04.2. Ejemplos de uso en Historia.

El uso de IA en educación genera debate, pero, bien aplicada, puede ser una aliada poderosa. En Historia, permite acercar los contenidos a los alumnos de manera más visual, dinámica y, sobre todo, creativa. Además, facilita el desarrollo de competencias digitales y fomenta el pensamiento crítico cuando tienen que evaluar la fiabilidad de las respuestas. En el caso de la generación de imágenes, ha resultado ser una herramienta con un gran potencial en el aula.

Beneficios de la IA en Historia

Está claro, y nuestro alumnado pronto lo ha entendido así, que el acceso a fuentes de información es más rápido con la IA y, en un principio, se considera más eficiente. Sin embargo, es fundamental enseñarles a verificar las fuentes y contrastar la información, ya que esta no está exenta de sesgos y puede ofrecer datos inexactos o erróneos si no ha extraído la información de fuentes adecuadas. (Será bueno recordarles que en la web hay publicada información errónea).

Su labor es convertirse en vigilantes y asegurarse de que la información cumple con el rigor histórico, comprobando así que no pueden dejar todo en manos de la IA. Trabajar con los alumnos para recrear hechos históricos con imágenes, vídeos y narraciones interactivas hace que no solo comprendan mejor los eventos históricos, sino que también realicen un viaje inmersivo en ellos. Tendrán que adentrarse en el contexto, investigarlo y crearlo; deberán ser rigurosos con los hechos, las vestimentas, los accesorios…(aunque, por ahora, la IA no siempre colabora y no les ofrece exactamente lo que piden).

Ejemplos generales de uso 

En la página del INTEF se proponen algunas opciones de uso muy interesantes.

https://descargas.intef.es/cedec/proyectoedia/guias/contenidos/inteligencia_artificial/actividades_en_ciencias_sociales.html

• Simulación de entrevistas históricas: Se selecciona un personaje histórico como Mahatma Gandhi. Se preparan preguntas como "¿Cuál fue la estrategia detrás de la desobediencia civil?". Estas preguntas se ingresan en ChatGPT para obtener respuestas simuladas. En este caso es conveniente utilizar la opción Custom instructions, tal como se explicó en la sección Mejorar ChatGPT, introduciendo en la parte superior algo así como: Eres Mahatma Gandhi, responde tal como él lo haría.
• Modelado de negociaciones diplomáticas: Se crea un escenario en el que varios países negocian un tratado de paz. La IA genera propuestas y contraofertas que los equipos deben considerar y responder.
• Simulación de juicios históricos: Por ejemplo, se simula el juicio a Juana de Arco con la IA actuando como el juez. Los participantes utilizan datos y argumentos históricos para defender o acusar.
• Comparación de fuentes primarias y secundarias: Se introduce un fragmento de un discurso de Martin Luther King en la IA, que luego genera un artículo de opinión basado en el discurso. Ambos textos se comparan en clase.
• Análisis de teorías sociales: Se ingresan las premisas de teorías como el capitalismo y el socialismo en la IA, que genera argumentos comparativos. Estos se utilizan como punto de partida para debates.

En otro apartado de esa misma web nos dan ejemplos de actividades más desarrolladas:

Desarrollo de escenarios hipotéticos: Resolución de problemas de contaminación ambiental

En esta actividad el alumnado creará un escenario hipotético que deberá analizar.

Objetivo:

Mejorar las habilidades de pensamiento crítico y toma de decisiones en los alumnos al enfrentarlos a un escenario hipotético de contaminación ambiental, generado con la ayuda de una herramienta de Inteligencia Artificial.

Público Objetivo:

Docentes de primaria y secundaria en asignaturas relacionadas con ciencias sociales, ciencias naturales o ética.

Herramientas Necesarias:

1. Ordenadores con acceso a Internet.
2. Software o plataforma en línea con capacidades de Inteligencia Artificial para simular situaciones de contaminación ambiental. Una opción podría ser utilizar chatbots programados para este fin.

Duración:

90 minutos

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Desarrollo:

1. Preparación Previa (15 minutos):

   • El docente se familiariza con la herramienta de Inteligencia Artificial y prepara preguntas guía que ayuden a los alumnos a navegar por el escenario hipotético.

2. Introducción (5 minutos):

   • Se presenta el objetivo de la actividad y se explica el tema del escenario: contaminación ambiental en una comunidad.

3. División de Grupos (5 minutos):

   • Se divide la clase en grupos de 3-4 alumnos.

4. Generación de Escenarios (10 minutos):

   • Cada grupo accede a la herramienta de Inteligencia Artificial para recibir un escenario hipotético. Este escenario podría incluir datos como niveles de contaminación, fuentes de contaminación y efectos en la comunidad.
     

     El prompt utilizado para crear el escenario es el siguiente:

     Por favor, crea un escenario hipotético detallado sobre un problema de contaminación ambiental en una comunidad ficticia. Incluye información sobre las fuentes de contaminación, los niveles de contaminación, los actores involucrados y los posibles efectos a corto y largo plazo en la comunidad.

5. Análisis de Escenarios (20 minutos):

   • Los grupos deben analizar el escenario: identificar las causas de la contaminación, los actores involucrados y posibles efectos a corto y largo plazo.
   • Deben diseñar un plan de acción para mitigar la contaminación.

6. Presentación (20 minutos):

   • Los grupos presentan su análisis y plan de acción.
   • Se permite un tiempo para preguntas y respuestas con los demás grupos.

7. Discusión Grupal (10 minutos):

   • Reflexión sobre los distintos planes de acción propuestos, identificando méritos y áreas de mejora en cada uno.

Evaluación:

• Análisis del escenario e identificación de problemas: 40%
• Calidad y factibilidad del plan de acción: 30%
• Presentación y defensa del plan de acción: 20%
• Participación en la discusión grupal: 10%