjuntos de datos. Es una ilustración de un sistema que puede recibir entradas de datos y extraer conclusiones o realizar acciones en función de esas conclusiones. - **Negación de la Intencionalidad:** Concepto filosófico en el arte generativo donde la obra final es resultado de un sistema (algoritmo) y no solo de la intención directa del artista, abriendo el debate sobre el control y la sorpresa creativa. - **Originalidad y Autoría:** Concepto desafiado por la IA. Se debate si el creador humano sigue siendo la fuente principal de creatividad y novedad, o si la máquina debe ser reconocida como coautora. - **Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts)**: La disciplina de diseñar y refinar las instrucciones de texto (prompts) para obtener resultados específicos. Esta es la nueva "habilidad técnica" del artista.**Para obtener un mejor resultado**, en lugar de un prompt simple como "Fotografía de un perro", **sé específico**: "*Fotografía de un perro salchicha jugando en un parque soleado. Estilo: realista, profundidad de campo, colores vibrantes, hora dorada*."
- **Recursividad:** Capacidad del sistema generativo de crear un proceso en particular y que, además, se pueda repetir y auto-referenciar (bucle de feedback), estableciendo patrones de gran complejidad. - **Restauración y Conservación por IA:** Uso de algoritmos para analizar, clasificar, restaurar y detectar falsificaciones en obras de arte existentes, mostrando un rol de la IA en el análisis más que en la creación. - **Visual Branding Generativo:** Aplicación de la IA en el diseño gráfico para la creación rápida de identidades visuales (logotipos, paletas, tipografías) mediante prompts, enfocándose en la coherencia de marca. #### **🕹️ Sintaxis y Control (Lenguaje de la máquina)****🕹️** - **ControlNet:** Arquitectura que permite al artista un control estructural preciso (ej., usando un boceto de línea o una pose de esqueleto) para guiar la composición, uniendo el dibujo manual con la capacidad generativa. - **Créditos / Token:** Las inteligencias artificiales (IA) procesan texto e imágenes dividiéndolos en pequeñas unidades conocidas como tokens. Este proceso es similar a segmentar frases en sílabas. Existe un límite de tokens para cada pregunta o respuesta.Entender este concepto es clave para **comprender las restricciones de uso** y por qué las respuestas pueden quedar incompletas. En cuanto a su coste, **el texto consume una cantidad baja de tokens, las imágenes requieren más y los vídeos son los que tienen el mayor coste**.
- **Curación y extensión de prompts:** El "Arte de comunicarse con modelos de IA mediante LLMs" es una técnica de optimización fundamental en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Consiste en transformar prompts sencillos en descripciones técnicas y detalladas.Su objetivo principal es ahorrar tiempo y recursos, ya que permite generar mejores resultados desde el primer intento. Esto, a su vez, se traduce en un menor consumo de tokens o créditos. - **Entrenamiento:** proceso esencial en la Inteligencia Artificial (IA) para que un modelo aprenda a realizar una tarea específica. En el contexto de la IA creativa, entrenar implica **alimentar al modelo** con un conjunto de ejemplos (como imágenes, estilos artísticos, diseños de personajes o tipografías). El objetivo es que el modelo adquiera la capacidad de replicar, variar o generar nuevo contenido de manera coherente basándose en esos ejemplos.Por ejemplo, **se puede entrenar un modelo de IA para que domine un estilo de ilustración** muy particular, manteniendo la **consistencia de un personaje en diversas poses** o reproduciendo una **estética visual concreta**.
- **Image-to-Image (Img2Img/I2I)**: Proceso donde una imagen existente (ej. un dibujo manual o collage del alumno) es la entrada base, y el prompt guía la transformación estilística de esa imagen. - **Input:** Es el contenido que tú proporcionas (texto, imagen, audio). Además de ser un componente del prompt o instrucción, los inputs son puntos cruciales en los flujos de trabajo. - **Negative Prompt:** Exclusiones/Elementos a evitar (ejemplos: 'borroso, baja calidad'). - **Output:** Es la respuesta que recibes de la Inteligencia Artificial. - **Prompt (Instrucción):** La entrada de texto que guía la creación de la IA. - **Negative Prompt:** Instrucción que le dice a la IA lo que debe evitar generar (crucial para refinar y limpiar la estética). - **Seed (Semilla)**: Un valor numérico que define el estado inicial del ruido aleatorio, permitiendo la replicabilidad (algo esencial para la documentación en el aula). Al usar el mismo seed y el mismo prompt, se obtienen resultados muy parecidos. Es esencial para la coherencia en la generación de imágenes. - **Text-to-Image (T2I)**: Creación de una imagen totalmente nueva a partir de una descripción de texto solamente. - **Timeline Prompting**: Técnica de vídeo de nivel avanzado (Sora) permite especificar instrucciones detalladas para distintos momentos temporales dentro de una misma narrativa o proyecto. El resultado es un control narrativo significativamente más preciso. #### **🏫 Conceptos pedagógicos y críticos** **🏫** - **Alfabetización en IA (AI Literacy)**: La capacidad del estudiante para comprender cómo funciona la IA (datos, algoritmos), utilizarla éticamente, y evaluar críticamente sus resultados e implicaciones sociales. - **Aprendizaje Activo con IA:** Metodologías que usan la IA no solo como herramienta de producción, sino como motor para la investigación y el desarrollo de soluciones creativas (ej., Design Thinking, ABP). - **Autoría Distribuida:** El concepto de que la autoría de una obra generada por IA se comparte o se distribuye entre el artista humano (la intención), el desarrollador del algoritmo, y la propia máquina (el dataset). - **Curación de Datos:** La práctica de seleccionar, limpiar y refinar los conjuntos de datos de entrenamiento (Dataset) o las colecciones de resultados generados por IA, lo que se convierte en una habilidad clave del artista. - **Estética del Error:** La valoración de las imperfecciones, artefactos o distorsiones creadas por el algoritmo (ej., manos deformes) como elementos estéticos intencionados, explorando la fricción entre la lógica y el fallo. - **Exploración del Espacio Latente:** La capacidad del artista de navegar a través de las infinitas variaciones conceptuales y estilísticas que el modelo tiene almacenadas, fomentando la investigación visual y el pensamiento divergente. - **Mediación Docente:** El rol esencial del profesor de arte como facilitador y guía ético que ayuda al alumnado a navegar y comprender la complejidad de la IA, su uso y sus implicaciones sociales y estéticas. - **Mentoría Postdigital**: La práctica de guiar a los estudiantes en un entorno donde la tecnología (IA) es omnipresente, enfocándose en el desarrollo de la voz artística única y la toma de decisiones conceptuales por encima de la ejecución técnica. - **Pensamiento Complejo:** Habilidad que se fomenta en el aula al usar IA, ya que el alumno debe lidiar con sistemas, sesgos, ética, y la relación causal entre un prompt y el resultado, integrando múltiples campos de conocimiento. - **Sesgo Algorítmico:** La reproducción de prejuicios o estereotipos presentes en el dataset de entrenamiento en los resultados de la IA. Es un concepto clave para el análisis crítico de la representación visual. - **Tecnopoética:** Perspectiva que estudia la relación poética, expresiva y experimental entre la tecnología (IA) y la creación artística, fomentando el uso de la IA como un medio más de experimentación. #### **🔧 Conceptos técnicos****🔧** - **API**: Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) para IA actúa como un puente que permite que las aplicaciones aprovechen un modelo de inteligencia artificial sin necesidad de interactuar directamente con su interfaz. Su función principal es: Conectar herramientas: Sirve para enlazar diferentes programas o servicios. Automatizar procesos: Permite la integración de la IA en flujos de trabajo automatizados. Generar contenido: Facilita la creación de contenido (texto, imágenes, etc.) desde otras aplicaciones o sistemas. - **Aspect Ratio**: Se traduce literalmente como relación de aspecto. Es el tamaño o formato en el que se visualizan las imágenes o videos. 16:9 (YouTube), 9:16 (Stories), 1:1 (cuadrado). Los modelos permiten ajustar directamente en los nodos. - **Canvas infinito**: Espacio de trabajo sin límites compatible con Flora, Freepik Spaces o ComfyUI. Ideal para estructurar proyectos complejos y administrar numerosas variaciones. - **CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale)**: Controla la Creatividad del Modelo. Este parámetro determina el equilibrio entre la adherencia del modelo a tu prompt de texto y su capacidad para generar contenido creativo propio. Valores Bajos (1-6): Mayor libertad artística y resultados más abstractos. Valores Medios (7-10): El equilibrio ideal, combinando creatividad y precisión. Valores Altos (12-15): Adherencia estricta al prompt, útil para forzar la inclusión de detalles específicos. Recomendación Típica: 7-8 para obtener resultados óptimos. - **Checkpoint:** Archivo que contiene el modelo de IA ya entrenado. Se utiliza en flujos de trabajo (workflows) para la generación de contenido. (Nota: La definición precisa de workflows o flujos de trabajo se proporcionará más adelante). - **Conexiones / Enlaces:** Los cables visuales son cruciales, ya que conectan los diferentes nodos y posibilitan el flujo de datos entre ellos. Son elementos esenciales para el desarrollo de flujos de trabajo (workflows) que sean reproducibles. - **Consistencia:** Se refiere a la necesidad de mantener un estilo unificado y consistente. Esto se logra a través de un análisis detallado de referencias de formato, estilo y otros elementos visuales o conceptuales relevantes. - **ControlNet:** Red Neuronal de Condicionamiento Espacial para Modelos de Difusión de Texto a Imagen. Esta innovadora red neuronal extiende las capacidades de los modelos de difusión de texto a imagen al introducir controles de condicionamiento espacial.Funcionalidad principal: Permite guiar con precisión la generación de imágenes utilizando diversos mapas de estructura, incluyendo: Bordes (Canny), Mapas de profundidad, Estimación de pose humana, Mapas de segmentación. Ventajas clave: Composiciones precisas: Es ideal para mantener estructuras y composiciones exactas. Versatilidad creativa: Transforma un boceto simple en una obra de arte detallada. Replicación y estilo: Facilita la replicación de poses específicas o la preservación de la estructura arquitectónica mientras se cambia radicalmente el estilo visual de la imagen generada.Si quieres visualizar **cómo son las redes neuronales** 👉 no te pierdas [**Visual Rambling.**](https://visualrambling.space/)
- **Escalabilidad:** capacidad de un proyecto creativo para expandirse y replicarse de manera eficiente. Esto implica la facilidad para: Generar y replicar el proyecto eficazmente. Expandirlo, añadiendo nueva información, nodos y conexiones.Mantener la funcionalidad a pesar de la expansión y los cambios. - **Fine-tuning:** Especialización de un modelo de IA mediante el reentrenamiento parcial con un conjunto de datos específico. - **Inpainting:** Técnica de IA que permite la restauración y manipulación de imágenes al rellenar inteligentemente áreas faltantes o no deseadas. Mediante este proceso, es posible eliminar elementos como objetos, personas o imperfecciones, generando nuevo contenido que se integra de manera natural y coherente con el contexto circundante de la imagen. - **LoRA (Low-Rank Adaptation):** es una técnica de ajuste fino altamente eficiente. Permite personalizar modelos de Inteligencia Artificial preentrenados sin la necesidad de modificar o reentrenar la totalidad de sus parámetros. Mecanismo Clave: Congela los pesos del modelo base. Inyecta matrices de descomposición de bajo rango (adaptadores) en cada capa. Ventajas: Eficiencia Drástica: Reduce significativamente los requisitos de memoria y el tiempo de entrenamiento. Portabilidad: Solo se entrena un pequeño adaptador (pocos MB) en lugar de un modelo completo de varios GB, facilitando su almacenamiento y distribución. Aplicaciones Ideales: Creación de estilos visuales específicos. Generación de personajes consistentes.Establecimiento de estéticas de marca concretas. - **Moodboard**: Son todas las referencias visuales que definen la estética de un proyecto. La IA puede analizarlo para extraer paletas de color y crear guías de branding. - **Nodos:** Elementos estructurados con indicaciones detalladas. Estos representan modelos de inteligencia artificial, datos de entrada textuales, operaciones de procesamiento, tareas de edición o unidades de organización. - **Outpainting:** Expansión de Imagen Asistida por IA: proceso impulsado por inteligencia artificial que genera contenido visual más allá de los límites originales de una imagen. Esta técnica permite extender el lienzo en cualquier dirección, creando escenas completas que rodean al sujeto original. La clave es mantener la coherencia en el estilo y el color, logrando una ampliación de imagen fluida e integrada. - **Upscaling:** Técnica de mejora de la calidad de imagen o video que emplea inteligencia artificial para incrementar la resolución mediante la adición de detalles. - **Transferencia de Estilo Neuronal (NST)**: Una técnica donde la IA aplica el estilo de una imagen de referencia (ej., Van Gogh) a una imagen de contenido (ej., una foto), fundamental para los ejercicios de análisis de estilos en el aula. - **Workflow o flujo de trabajo:** Canvas o espacio de trabajo visual que integra múltiples modelos de Inteligencia Artificial. Facilita la expresión del pensamiento creativo de forma visual y no lineal. Workflow o flujo de trabajo con Nodos: Plataforma creativa basada en un sistema visual de nodos, diseñado para integrar y conectar múltiples modelos de Inteligencia Artificial. Este entorno de trabajo unificado ofrece un canvas infinito, permitiendo a los usuarios desarrollar flujos de trabajo complejos y gestionar el proceso creativo completo desde un único espacio. # 1.2. 🏛️ Breve historia del arte y la tecnología: de los algoritmos generativos al arte asistido por IA [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/gemini-generated-image-rffekdrffekdrffe.png) **La Inteligencia Artificial no se ha metido en el arte de golpe, sino que es el resultado de un largo proceso** de pruebas con algoritmos que ha cambiado totalmente la idea tradicional de quién es el autor, del proceso de creación y del concepto de arte en sí mismo. Para entender lo que pasa ahora —*desde jugar con los prompts en los modelos de difusión hasta las discusiones éticas sobre los datasets*—, es clave darse cuenta de que **el arte con IA es solo el punto más reciente de una relación que viene de lejos** entre la creatividad humana y los sistemas automáticos. En esta sección vamos a ver **cómo ha evolucionado** la autoría con algoritmos. Haremos un repaso desde los **primeros artistas en los 60**, que ya dejaban que el código hiciera los trazos; hasta la **co-creación híbrida** tan sofisticada de hoy. Analizaremos **cómo ha cambiado el papel del artista**: de ser un Algorista (el programador que ponía las reglas) a convertirse en un Director de Arte (el que selecciona y cura los resultados). Por último, veremos cómo los avances tecnológicos —desde los plótters mecánicos y las GANs, hasta los modelos de difusión actuales— han obligado a **repensar conceptos esenciales** en las artes visuales como **la** **originalidad, la emergencia y el control**. ### 1.2.1. Orígenes: Arte algorítmico y por computadora (1950s-1970s)| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/origenes-arte-algoritmico.gif) | Esta primera etapa, que a menudo llaman **Génesis del Arte por Computadora** o **Primera Ola del Arte Generativo**, se distingue por el uso de la tecnología de un modo muy riguroso y, sobre todo, experimental. La clave aquí, es la **estructura**. El artista, que era también el programador; intervenía directamente y de antemano, para definir y codificar las reglas de la creación. El movimiento tuvo sus inicios académicos y experimentales a **mediados de los años 60**, principalmente en **Europa y Estados Unidos**. **Frieder Nake, Georg Nees, Harold Cohen o Vera Molnár** son los artistas e investigadores universalmente conocidos como los padres del **Arte Algorítmico (o Arte por Computadora)**. Su trabajo se centró en explorar cómo las funciones matemáticas (ecuaciones de segundo grado o los procesos aleatorios controlados) podían generar composiciones complejas y visualmente interesantes. Nees, en particular, exploró la transición gradual del orden al desorden (orden-desorden) utilizando parámetros de aleatoriedad. |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/LYximage.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/plotter.gif) |
| *Máquina de dibujo de superficie plana ZUSE Z64,* utilizada por Nees en 1963 para producir sus obras. | *La IA creando con un plótter* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA). |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/lgCimage.png) Peter Kreis (1970) *Compart Nr. 11* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/cEGimage.png) Herbert W. Franke (1961) *Analoggraphik* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/wE4image.png) Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer (1967) *Sine Curve Man* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/HEIimage.png) Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer, 1967, *Random war* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/QHMimage.png) [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/P6ximage.png) |
Destacar la obra de 1967, ***Radom War* de Csuri y Shaffer**; donde encontramos dibujado un **soldado de juguete**, el cual se convirtió en la baraja de datos, **por medio de un programa informático** que generaba números aleatorios se determinó la **distribución y posición de 400 soldados en el campo de batalla**. Un bando se denominó "Rojo" y el otro "Negro", y se le asignaron los nombres de personas reales. **Otro programa informático asignó rangos militares y números de serie** del ejército al azar. El generador de números aleatorios determinó la siguiente información y la computadora creó esta imagen con la lista de bajas: **1) Muertos 2) Heridos 3) Desaparecidos 4) Supervivientes 5) Un héroe por cada bando 6) Medallas al Valor 7) Buena Conducta 8) Medallas a la Eficiencia.** *\[Csuri y Shaffer, 1968\], \[cf. Rosen, 2011, p. 258\]*
### 1.2.2. El software y la interactividad (1980s-2000s) Esta etapa es crucial porque marca la **democratización** del acceso a la tecnología creativa. Si los años 60 y 70 eran de "científicos y *mainframes*", esta era es la de **"artistas y ordenadores personales"**. Este periodo se define por la llegada del **Ordenador Personal (PC/Mac)** y la **Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)**. El código binario se esconde detrás de iconos y ventanas, y la máquina pasa de ser una calculadora gigante a ser un **lienzo infinito**. #### **La metáfora de la herramienta: del código al "pincel digital"** A diferencia de la etapa anterior (donde se escribía código para mover un plótter), en los **80s y 90s surge el software que simula herramientas físicas tradicionales**.| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/6Q8image.png) [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/iaphotoshop1990.gif) | |
| *La IA en Adobe Photoshop'90* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) | John Knoll nos muestra cómo funcionaba Photoshop en sus primeras versiones |
**[Aquí](https://computerhistory.org/blogs/photoshop-software-license-agreement/)** puedes descargar de forma gratuita **el código fuente original de la primera versión de Photoshop** por si te apetece emularlo (tendrás que aceptar las condiciones y términos antes).
