Unidad 1.4. Situación actual, aplicaciones extremas

 

Introducción:

PosibilidadesEn actualesla era contemporánea, la Inteligencia Artificial ha transcendido los límites del laboratorio para integrarse de manera intrínseca en el tejido de nuestra sociedad y economía. En esta unidad, nos adentraremos en el análisis de la situación actual de la IA, incluyendoobservando su crecimiento exponencial y cómo ha fomentado innovaciones que son consideradas extremas en términos de su impacto disruptivo.

Las aplicaciones extremas de la IA son aquellas que yahan funcionanredefinido sectores enteros, creando una nueva normativa y ejemplos/demosexpectativas. Estas aplicaciones no sólo destacan por su avanzada tecnología, sino por la magnitud de cambio que han instigado, alterando de manera significativa la dinámica previa a su implementación. Ejemplos emblemáticos abarcan desde sistemas autónomos de conducción que prometen redefinir la movilidad urbana, hasta diagnósticos médicos asistidos por IA que están revolucionando el cuidado de la salud.

Este capítulo se esfuerza por brindar una visión holística, examinando cómo estas aplicaciones extremas han sido catalizadores de cambio, y cómo están delineando el horizonte de lo que la IA puede lograr. Además, se explorará cómo la sociedad y la industria están respondiendo a estos avances, y cómo los marcos regulatorios están evolucionando para acompañar y, en algunos casos, dirigir esta revolución tecnológica.

A través de un recorrido por casos de estudio significativos y análisis de expertos, los estudiantes obtendrán una comprensión profunda de cómo la IA está remodelando el mundo en que vivimos, y cómo su trayectoria futura podría ser influenciada por las aplicaciones extremas que están emergiendo en el panorama actual.

Bienvenidos a un viaje que desentrañará la coreografía entre la tecnología avanzada y la sociedad, y cómo juntas están orquestando una nueva era de innovación y posibilidades sin precedentes.

 

 

 

Cada uno comenta varias aplicaciones (2 generales y 1 educativa cada uno), siempre incidiendo o haciéhaciéndo mámás éénfasis y detalle en la parte orientada a la educacióeducación

En este sentido distinguir por sectores y dentro de educacióeducación la parte mámás institutcional y de gestiógestión (orientada a la administracióadministración como plataformas y documentos unesco) y aplicaciones de propópropósito especíespecífico.

DespuéDespués de ver impacto en otros sectores, nos centramos en educacióeducación. Primero con esta introduccióintroducción:

### IntroduccióIntroducción

1. **Contexto de la IA en la EducacióEducación Actual**: Breve descripciódescripción de cócómo la inteligencia artificial estáestá influyendo en la educacióeducación contemporácontemporánea.

Como hemos visto, la inteligencia artificial ha experimentado un auge significativo en las úúltimas dédécadas, y su impacto en diversas industrias es patente y creciente.

 En este sentido, el áámbito educativo, no es una excepcióexcepción. Si bien, el primer impacto podrípodría calificarse como confuso y preocupante, ya que práprácticamente el uso inicial en el áámbito prápráctico fue el realizado por los estudiantes que lo utilizaron para realizar trabajos con facilidad, al mismo tiempo los docentes lo recibírecibían con una mezcla de recelo ante lo desconocido e ilusióilusión por el potencial que ofrecíofrecía.

Esta ambivalencia se mantiene hoy en dídía (menos de un añaño despuédespués de la irrupcióirrupción de ChatGPT) provocada por el impulso que estáestá recibiendo por los organismos educativos de todo áámbito (ofreciendo recomendaciones para su uso, y guíguías para su buen uso) pero que, sin embargo, no se estáestá reflejando en oportunidades concretas mámás alláallá de las incursiones particulares de autéauténticos pioneros y de proyectos de empresas tecnolótecnológico-educativas cuyos resultados objetivos obviamente solo los disfrutan aquellos usuarios que se interesan pueden pagar la correspondiente cuota.

En lo que si parece coincidir la comunidad educativa es en que, tarde o temprano, la IA va a terminar transformando tanto la forma en que los estudiantes aprenden como la manera en que los educadores enseñenseñan. Los motivos de ese consenso no son otros que las posibilidades que ofrece y que son fáfáciles de ver casi desde el primer momento que se empieza a utilizar un modelo de lenguaje como ChatGPT o Bard (por citar algunos):

··         Personalizar el aprendizaje.

··         Automatizar tareas tediosas

··         Ofrecer anáanálisis en tiempo real que pueden ayudar a identificar brechas en la educacióeducación y ááreas de mejora.

··         Potencial de hacer que la educacióeducación sea mámás accesible para personas de todo el mundo, independientemente de su ubicacióubicación geográgeográfica o nivel socioeconósocioeconómico.

Algunos ejemplos concretos de cócómo se estáestá utilizando la IA en la educacióeducación incluyen:

• Tutores virtuales:  que proporcionan a los estudiantes atencióatención personalizada y retroalimentacióretroalimentación en tiempo real.
• Aprendizaje personalizado:  permite crear planes de aprendizaje personalizados para cada estudiante, en funciófunción de sus necesidades y potencial.
• AnáAnálisis de datos: con el fin de identificar ááreas de mejora y proporcionar informacióinformación sobre el progreso de los estudiantes.
• Realidad virtual y aumentada: La IA se utiliza para crear entornos de aprendizaje virtuales que sean mámás inmersivos y atractivos.

Para terminar esta  introduccióintroducción cabe mencionar otro aspecto que aflora de manera temprana  en el pensamiento de cualquiera que reflexione medianamente en el alcance de la IA en el áámbito educativo. No es otro que la importancia de que todos los actores implicados; educadores, administradores, padres y estudiantes comprendan el alcance y las limitaciones de esta tecnologítecnología emergente para maximizar sus beneficios y minimizar posibles inconvenientes, como el sesgo y la pépérdida de privacidad.

Imagen creada por Bing con el prompt: Una imagen que muestre una combinaciócombinación de elementos tradicionales en la educacióeducación, como libros y pizarras, junto con elementos tecnolótecnológicos como computadoras, robots o grágráficos de IA.

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