Unidad 5.1. Efectos económicos y sociales.

Introducción

El impacto social y económico de la inteligencia artificial es amplio y profundo. Amplio porque abarca gran cantidad de sectores como ya hemos visto en apartados anteriores y profundo porque en algunos de los sectores encontramos que efecto es realmente disruptivo. Además la repercusión continúa evolucionando a medida que la tecnología se desarrolla y se integra en diferentes sectores de la sociedad. A continuación, se presenta un resumen de algunos de los principales impactos, tanto positivos como negativos:

Impacto Económico

• Crecimiento económico.  Uno de los grandes potenciales de la IA es el de conducir a aumentos de productividad, mejorar la eficiencia en la producción y en la prestación de servicios, y abrir nuevas áreas de negocio. Las mejoras en la productividad vienen derivadas de que los sistemas de IA pueden procesar, analizar y tomar decisiones basadas en grandes conjuntos de datos mucho más rápidamente que los humanos. Esto puede traducirse en eficiencias operativas en áreas que van desde la fabricación hasta la administración y la investigación.
• Cambio en el mercado laboral. Algunos trabajos que implican tareas repetitivas o predecibles están siendo automatizados por la IA, lo que puede llevar al desplazamiento de ciertos empleos. Como muestra de esto, veamos el resultado del experimento realizado por un profesor de Wharton School, que decidió darle 30 minutos a una IA para realizar todas las tareas posibles en el lanzamiento de un proyectonuevo producto al mercado (ver artículo).  Sin embargo, la IA también puede generar nuevos roles y trabajos especializados que antes no existían. 
• Inversiones. Hay un incremento significativo en la inversión en startups y empresas relacionadas con la IA, lo que podría llevar a un cambio en la distribución del capital.
• Personalización de productos y servicios. Con el análisis de datos en gran escala, las empresas pueden ofrecer productos y servicios personalizados a escala masiva, lo que puede aumentar las ventas y el compromiso del cliente.

Impacto Social

• Educación. La IA ofrece herramientas educativas personalizadas y permite un aprendizaje adaptativo, beneficiando a estudiantes de todo el mundo. Pero también plantea desafíos en términos de privacidad y equidad.
• Salud. La IA puede mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, pero también hay preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la ética médica.
• Desigualdades. Si bien la IA tiene el potencial de beneficiar a muchos, también puede ampliar las brechas socioeconómicas si su acceso y beneficios no se distribuyen equitativamente.
• Privacidad y seguridad. La IA potencia las herramientas de vigilancia y reconocimiento facial, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y los derechos civiles. Por otro lado, puede mejorar la ciberseguridad y la detección de fraudes.
• Ética y sesgo. Los algoritmos de IA pueden perpetuar o amplificar sesgos existentes si se entrenan con datos sesgados, lo que lleva a decisiones injustas en áreas como la contratación o el otorgamiento de créditos.
• Relaciones humanas. La IA, especialmente en la forma de chatbots y asistentes virtuales, está cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología y entre sí.
• Regulación y gobernanza. La rápida evolución de la IA plantea desafíos en términos de regulación, ya que los gobiernos y las organizaciones intentan mantenerse al día con las implicaciones éticas, de privacidad y de seguridad.

Vemos pues como la IA está reconfigurando muchos aspectos de la economía y la sociedad. Si bien ofrece enormes oportunidades, también plantea desafíos significativos. La forma en que las sociedades elijan abordar estos desafíos determinará en gran medida si los beneficios de la IA se realizan de manera amplia y equitativa.