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3.4 Actividades interactivas

Programar aplicación o juego de IA

Actividades interactivas y generación de juegos con IA

La IA generativa no solo produce contenido estático. También puede:

  • Diseñar juegos educativos.

  • Generar cuestionarios automáticos.

  • Crear simuladores interactivos.

  • Construir experiencias gamificadas.

  • Adaptar preguntas según el nivel del alumno.

En educación, esto permite pasar de un modelo pasivo a uno activo:

El alumno ya no solo recibe información, sino que interactúa con ella.

Generación automática de test y evaluaciones

Uno de los usos más directos y útiles en el aula.

Podemos generar:

  • Test tipo examen.

  • Preguntas abiertas.

  • Casos prácticos.

  • Rúbricas.

  • Evaluaciones adaptativas.

Herramientas principales

  • Google AI Studio → Permite usar modelos Gemini vía API y crear prompts estructurados.

  • Gemini → Integrado en Google Workspace, útil para generar cuestionarios directamente en Docs o Forms.

  • ChatGPT → Generación rápida de test personalizados.

  • OpenRouter → Para comparar resultados entre distintos modelos.

Ejemplo práctico en FP

En tu módulo de Transporte:

Prompt en Google AI Studio:

“Genera un test de 15 preguntas tipo examen oficial sobre responsabilidades del transportista según CMR, con 4 opciones y explicación de la respuesta correcta.”

Después:

  • Exportarlo a Google Forms.

  • Analizar si las respuestas son realmente correctas.

  • Ajustar el nivel de dificultad.

Actividad interesante:

Comparar:

  • Test generado por Gemini.

  • Test generado por ChatGPT.

  • Test generado por modelo open source vía OpenRouter.

Evaluar:

  • Claridad.

  • Precisión técnica.

  • Calidad distractores.

Generación de juegos educativos con IA

La IA puede generar juegos en varios formatos:

  • Juegos tipo trivial.

  • Escape rooms digitales.

  • Juegos de rol interactivos.

  • Simuladores de decisiones.

  • Mini-juegos en HTML/JavaScript.

Con ChatGPT

Puedes pedir:

“Crea un juego tipo trivial en HTML sobre logística internacional con sistema de puntuación.”

Y obtener código funcional que luego los alumnos modifiquen.

Muy útil en tu contexto, donde trabajas con proyectos web y Python.

Con Gemini y Google AI Studio

En Google AI Studio puedes:

  • Diseñar prompts estructurados.

  • Generar JSON con preguntas.

  • Crear juegos dinámicos conectados a una web o app.

Por ejemplo:

  • Juego de decisiones sobre gestión de incidencias.

  • Simulador de rutas de transporte.

  • Caso interactivo donde el alumno elige opciones y recibe consecuencias.

Generación de juegos programados automáticamente

Si quieres subir nivel técnico:

  • Generar código en Python.

  • Crear juegos en Streamlit.

  • Desarrollar mini-apps educativas.

Herramientas útiles:

  • Replit → Permite probar juegos rápidamente.

  • Scratch → Con ayuda de IA para crear bloques.

  • Genially → Escape rooms visuales.

  • Kahoot! → Convertir test generados por IA en juego competitivo.

  • Quizizz → Gamificación automática.

Escape rooms y simuladores con IA

Una tendencia fuerte en 2025–2026: crear simulaciones narrativas.

Ejemplo en Transporte:

Simulación:

Un autobús sufre una incidencia técnica. El alumno debe tomar decisiones legales, técnicas y organizativas.

La IA puede:

  • Generar escenarios.

  • Adaptar dificultad.

  • Evaluar respuestas abiertas.

  • Simular consecuencias.

Esto desarrolla:

  • Pensamiento crítico.

  • Toma de decisiones.

  • Análisis normativo.

Evaluación adaptativa con IA

Con modelos como:

  • Gemini

  • ChatGPT

Podemos crear:

  • Test que aumentan dificultad si el alumno acierta.

  • Preguntas de refuerzo si falla.

  • Feedback personalizado.

Ejemplo:

Si el alumno falla una pregunta sobre IVA:

La IA genera automáticamente:

  • Explicación adicional.

  • Ejercicio más sencillo.

  • Nuevo ejemplo contextualizado.

Esto se puede integrar con:

  • Google Forms + Apps Script.

  • Web app en Python.

  • Proyecto Big Data & IA.

Generación de juegos con modelos open source

En OpenRouter puedes usar:

  • Mistral.

  • Qwen.

  • Llama.

  • Claude (si está disponible vía router).

Y comparar:

  • Creatividad.

  • Coherencia narrativa.

  • Calidad técnica del código generado.

Esto encaja perfectamente con tus proyectos donde el alumnado:

  • Ajusta prompts.

  • Evalúa modelos.

  • Documenta diferencias.

Proyecto práctico completo

Propuesta para 2–3 semanas:

Cada grupo debe crear:

  1. Un test automático generado con Gemini o ChatGPT.

  2. Un mini-juego web generado parcialmente con IA.

  3. Un simulador de decisiones.

  4. Comparativa entre dos modelos distintos.

  5. Informe técnico explicando:

    • Prompt utilizado.

    • Modelo elegido.

    • Problemas detectados.

    • Mejoras realizadas.

Evaluación basada en:

  • Calidad pedagógica.

  • Funcionamiento técnico.

  • Rigor conceptual.

  • Capacidad crítica.

Reflexión final 

La IA no sustituye la creatividad humana.

Pero sí permite:

  • Prototipar rápido.

  • Explorar ideas.

  • Iterar.

  • Comparar enfoques.

En el fondo, Pedro, esto conecta mucho con tu enfoque de:

No usar la IA para que piense por ellos, sino para que aprendan a pensar mejor con ella.

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