# 2. Enfoque pedagógico de la IA en Infantil y Primaria # IA con enfoque educativo: desarrollo y marco curricular Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria **no es poner al alumnado a “usar chatbots”**, sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan **comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida cotidiana**. En estas edades, el objetivo es construir base de pensamiento lógico, crítico y ético: aprender **con** tecnología y también **sobre** ella, cuidando la infancia y el derecho a una educación inclusiva. En el marco LOMLOE, hablar de IA en la escuela tiene sentido solo si se integra en el currículo como parte del aprendizaje competencial: no es un contenido aislado, sino una forma de movilizar conocimientos, destrezas y actitudes para comprender el mundo digital con criterio. Cuando diseñamos propuestas sobre IA en Infantil y Primaria no solo decidimos “qué contenido trabajamos”, sino **cómo lo hacemos posible para todo el alumnado**: qué apoyos ofrecemos, qué alternativas de participación damos, cómo cuidamos el lenguaje y la accesibilidad, y cómo conectamos la actividad con situaciones reales. Esa mirada —currículo + inclusión + metodología— es la que permite que la IA en el aula sea una oportunidad educativa y no una moda sin impacto. ### El papel del profesorado: agencia, cuidado y diseño didáctico **La IA no debe guiar el aprendizaje: lo debe de guiar el equipo docente**. La tarea profesional consiste en **crear condiciones** para que el alumnado explore, se equivoque sin miedo y construya sentido. El currículo de Primaria lo expresa con claridad cuando sitúa al profesorado como **facilitador y guía**, responsable de ofrecer pautas, estrategias y materiales didácticos, aprovechando el carácter **manipulativo y vivencial** para que el alumnado construya su aprendizaje y lo conecte con su entorno próximo (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). **Orientaciones prácticas para enseñar IA (sin “adultificar” la etapa):** - **Mediación consciente**: cuando se use tecnología, que sea con tareas acotadas, lenguaje claro y protección de datos; y, si se introduce IAG, que sea **siempre mediada** (UNESCO recomienda umbral mínimo de 13 años para conversaciones independientes). - **Aprendizaje por “situaciones”**: planificar situaciones de aprendizaje donde el alumnado movilice competencias, no solo “haga actividades sueltas” (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). - **DUA desde el inicio**: ofrecer opciones de acceso, participación y demostración del aprendizaje (no como adaptación final, sino como diseño base), alineado con el principio normativo de DUA en Infantil y Primaria (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). - **Competencia digital y pensamiento computacional como puente**: en Primaria, la competencia digital incluye alfabetización en información y datos, creación de contenidos (incluida programación), seguridad y bienestar digital, ciudadanía digital, resolución de problemas y pensamiento computacional y crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). Estudios en neuroeducación y pensamiento computacional como los realizados por Restrepo (2024) subrayan que el papel docente evoluciona hacia el de **guía, mediador/a y acompañante**, creando un ambiente de aprendizaje enriquecedor donde también se cuidan la empatía, la comunicación y el bienestar socioemocional. Además, se insiste en que la integración de pensamiento computacional e IA puede potenciar experiencias de aprendizaje más activas y significativas si se orienta con criterios pedagógicos y ético. ### Educación Infantil (0–5): bases cognitivas, juego y experiencias “desenchufadas” En Infantil, el aprendizaje se apoya especialmente en la **experimentación y el juego**, en experiencias significativas y emocionalmente positivas, y en una interacción cercana con la persona adulta que conecta lo nuevo con lo vivido (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero). Recuerda que el cerebro es altamente plástico y que, hacia los 5 años, alcanza aproximadamente el **90% del peso cerebral adulto**, con un desarrollo muy ligado a la interacción con el entorno, el movimiento y la exploración. Esto refuerza que, en Infantil, la vía más coherente es la experiencia **sensorial, manipulativa y social** Por eso, el trabajo “de IA” se traduce en **fundamentos**: secuencias (“primero–después”), clasificación (“¿en qué se parecen?”), patrones (“¿qué se repite?”) y depuración (“¿qué ha fallado y cómo lo arreglamos?”). Y, muy importante: el currículo recuerda la necesidad de cuidar la **accesibilidad del material manipulativo**, prevenir discriminación y garantizar participación y bienestar emocional (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero).

**Implicación docente en Infantil**: seleccionar retos cortos, lenguaje sencillo, materiales grandes y táctiles, rutinas predecibles, tiempos de movimiento, y acompañamiento emocional. El objetivo es que el alumnado **comprenda relaciones causa–efecto y desarrolle autocontrol y comunicación**, no “entender IA” en términos técnicos.

