4.2.0. Introducción

Esta competencia se centra en generar, almacenar, validar, seleccionar, analizar e interpretar las evidencias digitales sobre la actividad, el rendimiento y el progreso del alumnado con el fin de mejorar el proceso de enseñanza y el aprendizaje, respetando la normativa vigente en cuanto a protección de datos.

Las analíticas de aprendizaje se refieren a los métodos utilizados para almacenar, administrar, procesar y analizar datos con el propósito de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto, es fundamental recordar que los datos personales, metadatos de estudiantes y docentes, así como los registros de actividad, deben manejarse de manera segura, siguiendo las pautas establecidas por la institución educativa.

En este contexto, es importante tener en cuenta los tipos de analíticas de aprendizaje que comunmente se utilizan:

• Descriptivas, con el fin de extraer conclusiones a partir del análisis de los datos obtenidos.
• Predictivas, cuyo propósito es anticipar resultados a partir de la comparación de patrones de conducta con otros dados previamente.
• Las dirigidas a la toma automatizada de decisiones en función de la actividad y resultados del alumnado.

Las dos últimas utilizan “Big Data”, sin embargo, la primera se puede aplicar a conjuntos pequeños de datos, como los obtenidos de las actividades de enseñanza y aprendizaje en un grupo-clase.

Esta competencia se demuestra al hacer uso de los datos generados para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje y para poder realizar un análisis crítico de los desarrollos tecnológicos que incorporan analíticas y evidencias de aprendizaje con fines de predicción o de toma automatizada de decisiones y del uso que de ellos debe hacerse.

Los contenidos que integran esta competencia son:

• Criterios pedagógicos, didácticos y de contenido para la selección de las variables relevantes.
• Configuración de los servicios y plataformas para obtener los datos de forma selectiva y adecuada al tratamiento posterior.
• Técnicas, medios e instrumentos digitales para la validación, almacenamiento, agregación, y análisis de datos.
• Análisis estadístico de datos por medios y tecnologías digitales que pueden ser empleadas para su representación gráfica y visualización.
• Garantía de la privacidad, la protección de datos personales y los derechos digitales de todo el alumnado.