# 3.3 Limitaciones de la IA en la clase de Lengua: métrica y sintaxis #### Los LLM y la métrica Aquí tenemos la respuesta ChatGPT a la petición de que escribiera **un soneto sobre la inteligencia artificial**: > **Aquí tienes un soneto clásico (14 versos endecasílabos con rima consonante):** > > **En redes de razón nace la idea,** > **silente luz de código y memoria;** > **aprende sin descanso la historia** > **del mundo que a su lógica se apea.** > > **No sueña, mas calcula y rastrea** > **patrones que la mente humana ignora;** > **pregunta, busca, mide y atesora** > **la huella de la duda que campea.** > > **¿Es mente o sólo espejo refinado** > **del sabio y del error que la alimenta,** > **del pulso de quien piensa y ha pensado?** > > **Tal vez sea herramienta que sustenta** > **un nuevo amanecer, aún no nombrado,** > **donde el humano y código se encuentran. 🤖✨** Como se puede observar, el soneto presenta algunos **errores en la medida de los versos, y rompe la musicalidad en el último verso, cuya rima no es consonante**. Para ver cómo analiza la propia IA esos errores, copiamos el poema, se lo entregamos a la misma *chatbox* en una conversación nueva y le pedimos que haga un análisis métrico. Esta es su respuesta: [![Análisis_soneto_IA.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/scaled-1680-/analisis-soneto-ia.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/analisis-soneto-ia.png) Cuando le señalamos que algunos versos (por ejemplo el tercero) **no son endecasílabos, salvo que se elimine la sinalefa** (con un resultado desastroso en la sonoridad del poema), su respuesta es la siguiente: [![Mala_métrica_IA.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/scaled-1680-/mala-metrica-ia.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/mala-metrica-ia.png) Como puede observarse, **la herramienta entra en bucle con su propio error**. Sin embargo, cuando le señalamos la irregularidad en la rima del último verso, **sí es capaz de reconocer el desajuste:** [![Mala_rima_IA.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/scaled-1680-/mala-rima-ia.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/mala-rima-ia.png) Por último, le preguntamos si, teniendo en cuenta esos errores, cree que se trata de **un poema escrito por un humano o por una IA** (si quieres conocer la respuesta, tendrás que esperar al capítulo 3.5). #### Los LLM y la sintaxis Como hemos visto ya en varias ocasiones, **los LLM no son capaces de razonar,** y solo operan con información disponible en su entrenamiento. Los primeros modelos de ChatGPT eran incapaces de entender conceptos tan sencillos como la diferencia entre el complemento directo y el complemento indirecto. Veamos esta conversación de enero de 2024: [![ChatGPT_Sintaxis_1.jpg](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/scaled-1680-/chatgpt-sintaxis-1.jpg)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/chatgpt-sintaxis-1.jpg) [![ChatGPT_sintaxis_2.jpg](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/scaled-1680-/chatgpt-sintaxis-2.jpg)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2026-03/chatgpt-sintaxis-2.jpg) Los nuevos modelos han mejorado mucho y ya no cometen errores en peticiones tan sencillas, **pero siguen teniendo dificultades para solucionar las dudas reales que pueden surgir a un alumno o alumna que trata de comprender la complejidad de la sintaxis**. Los docentes no tenemos más remedio que examinar de forma crítica los LLM si queremos **anticiparnos** al uso que harán nuestros alumnos y alumnas y a los errores conceptuales que puede provocar la IA.

Los ejemplos que hemos visto con la métrica y la sintaxis se pueden ampliar **a otras muchas áreas de las materias de perfil sociolingüístico**. Estos errores pueden ser un problema cuando nuestro alumnado utiliza la IA para medir versos o para analizar oraciones, pero también son una **oportunidad pedagógica** cuando utilizamos estas "lagunas" para afilar las herramientas críticas de nuestros estudiantes y para **valorar la complejidad, la dificultad, la sutileza y (por qué no) la belleza de nuestros objetos de estudio**.