3.3 Limitaciones de la IA en la clase de Lengua: métrica y sintaxis
Los LLM y la métrica
Aquí tenemos la respuesta ChatGPT a la petición de que escribiera un soneto sobre la inteligencia artificial:
Aquí tienes un soneto clásico (14 versos endecasílabos con rima consonante):
En redes de razón nace la idea,
silente luz de código y memoria;
aprende sin descanso la historia
del mundo que a su lógica se apea.No sueña, mas calcula y rastrea
patrones que la mente humana ignora;
pregunta, busca, mide y atesora
la huella de la duda que campea.¿Es mente o sólo espejo refinado
del sabio y del error que la alimenta,
del pulso de quien piensa y ha pensado?Tal vez sea herramienta que sustenta
un nuevo amanecer, aún no nombrado,
donde el humano y código se encuentran. 🤖✨
Como se puede observar, el soneto presenta algunos errores en la medida de los versos, y rompe la musicalidad en el último verso, cuya rima no es consonante. Para ver cómo analiza la propia IA esos errores, copiamos el poema, se lo entregamos a la misma chatbox en una conversación nueva y le pedimos que haga un análisis métrico. Esta es su respuesta:
Cuando le señalamos que algunos versos, por ejemplo el tercero, no es un endecasílabo salvo que se elimine la sinalefa (con un resultado desastroso en la sonoridad del poema), su respuesta es la siguiente:
Como puede observarse, la herramienta entra en bucle con su propio error.
Sin embargo, cuando le señalamos la irregularidad en la rima del último verso, sí es capaz de reconocerlo:
Por último, le preguntamos si, teniendo en cuenta esos errores, cree que se trata de un poema escrito por un humano o por una IA (si quieres conocer la respuesta, tendrás que esperar al capítulo 3.4).