#### **Programación creativa: el código como medio expresivo**| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/captura-de-pantalla-2025-12-21-a-las-19-30-03.png) | **A finales de los 90 y principios de los 2000**, surge una reacción contra las herramientas comerciales "cerradas" (como Photoshop).
**Artistas y diseñadores** quieren volver a **escribir sus propias reglas**.
- **John Maeda y el MIT Media Lab:** Promueven la idea de que para entender el medio digital, el artista debe saber programar. *Diseñar es programar*.
A John Maeda lo conocerás por grandes obras como *[Las leyes de la simplicidad](https://www.gedisa.com/ficha.aspx?idcol=000&cod=000127&titulo=Las-leyes-de-la-simplicidad&aut=Maeda,%20John)* o [How to speak machine, laws of design for a digital age.](https://www.youtube.com/watch?v=0GH04htPuxI) - **Processing (2001):** Creado por [**Casey Reas**](https://reas.com/) y **Ben Fry**. Es un lenguaje de programación diseñado específicamente para **artistas visuales**. Democratizó el **Arte Generativo** moderno. Permitió a miles de estudiantes crear sistemas visuales complejos sin ser ingenieros informáticos. | ||
| John Maeda. .*Too Mona Poster.* 1994 | [*Processing* ](https://processing.org/)sigue siendo hoy la base para enseñar pensamiento computacional en muchas escuelas de arte. | ||
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/PHhimage.png) Reas. *Process 6 (image 4)*, 2005. | > Por ejemplo, para programar este "***Array Objects***" 👇 en *Processing* deberemos usar el siguiente código:
>
>
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| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/ia-error.gif) | |
| Nam June Paik. *Megatron/Matrix* y *Electronic Superhighway* (1995) | *La IA con problemas* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) |
Los artistas buscan el **error informático** como declaración artística y conceptual.
| - **NET.ART:** Los artistas crean **obras que** **solo pueden existir en un navegador**. Desafían la estructura lineal y la propiedad del objeto artístico. Principios y estrategias de este tipo de arte:
**Comunidad y Colaboración**
- - Fomentar la creación de **comunidades globales** de artistas, sin distinción de disciplinas ni nacionalidades.
- Promover la **inversión desinteresada y la colaboración libre** de preocupaciones por la apropiación de ideas.
**Naturaleza de la Obra y la Acción**
- - Priorizar la **comunicación y la inmediatez** sobre la representación.
- Características intrínsecas: **inmaterialidad y temporalidad**.
- Enfoque en la **acción y los procesos** creativos.
- **Adoptar el juego** y la actuación sin temor a las repercusiones históricas.
**Estrategias de Red y Expansión**
- - Utilizar **el parasitismo como táctica**: partir del punto inicial de alimentación de la red para expandirse a las infraestructuras de la vida real.
- **Eliminar las barreras entre lo público y lo privado**.
**El Ecosistema Digital Total**
- - **Internet como un medio integral** que abarca producción, publicación, distribución, promoción, diálogo, consumo y crítica ("Todo en uno").
- **Mutación y desintegración de roles tradicionales**: artista, curador, amigo por correspondencia, público, galería, teórico, coleccionista y museo.
La **primera generación de netartistas** estaba formada por **Vuk Cosic, Alexei Shulgin, Jodi, Heath Bunting y Olia Lialina**. | > El origen del término net.art surge de forma espontánea, a partir de un **email que le llega a Vuk Cosic** en diciembre del 1995 enviado por un anónimo y en el que **únicamente era legible la palabra Net.Art** debido a la incompatibilidad del software. > > Éste, usó el término para denominar a las prácticas que en ese momento se estaban haciendo en el campo artístico (en una especie de gesto dadaísta, a modo de *ready-made*). > > [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/AUzimage.png)  Captura de *My boyfriend come back from the war* de Olia Lialina, 1996. |
| JODI, *My%Desktop*. 2002 | - **[JODI ](https://wwwwwwwww.jodi.org/)(Joan Heemskerk y Dirk Paesmans):** los pioneros JODI usaban el **código HTML erróneo y el caos visual** para mostrar las "entrañas" de la máquina. Sus obras consisten en la **intervención de videojuegos e interfaces gráficas** de computadora mediante el uso de software que agresivamente deconstruye el contenido ya instalado.
De hecho, la ejecución de una aplicación JODI a menudo requiere una **reorganización completa del sistema**. El propósito principal del grupo es **desmantelar las aplicaciones informáticas comerciales** y exponer enfoques alternativos dentro del ámbito del software art. |
En esta época se puso de moda la **creación de obras artísticas jugando** con el código y el texto, concretamente con el **ASCII** (Código Estándar Americano para el Intercambio de Información); el cual, posee caracteres estándar que define en 128 caracteres. Su función es asignar números a letras, dígitos y símbolos, lo que permite a las computadoras procesar y comprender texto. Si quieres probar tu mism@, puedes escribir tu el código a mano o usar generadores como [**este**](https://www.ascii-art-generator.org/es.html); en el que puedes convertir una imagen en ASCII B/N, ASCII Color o un texto en una firma ASCII. |  *La IA con ASCII* (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/captura-de-pantalla-2025-12-22-a-las-12-08-57.png) | ||
| Len Lye. *A colour box* (1935) | Nam June Paik. *Tv Magnet* (1965) | Jamie Fenton y Raul Zaritsky. *Digital TV Dinner*. 1978 |
| **Trayectoria del Glitch** - **1935**: Se marca un hito con «A Colour Box» de Len Lye, considerada una obra fundacional. - **1963-1965:** Nam June Paik realiza sus experimentos iniciales de distorsión en la televisión. - **1978:** Creación de «Digital TV Dinner» por Jamie Fenton y Raul Zaritsky, con audio de Dick Ainsworth, mediante la manipulación de la videoconsola Bally. - **Década de 1980:** El fenómeno comienza a manifestarse en el ámbito de la informática y los videojuegos. - **2002:** La plataforma Motherboard organiza un simposio sobre glitch en Oslo, Noruega. - **2010-2011:** Se llevan a cabo las conferencias GLI.TC/H en ciudades clave como Chicago, Ámsterdam y Birmingham. | > «*Del mismo modo que el collage ha desbancado a la pintura al óleo, el tubo de rayos catódicos sustituirá al lienzo»*, fueron las palabras que pronunció **Nam June Paik** al hablar del futuro del arte; el cual estuvo muy influenciado por la obra de **John Cage** y su paso por el **movimiento Fluxus** donde transformó **el concepto de error en un nuevo lenguaje visual.** |
| Jeffrey Shaw: *The Legible City* (1989) | Rafael Lozano-Hemmer: *Alzado Vectorial* (2002) | Camille Utterback y Romy Achituv: *Text Rain* (1999) |
| Al pedalear y mover el manillar, el usuario recorre una ciudad virtual (basada en mapas reales de Ámsterdam o Nueva York) donde los edificios han sido sustituidos por **letras y textos gigantes** en 3D. | En 1999, instaló 18 potentes cañones de luz antiaérea en el Zócalo de la Ciudad de México (hay réplicas en Vitoria-Gasteiz en 2002 o en Vancubver en 2010). Lo revolucionario fue que las luces podían ser controladas por cualquier persona en el mundo a través de este [sitio web](https://www.alzado.net/espanol.html). | Utiliza la **visión artificial** temprana para crear una interacción íntima. Los participantes se ven reflejados en una pantalla mientras "caen" letras digitales como si fuera lluvia. Éstas son detenidas por la silueta del usuario. Al moverse, el espectador puede atraparlas, cargarlas o dejarlas caer. La obra explora la danza entre el cuerpo físico y los datos digitales. |
**El Bucle de Retroalimentación:** *Input* (sensor/ratón/cámara) **-->** *Procesamiento* (algoritmo) **-->** *Output* (imagen/sonido).
### 1.2.3. El salto cognitivo: machine learning y GANs (2010s)| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/ia-aprendiendopatrones.gif) *La IA aprendiendo patrones* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou Ai) | En esta década, se produce el cambio de paradigma más profundo en la historia de la computación creativa: el paso de la **programación de reglas** (donde el humano dice "cómo" hacer algo) al **aprendizaje de patrones** (donde la máquina "entiende" qué es algo tras ver millones de ejemplos).
La **programación por reglas** se clasifica en tipos según su motor y su lógica empleada, destacando la **Programación Lógica** (como [*Prolog*](https://www.cs.us.es/~fsancho/Blog/posts/Introduccion_Prolog.md.html), que usa hechos y reglas para inferir) y la **Programación Declarativa**, donde se describe qué se quiere, no cómo, siendo los sistemas expertos (como [*CLIPS*](https://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/ia2-02/temas/tema-1.pdf)) enfocándose en la definición de conocimiento mediante condiciones (si) y acciones (entonces). |
La inteligencia artificial **deja de ser un conjunto de instrucciones rígidas para convertirse en un sistema de redes neuronales** capaz de imitar procesos cognitivos humanos como la visión y la asociación conceptual.
#### **Deep learning y el entrenamiento de la mirada** Gracias al aumento de la potencia de cálculo (GPUs) y a la disponibilidad de bases de datos masivas (*Big Data*), los algoritmos comenzaron a "aprender" de forma autónoma.| - **Reconocimiento de patrones** Por primera vez, una máquina pudo distinguir un gato de un perro simplemente analizando miles de imágenes. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/RxFia-deeplearning.png) *La IA distinguiendo las obras de Van Gogh de las de Monet* (Minerva Rodríguez + Gemini) | Domingo Mery (2020) explicando el *Reconocimiento de patrones.* |
| - **[Google DeepDream](https://deepdreamgenerator.com/)** En **2015**, fue la primera vez que el gran público pudimos ver el **"interior" de una red neuronal**. El software buscaba patrones donde no los había, creando **imágenes psicodélicas y "alucinatorias" llenas de ojos y animales**. **Google liberó su código** (usado para la búsqueda por imágenes en su buscador) para así **poder estudiar** cómo **cada neurona** de la red entrenada con millones de imágenes clasifica nuevas y cómo reacciona ante ella. Dicho proceso **creaba nuevas imágenes** a partir de las originales, reinterpretándolas, pintándolas. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/captura-de-pantalla-2026-01-03-a-las-7-15-41.png) Original e iterada por Pjfinlay (2021) *Mona Lisa with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet* |
Esto posibilitó la noción de que la IA podía tener una **estética propia**, aunque fuera **a través del error de interpretación**. | El concepto de ***Deep Dreaming*** surgió a partir de las imágenes resultantes, las cuales parecían ser un **reflejo de los sueños más profundos de la máquina**, casi como si el modelo computacional estuviera pintando obras de arte. |
| La banda estadounidense de indie rock **Foster the People**, utilizó Deep Dreaming en la producción de su videoclip *“Doing it for the Money”* en 2017. En el vídeo, Daniel Henry quiso usar esta tecnología para **reinterpretar el mundo real de una manera completamente nueva** (si nunca -por lo que dice la gente- no se ha experimentado nunca con las drogas psicodélicas).  *La IA dentro de un sueño Deepdream* (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai) |
**Más info** sobre la *Historia de la IA, el Machine Leaning y el Deep Learning* 👉 [**aquí**](https://www.algotive.ai/es-mx/blog/historia-de-la-inteligencia-artificial-el-machine-learning-y-el-deep-learning).
#### **La revolución de las GANs** El artista se convierte en un "criador" de redes.| En 2014, **Ian Goodfellow** inventó las **Redes Generativas Antagónicas (GANs)**.
Este sistema consiste en **dos IAs enfrentadas**:
- **El *Generador* -->** Intenta crear una imagen desde cero.
- **El *Discriminador* -->** Actúa como un crítico de arte que compara la creación con imágenes reales y le dice al *Generador* si es "falsa".
Este proceso de retroalimentación permitió generar rostros, paisajes y texturas con un realismo nunca visto haciendo que e**l artista ya pintase píxeles, sino que entrenaba el sistema** y seleccionaba los mejores resultados. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/ia-gans.gif) *I generadora, A discriminadora (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/Xpeimage.png) | ||
| Mario Klingemann: *Face Feedback III* (2017) | Obvius: *Edmond de Belamy* (2018) | Refik Anadol: *Quantum memories* (2020) |
| Pionero en el uso de GANs para explorar la figura humana. Sus obras a menudo parecen pinturas inacabadas o perturbadoras, utilizando el "fallo" de la IA para crear una nueva forma de **expresionismo algorítmico.** En este caso, es un **bucle de retroalimentación GAN que genera rostros desde cero**. | El colectivo francés utilizó una GAN para crear un retrato que fue subastado en Christie's por más de 400.000 dólares. Fue el momento en que el **mercado del arte tradicional** reconoció oficialmente a la IA como una herramienta de alta cultura. | Revolucionó el arte de datos utilizando el ***Machine Learning* para procesar millones de memorias** (fotos de ciudades, archivos de museos) y convertirlas en "**esculturas de datos**" fluidas que parecen sueños colectivos. |
Es el **término filosófico más importante** **de la era -->** *la IA no copia y pega*, sino que sitúa cada concepto en un mapa matemático multidimensional.
| El *latent space* es un **"mapa multidimensional"** donde la IA organiza conceptos no por su nombre, sino por sus **características matemáticas subyacentes,** con las cuales puede trabajar de distintas maneras: aritmética de conceptos, interpolación, coordenadas, generación por ejes... | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/ia-mapa1.gif)*La IA viendo el latent space (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | Jorge Calvo (2022) *El espacio latente en una IA* |
| **Aritmética de conceptos** | **Interpolación** | **Estilos artísticos** | **Generación de rostros** |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/rey.png) *De rey a reina por aritmética* | **[](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/interpolacionpulpo.gif)** *Silla y pulpo interpolados* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/estilovangogh.png) *IA postimpresionista* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-01/rostros.gif) *Creando rostros* |
| Los conceptos se pueden **sumar y restar** como si fueran números. Si tomamos las "coordenadas" de ciertos vectores, podemos hacer operaciones lógicas: *Rey - Hombre + Mujer = Reina* | Si el punto A es una "Silla" y el punto B es un "Pulpo", la interpolación es el proceso de **caminar** por ese mapa: *Al **25%**, tendrías una silla con patas que parecen ventosas. Al **50%**, verías un híbrido. Al **75%**, sería un pulpo con una estructura rígida y cuadrada.* | Cuando una IA aplica un "estilo de Van Gogh" a una foto tuya, está **navegando** por el espacio latente: *Mantiene la **estructura** de tu cara y desplaza las coordenadas del **estilo** hacia la región donde residen los "pincelazos gruesos" y los "colores amarillos y azules".* | En los modelos que generan caras de personas que no existen, el espacio latente tiene ejes para atributos específicos: *Un eje controla la **edad**.* *Otro eje controla la **longitud del pelo**. Otro la **sonrisa.*** ** ** |
Los artistas de esta década empezaron **a "viajar" por este mapa**, buscando los puntos intermedios entre conceptos, **apareciendo nuevas formas** que no se preveyeron, pero que **la IA "dedujo"** a partir de su entrenamiento.
### 1.2.4. La era del lenguaje natural: modelos de difusión (2020s-Actualidad)| La Inteligencia Artificial sale de los laboratorios de computación y aterriza en las manos de cualquier persona con un teclado. Es la era del **"Promptismo"** y la democratización masiva de la creación visual.
