# 5.4.Altas capacidades intelectuales: enriquecimiento, DUA y propuestas multinivel con IA La normativa aragonesa incluye dentro de las altas capacidades intelectuales los perfiles de superdotación, talentos simples o complejos y precocidad. Es un alumnado muy heterogéneo, que puede mostrar un ritmo rápido de aprendizaje, establecer relaciones complejas o tener intereses intensos, pero también desmotivación, perfeccionismo o dificultades de planificación. Conviene recordar además la doble excepcionalidad: hay alumnado que combina altas capacidades con un trastorno del aprendizaje o del neurodesarrollo, y cuyas necesidades no se cubren atendiendo solo a una de las dos condiciones. La barrera de este perfil no es de acceso al contenido, sino de **falta de reto**. Por eso el apoyo no consiste en dar más ejercicios del mismo tipo, sino en enriquecer: más profundidad, conexiones entre áreas, preguntas abiertas, investigación autónoma y creación de productos reales. La actividad puede mantener un objetivo común para todo el grupo y abrir distintas rutas de profundización, de modo que enriquecer no signifique separar al alumno de la clase. **Un marco de referencia: el enriquecimiento inclusivo** El modelo de enriquecimiento más consolidado internacionalmente es el **Modelo de Enriquecimiento Triádico de Joseph Renzulli**, desarrollado a lo largo de más de cuarenta años en la Universidad de Connecticut. Su versión para centros, el **Modelo de Enriquecimiento para toda la Escuela (Schoolwide Enrichment Model, SEM)**, parte de una idea que encaja de lleno con el enfoque inclusivo de este curso y con el DUA: el enriquecimiento diseñado pensando en el alumnado con altas capacidades, cuando se ofrece de forma abierta, **beneficia a toda la clase**. No se trata, por tanto, de una vía paralela para unos pocos, sino de elevar el nivel de reto y las oportunidades de exploración para todos, dejando que cada estudiante llegue tan lejos como su interés y su capacidad le permitan. Puede verse una [introducción al modelo en esta serie de vídeos de Renzulli y Reis subtitulados al español](https://www.youtube.com/watch?v=t-hffrqteHY&list=PLkLdrGoHACsiIpKTl6aGT764dj84JEAaX), editados por el profesor Javier Tourón. Renzulli distingue [tres tipos de enriquecimiento](https://www.javiertouron.es/el-modelo-triadico-de-enriquecimiento-como-subteoria-del-sem/) que se complementan, y que resultan un guion muy útil para diseñar propuestas. Las herramientas de IA que veremos después encajan de forma natural en cada uno de ellos:
**Tipo de enriquecimiento** **En qué consiste** **Ejemplo de uso de IA (docente)**
**Tipo I. Experiencias exploratorias** Exponer al alumnado a temas, ideas o campos que no aparecen en el currículo habitual, para despertar intereses. Preparar con NotebookLM un dosier de fuentes atractivas o un pódcast introductorio sobre un tema.
**Tipo II. Desarrollo de destrezas** Entrenar el pensamiento crítico y creativo, la metodología de investigación y las habilidades de comunicación. Diseñar con un asistente retos, dilemas o preguntas socráticas que entrenen el razonamiento.
**Tipo III. Investigación real** Investigar un problema auténtico y crear un producto dirigido a un público real, con autonomía. Acotar con Perplexity un entorno de fuentes fiables y apoyar con Canva la creación del producto final.
