2.5 Diseño curricular: Situaciones de Aprendizaje

Asistentes

El uso de la IA puede facilitar y enriquecer cada una de sus fases: ayuda a generar ideas, estructurar propuestas, revisar coherencias y mejorar materiales, pero las decisiones finales siguen siendo docentes. Una Situación de Aprendizaje bien planteada sigue necesitando coherencia curricular y sentido pedagógico.

Para este apartado, podemos utilizar cualquier tipo de IA generadora de textos, como los asistentes ChatGPT, Gemini, Claude, etc.

Estructura o anatomía del prompt

Como hemos visto, aprender a estructurar y reutilizar prompts educativos se ha convertido en una competencia emergente para el profesorado. La UNESCO (2024), en su Guía sobre IAGen en Educación, recomienda:

Utilizar un lenguaje simple, claro y directo que pueda entenderse fácilmente, evitando una redacción compleja o ambigua.

Incluir ejemplos que ilustren la respuesta deseada o el formato de las respuestas generadas.

Incluir contexto, crucial para generar respuestas relevantes y significativas.

Refinar e iterar según sea necesario, experimentando con diferentes variaciones.

Ser ético, evitando prompts que generen contenidos inapropiados, sesgados o dañinos.

Además, es de vital importancia para los docentes no introducir en el prompt datos personales.

Un prompt educativo eficaz suele incluir varios elementos que orientan a la IA sobre qué hacer, para quién y con qué características. Una estructura sencilla y eficaz incluye los siguientes componentes:

1. Rol: define el papel que debe adoptar la IA. Por ejemplo: "Actúa como una maestra de música especialista en educación vocal."

2. Tarea: indica claramente qué debe generar, es la orden (compara, escribe, diseña, enumera...). Por ejemplo: "Diseña una situación de aprendizaje sobre "The Beatles".

3. Destinatario: nivel o edad del alumnado. Por ejemplo: alumnado de 8 años

4. Contexto educativo. Describe el marco pedagógico:

Características del alumnado
Criterios de evaluación
Duración y número de sesiones
Metodología
Formato de la respuesta, especificándole cómo queremos que se organice la información

Aquí exponemos el ejemplo de un prompt sencillo pero eficaz:

Iteración

Una vez que introducimos el prompt en el asistente, nos dará una respuesta que puede convencernos más o menos; quizá nos de otra idea, o podemos refinar ese resultado pidiéndole los ajustes que consideremos necesarios; es decir, mantener una conversación en la que le pedimos que vaya modificando elementos, o añadiendo otros nuevos que no nos ha proporcionado previamente y se lo queramos pedir, como por ejemplo:

Secuenciación de actividades, o actividades iniciales, de desarrollo y de cierre.
Instrumentos de evaluación como listas de cotejo y rúbricas. Por ejemplo "crea una rúbrica para evaluar el producto final, con 4 niveles de desempeño y descriptores comprensibles para el alumnado".
Adaptaciones de una actividad a distintos ritmos, niveles y necesidades. Por ejemplo: "adapta esta actividad para tres niveles (básico, medio y avanzado), incluyendo apoyos y propuestas de ampliación".
Todo lo que se nos ocurra...

También podemos introducir ese mismo prompt inicial o incluso el output o respuesta que te dio la IA en otro asistente, comparar resultados y combinarlos.

Cuanto más clara y estructurada sea la indicación, más ajustada será la respuesta generada por la IA.

También puedes ajustar el lenguaje de la respuesta para que sea comprensible por el alumnado, por ejemplo a la hora de plantear actividades.

Existen prompts más complejos, como el que propone Juan José de Haro, en el que en lugar de iterar sobre los resultados de la IA, vas introduciendo toda la información:

Genially de Julián Trullenque

En cualquier caso, es necesario revisar la coherencia interna de la SdA y detectar posibles mejoras.

Bancos de prompts educativos

Otra opción es pedirle a un asistente que nos genere un prompt eficaz para por ejemplo adaptar una situación de aprendizaje, y utilizarlo en una nueva conversación de ese mismo asistente, o en otro diferente. En este sentido, también podemos encontrar GPTs educativos dentro de ChatGPT, Gems en Gemini, y los propios agentes que entrenemos nosotros mismos para ello.

Del mismo modo que se aprende a escribir leyendo buenos textos, se aprende a diseñar buenos prompts observando ejemplos bien construidos. Por eso, en el ecosistema de la Inteligencia Artificial han surgido los llamados bancos de prompts: repositorios donde se recopilan, clasifican y comparten instrucciones eficaces para interactuar con modelos de lenguaje.

Un buen banco de prompts permite estudiar:

cómo se formula una buena pregunta
qué nivel de detalle funciona mejor
cómo se asignan roles
cómo se restringen respuestas
y cómo se adapta el lenguaje a un contexto educativo concreto

Además existen bibliotecas de prompts educativos entre las que destacamos esta biblioteca avanzada de prompts educativos que los clasifica por temáticas.

También puedes encontrar prompts centrados en el Diseño Universal del Aprendizaje (DUA) aquí.

También hay otras más sencillas como esta donde puedes seleccionar el tipo de elemento que quieres generar, por ejemplo "lesson plan", y una vez que rellenas la información que te pide, te genera el prompt para copiar y pegar en un asistente.

Puedes empezar probando estos prompts sencillos en cualquier asistente, pincha en el que más te apetezca:

Genially por Julián Trullenque

Tu propio banco de prompts

Desde un punto de vista pedagógico, lo más valioso no es usar bancos externos, sino construir uno propio con el departamento, o incluso según para qué, con el alumnado.

Un banco de prompts educativo puede incluir:

prompts por materia,
prompts por tipo de tarea,
prompts comentados (qué funciona y por qué),
versiones mejoradas de un mismo prompt,
ejemplos de errores frecuentes.

Esto convierte el prompting en un objeto de aprendizaje y evaluación.

Aprender a preguntar es aprender a pensar.
Los bancos de prompts no enseñan respuestas,
enseñan formas de formular preguntas.

Otros bancos de prompts

Prompt Engineering Guide Uno de los repositorios más completos y estructurados. Incluye:

técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, CoT, RAG…),
ejemplos comentados,
casos de uso claros.

Muy recomendable para profesorado y alumnado avanzado.

Awesome Prompts

Repositorio colaborativo con miles de prompts organizados por roles.
Útil para analizar cómo se asignan identidades, cómo se define el tono, cómo se estructura una instrucción compleja.
Puede filtrarse para usos educativos.

FlowGPT

Plataforma para compartir prompts, con sistema de etiquetas y valoraciones.
Permite buscar por educación, escritura, razonamiento, análisis.
Ideal para comparar variaciones de un mismo prompt.

PromptHero

Especialmente útil para prompts de generación visual, pero también incluye texto.
Puede servir en educación artística, diseño o proyectos creativos.