# 4.2. Analíticas y evidencias de aprendizaje

# 4.2.0. Introducción

Esta competencia se centra en **generar**, **almacenar**, **validar**, **seleccionar**, **analizar** e **interpretar** las **evidencias digitales** sobre la actividad, el rendimiento y el progreso del alumnado con el fin de **mejorar el proceso de enseñanza y el aprendizaje**, respetando la normativa vigente en cuanto a **protección de datos**.

Las **analíticas de aprendizaje** se refieren a los métodos utilizados para almacenar, administrar, procesar y analizar datos con el propósito de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto, es fundamental recordar que los **datos personales**, **metadatos de estudiantes y docentes**, así como los **registros de actividad**, deben manejarse de manera segura, siguiendo las pautas establecidas por la institución educativa.  
  
En este contexto, es importante tener en cuenta los **tipos de analíticas de aprendizaje** que comunmente se utilizan:

- **Descriptivas**, con el fin de extraer conclusiones a partir del análisis de los datos obtenidos.
- **Predictivas**, cuyo propósito es anticipar resultados a partir de la comparación de patrones de conducta con otros dados previamente.
- Las dirigidas a la toma automatizada de decisiones en función de la actividad y resultados del alumnado.

Las dos últimas utilizan **“Big Data”**, sin embargo, la primera se puede aplicar a conjuntos pequeños de datos, como los obtenidos de las actividades de enseñanza y aprendizaje en un grupo-clase.

<p class="callout success">Esta competencia se demuestra al hacer uso de los datos generados para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje y para poder realizar un análisis crítico de los desarrollos tecnológicos que incorporan analíticas y evidencias de aprendizaje con fines de predicción o de toma automatizada de decisiones y del uso que de ellos debe hacerse.</p>

Los **contenidos** que integran esta competencia son:

• Criterios pedagógicos, didácticos y de contenido para la **selección de las variables** relevantes.  
• **Configuración** de los **servicios y plataformas para obtener los datos** de forma selectiva y adecuada al tratamiento posterior.  
• Técnicas, medios e instrumentos digitales para la **validación**, **almacenamiento**, **agregación**, y **análisis** de datos.  
• **Análisis estadístico de datos** por medios y tecnologías digitales que pueden ser empleadas para su representación gráfica y visualización.  
• Garantía de la **privacidad**, la **protección de datos personales** y los **derechos digitales** de todo el alumnado.

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# Analíticas de aprendizaje

La importancia de las **analíticas y evidencias de aprendizaje** en la **competencia digital** de los docentes radica en su capacidad para evaluar y potenciar el desempeño académico de los alumnos en un contexto educativo, tanto **presencial** como **virtual**. Estas herramientas posibilitan que los educadores **recopilen y examinen información** acerca del **empleo de recursos digitales**, la **participación en interacciones en línea** y los **resultados** obtenidos en las evaluaciones, entre otros aspectos.

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Las analíticas de aprendizaje se pueden emplear para identificar a los estudiantes, tanto para analizar su nivel de ***partida***, como el de ***progreso*** y el de ***finalización**, también* para que los profesores, tutores, y los propios estudiantes pueden tomar las medidas necesarias para garantizar el mejor aprendizaje. Los maestros/profesores y los tutores emplean las analíticas de aprendizaje para entender cómo los estudiantes y grupos de estudiantes *evolucionan* a través de planes de estudio digitales con el fin de personalizar su aprendizaje. Los estudiantes aplican el análisis de aprendizaje para **planificar** sus metas educativas y realizar un **seguimiento** de su propio progreso.

[![image.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-11/scaled-1680-/TfPimage.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-11/TfPimage.png)

Necesitamos una retroalimentación fiable y aumentada de las acciones de alumnado como la que nos ofrece la **analítica del aprendizaje**.

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# Evidencias de aprendizaje

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# Hojas de cálculo para la recogida y análisis de datos

Las hojas de cálculo son documentos que permite manipular datos numéricos y alfanuméricos dispuestos en forma de tablas compuestas por celdas, las cuales se suelen organizar en una matriz de filas y columnas. Con ellas se puede crear casi cualquier cosa, son un paso intermedio antes de ponerse a programar en código. Las más utilizadas son: LibreOffice Calc, Excel y Google Sheets.

[![image.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-11/scaled-1680-/ZN2image.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-11/ZN2image.png)

  
Saber trabajar con este tipo de documento permite agilizar el control de los elementos sumarios de una evaluación y automatizar procesos para facilitarnos el trabajo. Lo bueno de estas herramientas, es que las 3 utilizan un lenguaje idéntico, por lo que si conoces una de ellas, puedes dar el salto a otra sin necesidad de tenerla que aprender de nuevo. En la siguiente hoja vemos un ejemplo de ello.

<p class="callout success">Como ya sabes, en el apartado te presentamos una herramienta de evaluación adaptada a la LOMLOE basada en una Hoja de cálculo. </p>

Para que continúes ampliando tus conocimientos sobre el uso de hojas de cálculo, aquí os dejamos dos ejemplos de cómo crear un libro del profesor con una hoja de cálculo. Son muy interesantes y muy completas además de permitir su descarga gratuita:

- https://cv.tecnocentres.org/home
- https://proyectosimbiosis.colectivocrecet.com/tu-cuaderno-del-profesor-con-hoja-de-calculo/

#### **Integración en Moodle**

Dentro de **AEDUCAR o ARAMOODLE** (en general desde cualquier moodle) puedes configurar todas estas opciones de una forma más sencilla. Permiten integrar competencias, generar actividades autocorregibles o añadir notas en los perfiles del  alumnado y que éstas entren en los cálculos de la nota total de forma automática.

<p class="callout info">Si usas **AEDUCAR** te aconsejamos que consultes este curso para ver cómo se hace:    -&gt;[1. Aspectos avanzados del entorno Aeducar](https://libros.catedu.es/books/profundizamos-en-el-uso-de-aeducar/page/5-calificaciones-6dR)</p>

<p class="callout info">Si usas **ARAMOODLE** te aconsejamos que consultes el siguiente [curso](https://libros.catedu.es/books/moodle-para-la-ensenanza/chapter/m5-el-calificador-rastreo-de-finalizacion-e-insignias).</p>

También puedes ver este video donde explica de forma sencilla cómo configurar el **libro de calificaciones** en MOODLE.

<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" height="314" src="https://www.youtube.com/embed/AHE-ZaG4kak" width="560"></iframe>

[Youtube](https://www.youtube.com/)*. Configurar libro de calificaciones en Moodle #7. Das conocimiento.*

#### *CONFIGURACIÓN DE UNA HOJA DE CÁLCULO*

<details id="bkmrk-funciones-b%C3%A1sicas-%28y"><summary>Funciones básicas (y muy útiles)</summary>

{{@9969}}

</details>#### **Alternativas a las hojas de cálculo**

*{{@9972}}*

# Rúbricas digitales de evaluación

[![image.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-11/scaled-1680-/NKlimage.png)Elurnet](https://elurnet.net/rubricas-la-herramienta-de-evaluacion-online-mas-versatil/)

{{@8194}}

# El ePortfolio

{{@8710}}

[![image.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-09/scaled-1680-/ks6image.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2023-09/ks6image.png)