Unidad 1.4. Impacto de la IA, situación actual. IA extrema
IntroducciónIntroducción
"El campo de juego
estáestá listo para volverse muchomásmás competitivo, y las empresas que no implementen inteligencia artificial y datos para ayudarlos a innovar en todo lo que hacenestaránestarán en desventaja". Paul Daugherty , director detecnologíatecnología einnovacióninnovación de Accenture
En la era contemporánea,contemporánea, la Inteligencia Artificial ha transcendido los límiteslímites del laboratorio para integrarse de manera contundente en el tejido de nuestra sociedad y economía.economía. En esta unidad, nos adentraremos en el análisisanálisis de la situaciónsituación actual de la IA, observando su crecimiento exponencial y cómocómo ha fomentado innovaciones que son consideradas extremas en términostérminos de su impacto disruptivo.
Las aplicaciones extremas de la IA son aquellas que han conseguido redefinir sectores enteros y sus expectativas de futuro. Estas aplicaciones no sólosólo destacan por su avanzada tecnología,tecnología, sino por la magnitud de cambio que han instigado, alterando de manera significativa la dinámicadinámica previa a su implementación.implementación. Ejemplos destacados abarcan desde sistemas autónomosautónomos de conducciónconducción que prometen redefinir la movilidad urbana, hasta diagnósticosdiagnósticos médicosmédicos asistidos por IA que estánestán revolucionando el cuidado de la salud.
A travéstravés de un recorrido por ejemplos concretos, obtendremos una comprensióncomprensión general de cómocómo la IA estáestá remodelando el mundo en que vivimos, y cómocómo su trayectoria futura podríapodría ser influenciada por las aplicaciones extremas que estánestán emergiendo en el panorama actual orquestando una nueva era de innovacióninnovación y posibilidades sin precedentes.
Impacto de la IA, situaciónsituación actual
Para apreciar la magnitud del impacto que la IA esta teniendo y su evoluciónevolución prevista, vemos en este ilustrativo gráficográfico la componente económicaeconómica del mismo a nivel global, tanto la ya materializada hasta 2021 como la proyectada hasta 2030
TamañoTamaño del mercado de la inteligencia artificial a nivel mundial de 2021 a 2030(en miles de millones de dólares)dólares). Fuente: Rosa Fernandez. Statista 2023
Uno de los informes mas recientes en el que se puede apreciar, en datos, el impacto que la IA ha alcanzado ya es: El estado de la IA en 2022 y el balance de media década,década, de la consultora McKinsey.
De este informe se desprenden, entre otras conclusiones, dos estadísticasestadísticas que subrayan el impacto que ya estáestá teniendo la IA:
- Incremento en la
adopciónadopción de IA. El informe indica que laadopciónadopción de la IA se hamásmás que duplicado desde 2017. En eseaño,año, solo el 20% de los encuestadosinformóinformó haber adoptado la IA en al menos unáreaárea de negocio, mientras que en 2022, esa cifraaumentóaumentó al 50%. Aunque es notable mencionar que laadopciónadopciónalcanzóalcanzó su puntomásmás alto en 2019 con un 58%. - Aumento en la
inversióninversión en IA. El nivel deinversióninversión en IA ha aumentado junto con su crecienteadopción.adopción. Hace cincoaños,años, el 40% de los encuestados de organizaciones que usaban IA informaron quemásmás del 5% de sus presupuestos digitales se destinaban a IA. En el presente,másmás de la mitad de los encuestados indican ese nivel deinversión.inversión.Además,Además, el 63% de los encuestados espera que lainversióninversión de sus organizaciones en IA aumente en lospróximospróximos tresañosaños.
Estas estadísticas,estadísticas, sin ser tan espectaculares como cabríacabría esperar por el impacto mediáticomediático que esta teniendo la IA, reflejan una tendencia positiva en la adopciónadopción y la inversióninversión en IA, lo que puede indicar un reconocimiento creciente del valor y el potencial de la IA en el ámbitoámbito empresarial. También,También, el aumento continuo en la inversióninversión podríapodría resultar en desarrollos másmás innovadores y en una adopciónadopción aúnaún mayor de la IA en el futuro.
Hay que tener en cuenta que a díadía de hoy los estudios sobre la adopciónadopción de IA en las organizaciones, que normalmente son elaborados en base anual, no estánestán reflejando todavíatodavía la habilitaciónhabilitación al gran públicopúblico de los potentes modelos del lenguaje como las distintas versiones de GPT de Open AI, BERT de Google o LlaMa de Meta. Estos modelos fueron, a partir del lanzamiento de ChatGPT de Open AI en noviembre de 20232022 la punta de lanza de un nuevo impulso para la adopciónadopción de la IA en organizaciones de todo tipo, pero informes sobre la verdadera adopciónadopción todavíatodavía estánestán por ver.