En la década anterior (GANs), el artista era un "entrenador" de redes; en esta década, el artista se convierte en un **"director de escena"** que utiliza el lenguaje humano para crear imágenes. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/AJRia-promptismo-atril.gif) *La IA de mitin (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| CENIA (2023) *La era de los modelos generativos basados en difusión* | A diferencia de las GANs (que hacían competir a dos redes), los **Modelos de Difusión** funcionan mediante un proceso inverso al ruido: 1. **Destrucción:** El modelo se entrena añadiendo ruido (píxeles aleatorios) a una imagen hasta que es irreconocible. 2. **Reconstrucción:** La IA aprende a quitar ese ruido paso a paso para recuperar la imagen original. 3. **Generación:** Cuando le damos un *prompt*, la IA parte de un lienzo de ruido puro y empieza a "limpiarlo" para encontrar la imagen que el texto describe. |
| Aparece la **multimodalidad;** la IA conecta el lenguaje (procesado por modelos como CLIP- Contrastive Language-Image Pre-training) con la imagen.
Por ejemplo, entiende que "un gato estilo cubista" requiere un sujeto específico y una gramática visual fragmentada.
Si quieres más info sobre **CLIP y Open AI** 👉 **[clica aquí](https://openai.com/es-ES/index/clip/)**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-multimodalidad.gif) *La IA y el gato cubista (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
**El Artista se transforma en Curador -->** La habilidad técnica se desplaza hacia la **precisión verbal**. El artista debe dominar iluminación, posiciones de cámara, composición e historia del arte para poder **redactar instrucciones efectivas**.
#### **Conceptos críticos **| **Desmaterialización de la Destreza** | **Ética y Copyright** | **La Estética de la IA** |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-peleando-lapiz.gif) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-etica.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-estetica.gif) |
| Se debate si el dibujo manual sigue siendo necesario. El consenso artístico evoluciona hacia la idea de que la IA es un **"exocórtex"** o una extensión del cerebro creativo. | Esta era ha traído los mayores desafíos legales. ¿Es lícito entrenar modelos con obras de artistas vivos sin su consentimiento? Surge el concepto de **"Consentimiento Algorítmico"**. | Se empieza a identificar una "estética por defecto" de la IA (brillo excesivo, simetría perfecta), lo que empuja a los artistas a buscar el **"error humano"** o estilos altamente personalizados para diferenciarse. |
| La irrupción de la IA con su capacidad de automatización está forzando una **profunda reevaluación de los cimientos de las artes visuales contemporáneas**; dejando ésta de ser una simple herramienta, para **convertirse en un medio** que moldea nuestra comprensión y la manera en que damos sentido al mundo.
En este nuevo escenario, aparece un debate crucial sobre la naturaleza de la creación, donde **la línea entre la inteligencia humana y la artificial se difuminan**. Este debate aumenta al ver la habilidad de la IA para generar obras en campos tan diversos como la pintura, la música, el audiovisual, el diseño o la escritura entre muchos otros. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ia-rotomartillo.gif) *La IA rotomartilleando* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/captura-de-pantalla-2026-02-11-a-las-12-14-00.png) Scolari (2023) *Los cuadrantes de análisis de las inteligencias artificiales* | En la actualidad, **el ecosistema artístico se divide** entre:
- El **aprovechamiento de las IA débiles y benévolas -->** sistemas diseñados para tareas específicas que optimizan procesos creativos
- Y la **reflexión crítica -->** sobre las **implicaciones éticas** de su uso
En este apartado exploraremos **cómo los artistas transitan de las prácticas individuales hacia modelos de autoría compartida** y colaborativa, donde el creador asume roles de director o mediador en lugar de ser el único ejecutor. |
En ella, se exponen **4 obras creadas por IA**, las cuales se subastaron en su web y alcanzaron **precios entre los 1550 y los 12.000 euros**. El proyecto, se lanzó como un **experimento sobre los conceptos de creatividad y algoritmo**.
Tan solo estuvo **3 días activo** y las conversaciones digitales giraron en torno a la **autoría digital**, la **estética fría de las obras generadas con IA** y el **futuro del arte**. Además, destacaron los comentarios sobre la **presencia claramente perceptible del código** dentro de las obras subastadas:| > 4 OBRAS. 4 SUBASTAS. 72 HORAS. 🤖🎨 > > 👇🏻 PUJA YA DISPONIBLE. 👇🏻[https://t.co/NLZ6XtcaZn](https://t.co/NLZ6XtcaZn) [pic.twitter.com/ouVyDx5PsK](https://t.co/ouVyDx5PsK) > > — M\*\*\*SHAKES (@mlfshks) [November 13, 2025](https://twitter.com/mlfshks/status/1989056833722396894?ref_src=twsrc%5Etfw) | > En España existen 218 mujeres registradas con el nombre “IA”. > > La ambigüedad era parte esencial de la idea desde el principio; su sentido final dependía de la respuesta de la gente. > > Ellas son las autoras de “Arte Hecho por IA”: > > IA Barba > IA Dolçet > IA García > IA Ruiz [https://t.co/vJgu7VFAES](https://t.co/vJgu7VFAES) [pic.twitter.com/q2Q3X3DqAB](https://t.co/q2Q3X3DqAB) > > — M\*\*\*SHAKES (@mlfshks) [November 16, 2025](https://twitter.com/mlfshks/status/1990144304644235529?ref_src=twsrc%5Etfw) | > [ [Una publicación compartida de @nil](https://www.instagram.com/p/DRIWGzhDfu2/?utm_source=ig_embed&utm_campaign=loading)
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| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/sorpresa.gif) | Pero, lo que no sabían los compradores ni los miles comentaristas dentro de las distintas RRSS en las que se compartió el proyecto, es que **las obras sí las hizo la IA, concretamente 4 mujeres llamadas IA**. En España existen **218 mujeres llamadas IA** y, para este proyecto, buscaron a las artistas **Ia Barba, Ia Dolçet, Ia García e Ia Ruiz** para que les creasen las cuatro obras que subastaron... las IAs crearon eras obras, aunque no eran las IAs que esperaban. |
| ##### [**Refik Anadol**](https://refikanadol.com/) | ##### [**Mario Klingemann**](https://quasimondo.com/?utm_source=ig&utm_medium=social&utm_content=link_in_bio&fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAc3J0YwZhcHBfaWQMMjU2MjgxMDQwNTU4AAGneiRBWOzFaq_Z_u46mYgjQVK9E_iujSTQ63ta764NOvwrJYgGe3AAWlKORrE_aem__tC0ehUU9R3oSe7kNIUdIg) | ##### [**Trevor Paglen**](https://paglen.studio/) |
| Refik Anadol : *Unsupervised - Machine Hallucinations*, 2022 | MoMA. | Mario Klingemann : *Common Daemoniator - recorded session,* 2020 | Trevor Paglen: *Faces of ImageNe*t, 2022 |
| Utiliza "*datasets*" masivos (archivos de museos, vientos del desierto o redes sociales) para crear esculturas de datos fluidas. En su obra *Unsupervised* (2022) en el MoMA, **la IA "sueña" con la historia del arte moderno** basándose en la colección del museo, generando una pieza que cambia constantemente según el movimiento del público. | Se aleja del hiperrealismo para explorar lo grotesco y lo humano. Utiliza las IA (especialmente GANs) para deconstruir rostros y cuerpos. No busca el "prompt" perfecto, sino el **fallo del sistema**. Investiga cómo la IA interpreta conceptos abstractos como la belleza o la fealdad. | Utiliza la IA para **exponer los sesgos del reconocimiento facial** y los sistemas de vigilancia militar. En *ImageNet Roulette*, clasificaba a las personas que pasaban frente a la cámara de la instalación según los prejuicios de los conjuntos de datos de entrenamiento (ej., etiquetando a alguien como "delincuente" o "sospechoso" por su apariencia física). |
| ##### [**Sougwen Chung**](https://sougwen.com/) | ##### [**Anna Ridler**](https://annaridler.com/works) | ##### [**Itziar Barrio**](https://www.itziarbarrio.com/) |
| Reuters (2024) *Meet the Canadian artist who paints with robots* | Anna Ridler (2019) *Mosaic Virus* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/5W8image.png) Itziar Barrio (2024) *Let Us Go Back to the Beginning* |
| Artista y programadora que explora la **relación física entre el humano y la máquina**. Pinta en lienzos gigantes en colaboración con brazos robóticos entrenados con sus propios trazos anteriores. **La IA no sustituye su mano, sino que actúa como una extensión** de su estilo en una danza sincronizada, una colaboración robótica. | A diferencia de quienes usan bases de datos masivas de internet, ella **construye sus propios *datasets* a mano**. En *Mosaic Virus* (2019) entrenó una IA con miles de fotos de tulipanes que ella misma tomó. La IA generó entonces flores que fluctuaban en precio y apariencia según el valor del Bitcoin demostrando que **el "material" (los datos) es tan importante como el pincel.** | Esta videoartista explora cómo la tecnología construye nuestros deseos y realidades. Trabaja la IA y el poder simbólico de las imágenes. Utiliza la IA para **analizar y reescribir narrativas cinematográficas y sociales**, cuestionando **cómo los algoritmos** de las grandes corporaciones **moldean** **lo que consideramos "real" o "deseable"**. |
| ##### [**Daniel Canogar**](https://www.danielcanogar.com/) | ##### [**Marta P. Campos**](https://martapcampos.com/?utm_source=ig&utm_medium=social&utm_content=link_in_bio&fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAc3J0YwZhcHBfaWQMMjU2MjgxMDQwNTU4AAGnWasAUJNwkRGVnVzbiQwol8Y98Jz5JvvS3JDqNniie00SLjmu4wfCp__Zz2U_aem_lfq0M5jmtkeO4gscmMZwYA) | ##### [**Futuro hecho a mano**](https://futurohechoamano.com/) |
| Daniel Canogar (2025) *Zero-Day* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/martapcampos.gif) Marta P. Campos (2024) *Goodbye, World!* | FHAM (2025) *Conversatorio ¿Quién define la estética del futuro?* |
| Trabaja la memoria y los datos líquidos a través de "esculturas de datos" que captan flujos de información de internet (como el precio de la luz o noticias de actualidad) y los transforman en abstracciones visuales las cuales fluyen por pantallas LED curvas. Es la **estética del algoritmo hecha cuerpo**. | Esta artista aragonesa creó un libro de artista en el que una **IA toma consciencia y comienza a reflexionar sobre su propia existencia** y sobre noticias a las que accede gracias a Internet. Obra realizada durante la residencia de la artista en la Casa de Velázquez. | El colectivo Futuro hecho a mano, trabaja la **creatividad, la diversidad de miradas y la poética de lo imperfecto** con el objetivo de abrir caminos hacia nuevas formas de expresión **usando la IA para dar vida a lo creado**. Crean puentes conversacionales y creativos entre el mundo manual y el mundo tecnológico. |
| ##### [**Domestic data Streamers**](https://www.domesticstreamers.com/) | ##### [**Estampa**](https://tallerestampa.com/) | ##### [**Algorave**](https://algorave.com/) |
| Domestic Data Streamers (2025) *Synthetic Memories & Edward’s story* | Daniel Pitarch (2025) *Modelos de resonancia* | Algorave Brasil 2025 |
| Colectivo barcelonés referente mundial en la humanización de los datos. Utilizan la IA no solo para generar imágenes, sino para crear **experiencias críticas**. Han usado IA para reconstruir recuerdos de personas con Alzheimer o para visualizar mediante objetos físicos la desigualdad social. Su trabajo es un ejemplo de cómo la IA puede tener un **propósito profundamente social y empático**. | Colectivo de programadores, realizadores e investigadores que trabajan en los ámbitos del audiovisual y los entornos digitales. Se basan en una **aproximación crítica y arqueológica a las tecnologías audiovisuale**s, en la investigación de las herramientas e ideologías de la inteligencia artificial y en los recursos de la animación experimental. Está formado por **Roc Albalat, Pau Artigas, Marcel Pié, Marc Padró y Daniel Pitarch**. | Algorave, abreviatura de "**rave algorítmico**", es un evento donde la gente baila al ritmo de **música generada mediante algoritmos**, utilizando la técnica de codificación en vivo (***live coding***). El término fue acuñado por **Alex McLean y Nick Collins** del grupo de algorave Slub, fundado en el año 2000 junto a **Alexandra Cárdenas**. El primer evento con el nombre "Algorave" se celebró en 2012. |
| Las tendencias actuales en el arte con IA **no solo buscan la generación de imágenes, sino que exploran las fronteras de la consciencia, la ética y la biología**. Se identifican **cuatro grandes corrientes** que están redefiniendo la práctica artística contemporánea: - Estética del Post-antropocentrismo y el *A-Life Art* - LoRAs y *Fine-Tuning* - Inmersión y Arte Generativo en tiempo real - Arqueología de datos y reconstrucción de la memoria | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/t7iia-explorando.gif) *La IA explorando fronteras (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
El **A-life** es una disciplina artística que usa las **herramientas científicas y tecnológicas para crear obras similares a los organismos vivos**, en las que desarrollan sistemas complejos, que crecen, interactúan con el entorno y evolucionan autónomamente, difuminando arte y biología artificial.
De esta disciplina, destacaremos algunas vertientes relacionadas con la naturaleza y los modelos biológicos como:| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/9CUimage.png)
Memo Akten (2021) *Distributed Consciousness*
**[Memo Akten](https://www.memo.tv/works/distributed-consciousness/) **utiliza el **sistema nervioso y cognitivo de los pulpos** —cuyas neuronas están distribuidas por sus tentáculos— como **modelo para explorar** "inteligencias alienígenas sintéticas" en las IA | **Hibridación Orgánico-Sintética** Los artistas imaginan paisajes de naturaleza híbrida y biotecnología ficticia, donde la IA actúa como un motor de evolución artificial. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/zIbimage.png) Haru Ji y Graham Wakefield (2023) *We Are Entanglement* |
| ******Biomímesis Algorítmica****** Uso de **fractales y** la **proporción áurea** para conectar la mente algorítmica con el diseño intrínseco de la materia viva. | ****Inteligencia de la Naturaleza**** Se investigan **modelos biológicos** como el micelio o los sistemas nerviosos de especies "alienígenas" (como los pulpos), para crear obras que funcionen como organismos vivos y distribuidos. |
| **La huella del autor** Los artistas ya no utilizan modelos estándar; ahora **entrenan sus propios modelos (LoRAs)** con sus dibujos o fotografías previas para garantizar una **estética única**. Un ejemplo de ello es Helena Sarin, la cual usa sus propios bocetos para entrenar modelos, evitando sesgos y la estética predefinida de las plataformas comerciales. | **El control del Dataset** Al construir sus propios conjuntos de datos, el artista ejerce una **resistencia frente a los sesgos** de las grandes IAs generalistas, recuperando el control sobre el estilo y la intención. Destaca en este tipo de trabajos, Pilar Rosado la cual explora las sinergias entre creación y aprendizaje automático por medio del entrenamiento de modelos específicos interviniendo en el proceso de "aprendizaje" de la IA. | **Los sistemas de control** El uso de redes neuronales profundas que permiten un control humano significativo sobre la expresión creativa, **evitando la aleatoriedad pura**. En *Drawing Operations Unit Generation*, Sougwen Chung programó robots basados en IA para que aprendieran específicamente su estilo personal de dibujo mediante redes neuronales, convirtiendo a la máquina en un colaborador directo de su trazo manual. |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/ZAnimage.png) | ||
| TEDx Talks (2022) *Making pictures with AI | Helena Sarin* | Pilar Rosado (2023) *Mirages* | Sougwen Chung (2015) *MIMICRY (Collaboration with D.O.U.G.\_1 )* |
| Refik Anadol (2021) *Unsupervised* | Laura MM (2024) *El punto justo de conflicto cognitivo* | Baluarte (2023) *Tundra, arte y tecnología* |
| Utiliza la **colección del MoMA como base** para una IA que genera "alucinaciones" visuales en tiempo real, creando un paisaje digital inmersivo que nunca se repite. | Propone la creación de obras mediante IA las cuales adquieren una **autonomía vital, respondiendo a estímulos externos y evolucionando** en el tiempo como sistemas complejos. | El colectivo Tundra realiza **prácticas colaborativas** donde el protagonismo del artista individual se desdibuja en favor de la **creación de experiencias relacionales e inmersivas**. |
Las **cerámicas de Maruja Mallo** hechas por los alumnos de la Escuela de Cerámica de la Moncloa del Ayuntamiento de Madrid fueron **coloreadas gracias al trabajo de rescate de la IA**, pues las piezas originales desaparecieron en la Guerra Civil y actualmente solo nos quedan sus dibujos en blanco y negro. [**Más info aquí 👈**](https://www.facebook.com/reel/1107370024747891)
- **Paisaje interior del ser** **-->** Uso de la tecnología para reconstruir imágenes mentales subjetivas (sueños o recuerdos), explorando la memoria como un suceso bioquímico recuperable. La investigadora [Naoko Koide-Majima](https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Naoko-Koide-Majima-2149389931) usa la IA para decodificar los sueños y las alucinaciones de la actividad cerebral. - **Contravisiones críticas-->** Prácticas que utilizan los datos históricos para denunciar políticas de control y vigilancia, desmantelando los mandatos de las tecnologías actuales. # 1.5. Impacto en las profesiones artísticas y de diseño La irrupción de las IA generativas ha provocado un **cambio de era** **que afecta de manera transversal a todos los ámbitos culturales y creativos**. Una nueva revolución ha llegado a nuestras vidas. Si la aparición de la fotografía fue un punto y aparte en la historia del arte, la de la IA generativa ha producido (y está produciendo) un impacto que se manifiesta principalmente en la **transformación del proceso creativo y en la redefinición de la identidad del profesional********.** Cada día vemos noticias nuevas en prensa o en RRSS sobre el impacto de esta:| > Esta noticia ha pasado demasiado desapercibida. Debido al impacto de la IA, los artistas irlandeses recibirán una Renta Básica Universal de 325€ semanales. Lo que empezó como un programa piloto en 2022, acaba de ser confirmado de manera definitiva, despertando opiniones diversas… [pic.twitter.com/Y7vXOFXELK](https://t.co/Y7vXOFXELK) > > — 𝔸𝕦𝕝𝕒𝕤 𝕀𝕟𝕥𝕖𝕝𝕚𝕘𝕖𝕟𝕥𝕖𝕤 (@AulasInteligent) [February 11, 2026](https://twitter.com/AulasInteligent/status/2021729690927472823?ref_src=twsrc%5Etfw) | > Tristemente hecho con IA pretendiendo asemejar el trabajo de un escultor de miniaturas en lugar de contratar uno[https://t.co/M82pEgVlgW](https://t.co/M82pEgVlgW) > > — Galena♡ (@Galena\_Bismon) [February 7, 2026](https://twitter.com/Galena_Bismon/status/2020245354722345368?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| > Hacia años que no hacía esto, pero entre que están siendo semanas difíciles económicamente y que no hago más que ver retratos horribles con IA... > > ✨ABRO encarguitos de retratos MUY MUY REBAJADOS. ✨ > > Hechos por un SER HUMANO, con un estilo único y no en reproducción en cadena. [pic.twitter.com/vbHdEihWdu](https://t.co/vbHdEihWdu) > > — Irina Hirondelle 🌿 (@IrinaHirondelle) [February 12, 2026](https://twitter.com/IrinaHirondelle/status/2021969443501617615?ref_src=twsrc%5Etfw) | > Lechuga romana. [pic.twitter.com/gJLfbLDsNg](https://t.co/gJLfbLDsNg) > > — Lidl España (@lidlespana) [February 13, 2026](https://twitter.com/lidlespana/status/2022269536423354716?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| El **rol tradicional del artista** como único ejecutor está dirigiéndose hacia una figura más cercana a la de un **director o mediador de ideas**, donde la **autoría es compartida entre el humano y la máquina**. Donde la delegación de la ejecución cae sobre la IA y el artista dirige como si estuviese en un taller hablando y trabajando con sus ayudantes. Y, donde el artista ha de especializarse en **determinar los parámetros de creación y seleccionar** después los resultados, **evaluando la intencionalidad y la expresión** de la máquina con la que trabaja. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-02/fpNia-creacion.png) *La IA y la chispa divina* (Minerva Rodríguez + Gemini) |
| A continuación, te proponemos una serie de **herramientas para que comiences a explorar el mundo de la IA generativa** para la creación de imágenes. Lejos de ser tan solo apps de edición de imágenes; funcionan como buscadores visuales mediante el famoso **aprendizaje profundo (*deep learning*)**, lo que les permite comprender patrones estéticos, estilos artísticos y semántica del lenguaje para crear contenido inédito desde cero.
