2. Enfoque pedagógico de la IA en Infantil y Primaria

IA con enfoque educativo: desarrollo y marco curricular
Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria no es poner al alumnado a “usar chatbots” , sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida cotidiana . En estas edades, el objetivo es construir base de pensamiento lógico, crítico y ético: aprender con tecnología y también sobre ella, cuidando la infancia y el derecho a una educación inclusiva. 

 En el marco LOMLOE, hablar de IA en la escuela tiene sentido solo si se integra en el currículo como parte del aprendizaje competencial: no es un contenido aislado, sino una forma de movilizar conocimientos, destrezas y actitudes para comprender el mundo digital con criterio. 

 Cuando diseñamos propuestas sobre IA en Infantil y Primaria no solo decidimos “qué contenido trabajamos”, sino cómo lo hacemos posible para todo el alumnado : qué apoyos ofrecemos, qué alternativas de participación damos, cómo cuidamos el lenguaje y la accesibilidad, y cómo conectamos la actividad con situaciones reales. Esa mirada —currículo + inclusión + metodología— es la que permite que la IA en el aula sea una oportunidad educativa y no una moda sin impacto. 

 El papel del profesorado: agencia, cuidado y diseño didáctico 

 L a IA no debe guiar el aprendizaje: lo debe de guiar el equipo docente . La tarea profesional consiste en crear condiciones para que el alumnado explore, se equivoque sin miedo y construya sentido. El currículo de Primaria lo expresa con claridad cuando sitúa al profesorado como facilitador y guía , responsable de ofrecer pautas, estrategias y materiales didácticos, aprovechando el carácter manipulativo y vivencial para que el alumnado construya su aprendizaje y lo conecte con su entorno próximo (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 Orientaciones prácticas para enseñar IA (sin “adultificar” la etapa): 

 

 

 Mediación consciente : cuando se use tecnología, que sea con tareas acotadas, lenguaje claro y protección de datos; y, si se introduce IAG, que sea siempre mediada (UNESCO recomienda umbral mínimo de 13 años para conversaciones independientes). 

 

 

 Aprendizaje por “situaciones” : planificar situaciones de aprendizaje donde el alumnado movilice competencias, no solo “haga actividades sueltas” (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 

 

 DUA desde el inicio : ofrecer opciones de acceso, participación y demostración del aprendizaje (no como adaptación final, sino como diseño base), alineado con el principio normativo de DUA en Infantil y Primaria (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero; Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 

 

 Competencia digital y pensamiento computacional como puente : en Primaria, la competencia digital incluye alfabetización en información y datos, creación de contenidos (incluida programación), seguridad y bienestar digital, ciudadanía digital, resolución de problemas y pensamiento computacional y crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 

 

 Estudios en neuroeducación y pensamiento computacional como los realizados por Restrepo (2024) subrayan que el papel docente evoluciona hacia el de  guía, mediador/a y acompañante , creando un ambiente de aprendizaje enriquecedor donde también se cuidan la empatía, la comunicación y el bienestar socioemocional. Además, se insiste en que la integración de pensamiento computacional e IA puede potenciar experiencias de aprendizaje más activas y significativas si se orienta con criterios pedagógicos y ético. 

 

 Educación Infantil (0–5): bases cognitivas, juego y experiencias “desenchufadas” 

 En Infantil, el aprendizaje se apoya especialmente en la experimentación y el juego , en experiencias significativas y emocionalmente positivas, y en una interacción cercana con la persona adulta que conecta lo nuevo con lo vivido (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero). 

 Recuerda que el cerebro es altamente plástico y que, hacia los 5 años, alcanza aproximadamente el 90% del peso cerebral adulto , con un desarrollo muy ligado a la interacción con el entorno, el movimiento y la exploración. Esto refuerza que, en Infantil, la vía más coherente es la experiencia sensorial, manipulativa y social 

 Por eso, el trabajo “de IA” se traduce en fundamentos : secuencias (“primero–después”), clasificación (“¿en qué se parecen?”), patrones (“¿qué se repite?”) y depuración (“¿qué ha fallado y cómo lo arreglamos?”). Y, muy importante: el currículo recuerda la necesidad de cuidar la accesibilidad del material manipulativo , prevenir discriminación y garantizar participación y bienestar emocional (Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero).  

 Implicación docente en Infantil : seleccionar retos cortos, lenguaje sencillo, materiales grandes y táctiles, rutinas predecibles, tiempos de movimiento, y acompañamiento emocional. El objetivo es que el alumnado comprenda relaciones causa–efecto y desarrolle autocontrol y comunicación , no “entender IA” en términos técnicos. 

