2. Enfoque pedagógico de la IA en Infantil y Primaria

• IA con enfoque educativo: desarrollo y marco curricular
• Aprender para y sobre la IA

IA con enfoque educativo: desarrollo y marco curricular

Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria no es poner al alumnado a “usar chatbots”, sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida cotidiana. En estas edades, el objetivo es construir base de pensamiento lógico, crítico y ético: aprender con tecnología y también sobre ella, cuidando la infancia y el derecho a una educación inclusiva.

En el marco LOMLOE, hablar de IA en la escuela tiene sentido solo si se integra en el currículo como parte del aprendizaje competencial: no es un contenido aislado, sino una forma de movilizar conocimientos, destrezas y actitudes para comprender el mundo digital con criterio.

Cuando diseñamos propuestas sobre IA en Infantil y Primaria no solo decidimos “qué contenido trabajamos”, sino cómo lo hacemos posible para todo el alumnado: qué apoyos ofrecemos, qué alternativas de participación damos, cómo cuidamos el lenguaje y la accesibilidad, y cómo conectamos la actividad con situaciones reales. Esa mirada —currículo + inclusión + metodología— es la que permite que la IA en el aula sea una oportunidad educativa y no una moda sin impacto.

El papel del profesorado: agencia, cuidado y diseño didáctico

La IA no debe guiar el aprendizaje: lo debe de guiar el equipo docente. La tarea profesional consiste en crear condiciones para que el alumnado explore, se equivoque sin miedo y construya sentido. El currículo de Primaria lo expresa con claridad cuando sitúa al profesorado como facilitador y guía, responsable de ofrecer pautas, estrategias y materiales didácticos, aprovechando el carácter manipulativo y vivencial para que el alumnado construya su aprendizaje y lo conecte con su entorno próximo (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

Orientaciones prácticas para enseñar IA (sin “adultificar” la etapa):

• Mediación consciente: cuando se use tecnología, que sea con tareas acotadas, lenguaje claro y protección de datos; y, si se introduce IAG, que sea siempre mediada (UNESCO recomienda umbral mínimo de 13 años para conversaciones independientes).

• Aprendizaje por “situaciones”: planificar situaciones de aprendizaje donde el alumnado movilice competencias, no solo “haga actividades sueltas” (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

• DUA desde el inicio: ofrecer opciones de acceso, participación y demostración del aprendizaje (no como adaptación final, sino como diseño base), alineado con el principio normativo de DUA en Infantil y Primaria (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

• Competencia digital y pensamiento computacional como puente: en Primaria, la competencia digital incluye alfabetización en información y datos, creación de contenidos (incluida programación), seguridad y bienestar digital, ciudadanía digital, resolución de problemas y pensamiento computacional y crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

Estudios en neuroeducación y pensamiento computacional como los realizados por Restrepo (2024) subrayan que el papel docente evoluciona hacia el de guía, mediador/a y acompañante, creando un ambiente de aprendizaje enriquecedor donde también se cuidan la empatía, la comunicación y el bienestar socioemocional. Además, se insiste en que la integración de pensamiento computacional e IA puede potenciar experiencias de aprendizaje más activas y significativas si se orienta con criterios pedagógicos y ético.

Educación Infantil (0–5): bases cognitivas, juego y experiencias “desenchufadas”

En Infantil, el aprendizaje se apoya especialmente en la experimentación y el juego, en experiencias significativas y emocionalmente positivas, y en una interacción cercana con la persona adulta que conecta lo nuevo con lo vivido (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero).

Recuerda que el cerebro es altamente plástico y que, hacia los 5 años, alcanza aproximadamente el 90% del peso cerebral adulto, con un desarrollo muy ligado a la interacción con el entorno, el movimiento y la exploración. Esto refuerza que, en Infantil, la vía más coherente es la experiencia sensorial, manipulativa y social

Por eso, el trabajo “de IA” se traduce en fundamentos: secuencias (“primero–después”), clasificación (“¿en qué se parecen?”), patrones (“¿qué se repite?”) y depuración (“¿qué ha fallado y cómo lo arreglamos?”). Y, muy importante: el currículo recuerda la necesidad de cuidar la accesibilidad del material manipulativo, prevenir discriminación y garantizar participación y bienestar emocional (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero). 

Implicación docente en Infantil: seleccionar retos cortos, lenguaje sencillo, materiales grandes y táctiles, rutinas predecibles, tiempos de movimiento, y acompañamiento emocional. El objetivo es que el alumnado comprenda relaciones causa–efecto y desarrolle autocontrol y comunicación, no “entender IA” en términos técnicos.

