Hacia un prompt universal pero...
Partimos de una idea clave: los mejores resultados dependían de la calidad de los prompts.
Sin embargo, con el avance de las herramientas, la IA se ha vuelto más hábil para interpretar la intención del usuario, haciendo que esta tarea parezca más simple. Aun así, el éxito de cualquier interacción con un modelo de IA sigue dependiendo del prompt que utilices, especialmente, al iniciar la conversación.
Como indica Vicente Gadea (https://vicentgadea.com/estructura-prompts-universal) "Aunque todos los modelos de lenguaje responden a prompts, no lo hacen de la misma manera. Algunos priorizan la precisión, otros la creatividad, la longitud de la respuesta o incluso los ejemplos aportados".
Es por ello que se adjuntan las guías oficiales de las principales IAs que manejamos.
- Guía de OpenAI para ChatGPT
- Guía de Google para Gemini
- Guía de Microsoft Copilot
- Guía de Perplexity AI
El
mismo
Aquí establecemospresenta una estructura universal para crear nuestros prompts teniendo en cuenta lo visto en el apartado anterior.
La estructura universal de prompts no implica que se deban incluir todos sus componentes en cada IAinteracción funcionacon la IA. Se trata de manerauna diferente,guía flexible que asegura que tengas en cuenta todos los aspectos esenciales para obtener una respuesta precisa, relevante y adaptada a tus necesidades. Por ejemplo, algunos prompts requerirán mayor detalle en el contexto, mientras que otros pueden ser más simples y directos.