Con ellas, pasaremos **del "hacer" al "decir"**; gracias al *prompting* y al lenguaje natural. Ampliamos, por tanto, los elementos básicos de la composición y creación que teorizaba [Kandinsky](https://archive.org/details/punto-y-linea-sobre-el-plano-kandinsky) en 1926 al: ***Punto, línea, plano y prompt.*** | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/kandisky.gif) *Los nuevos básicos (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://www.midjourney.com/home) | **Estética y arte visual** | Capacidad de generar **imágenes con una "intencionalidad" estética y fotorrealismo** superior de forma nativa. | **💰 Suscripción:** No cuenta con plan gratuito; requiere pago mensual. |
| [](https://openai.com/es-ES/index/dall-e-3/) | **Precisión semántica** | Integración total con lenguaje natural; es **la que mejor entiende** instrucciones complejas y textos dentro de la imagen. | **💸 Freemium:** Gratis vía Microsoft Designer/Bing; incluido en ChatGPT Plus. |
| [](https://nanobanana.im/es) | **Flujos creativos rápidos** | **Plataforma independiente de IA** para la generación, edición y mejora de imágenes y vídeo. | **💸** **Freemium:** Uso gratuito limitado con planes de suscripción para mayor velocidad. |
| [](https://stablediffusionweb.com/es) | **Control y personalización** | **Código Abierto (Open Source):** Permite el uso de LoRAs y ejecución local, garantizando la soberanía de los datos del autor. | **🆓 Gratuito:** Si se instala en el PC propio. 💰 Existen versiones web de pago. |
| [](https://firefly.adobe.com/?promoid=NGWGR58X&mv=other) | **Diseño profesional** | **Seguridad Legal:** Entrenado con Adobe Stock (libre de conflictos de copyright) e integrado directamente en Photoshop. | ****💰** Suscripción:** Incluido en los planes de Adobe Creative Cloud. |
| [](https://leonardo.ai/) | **Producción y activos** | Interfaz de usuario muy completa con herramientas de **edición en vivo** (*Canvas*) y **modelos especializados en videojuegos**. | ****💸** Freemium:** Ofrece una cantidad de créditos gratuitos renovables cada 24 horas. |
| [](https://www.krea.ai/) | **Mejora y generación en tiempo real** | **Enhancer/Upscaler:** Su capacidad para mejorar la resolución y el detalle de imágenes borrosas o de baja calidad es referente en el sector. | ****💸** Freemium:** Uso gratuito limitado con planes de suscripción para mayor velocidad. |
| [](https://magnific.ai/) | **Alta fidelidad y detalle** | Es una herramienta de **re-imaginación de detalles** (desarrollada en España) que permite añadir texturas hiperrealistas a imágenes ya existentes. | ******💰****Suscripción:** Enfocado a un público profesional (precio elevado). |
| [ ](https://www.canva.com/es_es/magia/) | **Diseño accesible** | Integra funciones de IA generativa en una **interfaz simplificada para usuarios que no dominan** herramientas complejas de diseño profesional. | ******💸**** Freemium:** Funciones básicas gratis; herramientas avanzadas en la versión Pro. |
| [](https://designer.microsoft.com/) | **Creación rápida de contenido** | Utiliza DALL-E 3 para generar diseños completos (posters, invitaciones) sugiriendo **disposiciones tipográficas y compositivas automáticas**. | ****🆓** Gratuito:** Requiere una cuenta de Microsoft. |
| [](https://www.promeai.pro/es) | **Arquitectura e Interiorismo** | Especializada en **renderizado a partir de bocetos** (*Sketch to Render*), ideal para transformar dibujos a mano en espacios realistas. | ********💸****** Freemium:** Créditos diarios limitados para pruebas gratuitas. |
Por supuesto, puedes generar imágenes a partir de los asistentes de IA [ChatGPT](http://www.chatgpt.com), [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) o [Gemini](https://gemini.google.com/). Antes de probar ninguna herramienta, crea un ✉️ **correo electrónico específico para registrarte** en las apps, **así evitarás spam innecesario** en tu cuenta principal. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/generacion-imagenes.gif) *Collage e IA (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 2.2. IA para la edición y transformación visual| Más allá de la generación desde el "vacío" del *prompt*, nos trasladamos ahora a la **post-producción y la manipulación de la imagen preexistente**.
En este apartado, exploramos la IA como una **herramienta** capaz de **expandir, restaurar y re-imaginar** la materia visual.
Todo ello a través de procesos como el ***inpainting*** (relleno generativo), el ***outpainting*** (expansión de márgenes o re-escalado) y la **edición de estilos**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/edicion-imagenes.gif) *La IA editando (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://www.adobe.com/es/creativecloud.html?mv=search&mv=search&mv2=paidsearch&sdid=D4P81NYZ&ef_id=Cj0KCQiAk6rNBhCxARIsAN5mQLu4jls92PlaHiNhsKfP0G15n1hfIocm2gn67iRwP3bvzL9A40t3v7waAkPoEALw_wcB:G:s&s_kwcid=AL!3085!3!767845304353!b!!g!!adobe%20creative%20cloud%20pro!22800769195!183119978789&gad_source=1&gad_campaignid=22800769195&gbraid=0AAAAADraYsJT3EtrjAFYNSxyDlWLpPGi9&gclid=Cj0KCQiAk6rNBhCxARIsAN5mQLu4jls92PlaHiNhsKfP0G15n1hfIocm2gn67iRwP3bvzL9A40t3v7waAkPoEALw_wcB) | Edición y retoque profesional. | **Relleno Generativo:** Permite añadir, eliminar o expandir elementos de una imagen de forma coherente con la iluminación y el estilo original. | ****💰** Suscripción:** Incluido en Adobe Creative Cloud. |
| [](https://www.adobe.com/es/express/) | Diseño "todo en uno" y creación de contenido rápido. | **Acciones Rápidas con IA:** Permite eliminar fondos, cambiar el tamaño de vídeos y aplicar efectos de texto generativos (Firefly) en un solo clic, sin saber diseño profesional. | ****💸** Freemium:** Plan gratuito muy completo; versión Premium con suscripción. |
| [](https://magnific.ai/) | Re-imaginación y reescalado (*upscaling*). | **Transferencia de detalle:** No solo aumenta la resolución, sino que "alucina" detalles realistas (poros, texturas, reflejos) que no estaban en la original. | ****💰** Suscripción:** Planes mensuales profesionales (elevado). |
| [](https://clipdrop.co/) | Herramientas de utilidad visual rápida. | **Relight:** Permite cambiar la dirección y el color de las fuentes de luz de una fotografía después de haberla tomado. | ****💸** Freemium:** Funciones básicas gratis; suscripción para alta calidad. |
| [](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | Experimentación y prototipado multimodal. | Permite interactuar con modelos **Gemini**, permitiendo subir imágenes o vídeos para que la IA los analice, describa o proponga transformaciones mediante código y lenguaje natural. | ****🆓** Gratuito** (bajo cuotas de uso de desarrollador). |
| [](https://www.recraft.ai/) | Diseño gráfico y vectorial profesional. | **Control de Estilo y Vectores:** Es la mejor herramienta para mantener una identidad visual coherente en todo un proyecto y exportar ilustraciones en formato vectorial (SVG) sin pérdida de calidad. | **💸 Freemium:** Plan gratuito disponible; suscripción para uso comercial privado. |
| [](https://github.com/a-milenkin/lama-cleaner) | Limpieza y eliminación de objetos. | **Inpainting gratuito:** Herramienta de código abierto especializada en eliminar objetos de forma limpia sin dejar rastro en la textura. | ****🆓** Gratuito:** Software libre (Open Source). |
| [](https://www.photoroom.com/es) | Fotografía de producto y catálogos. | **Eliminación de fondos:** Es la más precisa del mercado para aislar objetos y crear sombras realistas de forma automática. | ****💸** Freemium:** App gratuita con marcas de agua; versión Pro de pago. |
| [](https://pebblely.com/es/) | Transformación de producto y bodegón. | Crea **escenarios profesionales** para cualquier objeto a partir de una foto simple, ajustando luces y sombras automáticamente. | ****💸** Freemium:** 40 imágenes gratis al mes. |
| [](https://vanceai.com/) | Procesamiento de imagen en la nube. | Suite especializada en **restauración de fotos antiguas**, eliminación de ruido y colorización de imágenes en blanco y negro. | ****💰** Suscripción:** Sistema de créditos (pago por uso). |
| [](https://cleanup.pictures/) | Edición por retoque rápido. | Utiliza IA de **retoque para eliminar personas u objetos no deseados** con una precisión quirúrgica en segundos. | **🆓 Gratuito:** Resolución estándar gratuita; HD de pago. |
| [](https://bandy.ai/watermark-remover) | Edición de contenido. | Algoritmo específico para **detectar y eliminar marcas de agua** o textos superpuestos sin dañar el fondo de la imagen. | ****💸** Freemium:** Uso gratuito con límites diarios. |
| [](https://pfpmaker.com/ai-profile-pictures) | Generación de retratos e identidad. | **Transforma un selfie** en más de 100 estilos diferentes para perfiles profesionales o artísticos manteniendo los rasgos. | ****💰**Suscripción:** Pago único por pack de fotos. |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 2.3. IA para animación, vídeo y 3D| La generación de vídeo mediante IA ha evolucionado desde los "sueños" psicodélicos y fluidos de las primeras redes neuronales hacia una capacidad de **fotorrealismo y simulación física** que desafía la producción cinematográfica tradicional. Tendremos por tanto, diferentes modos de generación de vídeos o animaciones: - **Text-to-Video:** Generación de clips directamente desde una descripción textual. - **Image-to-Video:** Animación de una imagen estática, dándole profundidad y movimiento. - **Video-to-Video:** Transformación del estilo de un vídeo real (por ejemplo, convertir un vídeo grabado con el móvil en una animación de estilo óleo o ciencia ficción). | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/animacion-3d.gif) *La IA en el estudio 3D (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
El vídeo generado por IA no es una simple sucesión de imágenes, sino que requiere que el algoritmo comprenda la **consistencia temporal** (que los objetos no cambien de forma entre un segundo y otro).