Educación Primaria (6–12): comprensión progresiva, crítica y ciudadanía digital

En Primaria, la enseñanza puede ser más explícita: qué son reglas (algoritmos sencillos), qué son datos (ejemplos), por qué un “modelo” acierta o se equivoca, y cómo aparecen sesgos cuando los ejemplos no representan bien la realidad. Aquí, el Real Decreto de Primaria insiste en inclusión, atención personalizada, refuerzo temprano y aprendizaje significativo que promueva autonomía y reflexión (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

Además, establece que la competencia digital se trabaja transversalmente, y define su carácter seguro, saludable, sostenible, crítico y responsable (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

En un estudio reciente sobre plataformas adaptativas con IA elaborado por Mejía et al (2025), se observó una percepción positiva respecto a su contribución a la autonomía, motivación y comprensión de contenidos, además de facilitar retroalimentación inmediata y apoyar decisiones pedagógicas basadas en datos, siempre que se sostenga un marco ético, pedagógico y de inclusión digital.

Implicación docente en Primaria: diseñar actividades con propósito y progresión (de lo concreto a lo conceptual), acompañar con preguntas y rutinas de verificación, y asegurar apoyos y reto (DUA) para que todo el alumnado participe. El objetivo es que el alumnado comprenda pasos, ejemplos y resultados (algoritmo–datos–modelo–sesgo) y desarrolle un uso seguro, crítico y responsable de la tecnología.

Aprender para y sobre la IA

En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias:

• Aprender para la IA: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación).

• Aprender sobre la IA: comprender ideas básicas (reglas, ejemplos/datos, errores, límites, sesgos) y su impacto en la vida cotidiana.

Este enfoque encaja con la lógica de “situaciones de aprendizaje” y con una educación inclusiva basada en DUA (Real Decreto 95/2022; Real Decreto 157/2022; Ley Orgánica 3/2020).

Educación Infantil

A) Aprender para la IA

Aquí el objetivo es fortalecer capacidades previas a cualquier comprensión formal:

• Secuenciar, clasificar, reconocer patrones, anticipar consecuencias, regularse, comunicarse y cooperar.

Qué hace el profesorado

• Diseña juegos breves con pasos visibles (pictos), objetos reales y diálogo.

• Asegura participación con DUA: ver/tocar/escuchar; responder señalando/moviendo/hablando (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 95/2022).

B) Aprender sobre la IA

Una idea central, segura y comprensible: “las máquinas siguen reglas y ejemplos; no adivinan”.
Se trabaja con:

• “Robot humano” (instrucciones claras),

• Juegos de clasificación (reglas),

• Detección de errores (depuración),

• “Objeto sorpresa” (cuando la regla falla).

Regla de oro en Infantil: si hay tecnología, es puntual y mediada; el núcleo es el juego manipulativo y social. 

Educación Primaria (6–12)

A) Aprender para la IA

Se alinea con la competencia digital: búsqueda y evaluación de información, creación de contenidos, seguridad, bienestar digital, ciudadanía digital y pensamiento computacional/crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

Qué hace el profesorado

• Enseña rutinas de verificación: “¿Cómo lo compruebo?” “¿Qué evidencia tengo?”

• Propone actividades donde el alumnado toma decisiones con datos simples (tablas, conteos, comparaciones).

• Diseña desde DUA: apoyos (ejemplos resueltos, plantillas, vocabulario) + reto (preguntas de por qué, casos nuevos) (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 157/2022).

B) Aprender sobre la IA

Aquí sí ponemos palabras, siempre con ejemplos comprensibles:

• Datos: ejemplos que “alimentan” una decisión.

• Modelo: la “regla aprendida” a partir de ejemplos.

• Error: cuándo falla y por qué.

• Sesgo: cuando los ejemplos no representan bien y el resultado se vuelve desigual.

Tecnología (si se usa)

• IA generativa solo en modo demostración y con tareas cerradas: el aprendizaje está en preguntar, contrastar y razonar, no en “la respuesta” (UNESCO, 2023).

• Como brújula de competencias, AILit ayuda a concretar qué significa alfabetización en IA en etapas escolares (AI Literacy Framework, s. f.).

Regla de oro en Primaria: si hay tecnología, que sea acotada y mediada, con propósito claro y siempre acompañada de actividades activas; el foco debería ser aprender con un uso seguro, crítico y responsable