Unidad 1.3. Inicios y evolución de la IA.
Este apartado lo desgranaría un poco más, quizá separando los inviernos en secciones
El nacimiento de la IA
"Las redes neuronales artificiales son una forma de programar la computadora para que aprenda a reconocer patrones y decisiones por sí misma, en lugar de tener que ser programada explícitamente para cada tarea." - Geoff Hinton
A paritr de los años 50 se produce una evolución explosiva de la IA aunque con altibajos, también llamados inviernos de IA.
El resumen de tal proceso se presenta en esta imagen.
Desde la histórica conferencia de Dartmouth en 1956, que marcó el inicio formal de la Inteligencia Artificial (IA) como campo de investigación, hasta el año 2011, se han producido importantes avances en la evolución de la IA, así como en el desarrollo de GPUs y equipos de computación en general.
Durante este período, uno de los hitos clave fue la invención del perceptrón por Frank Rosenblatt en 1957. El perceptrón fue uno de los primeros modelos de aprendizaje automático inspirados en las redes neuronales del cerebro humano. Sin embargo, a pesar de sus prometedoras capacidades, pronto surgieron limitaciones y desafíos que llevaron a un declive en la investigación de la IA, conocido como el "invierno de la IA".
En el "invierno de la IA", que tuvo lugar durante la década de 1970 y principios de la década de 1980, los avances en la IA se estancaron debido a la falta de resultados prácticos y las expectativas excesivas. El financiamiento se redujo y muchos investigadores abandonaron el campo. Sin embargo, a mediados de la década de 1980, hubo un resurgimiento en la investigación de la IA con enfoques renovados, como los sistemas expertos y el aprendizaje simbólico.
A medida que avanzaban los años, el desarrollo de GPUs más potentes se convirtió en un factor clave en el impulso de la IA. En 2006, se lanzó la GPU NVIDIA GeForce 8800 GTX, que ofrecía una potencia de cómputo sin precedentes para su época, acelerando el entrenamiento de modelos de IA y permitiendo realizar cálculos paralelos masivos.
Durante este período, también se produjeron hitos notables. En 1997, el sistema de IA Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito significativo en la capacidad de las máquinas para competir con los seres humanos en juegos complejos.
A pesar de los avances, la IA experimentó otro invierno en la década de 1990 debido a la falta de avances prácticos y el desafío de lograr la inteligencia artificial generalizada. Sin embargo, el resurgimiento de la IA en la década de 2000, impulsado por el aprendizaje profundo y las redes neuronales convolucionales, marcó un cambio de paradigma en la capacidad de las máquinas para el reconocimiento de patrones y el procesamiento de datos complejos.
En resumen, desde la conferencia de Dartmouth hasta 2011, la evolución de la IA estuvo marcada por avances y desafíos. El desarrollo del perceptrón y los inviernos de la IA ilustran los altibajos y las dificultades en la investigación de la IA. Sin embargo, el resurgimiento de la IA, impulsado por el desarrollo de GPUs más potentes y enfoques renovados, sentó las bases para los avances significativos en el aprendizaje automático y el procesamiento de datos complejos.
La llegada de los bits
"Las leyes del pensamiento son leyes matemáticas y, por lo tanto, la ciencia del razonamiento, de las pruebas, es simplemente una rama de la ciencia del número." - George Boole
A pesar de su falta de educación formal en matemáticas, Boole logró hacer importantes contribuciones a este campo. Boole era autodidacta y había recibido una educación básica en una escuela local en su ciudad natal, Lincoln, en Inglaterra. A pesar de ello, su pasión por las matemáticas lo llevó a realizar investigaciones y desarrollar nuevas ideas en lógica y álgebra
"Las máquinas pueden hacer cualquier cosa que un ser humano pueda describir formalmente." - Alan Turing
Turing estaba involucrado en la creación y el desarrollo de la "Bomba", una máquina electromecánica diseñada para acelerar el proceso de descifrado de los mensajes de Enigma. Se dice que Turing a menudo estaba tan inmerso en su trabajo que olvidaba comer o dormir, y pasaba largas horas en Bletchley Park, dedicado a la tarea de descifrar los mensajes enemigos.