Al margen de estadísticasestadísticas por llegar, es patente la penetraciónpenetración que la IA esta teniendo en multitud de sectores, lo vemos díadía a díadía en servicios y productos que salen al mercado. En la siguiente infografía,infografía, se aprecia al rango de alcance que estáestá teniendo la IA, abarcando prácticamenteprácticamente a todos los sectores en mayor o menor medida.
Fuente: INTEF: IA Educación.Educación. Una IA para aprender
IA extrema
Veamos ahora algunos ejemplos de IA extrema en el sentido ya mencionado, aplicaciones que han conseguido dar un salto cualitativo o cuantitativo en la tarea o funciónfunción en la que se ha introducido y que rompe con la tendencia de desarrollo que se observaba hasta ese momento. Clickando en los enlaces encontraras interesantes videos explicativos de cada uno de los aspectos descritos.
- Salud y medicina. Desde diagnosis mediante la
identificaciónidentificación de patrones ensíntomassíntomas eimágenesimágenes , hasta ayuda a personas ciegas o con visibilidad reducida , sin olvidar la capacidad de predecir la estructura de lasproteínasproteínas, de la que ya hemos hechomenciónmención en la unidad anterior.
PredicciónPredicciónmeteorológica.meteorológica. Sialgúnalgún campo se considera retador para loscientíficos,científicos, en cuanto a la cantidad de variables y datos a tener en cuenta, es lameteorologíameteorología y laclimatología,climatología, normalmente asociado directamente al caos por la cantidad de factores que pueden terminar arruinando cualquierpredicción.predicción.Aquí,Aquí, la capacidad de la IA de gestionar ingentes cantidades de datos, extraer patrones y hacer predicciones se antoja muy esperanzadora para predecir los eventosclimáticosclimáticos extremos e incluso ayudarnos a aportar posibles soluciones para el cambioclimático.climático.
"We can learn more about weather by studying computation than we can by studying clouds (not the digital kind)"
"Today has been predicted 26 billion times"
Scott W Schwartz. NY University
Programación.Programación. Mediante lenguaje natural pueden llegar a codificarse programas y aplicaciones. Como en este ejemplo de un sencillo videojuego programado en 8 minutos solo explicando con lenguaje natural en que queremos que consista el videojuego.
- Agricultura y
ganadería.ganadería. Mediante elanálisisanálisis deimágenesimágenes y datos obtenidos de sensores y equipos de lectura se optimiza el uso de recursos y se detectan de manera anticipada problemas deirrigaciónirrigación o plagas en cultivos y ganado.
-
EducaciónEducación
Hagamos un énfasisénfasis especial en la situaciónsituación de la IA en educacióneducación y en como, habiéndosehabiéndose detectado las posibilidades que ofrece para el proceso de enseñanza-enseñanza-aprendizaje, ya se esta intentando despertar el interésinterés sobre su potencial, asíasí como alertar de sus riesgos, desde las instituciones. Profundizaremos en capítuloscapítulos posteriores las posibilidades concretas que ofrece para docentes y alumnos.
Esto son solo algunos ejemplos de como las instituciones estánestán tomando en cuenta la IA en el ámbitoámbito educativo:
- Unesco. Fruto de la conferencia IA en
EducaciónEducación realizada en Beijing en 2019, la Unescopublicópublicó en 2021 el informe: Inteligencia artificial yeducación.educación.GuíaGuía para las personas a cargo de formularpolíticas.políticas. Mediante el cual, y bajo la premisa de alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sosteniblenº4nº4 de la Agenda 20-30, formula y desarrolla la respuesta de tres preguntas clave
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Informe Unesco Inteligencia artificial y educacióneducación (haz click en la imagen de la portada del informe para acceder al informe completo). Las 3 preguntas clave del informe y el ODS 4 de la agenda 20-30.
ComisiónComisión Europea. Dentro de su Plan deacciónacción enEducaciónEducación Digital 2021-2027 laComisiónComisión Europea dicta unas Directriceséticaséticas sobre el uso de la inteligencia artificial y datos en laenseñanzaenseñanza y el aprendizaje
- Singapur: El ICEX (Instituto de Comercio Exterior)
realizórealizó en 2021 un documento informativo sobre el sector educativo en Singapur. En el mismo se detallan los planes deimplementaciónimplementación detecnologíastecnologías IA a nivel educativo en elpaís.país.
Para mas información.información. Acceso al informe ICEX TecnologíaTecnología educativa (Edtech) en Singapur