Aprender pensando y aprender haciendo
La introducción del pensamiento computacional en los currículos es tan reciente que no existe una definición precisa ni del concepto ni de su alcance. Esta cuestión, comentada por Serrano (2022), es resuelta por el mismo autor, quien proporciona una definición operativa generada desde una perspectica histórica:
El pensamiento computacional está compuesto por un conjunto de procesos de pensamiento involucrados en la formulación de problemas para que sus soluciones puedan representarse como pasos computacionales y algoritmos.
Esta definición concuerdaes compatible tanto con el objetivo primariogeneralmente aceptado del pensamiento computacional, esto es, la resolución de problemas, como con la descripción de las fases del pensamiento computacional que puedenpuede encontrarse haciendo una búsqueda simple por Internet.
Ante un problema de tipo práctico, el pensamiento computacional opera en cuatro etapas:
- Descomposición. Se analiza y se fragmenta el problema en subproblemas más simples.
- Identificación de patrones. Los patrones son situaciones ya experimentadas cuya solución es previamente conocida.
- Abstracción. Se pasan por alto los detalles que carecen de importancia.
- Diseño del algoritmo. Se secuencian los pasos necesarios para llegar a la solución.
Fases del pensamiento computacional. Elaboración propia
Si la computación permite aprender pensando, la robótica educativa contribuye a aprender haciendo. Es lo que se denomina computación física, es decir, la materialización del algoritmo, que puede de esta forma pasar a interactuar con el mundo real.
Más complicado resulta determinar para qué introducir el pensamiento computacional en el aula. Serrano (2022) cita dos corrientes principales, la que limita su desarrollo al ámbito de la digitalización y la que sostiene que el pensamiento computacional puede ser desarrollado en todas las disciplinas,disciplinas ycon el objetivo de contribuir a la que limita su desarrollo al ámbitomejora de lalos programación.aprendizajes.
La fundación micro:bit sigue el primer enfoque, basando su visión en el riesgo de perpetuación y de profundización de las desigualdades sociales que producen las tecnologías digitales. Con su Teoría del Cambio (Micro:bit Educational Foundation, 2023c) pretende que todas las personas desarrollen habilidades digitales que les permitan comprender, participar y trabajar en el mundo moderno. Para ello ha desarrollado productos (micro:bit), alianzas con socios tecnológicos, contenidos y programas educativos con el objetivo de llegar a 100 millones de estudiantes en 2025.