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1.2. 🏛️ Breve historia del arte y la tecnología: de los algoritmos generativos al arte asistido por IA

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La Inteligencia Artificial no se ha metido en el arte de golpe, sino que es el resultado de un largo proceso de pruebas con algoritmos que ha cambiado totalmente la idea tradicional de quién es el autor, del proceso de creación y del concepto de arte en sí mismo.

Para entender lo que pasa ahora —desde jugar con los prompts en los modelos de difusión hasta las discusiones éticas sobre los datasets—, es clave darse cuenta de que el arte con IA es solo el punto más reciente de una relación que viene de lejos entre la creatividad humana y los sistemas automáticos.

En esta sección vamos a ver cómo ha evolucionado la autoría con algoritmos. Haremos un repaso desde los primeros artistas en los 60, que ya dejaban que el código hiciera los trazos; hasta la co-creación híbrida tan sofisticada de hoy. Analizaremos cómo ha cambiado el papel del artista: de ser un Algorista (el programador que ponía las reglas) a convertirse en un Director de Arte (el que selecciona y cura los resultados). Por último, veremos cómo los avances tecnológicos —desde los plótters mecánicos y las GANs, hasta los modelos de difusión actuales— han obligado a repensar conceptos esenciales en las artes visuales como la originalidad, la emergencia y el control.

1.2.1. Orígenes: Arte algorítmico y por computadora (1950s-1970s)

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Esta primera etapa, que a menudo llaman Génesis del Arte por Computadora o Primera Ola del Arte Generativo, se distingue por el uso de la tecnología de un modo muy riguroso y, sobre todo, experimental. La clave aquí, es la estructura. El artista, que era también el programador; intervenía directamente y de antemano, para definir y codificar las reglas de la creación. El movimiento tuvo sus inicios académicos y experimentales a mediados de los años 60, principalmente en Europa y Estados Unidos.

 

Frieder Nake, Georg Nees, Harold Cohen o Vera Molnár son los artistas e investigadores universalmente conocidos como los padres del Arte Algorítmico (o Arte por Computadora). Su trabajo se centró en explorar cómo las funciones matemáticas (ecuaciones de segundo grado o los procesos aleatorios controlados) podían generar composiciones complejas y visualmente interesantes. Nees, en particular, exploró la transición gradual del orden al desorden (orden-desorden) utilizando parámetros de aleatoriedad.

1. El algoritmo es lo más importante
La obra no es un reflejo directo de la mano o de los sentimientos del artista, sino el resultado objetivo y predecible de una serie de instrucciones lógicas.

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Máquina de dibujo de superficie plana ZUSE Z64, utilizada por Nees en 1963 para producir sus obras. La IA creando con un plótter 
(Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA).

El impacto visual de las obras de esta etapa está profundamente ligado a su origen matemático:

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Peter Kreis (1970) Compart Nr. 11

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 Herbert W. Franke (1961) Analoggraphik

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Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer (1967) Sine Curve Man

  • Estética Informacional (Information Aesthetics): Este concepto se convirtió en el principal marco teórico. La belleza emergía de la secuencia lógica y la coherencia matemática de las instrucciones. La complejidad y el atractivo residían en cómo patrones simples, al ser repetidos y modulados por reglas algorítmicas, daban lugar a estructuras visuales complejas y a menudo inesperadas.

  • Abstracciones Geométricas: Dada la naturaleza del plótter y los lenguajes de programación iniciales (como FORTRAN o Algol), los resultados tendían a ser abstractos, limpios y fuertemente geométricos: retículas, curvas paramétricas, superposiciones de líneas, y variaciones sistemáticas de formas básicas. Existía una conexión estética con el constructivismo y el arte concreto de principios del siglo XX, pero ahora mediada por la máquina.