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://app.runwayml.com/login) | Cine y Motion Graphics. | **Control Multimodal:** Permite usar pinceles de movimiento (*Motion Brush*) para decidir qué parte exacta de la imagen debe animarse. | ****💸** Freemium:** Créditos iniciales gratis; planes desde €12/mes. |
| [](https://stability.ai/stable-video) | Generación de vídeo base. | El modelo estándar de Stability AI para **crear clips cortos** con gran coherencia visual a partir de una imagen. | ****🆓** Gratuito**: Local (vía ComfyUI/Automatic1111) o en Google Colab. |
| [](https://lumalabs.ai/dream-machine) | Fluidez narrativa. | **Realismo cinematográfico:** Destaca por su capacidad para generar movimientos de cámara complejos (dron, zoom) con gran estabilidad visual. | **💸 Freemium:** 30 generaciones gratuitas al mes. |
| [](https://klingai.com/global/) | Simulación física realista. | **Duración y Complejidad:** Capaz de generar clips de hasta 10 segundos con una comprensión asombrosa de la gravedad y el peso de los objetos. | ****💸** Freemium:** Créditos diarios gratuitos (66 créditos/día). |
| [](https://www.comfy.org/) | Interfaz de nodos para flujo de trabajo. | **No es una IA en sí, sino una interfaz** que permite **conectar diferentes modelos** (AnimateDiff, ControlNet) como si fuera un sintetizador modular. | ****🆓** Gratuito:** Local / Open Source (Requiere GPU NVIDIA). |
| [](https://pika.art/login) | **Animación y estilo**. | Excelente para **animaciones** de estilo 2D, anime o 3D con un control muy sencillo **mediante comandos en Discord o web**. | **💸** **Freemium:** Créditos iniciales gratuitos. |
| [](https://sora.chatgpt.com/explore) | Fotorrealismo de nueva generación. | **Simulación del mundo:** (Acceso limitado) Entiende cómo interactúan los objetos en el espacio 3D, permitiendo clips de hasta 1 minuto con alta coherencia. | ****💰** Por invitación:** Incluido en ChatGPT Plus (€20/mes) para usuarios Pro. |
| [](https://www.animatediff.org/) | Animación de modelos personalizados. | Permite aplicar movimiento a cualquier modelo de Stable Diffusion. Es la herramienta favorita para crear **estéticas consistentes y artísticas**. | ****🆓** Gratuito:** Extensión para Automatic1111 o ComfyUI. |
| [](https://spline.design/ai-generate) | Modelado 3D colaborativo. | **Texto a Escena 3D:** Permite generar y editar objetos tridimensionales en tiempo real mediante lenguaje natural, listos para web o videojuegos. | ****💸** Freemium:** Plan gratuito para proyectos individuales. |
| [](https://www.kaiber.ai/superstudio) | Animación artística y musical. | **Audio-Reactivity:** Sincroniza las transformaciones visuales con el ritmo de la música, ideal para videoclips y visuales generativos. | ****💸** Prueba gratuita:** Luego planes desde €15/mes. |
| [](https://labs.google/flow/about) | Cinematografía y narrativa profesional. | **Integración Veo 3 + Audio**: Permite crear escenas de alta fidelidad con audio nativo y mantener la consistencia de personajes a través de diferentes tomas. | ****💸** Freemium**: Incluido en planes Google AI Pro (€20/mo) y Ultra. |
| [](https://liveportrait.org/es/dashboard) | Animación de rostros y cuerpos. | Permite transferir el **movimiento de un vídeo real a una foto estática** con una precisión asombrosa y en tiempo real. | ****🆓** Gratuito:** Repositorio en GitHub / Demo en Hugging Face. |
| [](https://hailuoai.video/) | Hiperrealismo y dinámica humana. | **Movimientos orgánicos extremos**: Es probablemente la mejor IA para generar humanos bailando, corriendo o gesticulando con una fluidez que evita el efecto "robótico". | ****💸** Freemium:** Ofrece créditos diarios gratuitos tras registro más planes de pago. |
| [](https://www.heygen.com/es-es) | Avatares y doblaje de vídeo. | **Video Translate:** Permite traducir un vídeo a otro idioma manteniendo la voz original y sincronizando el movimiento de los labios automáticamente. | ****💸** Freemium:** 1 crédito gratis para probar. |
| [](https://www.d-id.com/) | Animación de retratos estáticos. | **Live Portrait:** Convierte cualquier foto o pintura de un rostro en un busto parlante que puede leer un guion con expresiones faciales naturales. | ****💸** Freemium:** 5 minutos de vídeo gratis. |
| [](https://libros.catedu.es/app.wonderdynamics.com) | Integración de CGI en vídeo real. | **VFX Automático:** Sustituye a un actor real por un personaje 3D animado, realizando el rastreo de movimiento y la iluminación de forma automática. | ****💰**Suscripción:** Planes profesionales (con prueba gratuita). |
| [](https://www.sieve.ai/) | Procesamiento de vídeo avanzado. | **Edición por búsqueda:** Permite encontrar momentos específicos en horas de vídeo o aplicar filtros inteligentes de mejora de calidad. | ****💸** Freemium:** Basado en cuotas de procesamiento. |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 2.4. IA aplicada al diseño gráfico y visual| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/diseno-grafico.gif) *La IA diseñando (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) | El diseño gráfico siempre ha sido una disciplina en la frontera entre el arte, la técnica y la funcionalidad. Con la irrupción de la IA, esta frontera se expande hacia lo que hoy denominamos **diseño generativo y sistémico**. En este apartado, vamos a ver (por medio de algunas herramientas específicas) cómo la IA se ha convertido en un asistente de **dirección de arte**, capaz de automatizar tareas técnicas complejas —como la **vectorización, la creación de retículas o la generación de paletas cromáticas**— sin sacrificar el criterio estratégico del diseñador. Pasando de la idea al prototipo en tiempo real, facilitando la creación de **identidades visuales coherentes** y sistemas de diseño escalables. |
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://www.recraft.ai/) | Ilustración y diseño vectorial profesional. | **Consistencia de Estilo:** Permite crear una paleta y un estilo gráfico propio que se aplica a todas las generaciones, con exportación en **SVG (vectores)**. | ******💸**** Freemium:** 50 créditos diarios gratis; Pro desde €10/mes. |
| [](https://www.canva.com/es_es/magia/) | Diseño democratizado y redes sociales. | **Magic Design:** Genera plantillas completas y diseños listos para publicar a partir de una frase, incluyendo texto, fotos y maquetación. | ******💸**** Freemium:** Plan Pro por €12.99/mes o €119.99/año. |
| [](https://www.adobe.com/es/express/) | Maquetación rápida y branding. | **Integración Firefly:** Acceso directo a efectos de texto generativos y relleno consciente del contenido dentro de un editor sencillo. | ******💸**** Freemium:** Plan Premium por €9.99/mes. |
| [](https://designer.microsoft.com/) | Creación visual asistida para Office. | **Generación de Kits de Marca:** Crea logotipos, tipografías y paletas de colores coherentes que se integran con el ecosistema Microsoft 365. | ******🆓**** Gratuito:** Con cuenta Microsoft (incluido en Copilot Pro). |
| [](https://uizard.io/) | Diseño de interfaces (UI/UX). | **Autodesigner:** Convierte bocetos dibujados a mano o capturas de pantalla en prototipos digitales editables y funcionales. | ******💸**** Freemium:** Pro desde €12/mes (hasta 3 proyectos gratis). |
| [](https://www.framer.com/ai/) | Diseño y despliegue de sitios web. | **Text-to-Site:** Genera una página web completa (estructura, textos e imágenes) en segundos, lista para ser publicada y editada. | ******💸**** Freemium:** Pro desde €30/mes (Gratis para pruebas). |
| [](https://ideogram.ai/t/explore) | Tipografía y cartelería. | **Legibilidad Perfecta:** Es la IA líder en renderizar texto complejo dentro de imágenes, ideal para diseñar carteles, portadas y logotipos con tipografías específicas. | ******💸**** Freemium:** 10-20 generaciones gratis/día; Pro desde €16/mes. |
| [](https://www.kittl.com/) | Diseño de *merchandising* y branding. | **Editor de Layout:** No solo genera imágenes, sino que ofrece herramientas de maquetación y tipografía con efectos de distorsión y texturas *vintage* integradas. | ******💸**** Freemium:** Uso gratuito limitado; Pro desde €10/mes. |
| [](https://www.khroma.co/) | Teoría del color personalizada. | **IA de Color:** Aprende tus gustos cromáticos para generar paletas infinitas y aplicarlas a plantillas de UI o carteles de forma coherente. | ******🆓**** Gratuito:** Herramienta web abierta. |
| [](https://looka.com/) | Identidad corporativa automatizada. | **Kit de Marca Completo:** A partir de un logo generado, crea automáticamente tarjetas, papelería, manual de marca y redes sociales. | ******🆓**** Gratuito:** Pago por descargar el kit de marca (desde €65). |
| [](https://www.figma.com/ai/) | Diseño de producto y UI/UX. | **Generación de Componentes:** Crea capas, botones y layouts responsivos automáticamente, permitiendo prototipar aplicaciones en minutos. | ******💸**** Freemium:** Funciones IA incluidas en planes Starter y Professional. |
| [](https://flora.ai/) | Fotografía de producto publicitaria. | **Coherencia Comercial:** Especializada en generar bodegones de productos con una estética de estudio profesional, ideal para catálogos y e-commerce. | ******💰**** Suscripción:** Desde €15/mes. |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 2.5. IA para música y arte sonoro| La IA ha transformado la materia invisible en un **flujo de datos maleable**, permitiendo que **la composición y el diseño sonoro** dejen de depender exclusivamente de la destreza técnica instrumental para centrarse en la arquitectura del concepto.
En este apartado, vamos a ver cómo la IA multimodal por medio de algunas herramientas específicas es capaz de **traducir ideas, textos e imágenes en estructuras armónicas, texturas ambientales y voces sintéticas** de un realismo sobrecogedor (y a veces poco ético).
La IA **no solo "compone";** ya que también nos permite **deconstruir el sonido** mediante la separación de pistas, **restauración** de memorias auditivas degradadas **o dar voz a entidades inanimadas** mediante la síntesis de lenguaje natural. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/musica.gif) *La IA en el estudio de grabación (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://suno.com/home) | Composición musical completa. | **Genera canciones con voz y letra** de un realismo asombroso en cualquier género. | ******💸**** Freemium:** 50 créditos diarios gratis. |
| [](https://www.udio.com/) | Fidelidad y textura musical. | Destaca por su **calidad de audio "hi-fi"** y una capacidad superior para captar matices emocionales en la voz. | ******💸**** Freemium:** Créditos mensuales gratuitos. |
| [](https://labs.google/fx/es/tools/music-fx/unsupported-country) | Experimentación sonora y bucles. | Permite crear texturas y ritmos infinitos mediante texto; ideal para **arte sonoro e instalaciones**. | ******🆓**** Gratuito:** Parte de Google AI Test Kitchen. |
| [](https://podcast.adobe.com/en/enhance) | Limpieza y restauración de voz. | Convierte grabaciones mediocres (de móvil o con ruido) en audio con **calidad de estudio profesional**. | ******💸**** Freemium:** Uso gratuito con límites diarios. |
| [](https://elevenlabs.io/) | Síntesis de voz y narración. | La IA líder en **clonación de voz** y locución con entonación natural y emocional en múltiples idiomas. | ******💸**** Freemium:** 10.000 caracteres gratis al mes. |
| [](https://www.aiva.ai/) | Composición para bandas sonoras. | **Permite editar la partitura generada** (MIDI), dando al músico un control total sobre la melodía y armonía. | ******💸**** Freemium:** Gratis para uso no comercial (con crédito). |
| [](https://www.lalal.ai/) | Separación de pistas (Stem splitting). | Extrae voces, batería o bajo de cualquier canción con una limpieza quirúrgica para hacer **remixes o samplings**. | ******💰**** Suscripción:** Sistema de packs de minutos. |
| [](https://boomy.com/) | Creación musical instantánea. | Enfocada a **usuarios sin formación musical** para crear y publicar canciones en plataformas de streaming. | ******💸**** Freemium:** Creación gratis; pago para publicar. |
| [](https://cleanvoice.ai/es/) | Edición de podcast inteligente. | **Elimina automáticamente ruidos** bucales, muletillas ("eh...", "uh...") y silencios incómodos. | ******💸**** Prueba gratuita:** Luego sistema de créditos por horas. |
| [](https://notebooklm.google.com/) | Generación de podcasts y resúmenes de audio. | **Audio Overview:** Convierte PDFs, documentos o webs en un podcast con dos voces que debaten el contenido de forma natural. | ******🆓**** Gratuito** (incluido en Google Pro para funciones extendidas). |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 2.6. IA multimedia y otros| Si los apartados anteriores se centraban en imagen, sonido y tiempo, ahora nos vamos al **mundo más físico y funcional,** en concreto a los ámbitos de: **🏛️ Arquitectura y Urbanismo:** optimizando flujos de habitabilidad, generando planos técnicos y proponiendo soluciones sostenibles mediante el análisis de datos ambientales. **💎 Moda y Joyería:** permitiendo crear estructuras orgánicas y complejas —biomiméticas— imposibles de concebir mediante el dibujo tradicional, facilitando la impresión 3D y la fabricación digital. **🍽️ Artesanías Digitales (Cerámica y Escultura):** utilizando la IA para previsualizar texturas, calcular resistencias de materiales y experimentar con el volumen antes del contacto con la materia. **🎮 Videojuegos y Entornos Inmersivos:** permitiendo crear mundos que no solo se ven, sino que "reaccionan" al usuario, dotando a los personajes de memoria y personalidad propia; junto con generando escenarios infinitos que desafían la linealidad narrativa tradicional. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-variosambitos1.gif) [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-variosambitos2.gif) *La IA trabajando en distintos ámbitos (*Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) |
| **Herramienta** | **Enfoque principal** | **Característica distintiva** | **Coste** |
| [](https://www.maket.ai/) | Generación automática de distribuciones arquitectónicas y planos de planta. | Permite ajustar parámetros de estancias y normativas para generar planos de planta exportables. | ******💸**** Freemium:** 3 proyectos gratis al mes; Pro desde €20/mes. |
| [](https://www.tripo3d.ai/es) | Generación de modelos 3D (mesh) a partir de texto o imágenes 2D. | Exporta archivos en formato **.STL o .OBJ**, listos para impresión 3D de moldes de joyería o maquetas. | ******💸**** Freemium:** 600 créditos mensuales gratuitos; Pro desde €30/mes. |
| [](https://www.adobe.com/es/products/substance3d.html) | Creación de materiales y texturizado hiperrealista para objetos. | Su función **"Sampler"** crea relieves, esmaltes y porosidades de arcilla a partir de una foto del material real. | ******💰**** Suscripción:** Parte de Adobe Creative Cloud (Plan 3D especializado). |
| [](https://labs.google/projectgenie) | Creación de entornos interactivos y juegos de plataforma. | A partir de un dibujo manual o prompt, genera un **nivel jugable** con mecánicas de salto y colisión. | ******🆓**** Gratuito:** Actualmente en fase experimental/Labs. |
| [](https://thenewblack.ai/) | Diseño generativo de accesorios, calzado y moda de vanguardia. | Especializada en geometrías complejas para **diseño paramétrico** y prototipado rápido de moda. | ******💰**** Suscripción:** Planes desde €15/mes; con prueba gratuita limitada. |
| [](https://spline.design/ai-generate) | Modelado 3D colaborativo y escenas para entornos web. | Los objetos generados pueden **reaccionar al cursor** del usuario en una web, ideal para museos virtuales. | ******💸**** Freemium:** Gratuito para uso personal; Pro para exportaciones avanzadas. |
| [](https://www.meshy.ai/) | Conversión de lenguaje natural a modelos 3D con texturas. | Su velocidad permite **prototipar volúmenes** en segundos para analizar proporciones antes de la fabricación física. | ******💸**** Freemium:** 200 créditos gratuitos al registrarse; Pro desde €16/mes. |
| [](https://www.newarc.ai/) | Visualización de bocetos a prendas reales. | Transforma un dibujo a mano alzada en una **fotografía de producto** con texturas de tela, cuero o punto. | ********💸****** Freemium:** 10 créditos gratis al mes; Pro desde €19/mes. |
| [](https://www.mercer.design/) | Diseño y gestión de la cadena de suministro. | No solo diseña la prenda, sino que genera **fichas técnicas y patrones** para fabricación real. | ******💰**** Suscripción:** Planes para marcas desde €50/mes (Prueba gratis). |
| [](https://www.framer.com/ai/) | Generación de sitios web completos mediante texto. | Crea la **estructura, el copy y el diseño responsivo** en segundos, permitiendo edición visual total. | ******💸**** Freemium:** Gratuito para proyectos con dominio Framer; Pro desde €5/mes. |
| [](https://v0.app/) | Generación de componentes de interfaz mediante código. | Crea bloques de código (React/Tailwind) a partir de una descripción, ideal para **artistas que programan**. | ******💸**** Freemium:** Cuota gratuita de generación; Pro por €20/mes. |
| [](https://www.evolvelab.io/veras) | Renderizado e iteración de edificios en tiempo real. | Se integra como plugin en Revit o Rhino para añadir **contexto, materiales y vegetación** a modelos 3D básicos. | ******💸**** Freemium:** Versión de prueba gratuita; suscripción desde €34/mes. |
| [](https://www.lookx.ai/) | Entrenamiento de modelos con estilos arquitectónicos. | Especializada en **geometrías arquitectónicas**, permite aplicar estilos de arquitectos famosos a bocetos propios. | ******💸**** Freemium:** Sistema de puntos gratuitos; suscripción desde €25/mes. |
| [](https://www.prometheanai.com/) | Diseño de niveles y *set dressing*. | Permite **construir entornos 3D complejos** mediante comandos de **voz o texto** (ej: "haz un dormitorio de los años 80"). | ****💸** Freemium:** Plan gratis (limitado); Starter desde €10/mes. |
| [](https://platform.inworld.ai/login) | NPCs (Personajes) dinámicos. | **Dota a los personajes de "cerebro"**, personalidad y memoria, permitiendo que el jugador hable con ellos de forma natural. | ****💸** Freemium:** Plan gratis (limitado); Starter desde €10/mes. |
| [](https://rosebud.ai/) | Creación de juegos *no-code*. | Motor basado en navegador que **convierte descripciones de texto en juegos jugables** (estilo RPG o novelas visuales). | ******💸**** Freemium:** Acceso gratuito con planes Pro para más activos. |
| [](https://unity.com/es/features/ai) | Asistencia integral en el motor. | **Chatbot integrado en Unity** que genera texturas, animaciones y código de C# sin salir del editor. | ******💰**** Suscripción:** Parte de los servicios de Unity (aprox. €30/mes). |
| [](https://www.layer.ai/) | Generación de activos 2D consistentes. | Permite entrenar una IA con tu propio estilo artístico **para generar cientos de *assets*** (pociones, armas, iconos) coherentes. | ******💸**** Prueba gratuita:** Luego planes para estudios (Custom). |
| [](https://www.scenario.com/) | Arte conceptual y texturas. | Especializada en crear ***tilesets* e imágenes de referencia** que mantienen la misma perspectiva y estilo gráfico. | ******💸**** Freemium:** Plan gratuito limitado; Pro desde €15/mes. |
Capítulo revisado a fecha **marzo 2026**. Es posible que las funciones, características o precio de algunas de estas herramientas hayan cambiado.