Una precisión importante que subrayan los especialistas: el conocido **modelo de los tres anillos de Renzulli no es una herramienta de diagnóstico**, sino un modelo de intervención educativa. La IA, coherentemente, tampoco debe usarse para identificar altas capacidades, sino para enriquecer la respuesta. Quien quiera profundizar encontrará un [desarrollo completo del modelo SEM en el blog del profesor Tourón](https://www.javiertouron.es/el-modelo-de-enriquecimiento-para-toda-la-escuela/) y ejemplos de actividades por tipo en la [web del modelo de la Universidad de Connecticut](https://gifted.uconn.edu/schoolwide-enrichment-model/). **Quién usa las herramientas: mediación docente** Antes de ver las herramientas conviene fijar una idea que recorre todo este itinerario y que aquí es determinante. **La mayoría de las herramientas de IA generativa establecen una edad mínima de uso de 13 o 14 años**, por lo que buena parte del alumnado de Primaria y del primer ciclo de la ESO no puede utilizarlas directamente según sus términos y condiciones. El modelo de trabajo, por tanto, no es poner la IA en manos del alumnado, sino que **el docente actúe como mediador**: es el profesorado quien maneja las herramientas para diseñar retos, preparar entornos de investigación acotados, generar preguntas o crear andamios, y el alumnado quien desarrolla después la propuesta y elabora el producto sin acceder directamente a la IA. ### **Herramientas de IA para preparar propuestas de enriquecimiento** **Preparar entornos de investigación: Perplexity y NotebookLM** Encajan sobre todo en el enriquecimiento de **tipo I y tipo III**. [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) es un buscador conversacional que localiza informes, casos reales, datos y perspectivas contrapuestas mostrando siempre sus referencias; el profesorado lo usa para reunir con rapidez fuentes de calidad y detectar distintos enfoques sobre un tema. [NotebookLM](https://notebooklm.google/) (de Google) permite al docente cargar una colección de fuentes seleccionadas de antemano y generar guías de investigación, baterías de preguntas o un pódcast, creando un espacio de investigación acotado y adecuado a la edad que el alumnado explora sin buscar por internet ni usar la IA. En ambos casos, el alumnado debe leer y verificar las fuentes: la investigación crítica es la competencia que se busca desarrollar. **Uso y edad. *Perplexity y NotebookLM las maneja el docente. El alumnado menor de la edad mínima trabaja sobre los materiales y entornos que el profesorado ha preparado con ellas.*** **Organizar información compleja: Algor Education** Apoya el enriquecimiento de **tipo II**, el de las destrezas de organización del pensamiento. [Algor Education](https://www.algoreducation.com/es/) transforma textos, documentos, imágenes o audios en mapas conceptuales y esquemas. El docente puede preparar un mapa inicial deliberadamente incompleto que entrega al alumnado como punto de partida, para que lo amplíe, corrija y complete con las relaciones que la herramienta no ha captado. El valor pedagógico está en esa reelaboración, no en el mapa que genera la IA. **Diseñar retos que tensen el razonamiento: asistentes generativos** Son la herramienta idónea para el enriquecimiento de **tipo II**. Con [ChatGPT](https://chatgpt.com/), [Claude](https://claude.ai/), [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) o [Gemini](https://gemini.google.com/) el profesorado prepara preguntas socráticas, dilemas, restricciones o simulaciones que después plantea al alumnado. Una técnica especialmente útil es pedir al asistente que adopte un rol ; una persona experta que formula preguntas cada vez más difíciles, una posición contraria en un debate, un comité que evalúa una propuesta, para generar objeciones y contraargumentos con los que retar al estudiante, que debe defender, matizar y profundizar sus ideas. La finalidad no es obtener soluciones, sino preparar el material que tensará el razonamiento. **Uso y edad. *Los asistentes generativos son, en este perfil y con alumnado menor de la edad mínima, una herramienta de preparación docente. El estudiante recibe los retos ya elaborados; no interactúa con el asistente.