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Unidad 1.4. Impacto de la IA, situación actual. IA impactante

Introducción

"El campo de juego está listo para volverse mucho más competitivo, y las empresas que no implementen inteligencia artificial y datos para ayudarlos a innovar en todo lo que hacen estarán en desventaja". Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture

En la era contemporánea, la Inteligencia Artificial ha transcendido los límites del laboratorio para integrarse de manera intrínseca en el tejido de nuestra sociedad y economía. En esta unidad, nos adentraremos en el análisis de la situación actual de la IA, observando su crecimiento exponencial y cómo ha fomentado innovaciones que son consideradas extremas en términos de su impacto disruptivo.

Las aplicaciones extremas de la IA son aquellas que han redefinido sectores enteros y sus expectativas de futuro. Estas aplicaciones no sólo destacan por su avanzada tecnología, sino por la magnitud de cambio que han instigado, alterando de manera significativa la dinámica previa a su implementación. Ejemplos destacados abarcan desde sistemas autónomos de conducción que prometen redefinir la movilidad urbana, hasta diagnósticos médicos asistidos por IA que están revolucionando el cuidado de la salud.

Este capítulo veremos cómo estas aplicaciones han sido catalizadores de cambio, y cómo están delineando el horizonte de lo que la IA puede lograr y cómo afecta a la sociedad y la industria.

A través de un recorrido por ejemplos concretos, obtendremos una comprensión general de cómo la IA está remodelando el mundo en que vivimos, y cómo su trayectoria futura podría ser influenciada por las aplicaciones extremas que están emergiendo en el panorama actual orquestando una nueva era de innovación y posibilidades sin precedentes.

Impacto de la IA, situación actual

Antes de empezar a detallar casos concretos, vemos en el siguiente gráfico la evolución de la componente económica del impacto de la IA a nivel global, tanto la ya materializada hasta 2021 como la proyectada hasta 2030

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Tamaño del mercado de la inteligencia artificial a nivel mundial de 2021 a 2030(en miles de millones de dólares).                     Fuente: Rosa Fernandez. Statista 2023

Antes de adentrarnos en ejemplos de IA impactantes echemos un vistazo rápido por todo el abanico de sectores en los que la IA ya está funcionando:

Fuente: INTEF: IAEducacion Una IA para aprender

IA impactante

Veamos ahora algunos ejemplos de IA extrema en el sentido ya mencionado, aplicaciones que han conseguido dar un salto cualitativo o cuantitativo en la tarea o función en la que se ha introducido que rompe con la tendencia de desarrollo que se observaba hasta ese momento.

  • Predicción meteorológica. Si algún campo se considera retador para los científicos, en cuanto a la cantidad de variables y datos a tener en cuenta, es la meteorología y la climatología, normalmente asociado directamente al caos por la cantidad de factores que pueden terminar arruinando cualquier predicción. Aquí, la capacidad de la IA de gestionar ingentes cantidades de datos, extraer patrones y hacer predicciones se antoja muy esperanzadora para predecir los eventos climáticos extremos e incluso ayudarnos a aportar posibles soluciones para el cambio climático.

"We can learn more about weather by studying computation than we can by studying clouds (not the digital kind)"

"Today has been predicted 26 billion times"

Scott W Schwartz. NY University

  • Programación. Mediante  lenguaje natural pueden codificarse programas y aplicaciones, como este ejemplo de un sencillo videojuego programado en 8 minutos solo explicando con lenguaje natural en que queremos que consista.
  • Agricultura y ganadería. Mediante el análisis de imágenes y datos obtenidos de sensores y equipos de lectura se optimiza el uso de recursos y se detectan de manera anticipada problemas de irrigación o plagas en cultivos y ganado. 
  • Educación:

Hagamos un énfasis especial en la situación de la IA en educación y en como, habiéndose detectado las posibilidades que ofrece para el proceso de enseñanza-aprendizaje, ya se esta intentando implantardespertar ael nivelinterés institucional.sobre su potencial, así como alertar de sus riesgos, desde las instituciones. Profundizaremos en capítulos posteriores las posibilidades concretas que ofrece para docentes y alumnos. 

Esto son solo algunos ejemplos de como las instituciones están tomando en cuenta la IA en el ámbito educativo:

  • Unesco. Fruto de la conferencia IA en Educación realizada en Beijing en 2019, la Unesco publicó en 2021 el informe: Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. Mediante el cual, y bajo la premisa de alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible nº4 de la Agenda 20-30, formula y desarrolla la respuesta de tres preguntas clave
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Informe Unesco Inteligencia artificial y educación. Haz click en la imagen de la portada del informe para acceder al informe completo. Las 3 preguntas clave del informe y el ODS 4 de la agenda 20-30.

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  • Singapur: El ICEX (Instituto de Comercio Exterior) realizó en 2021 un documento informativo sobre el sector educativo en Singapur. En el mismo se detallan los planes de implementación de tecnologías IA a nivel educativo en el país.

Para mas información. Acceso al informe ICEX Tecnología educativa (Edtech) en Singapur

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