Unidad 1.4. Impacto de la IA, situación actual. IA extrema

IntroduccióIntroducción

"El campo de juego estáestá listo para volverse mucho mámás competitivo, y las empresas que no implementen inteligencia artificial y datos para ayudarlos a innovar en todo lo que hacen estaráestarán en desventaja". Paul Daugherty , director de tecnologítecnología e innovacióinnovación de Accenture

En la era contemporácontemporánea, la Inteligencia Artificial ha transcendido los lílímites del laboratorio para integrarse de manera contundente en el tejido de nuestra sociedad y economíeconomía. En esta unidad, nos adentraremos en el anáanálisis de la situaciósituación actual de la IA, observando su crecimiento exponencial y cócómo ha fomentado innovaciones que son consideradas extremas en tétérminos de su impacto disruptivo.

Las aplicaciones extremas de la IA son aquellas que han conseguido redefinir sectores enteros y sus expectativas de futuro. Estas aplicaciones no sósólo destacan por su avanzada tecnologítecnología, sino por la magnitud de cambio que han instigado, alterando de manera significativa la dinádinámica previa a su implementacióimplementación. Ejemplos destacados abarcan desde sistemas autóautónomos de conduccióconducción que prometen redefinir la movilidad urbana, hasta diagnódiagnósticos mémédicos asistidos por IA que estáestán revolucionando el cuidado de la salud.

A travétravés de un recorrido por ejemplos concretos, obtendremos una comprensiócomprensión general de cócómo la IA estáestá remodelando el mundo en que vivimos, y cócómo su trayectoria futura podrípodría ser influenciada por las aplicaciones extremas que estáestán emergiendo en el panorama actual orquestando una nueva era de innovacióinnovación y posibilidades sin precedentes.

---

Impacto de la IA, situaciósituación actual

Para apreciar la magnitud del impacto que la IA esta teniendo y su evolucióevolución prevista, vemos en este ilustrativo grágráfico la componente econóeconómica del mismo a nivel global, tanto la ya materializada hasta 2021 como la proyectada hasta 2030

TamañTamaño del mercado de la inteligencia artificial a nivel mundial de 2021 a 2030(en miles de millones de dódólares).                     Fuente: Rosa Fernandez. Statista 2023

Uno de los informes mas recientes en el que se puede apreciar, en datos, el impacto que la IA ha alcanzado ya es: El estado de la IA en 2022 y el balance de media dédécada, de la consultora McKinsey. 

De este informe se desprenden, entre otras conclusiones, dos estadíestadísticas que subrayan el impacto que ya estáestá teniendo la IA:

Estas estadíestadísticas, sin ser tan espectaculares como cabrícabría esperar por el impacto mediámediático que esta teniendo la IA, reflejan una tendencia positiva en la adopcióadopción y la inversióinversión en IA, lo que puede indicar un reconocimiento creciente del valor y el potencial de la IA en el áámbito empresarial. TambiéTambién, el aumento continuo en la inversióinversión podrípodría resultar en desarrollos mámás innovadores y en una adopcióadopción aúaún mayor de la IA en el futuro. 

Hay que tener en cuenta que a dídía de hoy los estudios sobre la adopcióadopción de IA en las organizaciones, que normalmente son elaborados en base anual, no estáestán reflejando todavítodavía la habilitacióhabilitación al gran púpúblico de los potentes modelos del lenguaje como las distintas versiones de GPT de Open AI, BERT de Google o LlaMa de Meta. Estos modelos fueron, a partir del lanzamiento de ChatGPT de Open AI en noviembre de 20232022 la punta de lanza de un nuevo impulso para la adopcióadopción de la IA en organizaciones de todo tipo, pero informes sobre la verdadera adopcióadopción todavítodavía estáestán por ver.

Al margen de estadíestadísticas por llegar, es patente la penetraciópenetración que la IA esta teniendo en multitud de sectores, lo vemos dídía a dídía en servicios y productos que salen al mercado. En la siguiente infografíinfografía, se aprecia al rango de alcance que estáestá teniendo la IA, abarcando práprácticamente a todos los sectores en mayor o menor medida.