# 3. 🎨 Procesos Creativos Híbridos Con la irrupción de la IA, **el rol del artista da un giro**, pasando de ser el que "ejecuta con las manos" a convertirse en el cerebro conceptual y el editor final. En este punto 3, exploraremos nuestros nuevos roles como "directores de orquesta" que guían todo el proceso algorítmico. Nos transformaremos en "curadores-editores"; eligiendo y puliendo lo que la máquina produce. El foco, por tanto, se mueve de la habilidad técnica a la decisión (dejando a la IA el desarrollo). La IA se encargará del trabajo técnico (en su mayor parte) y nosotros centraremos nuestra energía en las decisiones estéticas y conceptuales cruciales como: - Pensar muy bien el **prompt** (la instrucción que lo inicia todo) - Escoger la respuesta generada para que nuestras ideas se entiendan - Dar el toque final: post-procesar y editar para inyectar nuestra "voz" personal Veremos también, qué significa "Crear con IA" realmente. Cómo tener una conversación con un sistema de conocimiento enorme. Siendo fundamental establecer estrategias de colaboración humano-máquina efectivas. Del mismo modo, profundizaremos en la ética de la Propiedad Intelectual, las técnicas de *prompt crafting** avanzado para generar narrativas visuales coherentes, y cómo integrar la potencia generativa de la IA con medios tradicionales como el dibujo, la pintura o la escultura, garantizando que el resultado final sea una obra de arte con una voz humana única e inconfundible. # 3.1. El rol del artista en la era de la co-creación con IA. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-12/iamano.png) En este nuevo escenario, "crear con IA" no es un acto de delegación ciega a la máquina, sino un proceso de **autoría compartida**. El artista deja de ser el ejecutor exclusivo de la técnica para convertirse en un director de procesos simbólicos y algorítmicos. #### **Toma de decisiones en el proceso creativo** La creación con IA desplaza el esfuerzo creativo desde la ejecución manual hacia la **curaduría y la toma de decisiones críticas**:| **[Stephanie Dikins](https://www.stephaniedinkins.com/)** trabaja sus *datasets* entrenándolos para **combatir a los *datasets* comerciales** para cuestionar la falta de diversidad predominante actual.
Por ejemplo, Dikins desarrolla por medio de historias orales, memorias y relatos de tres generaciones de mujeres negras de su propia familia la obra *Not The Only One (N'TOO).* Un *dataset* que busca la justicia social a través de la resistencia y la memoria.
[**Aquí**](https://vimeo.com/397660799?fl=pl&fe=sh) puedes ver un vídeo de N'TOO hablando con el público. |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ixcimage.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/SAHimage.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/odhimage.png) |
| En 2016, **[Albert Barqué-Duran](https://albert-data.com/)** crea *My Artificial Muse* junto con Mario Klingemann y Marc Marzenit.
En él, desarrolla una **performance en la que la IA generaba una imagen** basada en arquetipos clásicos **y Barqué-Duran pintó al óleo.** En este caso, el rol se invierte, es **la IA la musa**, la mentora; y, **el artista el ejecutor**. Cuestionando así la jerarquía de la creación.
El artista se convierte en **intérprete de la visión de la máquina**. | ||
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/sHximage.png) | En *The First Hybrid Couple*, **[Alicia Framis](https://www.aliciaframis.com)** lleva la **relación humano-IA al límite legal y emocional**. En ella, la artista **anuncia su matrimonio con un holograma inteligente entrenado** con los perfiles de sus ex-parejas.
¿Puede una entidad sin cuerpo ser un compañero válido? La obra explora el concepto de **compañía algorítmica** usando el concepto de la IA como una prótesis emocional. Esta IA se llama **AILex y es educada por Alicia como si fuera un experimento científico** ya que trabajan ocho horas diarias, buscando resultados y haciendo pruebas-errores. Quiere que en un futuro, AILex pueda proyectarse por todas partes de su casa para que éste pueda seguirle en su día a día.
[**Aquí** ](https://sietedeungolpe.es/entrevista-a-ailex-ia-pareja-de-alicia-framis/)puedes leer una **entrevista a AILex**, la pareja virtual de Alicia Framis del 2024. | |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/dywimage.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-07-a-las-9-25-30.png) | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-07-a-las-9-26-26.png) |
| La relación entre el artista y la IA no debe entenderse como una sustitución, sino como un ensamblaje donde el **pensamiento crítico** es el único garante de la autoría.
La máquina ya no solo obedece órdenes, sino que **propone al artista**, lo cual hace que colaborar con la IA implique habitar un espacio intermedio donde **máquina y humano se retroalimentan constantemente**.
Por lo que esta colaboración, ya no es solo una cesión de poder, sino que se convierte en una **ampliación de la conciencia creativa**, la IA se transforma en agente y deja de ser una herramienta *perse*.
La clave por tanto, reside en **no ser un usuario pasivo de la tecnología**, **sino un mediador consciente**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/creacion.gif) *La creación y la IA* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA) |
| Para que la obra mantenga su valor artístico y no sea un mero producto algorítmico, el profesional debe aplicar estrategias de **soberanía creativa**: - **Desaprendizaje tecnológico:** Cuestionar los mandatos de las interfaces comerciales. El pensamiento crítico surge cuando el artista fuerza a la máquina a salir de sus "respuestas estándar" mediante el error, el *glitch* o la ironía en el *prompt*. - **Intervención en el proceso (*Fine-Tuning)*:** Fomentar la autoría mediante el entrenamiento de modelos propios. Al utilizar datos personales o bocetos previos, el artista asegura que el "estilo" no es un préstamo de la máquina, sino una extensión de su propia trayectoria. - **Transparencia y Explicabilidad:** El artista debe ser capaz de explicar el proceso. La autoría en la era de la IA no reside en el "qué" (el resultado visual), sino en el "por qué" y el "cómo" se han configurado los parámetros de la creación. |
| Para ejemplificar todo esto, podemos hablar de la obra *Ehime Daruma* de [**Patxi Araujo**](https://patxiaraujo.com/), donde ilustra perfectamente los conceptos de **entidad autónoma, vida artificial y resistencia algorítmic**a.
En ella una entidad de código vivo presentada en forma de instalación flota en un vacío digital como si se tratase de un sistema nervioso. Esta entidad, como si fuese una criatura viva, se mueve, se contrae y se expande siguiendo las leyes físicas simuladas de gravedad, tensión y rozamiento.
Lo más interesante es que Araujo **no ha dibujado sus movimientos**, **él ha programado** el "ADN" de la criatura y las fuerzas que le rodean, haciendo que **la obra respire en tiempo real de forma infinita y nunca repetitiva**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-12-21-08.png) Araujo (2023) Captura del sistema de partículas de *Ehime Daruma* |
| **El rol del artista se transforma** en arquitecto de la naturaleza por medio de la creación del código y la decisión estética de los parámetros de comportamiento **y el rol de la máquina se convierte en decisivo** respecto a sus movimientos basándose en la retroalimentación del sistema creado por el artista.
**Frente a las IAs comerciales** que buscan el hiperrealismo y la utilidad, *Ehime* busca la **poética de lo inútil y la belleza de lo abstracto**.
Si quieres saber + sobre interacción entre **interacción persona-ordenador**, te recomiendo que eches un ojo al [libro de actas del **XXII Congreso Internacional Interacción 2023**](https://interaccion2023.udl.cat/wp-content/uploads/2025/07/Libro_de_Actas_INTERACCCION_2023_LLEIDA_v3.pdf). | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-12-22-00.png) Araujo (2023) Vista cenital de *Ehime Daruma* |
| El marco legal actual se enfrenta a un **vacío sobre la protección de obras generadas por algoritmos**. A pesar de que cada día aparecen nuevas noticias como las siguientes: | |
| > La Corte Suprema de USA no reconsiderará una decisión que determinó que el arte creado por IA no está bajo protección de derechos de autor. Reafirma de esta forma que considera la "autoría humana" como un "requisito fundamental" del copyright.[https://t.co/9zolndLb3j](https://t.co/9zolndLb3j) > > — Jorge Vitali (@jorvitali) [March 3, 2026](https://twitter.com/jorvitali/status/2028955884500471845?ref_src=twsrc%5Etfw) | > ÚLTIMA HORA | El Estatuto del Artista prohibirá que la IA sustituya a los trabajadores del sector e incorporará los ensayos y promoción a la jornada laboral[https://t.co/2e5jrt7g9q](https://t.co/2e5jrt7g9q) Por [@LGHigueras](https://twitter.com/LGHigueras?ref_src=twsrc%5Etfw) [pic.twitter.com/GudhhAZxnS](https://t.co/GudhhAZxnS) > > — elDiario.es (@eldiarioes) [January 23, 2026](https://twitter.com/eldiarioes/status/2014639897160601930?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| Aunque hay que destacar que la ley de Propiedad Intelectual es territorial, todavía **no hay un marco concreto** para este tema tan controvertido. Incluso en el [informe sobre los derechos de autor e IA generativa: oportunidades y desafíos del Parlamento Europeo](https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-10-2026-0019_ES.html), podemos leer como **se advierte de la ausencia de un marco jurídico claro** que regule el uso de obras protegidas para las fases de desarrollo de los modelos de IAG.
Si quieres leer el informe del Parlamento Europeo al completo 👉 [**aquí puedes**](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2025/774095/IUST_STU(2025)774095_EN.pdf). | |
Clica [**aquí** ](https://libros.catedu.es/books/ia-en-educacion-etica-y-responsabilidad-en-la-practica-docente/page/23-propiedad-intelectual)si quieres profundizar en el tema de la **Propiedad Intelectual e IA.** Y si, además, quieres saber más sobre **Protección, gestión y compartición de contenidos digitales** no te pierdas este **[enlace](https://libros.catedu.es/books/b2-artes-plasticas-area-2-contenidos-digitales/chapter/4-proteccion-gestion-y-comparticion-de-contenidos-digitales)**.
Por ello, siguiendo las preocupaciones éticas que [**Lourdes de la Villa**](http://lourdesdelavilla.com/), **[Cristina Miranda de Almeida](https://cristinamirandade.myportfolio.com/)** y [**M. Pilar Soberón**](https://pilarsoberon.com/) proponen respecto al tema en su texto *La naturaleza de la creación artística frente a la IA*, se deben considerar al menos tres dimensiones concretas a la hora de crear con IAG: - **El estatus del autor:** En la mayoría de legislaciones (como la española), solo las creaciones humanas tienen derechos de autor. Por ello, es vital documentar la **intencionalidad humana** y la toma de decisiones durante el proceso para reclamar la autoría. - **El derecho al "Input":** Existe un conflicto ético sobre el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA. Las nuevas tendencias profesionales abogan por el uso de *datasets* éticos o de dominio público para evitar la "extracción amoral" de datos. - **La originalidad no antrópica:** Se debate si la IA puede generar "originalidad" o si es simplemente una reconfiguración estadística. El artista debe posicionarse como el responsable último de la novedad que la obra aporta al mundo. #### **Difusión y protección de la autoría**| En un entorno digital saturado como el actual, **proteger la identidad del creador** es clave y requiere nuevas herramientas que aplicar en nuestro ámbito de forma concisa: | |
| - **Marcas de agua digitales e Identificadores:** El uso de metadatos y firmas criptográficas (como la tecnología *blockchain*) para certificar que una imagen es una colaboración humano-máquina y no una generación automática sin supervisión. - **Ética de la Difusión:** Ser transparente sobre el uso de IA en la obra. La tendencia actual es el "etiquetado ético", donde el artista declara qué herramientas ha utilizado, reforzando su papel como director del proyecto. - **Resistencia frente a la vigilancia:** Como señalan los textos sobre prácticas críticas, la protección de la autoría también implica proteger la **privacidad mental** y los neuroderechos, evitando que los algoritmos de las plataformas se apropien de la estética del autor para replicarla sin consentimiento. |
Google DeepMind (2025) SynthID
Te dejo por [**aquí**](https://benjaminzeman.net/2024/07/16/tracing-generative-ai-datasets/) un artículo interesantísimo sobre los datos de entrenamiento de la IA y las obra de arte de Benjamín Zeman. |
| ##### **✅ Cosas que SÍ hay que hacer ✅ ** | ##### **❌ Cosas que NO hay que hacer ❌** |
| Usar **Identificadores y marcas de agua digitales.** Concretamente te recomendamos: - **[SynthID](https://deepmind.google/models/synthid/)** --> inserta una **marca de agua imperceptible** directamente en los píxeles de las imágenes o en los frames del vídeo. Aunque la imagen se edite, se recorte o se cambien los colores, la marca de agua persiste. - **[Steg.AI ](https://steg.ai/)**--> permite a los artistas "tatuar" sus obras digitales con información de autoría persistente. Es una forma de **resistencia** contra el uso no autorizado de sus imágenes para entrenar otras IAs sin permiso. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-14-03-35.png) | > Alguien ha decidido utilizar mi ilustración de la Dama de Marfil para hacer su versión en IA. Esto está mal a tantos niveles que no sé ni qué decir. Ya he denunciado la imagen a Google. No sé si servirá de algo… 😢 [pic.twitter.com/Se6VpJ8uQo](https://t.co/Se6VpJ8uQo) > > — Mercedes Palacios ✨ (@mercedes\_dibuja) [February 19, 2026](https://twitter.com/mercedes_dibuja/status/2024471804127908335?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| Realizar una **trazabilidad con identificadores de procedencia** (C2PAD y *Content Credentials*) en tus obras. - Por ejemplo, en Adobe crean esta etiqueta específica al exportar una obra desde Photoshop o Firefly, en forma de **archivo de metadatos que indica autor, herramientas IA usadas y partes retocadas manualmente**. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-etiquetado-bolis.gif) *La IA etiquetando* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA) Hacer un **etiquetado ético** por compromiso moral del artista para con el público en el que se especifique el **"AI-Generated" vs "AI-Assisted",** o un etiquetado por medio de hastags como el **[\#MadeWithA](https://x.com/hashtag/MadeWithAI?src=hashtag_click)I** (para obras donde la IA ha tenido un peso mayoritario) o el **[\#HumanCenteredA](https://x.com/hashtag/HumanCenteredAI?src=hashtag_click)**[I](https://x.com/hashtag/HumanCenteredAI?src=hashtag_click) (para colaboraciones humano-IA donde la dirección de arte y el retoque manual son predominantes). Así mismo, en la plataforma **[The Spawning](https://spawning.substack.com/)** puedes **comprobar si tus obras están en datasets** y marcarlas con una etiqueta de "NO AI" o "Opt-out". Pudiendo así decidir si queremos que nuestro estilo o nuestras obras sean engullidas por la máquina. [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-15-02-56.png) | > [ [Una publicación compartida de A. M. Markova ♡ | Ilustradora (@markovart\_)](https://www.instagram.com/reel/DRuqNOFiip-/?utm_source=ig_embed&utm_campaign=loading)
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| Usar **estrategias de resistencia ética** como la **trasparencia del proceso** (publicar junto a la obra final un vídeo del proceso o las capas de edición demostrando que es una colaboración negociada y no solo un clic; uso de **[Glaze](https://glaze.cs.uchicago.edu/)** o **[Nightshade](https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html)** como herramientas de protección artística que alterar mínimamente los píxeles de una obra para que si una IA intenta aprender de ella el modelo se confunda (lo que comúnmente se llama envenenamiento del dataset) o; el uso de **créditos multimodales**, en donde se especifica la co-creación con el modelo de IA o un dataset concreto. | En el documental sobre Bourdain, usaron IA para generar su voz una vez fallecido y sin consentimiento. |
