Aprender para y sobre la IA

En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: 

 

 

 Aprender para la IA : capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). 

 

 

 Aprender sobre la IA : comprender ideas básicas (reglas, ejemplos/datos, errores, límites, sesgos) y su impacto en la vida cotidiana. 

 

 

 Este enfoque encaja con la lógica de “situaciones de aprendizaje” y con una educación inclusiva basada en DUA (Real Decreto 95/2022; Real Decreto 157/2022; Ley Orgánica 3/2020). 

 Educación Infantil 

 A) Aprender para la IA 

 Aquí el objetivo es fortalecer capacidades previas a cualquier comprensión formal: 

 

 

 Secuenciar, clasificar, reconocer patrones, anticipar consecuencias, regularse, comunicarse y cooperar. 

 

 

 Qué hace el profesorado 

 

 

 Diseña juegos breves con pasos visibles (pictos), objetos reales y diálogo. 

 

 

 Asegura participación con DUA: ver/tocar/escuchar; responder señalando/moviendo/hablando (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 95/2022). 

 

 

 B) Aprender sobre la IA 

 Una idea central, segura y comprensible: “las máquinas siguen reglas y ejemplos; no adivinan” . Se trabaja con: 

 

 

 “Robot humano” (instrucciones claras), 

 

 

 Juegos de clasificación (reglas), 

 

 

 Detección de errores (depuración), 

 

 

 “Objeto sorpresa” (cuando la regla falla). 

 

 

 Regla de oro en Infantil : si hay tecnología, es puntual y mediada; el núcleo es el juego manipulativo y social.  

 

 Educación Primaria (6–12) 

 A) Aprender para la IA 

 Se alinea con la competencia digital: búsqueda y evaluación de información, creación de contenidos, seguridad, bienestar digital, ciudadanía digital y pensamiento computacional/crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo). 

 Qué hace el profesorado 

 

 

 Enseña rutinas de verificación: “¿Cómo lo compruebo?” “¿Qué evidencia tengo?” 

 

 

 Propone actividades donde el alumnado toma decisiones con datos simples (tablas, conteos, comparaciones). 

 

 

 Diseña desde DUA: apoyos (ejemplos resueltos, plantillas, vocabulario) + reto (preguntas de por qué, casos nuevos) (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 157/2022). 

 

 

 B) Aprender sobre la IA 

 Aquí sí ponemos palabras, siempre con ejemplos comprensibles: 

 

 

 Datos : ejemplos que “alimentan” una decisión. 

 

 

 Modelo : la “regla aprendida” a partir de ejemplos. 

 

 

 Error : cuándo falla y por qué. 

 

 

 Sesgo : cuando los ejemplos no representan bien y el resultado se vuelve desigual. 

 

 

 Tecnología (si se usa) 

 

 

 IA generativa solo en modo demostración y con tareas cerradas: el aprendizaje está en preguntar, contrastar y razonar , no en “la respuesta” (UNESCO, 2023). 

 

 

 Como brújula de competencias, AILit ayuda a concretar qué significa alfabetización en IA en etapas escolares (AI Literacy Framework, s. f.). 

 

 

 Regla de oro en Primaria: si hay tecnología, que sea acotada y mediada , con propósito claro y siempre acompañada de actividades activas; el foco debería ser aprender con un uso seguro, crítico y responsable