 Educación Primaria (6–12): comprensión progresiva, crítica y ciudadanía digital 

 En Primaria, la enseñanza puede ser más explícita: qué son reglas (algoritmos sencillos), qué son datos (ejemplos), por qué un “modelo” acierta o se equivoca, y cómo aparecen sesgos cuando los ejemplos no representan bien la realidad. Aquí, el Real Decreto de Primaria insiste en inclusión, atención personalizada, refuerzo temprano y aprendizaje significativo que promueva autonomía y reflexión (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 Además, establece que la competencia digital se trabaja transversalmente, y define su carácter seguro, saludable, sostenible, crítico y responsable (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).  

 En un estudio reciente sobre plataformas adaptativas con IA elaborado por Mejía et al (2025), se observó una percepción positiva respecto a su contribución a la autonomía, motivación y comprensión de contenidos , además de facilitar retroalimentación inmediata y apoyar decisiones pedagógicas basadas en datos, siempre que se sostenga un marco ético, pedagógico y de inclusión digital. 

 Implicación docente en Primaria: diseñar actividades con propósito y progresión (de lo concreto a lo conceptual), acompañar con preguntas y rutinas de verificación, y asegurar apoyos y reto (DUA) para que todo el alumnado participe. El objetivo es que el alumnado comprenda pasos, ejemplos y resultados (algoritmo–datos–modelo–sesgo) y desarrolle un uso seguro, crítico y responsable de la tecnología.

Aprender para y sobre la IA
En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: 

 

 

 Aprender para la IA : capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). 

 

 

 Aprender sobre la IA : comprender ideas básicas (reglas, ejemplos/datos, errores, límites, sesgos) y su impacto en la vida cotidiana. 

 

 

 Este enfoque encaja con la lógica de “situaciones de aprendizaje” y con una educación inclusiva basada en DUA (Real Decreto 95/2022; Real Decreto 157/2022; Ley Orgánica 3/2020). 

 Educación Infantil 

 A) Aprender para la IA 

 Aquí el objetivo es fortalecer capacidades previas a cualquier comprensión formal: 

 

 

 Secuenciar, clasificar, reconocer patrones, anticipar consecuencias, regularse, comunicarse y cooperar. 

 

 

 Qué hace el profesorado 

 

 

 Diseña juegos breves con pasos visibles (pictos), objetos reales y diálogo. 

 

 

 Asegura participación con DUA: ver/tocar/escuchar; responder señalando/moviendo/hablando (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 95/2022). 

 

 

 B) Aprender sobre la IA 

 Una idea central, segura y comprensible: “las máquinas siguen reglas y ejemplos; no adivinan” . Se trabaja con: 

 

 

 “Robot humano” (instrucciones claras), 

 

 

 Juegos de clasificación (reglas), 

 

 

 Detección de errores (depuración), 

 

 

 “Objeto sorpresa” (cuando la regla falla). 

 

 

 Regla de oro en Infantil : si hay tecnología, es puntual y mediada; el núcleo es el juego manipulativo y social.  

 

 Educación Primaria (6–12) 

 A) Aprender para la IA 

 Se alinea con la competencia digital: búsqueda y evaluación de información, creación de contenidos, seguridad, bienestar digital, ciudadanía digital y pensamiento computacional/crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 Qué hace el profesorado 

 

 

 Enseña rutinas de verificación: “¿Cómo lo compruebo?” “¿Qué evidencia tengo?” 

 

 

 Propone actividades donde el alumnado toma decisiones con datos simples (tablas, conteos, comparaciones). 

 

 

 Diseña desde DUA: apoyos (ejemplos resueltos, plantillas, vocabulario) + reto (preguntas de por qué, casos nuevos) (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 157/2022). 

 

 

 B) Aprender sobre la IA 

 Aquí sí ponemos palabras, siempre con ejemplos comprensibles: 

 

 

 Datos : ejemplos que “alimentan” una decisión. 

 

 

 Modelo : la “regla aprendida” a partir de ejemplos. 

 

 

 Error : cuándo falla y por qué. 

 

 

 Sesgo : cuando los ejemplos no representan bien y el resultado se vuelve desigual. 

 

 

 Tecnología (si se usa) 

 

 

 IA generativa solo en modo demostración y con tareas cerradas: el aprendizaje está en preguntar, contrastar y razonar , no en “la respuesta” (UNESCO, 2023). 

 

 

 Como brújula de competencias, AILit ayuda a concretar qué significa alfabetización en IA en etapas escolares (AI Literacy Framework, s. f.). 

 

 

 Regla de oro en Primaria: si hay tecnología, que sea acotada y mediada , con propósito claro y siempre acompañada de actividades activas; el foco debería ser aprender con un uso seguro, crítico y responsable