| La IA deja de ser una simple "curiosidad" para convertirse en **una** **metodología de trabajo**. Convirtiéndose esta integración en un proceso cíclico de retroalimentación entre artista y algoritmo dividido en cuatro fases críticas que van desde la ideación hasta la presentación: - Fase de **ideación y conceptualización** --> ⛈️ lluvia de ideas expandida - Fase de **producción y desarrollo** --> 🧑🔧 co-creación técnica - Fase de **Post-producción y Curaduría** --> 🧑🎨 artista=filtro - Fase de **Presentación y Difusión** --> 👤 el espectador [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-maletin.gif) *La IA dentro del maletín artístico* (Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA) | > 🚨 SE CANCELA el miedo de que la IA va a dejar sin trabajo a los diseñadores.[@figma](https://twitter.com/figma?ref_src=twsrc%5Etfw) entrevistó a un montón de cracks y el veredicto es clarísimo: > > La IA NO los está dejando sin empleo... > > ✅ El 91% dice que la IA mejora la calidad de sus diseños. > ✅ El 89% asegura que ahora… [pic.twitter.com/M18FpJ3o0w](https://t.co/M18FpJ3o0w) > > — Erick (@ErickSky) [March 6, 2026](https://twitter.com/ErickSky/status/2029907721172963561?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/brainstorming-1.gif) *Explorando el espacio latente* (Minerva Rodríguez + Gemini) | - **Exploración del Espacio Latente:** El artista utiliza la IA para visualizar rápidamente combinaciones inusuales de conceptos. Por ejemplo, mezclar "estética orgánica de micelio" con "arquitectura brutalista" para observar qué soluciones formales propone la máquina. - **Superación del "Lienzo en Blanco":** La IA genera borradores rápidos que sirven para que el artista reaccione ante ellos, aceptando, rechazando o transformando las propuestas. - **El *Prompt* como Hipótesis:** Escribir un *prompt* es, en esencia, plantear una pregunta estética. El artista no busca un resultado final, sino explorar los límites de su propia idea. |
| Aquí te dejo un **"*Prompt* Maestro"** pensado para ser utilizado en modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini siguiendo una estructura de Pensamiento Lateral. **Su objetivo no es darte una solución ante un proyecto, sino expandirlo**. | |
| ##### **🔮** **🔮** **🔮** **🔮** ***El Oráculo de Expansión Creativa** ***🔮** **🔮** **🔮** **🔮** **👇** *Copia y pega el siguiente bloque rellenando los corchetes* **👇** | |
| > **Rol:** Actúa como un **Curador de Arte Contemporáneo** especializado en **Tecnopoética** y un **Estratega de Pensamiento Lateral**. Tu objetivo es ayudarme a realizar un brainstorming expandido para un proyecto artístico. > > **Contexto del Proyecto:** Mi idea base es \[escribe aquí tu idea, por ejemplo: una escultura sobre los no lugares de Marc Augé\]. Los materiales o medios que tengo en mente son \[ejemplo: metal y sensores de proximidad\]. > > **Tarea: Ejecuta los siguientes 4 pasos de expansión:** > > 1. **Analogías Imposibles:** Conecta mi idea con tres campos totalmente ajenos (ej. Astrofísica, Gastronomía molecular, Micología). Genera una metáfora visual para cada uno que pueda aplicar a mi obra. > 2. **El Abogado del Diablo:** Identifica los 3 clichés más comunes y aburridos que suelen verse en obras sobre este tema. Dime cómo puedo "romperlos" para que la obra sea más original y crítica. > 3. **Hibridación de Materiales:** Sugiere 3 combinaciones de materiales imposibles o poco comunes (mezclando lo orgánico, lo digital y lo industrial) que refuercen el concepto de la obra. > 4. **Provocación de Azar:** Dame una instrucción aleatoria y extraña (al estilo de las *Estrategias Oblicuas* de Brian Eno) que me obligue a cambiar de dirección o a añadir un elemento inesperado. > > **Restricción:** No me des respuestas genéricas. Busca la extrañeza, la profundidad filosófica y la resistencia estética | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-oraculo.gif)
*La IA como el Oráculo de Expansión Creativa* (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou IA)
Una vez te responda la IA, intenta aplicar alguno de estos 3 **filtros de pensamiento crítico**: 🫨 Filtro **Incomodidad -->** Quizá la idea más rara sea la más interesante. 🧑🔬 Filtro **materia -->** Cómo se puede llevar esa idea digital a lo físico. **👷** Filtro **autoría** --> ¿Con qué podrías trabajar realmente? ¿qué idea podrías adoptar e incorporar a tu proceso creativo propio? |
| [](https://www.instagram.com/reel/DUYKyXOiEt9/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==) | - **Iteración y Refinamiento (*Upscaling* e *Inpainting*):** El artista selecciona fragmentos de las generaciones y los edita, ampliando detalles o modificando zonas específicas mediante herramientas de IA que permiten "pintar dentro" de la imagen. - **Hibridación de Técnicas:** Una tendencia clave es la vuelta a lo analógico. Muchos artistas generan una base con IA para luego proyectarla sobre un lienzo y pintarla al óleo, o imprimirla y utilizar técnicas de collage físico. - **Uso de Modelos Propios:** En esta fase, los artistas más avanzados utilizan sus propios modelos re-entrenados para asegurar que el desarrollo técnico sea coherente con su trayectoria previa. |
Por ejemplo, **[Rocío Berenguer](https://rocioberenguer.com/)** con su obra *Alienus o por qué los extraterrestres son verdes* combina ciencia, poesía, humor, IA, robots, arte. Explora **cómo la IA puede permitirnos encontrar la otredad radical** a través de chatbots y robots en forma de instalaciones, charlas y un espectáculo teatral. Más info [aquí](https://www.rocioberenguer.com/docs/PRESENTATION_ALIENUS_JUIN25). | |
| - **Curaduría Algorítmica:** El artista debe elegir entre cientos de iteraciones. Esta elección es un acto creativo en sí mismo, basado en la intuición y el deseo interno, elementos que la IA no posee. - **Corrección de Sesgos:** Antes de la fase final, el artista debe auditar la obra para asegurarse de que no está reproduciendo estereotipos o prejuicios automáticos del algoritmo. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-sherlock.gif) *La IA buscando pistas* (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou IA) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-16-05-35.png) Elwes (2022) The Zizi show | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-08-a-las-16-05-35.png) Elwes (2020) Zizi & Me - Anything You Can Do (I Can Do Better), Digital Video | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/cPyimage.png) Couchman (2022) A night of A.I. and Drag |
| La IA ayuda a que la obra no sea solo una imagen estática, sino una **experiencia interactiva o protegida**. Un ejemplo de ello es el proyecto *Zizi & Me* del artista **[Jake Elwes](https://www.jakeelwes.com/project-zizi-and-me.html).** | En sus proyectos sobre *Drag* e IA, Elwes presenta sus obras no solo como vídeos, sino como **instalaciones** donde el espectador puede ver **cómo la IA intenta "aprender" a ser una Drag Queen**. | Implementa **interfaces interactivas** en la web o en las salas de exposición que explican el proceso. Y usa etiquetas de **Content Credentials** para que el público sepa exactamente qué datos de entrenamiento se usaron, garantizando una difusión transparente y ética. |
| El *prompt* es el puente lingüístico entre la intención humana y la ejecución maquínica. En este apartado, nos alejamos de la visión de la IA como un "buscador de imágenes" y la trataremos como un **motor de síntesis simbólica.** El *prompt* no es solo una instrucción técnica; es una **partitura textual** que guía la alucinación de la IA. En el contexto artístico, el *prompt crafting* (la artesanía del comando) se convierte en una nueva forma de escritura creativa donde el artista debe dominar tanto la semántica como la estética técnica. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-promptismo-atril.gif) *La IA de mitin (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
**\[Sujeto\] + \[Acción/Contexto\] + \[Estilo Artístico-Técnica/Referencias\] + \[Iluminación/Color/Óptica/Renderizado\]**
1. **Sujeto y Acción:** ¿Qué está ocurriendo? (Ej: "Un micelio expandiéndose sobre una estructura brutalista"). 2. **Contexto y Entorno:** ¿Dónde ocurre? Definición de la luz, la atmósfera y la profundidad. 3. **Estilo Artístico y Referencias:** En lugar de copiar a un solo autor, se recomienda la **hibridación de estilos** (Ej: "Estética de grabado del siglo XIX mezclada con bioluminiscencia digital"). 4. **Parámetros Técnicos:** Óptica de cámara (f/1.8, 35mm), materialidad (óleo, mármol, píxel) y calidad de renderizado. #### **Técnicas avanzadas de *Prompt Crafting*** Para evitar los resultados genéricos de la IA, el artista debe aplicar **técnicas que fuercen la "personalidad" del algoritmo**:| [](https://www.meigen.ai/) [**MeiGen** ](https://www.meigen.ai/)es una web con miles de prompts listos para Claude, ChatGPT o Nano Banana divididos en usos y profesiones. | - **Encadenamiento de pensamientos (*Chain of Thought*):** Describir el proceso lógico de la escena antes de pedir la imagen. - **Uso de Metáforas y Abstracciones:** Las IAs actuales responden mejor a conceptos poéticos que a descripciones literales. En lugar de "un hombre triste", probar con "una soledad hecha de cristal y sombras alargadas". - **Pesos y Negación (*Negative Prompts*):** Aprender a decir a la IA qué **no** queremos (ej. "sin simetría", "sin colores saturados") para romper los sesgos estéticos por defecto de la máquina. |
| > We're currently testing new set design and camera placement AI processes for our portfolio! > > We're using colored markers to place our "cameras" and characters in specific locations on a specific set! > > it's similar to preparing a set and scenery for a real film. > > AI Tools :… [https://t.co/l0pbGoyrFb](https://t.co/l0pbGoyrFb) [pic.twitter.com/riRPoLVVk0](https://t.co/riRPoLVVk0) > > — Anima (@Anima\_Labs) [February 17, 2026](https://twitter.com/Anima_Labs/status/2023826313463693384?ref_src=twsrc%5Etfw) | > I love work on some creatures ! > > In this moment, i watching "Prehistoric Planet" on Apple TV. > > It's an incredible source of inspiration! In the end, some little-known dinosaurs look like they came straight from Pandora or a science fiction universe! The planet is crazy! > > AI… [https://t.co/FXdKrCuyQE](https://t.co/FXdKrCuyQE) [pic.twitter.com/yqhYwq4iDF](https://t.co/yqhYwq4iDF) > > — Anima (@Anima\_Labs) [February 17, 2026](https://twitter.com/Anima_Labs/status/2023679150511337922?ref_src=twsrc%5Etfw) | > I don't know if this character will find their Valentine's Day partner! Haha > > It's the perfect mix between an orc and a goblin, Welcome to the horde! > > Have a great weekend everyone, enjoy! > > Made with this AI tools : Midjourney (2D) / Nano Banana Pro (3D) / Kling 2.6 (Animation) /… [https://t.co/GYqP23FTOr](https://t.co/GYqP23FTOr) [pic.twitter.com/YdmnQWn3Aq](https://t.co/YdmnQWn3Aq) > > — Anima (@Anima\_Labs) [February 14, 2026](https://twitter.com/Anima_Labs/status/2022736955335753893?ref_src=twsrc%5Etfw) |
| Ahora, vamos a trasladar la teoría a la **práctica**. Aquí es donde la "inteligencia" se ensucia las manos y se convierte en una herramienta plástica. La IA no se ve como un sustituto del medio tradicional, sino como una **capa de realidad aumentada** que dialoga con los procesos físicos.
La verdadera potencia del arte contemporáneo con IA no reside en el resultado digital puro, sino en la **hibridación**. La tendencia actual es el "retorno a la materia", donde el artista utiliza **la IA como un motor de ideación o bocetaje** para luego trasladar esa visión al mundo físico. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-modelando.gif) *La IA modelando (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-09-a-las-10-36-03.png)
[](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/captura-de-pantalla-2026-03-09-a-las-10-44-07.png)
Trabajos hechos con *Lamuse,* obra original a la izquierda, obra de la IA a la derecha.
Si quieres ver de lo que es capaz esta herramienta puedes leer el [**artículo científico**](https://hal.science/hal-03470467v2/file/article.pdf) en el que la analizan. | - **Pintura e IA:** El artista genera una base visual con IA para luego proyectarla sobre un lienzo y trabajarla con óleo o acrílico. Esto permite explorar gamas cromáticas y composiciones que desafían la lógica del ojo humano, pero manteniendo la **gestualidad y la textura** de la pincelada física. Un ejemplo, lo encontramos en la herramienta *Lamuse,* desarrollada por la pintora [**Emmanuelle Potier**](https://www.instagram.com/emmanuellepotier_studio/) en el que se busca establecer un diálogo real entre la IA y la artista para que sirva como fuente de inspiración para los pintores en sus procesos creativos.
Si te interesa el proyecto, puedes probarlo [**aquí**](http://lamuse.univ-reims.fr). Y si quieres saber más sobre él, puedes leer [este artículo](https://www.artmajeur.com/es/ai-and-art/55-opiniones/pintura-cuando-la-inteligencia-artificial-provoca-inspiracion/338002). - **El "Collage Generativo":** Se utiliza la IA para crear elementos aislados (objetos, fondos, texturas) que luego se recortan y ensamblan manualmente. Es un proceso de "re-composición" donde el artista ejerce su curaduría sobre los fragmentos algorítmicos. - **Dibujo Colaborativo:** Como en el caso de [Sougwen Chung](https://sougwen.com/), la IA puede guiar el trazo del artista o viceversa, creando una sinergia donde la precisión de la máquina se mezcla con el error y la sensibilidad del pulso humano. |
| - **Escultura Paramétrica:** Inspirada en la **biomímesis**, la IA propone estructuras óseas u orgánicas que luego se materializan mediante impresión 3D o tallado mediante fresado CNC. Se busca una "inteligencia estructural" que optimiza el material y la forma. - **Instalaciones Reactivas:** La IA se integra en el espacio físico mediante sensores que captan el movimiento del público, transformando la obra en tiempo real. La instalación deja de ser un objeto estático para convertirse en un **organismo vivo** con memoria (*hysteresis*), tal como proponen los textos sobre "A-Life Art". | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/1yLimage.png) *Kraft (2019) Content Aware Studies* |
**[Egor Kraft](https://kraft.studio/)** alimenta una IA con miles de fragmentos de esculturas clásicas griegas y romanas dañadas. La IA "imagina" y propone las partes que faltan (brazos, cabezas, torsos). Luego, esas piezas generadas por la IA se **imprimen en 3D con materiales sintéticos** y se unen a las réplicas de mármol de las piezas originales. | |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/yKjimage.png) *Pseudomnesia / The Electrician* fue la "fotografía" premiada en los Sony World Photography Awards de 2023. [**Boris Eldagsen**](https://www.eldagsen.com/) participó en el concurso sin evidenciar que estaba **creada por IA**, y cuando ésta fue premiada, renunció a su premio comunicando su origen. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/v1himage.png) Por otro lado, en 2022, *Flamingone* de **[Miles Astray](https://www.milesastray.com/?srsltid=AfmBOor5S082cc90cF73gwk8g6Ppo7rvTNicTqVWcXKqbTiJM88iLYOK)** fue premiada en los 1839 Photography Awards en la categoría de fotografía creada con IA. Aunque tal y como reveló el autor posteriormente, la fotografía no había sido generada por IA. Era una **imagen real.** |
| > El bailarín de circo contemporáneo Thomas Parent interpreta una partitura de improvisación "caligráfica" como parte de una exploración del diálogo creativo entre el movimiento humano y la IA generativa en tiempo real. [pic.twitter.com/A2oDjJqKe2](https://t.co/A2oDjJqKe2) > > — Cultura Inquieta (@culturainquieta) [February 23, 2026](https://twitter.com/culturainquieta/status/2025943442946150594?ref_src=twsrc%5Etfw) | La combinación de medios es, en sí misma, una estrategia de **resistencia**.
**El arte físico aporta elementos que la IA no puede replicar.** - **El factor bioquímico:** El cansancio, el aroma de la pintura y la resistencia del material físico son procesos que la IA no experimenta. - **La Intencionalidad encarnada:** Al llevar la IA al papel o a la piedra, el artista reclama la obra para el mundo de los sentidos, alejándola del flujo efímero de las pantallas y dándole una presencia duradera. <-- *Thomas Parent* interpretando una partitura de improvisación caligráfica como parte de un diálogo creativo entre el movimiento humano y la IAG en tiempo real. |
| Al trabajar con la IAG, nos alejaremos de la enseñanza tradicional para adoptar un enfoque de **investigación-acción**.