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Charles "Chuck" Csuri / James Shaffer, 1967, Random war

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Destacar la obra de 1967, Radom War de Csuri y Shaffer; donde encontramos dibujado un soldado de juguete, el cual se convirtió en la baraja de datos, por medio de un programa informático que generaba números aleatorios se determinó la distribución y posición de 400 soldados en el campo de batalla. Un bando se denominó "Rojo" y el otro "Negro", y se le asignaron los nombres de personas reales. Otro programa informático asignó rangos militares y números de serie del ejército al azar. El generador de números aleatorios determinó la siguiente información y la computadora creó esta imagen con la lista de bajas: 1) Muertos 2) Heridos 3) Desaparecidos 4) Supervivientes 5) Un héroe por cada bando 6) Medallas al Valor 7) Buena Conducta 8) Medallas a la Eficiencia. [Csuri y Shaffer, 1968], [cf. Rosen, 2011, p. 258] 

1.2.2. El software y la interactividad (1980s-2000s)

Esta etapa es crucial porque marca la democratización del acceso a la tecnología creativa. Si los años 60 y 70 eran de "científicos y mainframes", esta era es la de "artistas y ordenadores personales".

Este periodo se define por la llegada del Ordenador Personal (PC/Mac) y la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI). El código binario se esconde detrás de iconos y ventanas, y la máquina pasa de ser una calculadora gigante a ser un lienzo infinito.

La metáfora de la herramienta: del código al "pincel digital"

A diferencia de la etapa anterior (donde se escribía código para mover un plótter), en los 80s y 90s surge el software que simula herramientas físicas tradicionales.

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La IA en Adobe Photoshop'90 (Minerva Rodríguez + Geminni + Hailou AI) John Knoll nos muestra cómo funcionaba Photoshop en sus primeras versiones
  • La Revolución de Adobe: El lanzamiento de Photoshop (1990) cambia las reglas del juego. La manipulación fotográfica deja de ser química (cuarto oscuro) para ser matemática (píxeles), pero la interfaz usa metáforas familiares: "pincel", "borrador", "lazo".

  • El Artista como Operador de Software: El artista mantiene el control manual completo. La máquina no "imagina" (como la IA actual), solo ejecuta comandos precisos. La habilidad reside en el dominio de la interfaz y la técnica de manipulación.

  • Hito: El auge de la pintura digital y el diseño gráfico asistido por ordenador (CAD).

Aquí puedes descargar de forma gratuita el código fuente original de la primera versión de Photoshop por si te apetece emularlo (tendrás que aceptar las condiciones y términos antes).

Programación creativa: el código como medio expresivo

A finales de los 90 y principios de los 2000, surge una reacción contra las herramientas comerciales "cerradas" (como Photoshop). Artistas y diseñadores quieren volver a escribir sus propias reglas.

  • John Maeda y el MIT Media Lab: Promueven la idea de que para entender el medio digital, el artista debe saber programar. Diseñar es programar.

A John Maeda lo conocerás por grandes obras como Las leyes de la simplicidad o How to speak machine, laws of design for a digital age.

  • Processing (2001): Creado por Casey Reas y Ben Fry. Es un lenguaje de programación diseñado específicamente para artistas visuales. Democratizó el Arte Generativo moderno. Permitió a miles de estudiantes crear sistemas visuales complejos sin ser ingenieros informáticos.

Processing sigue siendo hoy la base para enseñar pensamiento computacional en muchas escuelas de arte.

Net.Art y la estética del Glitch

Con la popularización de Internet (Web 1.0), la red se convierte en galería y soporte.

  • Net.Art: Artistas que crean obras que solo pueden existir en un navegador. Desafían la estructura lineal y la propiedad del objeto artístico.

  • JODI (Joan Heemskerk y Dirk Paesmans): Pioneros que usaban el código HTML erróneo y el caos visual para mostrar las "entrañas" de la máquina.

  • Estética del Glitch: El error informático, la imagen corrupta y el píxel roto se convierten en una categoría estética válida. Se deja de buscar la "alta definición" para celebrar la textura digital.

Arte interactivo: el espectador como usuario

La obra deja de ser un objeto estático para contemplar y se convierte en un sistema que espera una entrada (input).

  • El Bucle de Retroalimentación: Input (sensor/ratón/cámara) --> Procesamiento (algoritmo) --> Output (imagen/sonido).

  • Rafael Lozano-Hemmer: Artista que crea instalaciones monumentales donde la proyección de luz y sombras depende de la presencia y movimiento del público (ej. Alzado Vectorial, 1999).

  • Cambio de Rol: El espectador ya no es pasivo; su participación completa la obra. Sin interacción, la obra está "dormida".

1.2.3. El salto cognitivo: machine learning y gans (2010s)

1.2.4. La era del lenguaje natural: modelos de difusión (2020s-Actualidad)