Unidad 3.1. Posibilidades de la IA

Introducción

Hemos repasado la historia de las ideas y avances que han llevado a la IA al momento actual. Hemos visto que la IA ya es una realidad en nuestra sociedad y que tiene una gran importancia en la economía y un enorme potencial por delante. También hemos podido analizar su funcionamiento, lo que sin duda nos ayudará a entenderla un poco mejor y a poder sacar un mejor provecho de la misma cuando empecemos a explorar las posibilidades que  nos ofrece.

En esta unidad vamos a entrar en el mundo de posibilidades que se abre ante nosotros, repasando y analizando las posibles aplicaciones de la IA.


Posibilidades de la IA

La Inteligencia Artificial tiene una gran cantidad de aplicaciones en varios campos. Muchas de ellas, ya las hemos visto en unidades anteriores, ya fuera al exponer las aplicaciones actuales de la IA o al analizar el funcionamiento de la misma. Si bien ahora vamos a entrar a profundizar en las posibilidades de uso "cotidiano" de manera que podamos extraer conclusiones sobre la utilidad que nos pueden reportar. Aquí hay una descripción estructurada de algunas de las aplicaciones más notables de la IA, organizadas por categorías funcionales:

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El PLN es una subdisciplina de la IA que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. A través de los años, las capacidades de los modelos de PLN han avanzado enormemente. A continuación, se describen algunas de las cosas de las que es capaz un modelo de PLN:

Es importante destacar que, aunque los modelos de PLN han alcanzado altos niveles de rendimiento en muchas tareas, todavía enfrentan desafíos, especialmente cuando se trata de entender el contexto completo, el sarcasmo, o ciertas sutilezas y ambigüedades del lenguaje humano.

Visión por computadora

La visión por computadora es otra rama de la IA que se ocupa de permitir que las computadoras "vean" e interpreten imágenes y videos. Los sistemas de inteligencia artificial que utilizan visión por computadora han experimentado avances significativos en los últimos años. Estas son algunas de las posibilidades y aplicaciones de la visión por computadora con IA:

La combinación de hardware cada vez más potente, grandes conjuntos de datos y algoritmos avanzados de aprendizaje profundo ha permitido que la visión por computadora con IA penetre en muchos sectores y continúe expandiéndose en nuevas áreas. La investigación en este campo es activa y sigue produciendo mejoras y nuevas capacidades.

Audio

Los sistemas de inteligencia artificial que procesan y analizan audio han experimentado también avances considerables. Las aplicaciones relacionadas con el audio y la IA abarcan una amplia gama de áreas. Estas son algunas de las posibilidades y aplicaciones de la IA en este ámbito:

De nuevo aquí, la convergencia de grandes conjuntos de datos de audio, algoritmos avanzados (especialmente en el área de redes neuronales recurrentes y transformadores) y hardware más potente ha impulsado la adopción de la IA en aplicaciones de audio. Como en otros campos de la IA, la investigación en audio sigue siendo muy activa y está abriendo nuevas posibilidades y mejoras continuamente.

Multimodo

Hasta aquí, es posible que te haya asaltado la idea de que estos modos podrían ser combinables para obtener una mayor funcionalidad y utilidad del sistema, eso es precisamente lo que hacen los sistemas multimodales. Los sistemas de IA multimodo son aquellos que combinan información de algunas o todas las modalidades vistas previamente (texto, imagen/video, audio) para llevar a cabo tareas o proporcionar soluciones más integradas y contextuales. Estos sistemas son especialmente poderosos porque pueden aprovechar las fortalezas y compensar las debilidades de cada modalidad individual. Aquí hay algunas posibilidades y aplicaciones de la IA multimodo:

El desarrollo de sistemas de IA multimodo es complejo, ya que requiere la integración efectiva de modelos especializados en diferentes modalidades. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, sin duda veremos una adopción más amplia de soluciones multimodo, dada su capacidad para proporcionar experiencias más ricas y contextuales.

 

Principales empresas de IA y sus chatBots en marzo de 2024 image.png


Revision #11
Created 19 July 2023 18:24:09 by Luis Hueso
Updated 19 March 2024 10:36:04 by Luis Hueso