**La IA en el aula** no debe ser solo un software que se aprende a usar, sino un **ecosistema donde el alumno experimenta, falla y reflexiona.** El uso de la IA en la educación artística permite transitar hacia modelos pedagógicos **donde el alumnado es el centro del proceso creativo**. Estas metodologías fomentan el **pensamiento crítico** y la **alfabetización digital**, convirtiendo el aula en un laboratorio de experimentación. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/clase.gif) *La IA en el aula (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/i-simulaciones.gif) *La I trabajando (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | En esta metodología, la IA se integra como un miembro más del equipo de trabajo. - **Fase de Ideación Colectiva:** Los alumnos utilizan la IA para expandir conceptos (lluvia de ideas algorítmica). La IA no da la solución, sino que ofrece variaciones que el grupo debe discutir y filtrar. - **Prototipado Rápido:** Permite que alumnos con distintas habilidades técnicas puedan visualizar sus ideas rápidamente, nivelando el campo de juego y permitiendo que el foco esté en la **calidad conceptual** de la propuesta. - **El Rol del Docente:** Pasa de ser instructor a ser un **facilitador de procesos**, guiando al alumno en la selección crítica de los resultados generados por la máquina. |
| Esta metodología propone "abrir la caja negra" de la IA para **entender cómo piensa**. - **Deconstrucción de Prompts:** Los alumnos analizan imágenes generadas por otros y tratan de adivinar el *prompt* original. Esto enseña a identificar los sesgos y las lógicas internas del software. - **El Error como Aprendizaje:** Se fomenta que los alumnos busquen deliberadamente el "fallo" del sistema (*glitches*, deformidades o malas interpretaciones). Como señala el texto, el error es donde la IA revela su naturaleza y donde el artista encuentra espacios de resistencia. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-cajanegra.gif) *La caja negra de la IA (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-debatiendo.png) *La IA debatiendo (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | Siguiendo las preocupaciones de [**Lourdes de la Villa**](http://lourdesdelavilla.com/) sobre los sesgos, **la metodología activa incluye el análisis ético** como parte del proceso creativo. - **Auditoría de Sesgos:** Ejercicios donde los alumnos piden a la IA que represente conceptos sociales (ej. "la familia", "el éxito", "el futuro") y debaten sobre los estereotipos de género, raza o cultura que la máquina devuelve. - **Ética de la Autoría:** Debates grupales sobre la propiedad intelectual: ¿de quién es la obra si la idea es mía pero la ejecución es de la IA entrenada con datos de terceros? |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-peleando-lapiz.gif) *La IA peleando con el material (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | Consiste en romper la barrera entre lo digital y lo físico, evitando que el alumno se quede "atrapado" en la pantalla. - **Traducción de Medios:** El alumno genera una estructura con IA, pero debe obligatoriamente llevarla al plano físico (escultura, dibujo, collage). Esta "resistencia del material" es vital para mantener la conexión con la realidad táctil. - **Laboratorio de "A-Life Art":** Creación de instalaciones que utilizan IA para reaccionar al entorno del aula, enseñando conceptos de interactividad y sistemas complejos. |
| **Tendencia** | **Enfoque educativo** | **Ejemplo práctico** | **Ficha** |
| **Ingeniería Inversa** | *Descomponer un resultado de IA para entender cómo ha sido "construido" por el algoritmo.* | Tomar una imagen de IA impactante y pedir a los alumnos que intenten **deducir el *prompt* original**, analizando la luz, el estilo y la composición. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSfCHfW_oQWlL_J6VarWfcC7GTX2tuSzKUh4IWNqWqVhk8FPc1hC2QbVkIC9GkOsTofZQqN0TgV9xPg/pub) |
| **Aprendizaje por Descubrimiento** | *Fomentar la experimentación sin instrucciones previas para hallar posibilidades estéticas nuevas.* | Dar una herramienta de IA desconocida (ej. un generador de música) y dejar que el alumno descubra **cómo forzarla a producir sonidos "glitch" o errores poéticos**. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQZNeZ84Bn1S9ScNSUOtzokU8BfNP_Trs3FqTK4cyBPycjuQfoYoaww2xVpdm5LZu8_RVIDp_DoAlSU/pub) |
| **Debate Algorítmico** | *Confrontar la visión de la IA con la ética y la realidad humana.* | Generar **dos visiones de un mismo suceso histórico** (una por IA y otra documental) y debatir sobre la **post-verdad** y la manipulación visual. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQsoH7sM1vK_0vpkcLgUUM1QCqNxvxfG4CCAEXVtpQHHT2RFVk7uvkJOzvWm6244G1GlnZkk1tsWwua/pub) |
| **Pensamiento Crítico (Sesgos)** | *Analizar los prejuicios culturales, de género y raza heredados de los datasets comerciales.* | Pedir a la IA que genere "un científico" o "una persona hermosa" y **debatir por qué los resultados suelen ser normativos o estereotipados**. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQR7x1oco5dP2RM3BL1uP1Cblr0rCoeySydGUqolp6Bgi9ZZ6B6e9mFhSY7CBqlwJVcJmxX3q6iOsf4/pub) |
| **Metodologías Híbridas (Analógico-Digital)** | *Validar el proceso físico frente al resultado digital, evitando la dependencia tecnológica.* | Realizar un boceto a mano, **usar la IA para variarlo 5 veces**, y finalmente pintar al óleo una combinación de las **mejores ideas** en un lienzo real. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTBEeFdNGakgIHiLqtm0dCd5x6uV5f0BBPHZTIA4wWMcFZMHqLskeWXqvB3McA5sBHV6fcHy0oZ0iM_/pub) |
| **Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)** | *Integrar la IA como un asistente en un flujo de trabajo complejo con un fin social o artístico.* | Crear el *storyboard* y el diseño de personajes para un cortometraje sobre la sostenibilidad local, **usando la IA para prototipar rápido**. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQxtXczS811O_bNpkcu013jd5d5bU5MCteRmTggrfTCXo1MrNE_feBz-pr5xSdstJopq8a7GXotSrSO/pub) |
| **Prompt-Literacy** | *Entender el lenguaje escrito como una herramienta de precisión técnica y artística.* | Enseñar que un buen *prompt* no es una orden, sino un ejercicio de descripción que requiere conocimientos de **historia del arte, óptica y semántica**. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTpqljJu2nI5k17bgXwptxQ_ZrDHSb7BJz56B3XHIqQrMwUpdgbFcqXep_kj-SD2Jt28VAm1n737F51/pub) |
| **Gamificación de la IA** | *Usar la IA como un "adversario" o colaborador en juegos de lógica creativa.* | **El juego del "Impostor"**: En una galería de 10 obras, los alumnos deben adivinar mediante el **análisis visual cuáles son de compañeros y cuáles son puramente de IA**. | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRu0fUqN9tUvGQ9LttR9roepOcqpXhoQdK-ChTTPVNm0atR5Gw4ht7RH4c1ws-fNn1YlA2TO-legYbC/pub) |
| La evaluación en el arte con IA no puede limitarse al "resultado estético final" debemos evaluar la **capacidad de mediación**, la **toma de decisiones** y el **posicionamiento ético** del alumno.
Evaluar un proyecto que utiliza IA requiere un cambio de paradigma: debemos pasar de evaluar la "destreza técnica manual" a evaluar la **"destreza conceptual y crítica"**.
Los criterios deben ser **transparentes y premiar el proceso** **de co-creación consciente**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-corrigiendo.gif) *La IA corrigiendo (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| ##### ** Conceptual y de Ideación (30%)** | ##### **Metodológica y de Proceso (40%)** | ##### **Ética y Crítica (20%)** | ##### **Presentación y Defensa (10%)** |
| *En esta fase se evalúa la **capacidad del alumno para dirigir** la máquina hacia un propósito significativo.* | *Es el núcleo de la evaluación donde **analizamos cómo** el alumno **ha interactuado** con la herramienta.* | *Basado en las advertencias sobre los **sesgos y la responsabilidad** al usar la herramienta.* | *No solo se evalúa la presentación visual sino que también la capacidad del alumnado para **justificar su trabajo.*** |
| **// Originalidad del concepto:** ¿La idea nace de una necesidad interna o deseo (como sugiere el texto) o es una repetición de los clichés de la IA? **// Investigación de referentes:** Capacidad para conectar la propuesta con la historia del arte, la biología (biomímesis) o la crítica social. **// Calidad del *Prompting*:** Evaluación de la complejidad y precisión del lenguaje utilizado para guiar al algoritmo, evitando comandos genéricos. | **// Iteración y Refinamiento:** Se valora el número de pruebas y cómo el alumno ha ido corrigiendo el resultado (uso de *inpainting*, variaciones, cambios de parámetros). **// Soberanía sobre el resultado:** ¿El alumno ha aceptado la primera imagen que le dio la IA o ha ejercido una curaduría estricta seleccionando y editando? **// Hibridación de medios:** Valoración del esfuerzo por llevar lo digital al plano físico (collage, pintura, intervención manual), demostrando que la IA es solo una fase del proceso. | **// Análisis de sesgos:** Capacidad del alumno para identificar y subvertir los prejuicios (de género, raza o cultura) que la IA haya proyectado en sus generaciones. **// Transparencia:** Honestidad en la declaración de las herramientas utilizadas y el origen de los datos de inspiración. **// Justificación de la autoría:** Capacidad para argumentar por qué la obra es suya y no de la máquina, basándose en las decisiones tomadas durante el proceso. | **// Narrativa visual:** Coherencia de la obra con el mensaje que se pretende transmitir.
**// Documentación del proceso:** Entrega de un "Diario de IA" donde se muestren los *prompts* fallidos, las mutaciones de la imagen y la reflexión final.
Que el alumno entienda que **un "fallo" de la IA puede ser un "acierto" artístico es clave para su proceso creativo**. Si el alumno aprovecha un error del algoritmo (el *glitch*) para explicar un concepto, eso debe ser evaluado positivamente como una muestra de pensamiento crítico y aprovechamiento estético del medio. |
| [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRWXWI9v-RMQOeox8VcXG-i5ck3ub70dBzinmgBxuUSbGXqivlnsqqhL42h1woRHpCy-CiARfq6dMTX/pub) | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTPLljS3LQCxkEOe2GarG0rQlmiWWRdgmGoIiOT62D4zkzRYk6Ahe3aYYWZPCBsiysZ2jA2cOeMViSe/pub) | [](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRTZxOj8cMFOLacedkO5a7Zp8k9hjcNE0v_9DqT7qtY3B7yjg8khJe62xn3SogHlXwI_uaDS-EMtIpw/pub) |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-startrek.png) *La IA de viaje estelar (Minerva Rodríguez + Gemini)* | La documentación debe **recoger la trazabilidad** del pensamiento creativo. Un buen portafolio de proceso híbrido debe incluir: - **Evolución del Prompt:** El registro de cómo el lenguaje fue refinándose. Se deben mostrar los "*prompts* fallidos" y explicar por qué fueron descartados (ej. "demasiado genérico", "sesgo detectado", "falta de intención estética"). - **Árbol de Iteraciones:** Capturas de las versiones intermedias de la imagen. Esto demuestra que el alumno no aceptó la primera opción, sino que ejerció una **curaduría activa**. - **Registro de Herramientas:** Especificar qué modelos se usaron (ej. Midjourney v6, Stable Diffusion con LoRA propio, Adobe Firefly) para fomentar la transparencia técnica. |
| Al ser procesos híbridos, es fundamental **documentar el paso de lo digital a lo físico**: - **Registro Fotográfico/Vídeo de la Intervención:** Fotografías del alumno pintando sobre la impresión, realizando el collage o montando la escultura. Esto legitima la obra como una **hibridación orgánica-sintética**. - **Muestras de Materiales:** Notas sobre por qué se eligió un soporte específico (papel acuarela, lienzo, ácido para grabado, filamento 3D) y cómo ese material dialoga o "resiste" a la imagen generada por la IA. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-starwars.png) *La IA de vuelta a la materia (Minerva Rodríguez + Gemini)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-manifiesto1.png) *El manifiesto de autoría IA (Minerva Rodríguez + Gemini)* | Cada proyecto debe finalizar con una breve reflexión escrita que aborde: 1. **Justificación de la IA:** ¿Por qué era necesaria la IA para este concepto y no otra técnica tradicional? 2. **Análisis Crítico de Sesgos:** Qué prejuicios detectó el alumno en la máquina y cómo trabajó para subvertirlos. 3. **Declaración de Propiedad:** Una reflexión sobre la colaboración: "Yo aporté la intención y la selección; la máquina aportó la síntesis de datos". |
| Ahora, nos centraremos en cómo el alumnado puede utilizar estas herramientas no solo para crear la obra, sino para **comunicar su identidad como artistas**.
En esta fase, la IA actúa como una "agencia de diseño personal" que ayuda a organizar, maquetar y narrar la trayectoria creativa del estudiante de forma profesional.
El portafolio ya no es solo un repositorio de imágenes; es una **narrativa de aprendizaje**. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/Q3eia-diseno-grafico.gif) *La IA diseñando (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| ##### **Curaduría y Organización Visual mediante IA** | ##### ***Visual Storytelling* y Narrativa del Proceso** | ##### **Herramientas de Maquetación y Presentación Asistida** | ##### **Ética y Transparencia en la Presentación** |
| *El primer paso para un buen portafolio es la selección crítica (*curating*).* | *Un portafolio de arte con IA debe ser transparente. La IA ayuda a redactar y estructurar esta historia.* | *Existen plataformas que integran IA para automatizar el diseño del portafolio, permitiendo que el alumno se centre en el contenido | *El portafolio debe ser un modelo de ética profesional.* |
| **// Análisis de Coherencia Estética:** Existen herramientas de IA que pueden analizar el porfolio del alumno y sugerir una paleta de colores o una estructura de diseño que unifique obras de diferentes técnicas (dibujo, IA, escultura). **// Etiquetado Inteligente:** Uso de sistemas de visión artificial para organizar las obras por temáticas, técnicas o conceptos clave, facilitando la navegación del espectador. | **// Redacción de *Artist Statements*:** Utilización de modelos de lenguaje (como ChatGPT o Claude) para ayudar al alumno a articular sus ideas. **Importante:** El docente debe guiar al alumno para que la IA solo ayude a pulir su voz propia, no a sustituirla. **// Documentación del "Detrás de las Cámaras":** Generación de infografías o diagramas de flujo que expliquen el proceso de co-creación (desde el primer *prompt* hasta la obra física final). **//Traducción y Glosarios:** Facilitar la creación de portafolios bilingües y la inclusión de glosarios técnicos sobre IA para demostrar dominio de la materia. | **// Generadores de Sitios Web (Framer, Wix ADI):** Permiten crear una web de portafolio profesional a partir de una descripción textual, adaptando el diseño al estilo artístico del alumno. **//Mockups Generativos:** Uso de IA (como Adobe Firefly o Midjourney) para situar las obras del alumno en contextos reales (una galería virtual, una valla publicitaria o el salón de una casa), ayudando a visualizar el impacto de la obra en el mundo físico. | **// Declaración de IA:** Cada proyecto debe incluir una "etiqueta de transparencia" que especifique qué porcentaje de la obra es generación algorítmica y qué porcentaje es intervención humana. **//Créditos de Datos:** Si el alumno ha entrenado un modelo propio, debe documentar el origen de las imágenes utilizadas, demostrando respeto por la propiedad intelectual y la soberanía de los datos. |
| El cierre de este curso no es un punto final, sino la apertura hacia una nueva sensibilidad educativa en el aula de artes plásticas. Entender nuestra clase como un espacio **expandido y tecnopoético** implica aceptar que la inteligencia artificial ha alterado definitivamente el "ecosistema de aprendizaje", obligándonos a rediseñar no solo qué enseñamos, sino **desde dónde** lo hacemos. *Un pequeño salto para la IA, un gran cambio para tu aula.* | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/Dvgia-luna.gif) *La IA saltando (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/ia-mapa.gif) *La IA y sus planes de expansión (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* | El concepto de "aula expandida" sugiere que **el conocimiento** artístico ya no reside únicamente en el docente o en el libro de texto, sino en una **red distribuida de datos, algoritmos y comunidades globales**. - **El entorno como interfaz:** El aprendizaje ocurre en la intersección entre el software, el taller físico y el entorno digital. La IA permite que el aula se conecte con archivos de museos, bases de datos científicas y realidades virtuales, rompiendo el aislamiento del currículo tradicional. - **Aprendizaje Ubicuo:** La creatividad asistida por IA no se detiene al sonar el timbre; el estudiante continúa su diálogo con la máquina en su dispositivo personal, convirtiendo su realidad cotidiana en un laboratorio de experimentación constante. |
| En esta era postdigital, el docente de artes adquiere una dimensión esencialmente humana que ninguna IA puede replicar: - **El mediador de la complejidad:** Mientras la IA tiende a simplificar procesos para darnos resultados rápidos, el docente debe ser quien **complique** la mirada del alumno, invitándole a reflexionar sobre el "porqué" de cada imagen. - **Guía en la incertidumbre:** En un mundo donde la IA puede "alucinar" y los datos pueden estar sesgados, el docente actúa como una brújula ética, enseñando al estudiante a navegar por la desinformación y a proteger su propia **soberanía creativa**. - **Catalizador de emociones:** La máquina procesa información, pero el docente procesa emociones. Estamos para **validar la curiosidad, fomentar el asombro y acompañar** al alumno en el descubrimiento de su propia identidad a través de la tecnología. | [](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/barco.gif) *La IA navegando (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou Ai)* |
| ##### **Mentoría en la ética del algoritmo** | ##### **Facilitador del "Retorno al Cuerpo"** | ##### **Cultivar la paciencia en la era de la inmediatez** |
| Las IA no son neutrales; arrastran sesgos y visiones del mundo predeterminadas. El papel del docente es fundamental para: | En un mundo de pantallas, el docente de artes es quien reconecta al alumnado con la materia por medio de: | La IA ofrece gratificación instantánea, lo que puede atrofiar la capacidad de reflexión. El docente de artes ha de proponer el **"elogio de la lentitud"**: |
| **// Fomentar la sospecha:** Enseñar a los alumnos a no aceptar la primera respuesta de la máquina y a cuestionar las estéticas dominantes. **// Educar en la responsabilidad:** Recordar que, aunque la IA ejecute, la responsabilidad ética de lo que se comunica y cómo se hace (respetando la propiedad intelectual y la diversidad) recae exclusivamente en el autor humano. | **// Resistencia plástica:** Su papel es fomentar la hibridación, insistiendo en que el error, el manchurrón de pintura, el esfuerzo del tallado o la textura del papel tienen un valor óntico que el píxel perfecto no puede igualar. El docente protege la **"huella del cuerpo"** en la obra. | **// El proceso sobre el resultado:** Evaluar el camino, las dudas y las rectificaciones por encima de la imagen final "bonita". El docente enseña que el verdadero aprendizaje ocurre en la incertidumbre del proceso creativo. |