Esta anécdota resalta el compromiso y la pasión de Turing por su trabajo, así como su enfoque innovador en el campo de la criptografía y la resolución de problemas. Su contribución durante la Segunda Guerra Mundial fue crucial para el esfuerzo de guerra británico y allanó el camino para el desarrollo posterior de la computación y la inteligencia artificial.
Desde el siglo XIX hasta aproximadamente 1950, la historia de la Inteligencia Artificial (IA) estuvo marcada por importantes avances en lógica, matemáticas y el uso de máquinas y tecnología durante la Segunda Guerra Mundial.
A mediados del siglo XIX, George Boole desarrolló el álgebra de Boole, un sistema matemático para representar el razonamiento lógico. Su trabajo fue fundamental para sentar las bases de la lógica formal y la teoría de la computación, sentando las bases para el futuro desarrollo de la IA.
En la década de 1930, el matemático y lógico británico Alan Turing propuso la idea de las "máquinas de Turing", un concepto teórico de un dispositivo capaz de realizar cualquier cálculo computacional. Las máquinas de Turing jugaron un papel crucial en el desarrollo de la teoría de la computación y tuvieron un impacto significativo en la IA.
Durante la Segunda Guerra Mundial, la tecnología y las máquinas desempeñaron un papel fundamental en la criptografía y el descifrado de mensajes codificados. Un ejemplo destacado fue el trabajo realizado por Alan Turing y su equipo en Bletchley Park, donde desarrollaron la máquina "Colossus", considerada una de las primeras computadoras electrónicas programables. Esta máquina ayudó a descifrar los códigos de comunicación alemanes, lo que tuvo un impacto significativo en el desarrollo de la IA y la computación.
En 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts introdujeron el concepto de "neurona artificial", una abstracción matemática de una célula nerviosa. Su modelo sentó las bases para el desarrollo posterior de las redes neuronales artificiales, que son esenciales en la IA moderna.
En 1950, Alan Turing propuso la famosa "prueba de Turing", un test para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. Esta idea planteó cuestionamientos profundos sobre la naturaleza de la inteligencia y allanó el camino para la investigación y el desarrollo de la IA en las décadas siguientes.
En resumen, desde el siglo XIX hasta aproximadamente 1950, la historia de la IA estuvo marcada por los avances en lógica, matemáticas y el uso de máquinas y tecnología durante la Segunda Guerra Mundial. Figuras como George Boole, Alan Turing y los desarrollos en la criptografía y las computadoras sentaron las bases teóricas y prácticas para el desarrollo posterior de la IA.
Referencias
Doc: "Test de turing" COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCEhttps://redirect.cs.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdfLibro: "Turing's Cathedral: The Origins of the Digital Universe" (La catedral de Turing: Los orígenes del universo digital) de George Dyson. Este libro examina el papel de Alan Turing y otros pioneros en la construcción de las primeras computadoras digitales y su impacto en el desarrollo de la IA.Libro: "The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation" (La fábrica de ideas: Bell Labs y la gran era de la innovación estadounidense) de Jon Gertner. Este libro ofrece una mirada detallada al trabajo de Claude Shannon en Bell Labs y su influencia en la teoría de la información y los fundamentos de la IA.Artículo: "The Dartmouth Workshop and the Birth of Artificial Intelligence" (El taller de Dartmouth y el nacimiento de la Inteligencia Artificial) de John McCarthy. Este artículo proporciona una visión histórica del famoso taller de Dartmouth en 1956, considerado como el punto de partida oficial de la IA como campo de investigación.Documental: "The Imitation Game" (Descifrando Enigma) dirigido por Morten Tyldum. Esta película está basada en la vida de Alan Turing y su trabajo en Bletchley Park durante la Segunda Guerra Mundial, centrándose en su contribución a la criptografía y la creación de la máquina Bombe.Artículo: "Early History of Artificial Intelligence" (Historia temprana de la Inteligencia Artificial) de Nils J. Nilsson. Este artículo proporciona un resumen de los hitos clave y los desarrollos en la IA desde el siglo XIX hasta la década de 1950, incluyendo el trabajo de Boole, Turing y otros investigadores destacados.