*** **Apoyar la creación de productos: Canva y herramientas de creación** Cierran el enriquecimiento de **tipo III**, el del producto dirigido a un público real. [Canva](https://www.canva.com/es_es/educacion/) y otras aplicaciones de creación permiten convertir una investigación en una infografía, una presentación, un vídeo o un prototipo. El docente puede preparar plantillas y estructuras que el alumnado completa con su contenido. Un matiz para la evaluación: el valor del producto está en la calidad de las ideas, las evidencias y las decisiones, no en su apariencia. **Uso y edad. *Canva dispone de un entorno para centros (Canva para Educación) gestionado por el docente. Conviene comprobar las condiciones de edad y uso, y en los cursos inferiores reservar al profesorado la preparación de las plantillas.*** > ### **Ejemplo desarrollado: un proyecto de enriquecimiento inclusivo** > > Este ejemplo aplica el modelo triádico de Renzulli con apoyo de IA, y está diseñado de forma **inclusiva**: el proyecto lo trabaja toda la clase con un objetivo común, y las rutas de profundización quedan abiertas para quien quiera o necesite más reto, no reservadas a un grupo etiquetado. > > **Materia y objetivo común.** En Ciencias Sociales, el grupo estudia el agua como recurso. El objetivo compartido por todos es comprender de dónde viene el agua que consumimos y qué problemas plantea su gestión. > > **Tipo I — Despertar el interés (toda la clase).** El docente configura, con apoyo de NotebookLM un material introductorio y un dosier visual a partir de fuentes fiables sobre la sequía, los acuíferos y el consumo doméstico. Toda la clase parte de ese material, que abre preguntas y despierta curiosidad sobre un tema que no está desarrollado en el libro de texto. > > **Tipo II — Entrenar destrezas (toda la clase, distintos niveles).** El docente plantea a todos un reto de pensamiento crítico que ha preparado con un asistente: analizar un caso real de conflicto por el uso del agua entre la agricultura, el turismo y el abastecimiento urbano. Para el alumnado que necesita más reto, ha generado con el asistente una batería de preguntas más complejas y las objeciones de un «comité de expertos» con posturas enfrentadas, que tensan el análisis. Un mapa conceptual base creado con Algor ayuda a organizar las variables; quien profundiza lo amplía con relaciones económicas y ambientales que el mapa inicial no incluía. > > **Tipo III — Investigación y producto real (rutas abiertas).** Como cierre, cada estudiante o equipo investiga la gestión del agua en un municipio real de Aragón y propone una medida de mejora. El docente ha acotado el entorno de fuentes para que la búsqueda sea segura. La ruta puede tener distinta profundidad: desde describir el consumo del municipio hasta construir un modelo con escenarios de futuro y defender la propuesta ante las objeciones preparadas. El producto final: una infografía, un vídeo o una presentación montada con plantillas de Canva, se dirige a un público real, por ejemplo el ayuntamiento o el resto del centro. > > **Atención a la doble excepcionalidad.** Un alumno con altas capacidades y dislexia participa en el mismo proyecto con los apoyos de acceso que ya usa: escucha el dosier con el pódcast y el lector inmersivo en lugar de leerlo, y presenta su investigación en vídeo en vez de por escrito. Recibe el mismo reto intelectual que sus compañeros de altas capacidades, sin que la dificultad lectora se lo impida. > > **Evaluación.** Todos los productos se valoran con criterios comunes centrados en el proceso: la calidad de las fuentes, la justificación de las decisiones, la consideración de distintas perspectivas y la capacidad de responder a objeciones. Lo que se observa no es cuánto se ha producido, sino si el alumno ha encontrado un reto adecuado, ha formulado preguntas propias y ha mostrado pensamiento genuino, no una respuesta generada por la IA. **Precauciones en el uso de la IA**

Además del criterio de edad y mediación ya señalado, conviene retener dos cautelas propias de este perfil. La primera: **la IA no debe usarse para identificar o diagnosticar altas capacidades, decidir el nivel de reto ni asignar al alumnado a recorridos cerrados**; como recordaba Renzulli, el enriquecimiento es intervención, no diagnóstico. La segunda: la tecnología no debe convertirse en una forma de **mantener ocupado** a quien termina antes, que es justo lo contrario del enriquecimiento. Y como en el resto del curso, el producto debe reflejar el pensamiento propio del alumno y toda la información que aporte la IA debe verificarse antes de darla por buena.