Fuente: INTEF: IA EducacióEducación. Una IA para aprender

---

IA extrema

Veamos ahora algunos ejemplos de IA extrema en el sentido ya mencionado, aplicaciones que han conseguido dar un salto cualitativo o cuantitativo en la tarea o funciófunción en la que se ha introducido y que rompe con la tendencia de desarrollo que se observaba hasta ese momento. Clickando en los enlaces encontraras interesantes videos explicativos de cada uno de los aspectos descritos.

• Salud y medicina. Desde diagnosis mediante la identificacióidentificación de patrones en sísíntomas e imáimágenes , hasta ayuda a personas ciegas o con visibilidad reducida , sin olvidar la capacidad de predecir la estructura de las proteíproteínas, de la que ya hemos hecho menciómención en la unidad anterior.

• PrediccióPredicción meteorolómeteorológica. Si algúalgún campo se considera retador para los cientícientíficos, en cuanto a la cantidad de variables y datos a tener en cuenta, es la meteorologímeteorología y la climatologíclimatología, normalmente asociado directamente al caos por la cantidad de factores que pueden terminar arruinando cualquier predicciópredicción. AquíAquí, la capacidad de la IA de gestionar ingentes cantidades de datos, extraer patrones y hacer predicciones se antoja muy esperanzadora para predecir los eventos climáclimáticos extremos e incluso ayudarnos a aportar posibles soluciones para el cambio climáclimático.

"We can learn more about weather by studying computation than we can by studying clouds (not the digital kind)"

"Today has been predicted 26 billion times"

Scott W Schwartz. NY University

• ProgramacióProgramación. Mediante  lenguaje natural pueden llegar a codificarse programas y aplicaciones. Como en este ejemplo de un sencillo videojuego programado en 8 minutos solo explicando con lenguaje natural en que queremos que consista el videojuego.

• Agricultura y ganaderíganadería. Mediante el anáanálisis de imáimágenes y datos obtenidos de sensores y equipos de lectura se optimiza el uso de recursos y se detectan de manera anticipada problemas de irrigacióirrigación o plagas en cultivos y ganado. 

• EducacióEducación

Hagamos un éénfasis especial en la situaciósituación de la IA en educacióeducación y en como, habiéhabiéndose detectado las posibilidades que ofrece para el proceso de enseñenseñanza-aprendizaje, ya se esta intentando despertar el interéinterés sobre su potencial, asíasí como alertar de sus riesgos, desde las instituciones. Profundizaremos en capícapítulos posteriores las posibilidades concretas que ofrece para docentes y alumnos. 

Esto son solo algunos ejemplos de como las instituciones estáestán tomando en cuenta la IA en el áámbito educativo:

• Unesco. Fruto de la conferencia IA en EducacióEducación realizada en Beijing en 2019, la Unesco publicópublicó en 2021 el informe: Inteligencia artificial y educacióeducación. GuíGuía para las personas a cargo de formular polípolíticas. Mediante el cual, y bajo la premisa de alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible nºnº4 de la Agenda 20-30, formula y desarrolla la respuesta de tres preguntas clave

Informe Unesco Inteligencia artificial y educacióeducación (haz click en la imagen de la portada del informe para acceder al informe completo). Las 3 preguntas clave del informe y el ODS 4 de la agenda 20-30.

• ComisióComisión Europea. Dentro de su Plan de accióacción en EducacióEducación Digital 2021-2027 la ComisióComisión Europea dicta unas Directrices ééticas sobre el uso de la inteligencia artificial y datos en la enseñenseñanza y el aprendizaje

• Singapur: El ICEX (Instituto de Comercio Exterior) realizórealizó en 2021 un documento informativo sobre el sector educativo en Singapur. En el mismo se detallan los planes de implementacióimplementación de tecnologítecnologías IA a nivel educativo en el paípaís.

Para mas informacióinformación. Acceso al informe ICEX TecnologíTecnología educativa (Edtech) en Singapur