Interacción: chatbots y simuladores de diálogo

La interacción requiere espontaneidad, capacidad de respuesta y negociación de significado. La IA permite simular situaciones de interacción real donde el alumno/a debe adaptar su mensaje según las respuestas de su interlocutor.

Chatbots conversacionales para role-plays.

Los chatbots basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs) pueden mantener conversaciones coherentes adaptándose al contexto utilizando el modo “LIVE” de la aplicación. Son ideales para simular role-plays donde el alumnado debe usar registro y estrat

Puedes usar este modelo y adaptarlo (es recomendable escribirlo en la lengua meta):

Crea un role play para alumno/as de nivel [nivel] sobre [tema].
Incluye: [gramática/vocabulario].
Situación: [contexto].
Personajes: [roles].
Duración: [tiempo/turnos].

Ejemplo:

Crea un role play para alumnos/as de nivel B1 sobre viajes.
Incluye: pasado simple y planes de futuro.
Situación: reservar un viaje.
Personajes: cliente y agente de viajes.
Duración: 3 minutos.

Ejemplo: Comprar un billete de tren

Nivel: A2-B1 (4º ESO) | Objetivo: Solicitar información y comprar billete de forma educada

Prompt de configuración para el chatbot:


"Eres el empleado de venta de billetes en la estación de Paddington, Londres. Tu trabajo es ayudar a los clientes a comprar billetes de tren. Eres paciente y profesional.

Instrucciones:
- Si el cliente saluda educadamente, responde: 'Good morning/afternoon. How can I help you?'
- Si no saluda, di: 'Hello. What can I do for you today?'
- El cliente debe especificar: destino, fecha/hora, tipo de billete (single or return)
- Si falta información, pregunta: 'Where would you like to go?' o 'When do you want to travel?'
- Si es poco claro, pide aclaración: 'Sorry, could you repeat that?'
- Precio ejemplo: Single to Oxford = £25, Return = £40
- Límite: 12 mensajes"

Desarrollo: Docente crea chatbot con prompt → Comparte enlace con alumnado → alumno/as mantienen conversación → Exportan conversación (captura o PDF) → Docente revisa 3-4 muestras y proporciona feedback grupal sobre estrategias comunicativas efectivas.

Competencias trabajadas: Fórmulas de cortesía, solicitud de información, claridad comunicativa, registro apropiado.

⚠ Equilibrio necesario: El alumnado puede preferir chatbot (no juzga, permite repetir sin vergüenza). Equilibrar el uso de chatbots (50%) con interacción humana real (50%). Estrategia: Usar chatbot como preparación para role-play posterior entre alumno/as.

Gliglish

Gliglish es un chatbot de idiomas basado en IA con el que el alumnado practica la expresión oral y la comprensión auditiva mediante conversaciones en tiempo real. Incluye reconocimiento de voz multilingüe, velocidad de habla ajustable, retroalimentación automática sobre gramática, traducción de palabras y frases, y feedback sobre pronunciación (actualmente en beta para inglés americano). 

A diferencia de otras herramientas de práctica oral, Gliglish simula una conversación auténtica y espontánea —no un cuestionario— lo que la convierte en un entorno especialmente adecuado para el desarrollo de la fluidez y la reducción de la ansiedad comunicativa. Si bien es cierto que las conversaciones pueden ser limitadas para niveles superiores al B2 del MCER

Ejemplo: Práctica oral diferenciada y autónoma

Actividad: El/la docente asigna un escenario comunicativo adaptado al nivel del grupo (ej. reservar una habitación de hotel, negociar un precio, debatir sobre el cambio climático) → El alumnado conversa con la IA fuera del aula durante 10-15 minutos, en cualquier momento y dispositivo → En la siguiente sesión presencial, el/la docente abre un debate sobre las dificultades encontradas y consolida el vocabulario y las estructuras emergidas → Opcionalmente, los alumnos con plan educativo comparten su conversación con el docente para recibir retroalimentación personalizada.

Competencias: Expresión oral, comprensión auditiva, autonomía en el aprendizaje, gestión de la ansiedad comunicativa, fluidez en situaciones reales.


Revision #1
Created 2026-02-18 12:44:02 CET by Javier Orna Sáez
Updated 2026-02-18 12:54:57 CET by Javier Orna Sáez