Unidad 1.4. Situación actual, aplicaciones extremas
Introducción:
Introducción:
"El campo de juego está listo para volverse mucho más competitivo, y las empresas que no implementen inteligencia artificial y datos para ayudarlos a innovar en todo lo que hacen estarán en desventaja". Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture
En la era contemporánea, la Inteligencia Artificial ha transcendido los límites del laboratorio para integrarse de manera intrínseca en el tejido de nuestra sociedad y economía. En esta unidad, nos adentraremos en el análisis de la situación actual de la IA, observando su crecimiento exponencial y cómo ha fomentado innovaciones que son consideradas extremas en términos de su impacto disruptivo.
Las aplicaciones extremas de la IA son aquellas que han redefinido sectores enteros, creando una nueva normativaenteros y expectativas.sus expectativas de futuro. Estas aplicaciones no sólo destacan por su avanzada tecnología, sino por la magnitud de cambio que han instigado, alterando de manera significativa la dinámica previa a su implementación. Ejemplos emblemáticosdestacados abarcan desde sistemas autónomos de conducción que prometen redefinir la movilidad urbana, hasta diagnósticos médicos asistidos por IA que están revolucionando el cuidado de la salud.
Este capítulo se esfuerza por brindar una visión holística, examinandoveremos cómo estas aplicaciones extremas han sido catalizadores de cambio, y cómo están delineando el horizonte de lo que la IA puede lograr.lograr Además, se exploraráy cómo afecta a la sociedad y la industria están respondiendo a estos avances, y cómo los marcos regulatorios están evolucionando para acompañar y, en algunos casos, dirigir esta revolución tecnológica.industria.
A través de un recorrido por casosejemplos deconcretos, estudio significativos y análisis de expertos, los estudiantes obtendránobtendremos una comprensión profundageneral de cómo la IA está remodelando el mundo en que vivimos, y cómo su trayectoria futura podría ser influenciada por las aplicaciones extremas que están emergiendo en el panorama actual.
Bienvenidos a un viaje que desentrañará la coreografía entre la tecnología avanzada y la sociedad, y cómo juntas estánactual orquestando una nueva era de innovación y posibilidades sin precedentes.
Antes de empezar a detallar casos concretos, vemos en el siguiente gráfico la evolución de la componente económica del impacto de la IA a nivel global, tanto la ya materializada hasta 2021 como la proyectada hasta 2030
Tamaño del mercado de la inteligencia artificial a nivel mundial de 2021 a 2030(en miles de millones de dólares). Fuente: Rosa Fernandez. Statista 2023
XXX METO AQUI CASOS DE IMPACTO DE LA PRESENTACION DEL CURSO (incluidas las de educa con introduccion)...Y OTRA PAGINA CON LA ACTIVIDAD PARA EL MODULO
Cada uno comenta varias aplicaciones (2 generales y 1 educativa cada uno), siempre incidiendo o haciéndo más énfasis y detalle en la parte orientada a la educación
En este sentido distinguir por sectores y dentro de educación la parte más institutcional y de gestión (orientada a la administración como plataformas y documentos unesco) y aplicaciones de propósito específico.
Después de ver impacto en otros sectores, nos centramos en educación. Primero con esta introducción:
Introducción
1. **Contexto de la IA en la Educación Actual**: Breve descripción de cómo la inteligencia artificial está influyendo en la educación contemporánea.
Como hemos visto, la inteligencia artificial ha experimentado un auge significativo en las últimas décadas, y su impacto en diversas industrias es patente y creciente.
En este sentido, el ámbito educativo, no es una excepción. Si bien, el primer impacto podría calificarse como confuso y preocupante, ya que prácticamente el uso inicial en el ámbito práctico fue el realizado por los estudiantes que lo utilizaron para realizar trabajos con facilidad, al mismo tiempo los docentes lo recibían con una mezcla de recelo ante lo desconocido e ilusión por el potencial que ofrecía.
Esta ambivalencia se mantiene hoy en día (menos de un año después de la irrupción de ChatGPT) provocada por el impulso que está recibiendo por los organismos educativos de todo ámbito (ofreciendo recomendaciones para su uso, y guías para su buen uso) pero que, sin embargo, no se está reflejando en oportunidades concretas más allá de las incursiones particulares de auténticos pioneros y de proyectos de empresas tecnológico-educativas cuyos resultados objetivos obviamente solo los disfrutan aquellos usuarios que se interesan pueden pagar la correspondiente cuota.
En lo que si parece coincidir la comunidad educativa es en que, tarde o temprano, la IA va a terminar transformando tanto la forma en que los estudiantes aprenden como la manera en que los educadores enseñan. Los motivos de ese consenso no son otros que las posibilidades que ofrece y que son fáciles de ver casi desde el primer momento que se empieza a utilizar un modelo de lenguaje como ChatGPT o Bard (por citar algunos):
· Personalizar el aprendizaje.
· Automatizar tareas tediosas
· Ofrecer análisis en tiempo real que pueden ayudar a identificar brechas en la educación y áreas de mejora.
· Potencial de hacer que la educación sea más accesible para personas de todo el mundo, independientemente de su ubicación geográfica o nivel socioeconómico.
Algunos ejemplos concretos de cómo se está utilizando la IA en la educación incluyen:
- Tutores virtuales: que proporcionan a los estudiantes atención personalizada y retroalimentación en tiempo real.
- Aprendizaje personalizado: permite crear planes de aprendizaje personalizados para cada estudiante, en función de sus necesidades y potencial.
- Análisis de datos: con el fin de identificar áreas de mejora y proporcionar información sobre el progreso de los estudiantes.
- Realidad virtual y aumentada: La IA se utiliza para crear entornos de aprendizaje virtuales que sean más inmersivos y atractivos.
Para terminar esta introducción cabe mencionar otro aspecto que aflora de manera temprana en el pensamiento de cualquiera que reflexione medianamente en el alcance de la IA en el ámbito educativo. No es otro que la importancia de que todos los actores implicados; educadores, administradores, padres y estudiantes comprendan el alcance y las limitaciones de esta tecnología emergente para maximizar sus beneficios y minimizar posibles inconvenientes, como el sesgo y la pérdida de privacidad.
Imagen creada por Bing con el prompt: Una imagen que muestre una combinación de elementos tradicionales en la educación, como libros y pizarras, junto con elementos tecnológicos como computadoras, robots o gráficos de IA.
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