### Educación Primaria (6–12): comprensión progresiva, crítica y ciudadanía digital En Primaria, la enseñanza puede ser más explícita: **qué son reglas** (algoritmos sencillos), **qué son datos** (ejemplos), por qué un “modelo” acierta o se equivoca, y cómo aparecen sesgos cuando los ejemplos no representan bien la realidad. Aquí, el Real Decreto de Primaria insiste en inclusión, atención personalizada, refuerzo temprano y aprendizaje significativo que promueva autonomía y reflexión (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). Además, establece que la competencia digital se trabaja transversalmente, y define su carácter **seguro, saludable, sostenible, crítico y responsable** (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). En un estudio reciente sobre plataformas adaptativas con IA elaborado por Mejía et al (2025), se observó una percepción positiva respecto a su contribución a la **autonomía, motivación y comprensión de contenidos**, además de facilitar retroalimentación inmediata y apoyar decisiones pedagógicas basadas en datos, siempre que se sostenga un marco ético, pedagógico y de inclusión digital.

**Implicación docente en Primaria:** diseñar actividades con propósito y progresión (de lo concreto a lo conceptual), acompañar con preguntas y rutinas de verificación, y asegurar apoyos y reto (DUA) para que todo el alumnado participe. El objetivo es que el alumnado **comprenda pasos, ejemplos y resultados** (algoritmo–datos–modelo–sesgo) **y desarrolle un uso seguro, crítico y responsable de la tecnología.**

# Aprender para y sobre la IA En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: - **Aprender para la IA**: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). - **Aprender sobre la IA**: comprender ideas básicas (reglas, ejemplos/datos, errores, límites, sesgos) y su impacto en la vida cotidiana. Este enfoque encaja con la lógica de “situaciones de aprendizaje” y con una educación inclusiva basada en DUA (Real Decreto 95/2022; Real Decreto 157/2022; Ley Orgánica 3/2020). ## Educación Infantil ### A) Aprender **para** la IA Aquí el objetivo es fortalecer capacidades previas a cualquier comprensión formal: - Secuenciar, clasificar, reconocer patrones, anticipar consecuencias, regularse, comunicarse y cooperar. **Qué hace el profesorado** - Diseña juegos breves con pasos visibles (pictos), objetos reales y diálogo. - Asegura participación con DUA: ver/tocar/escuchar; responder señalando/moviendo/hablando (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 95/2022). ### B) Aprender **sobre** la IA Una idea central, segura y comprensible: **“las máquinas siguen reglas y ejemplos; no adivinan”**. Se trabaja con: - “Robot humano” (instrucciones claras), - Juegos de clasificación (reglas), - Detección de errores (depuración), - “Objeto sorpresa” (cuando la regla falla).

**Regla de oro en Infantil**: si hay tecnología, es puntual y mediada; el núcleo es el juego manipulativo y social.

## Educación Primaria (6–12) ### A) Aprender **para** la IA Se alinea con la competencia digital: búsqueda y evaluación de información, creación de contenidos, seguridad, bienestar digital, ciudadanía digital y pensamiento computacional/crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). **Qué hace el profesorado** - Enseña rutinas de verificación: *“¿Cómo lo compruebo?” “¿Qué evidencia tengo?”* - Propone actividades donde el alumnado toma decisiones con datos simples (tablas, conteos, comparaciones). - Diseña desde DUA: apoyos (ejemplos resueltos, plantillas, vocabulario) + reto (preguntas de por qué, casos nuevos) (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 157/2022). ### B) Aprender **sobre** la IA Aquí sí ponemos palabras, siempre con ejemplos comprensibles: - **Datos**: ejemplos que “alimentan” una decisión. - **Modelo**: la “regla aprendida” a partir de ejemplos. - **Error**: cuándo falla y por qué. - **Sesgo**: cuando los ejemplos no representan bien y el resultado se vuelve desigual. **Tecnología (si se usa)** - IA generativa solo en modo demostración y con tareas cerradas: el aprendizaje está en **preguntar, contrastar y razonar**, no en “la respuesta” (UNESCO, 2023). - Como brújula de competencias, AILit ayuda a concretar qué significa alfabetización en IA en etapas escolares (AI Literacy Framework, s. f.).

**Regla de oro en Primaria:** si hay tecnología, que sea **acotada y mediada**, con propósito claro y siempre acompañada de actividades activas; el foco debería ser aprender con un uso **seguro, crítico y responsable**