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88 total results found

1.4 Entendiendo las redes neuronales, Deep Learning

IA en el Diseño Curricular 1.Fundamentos de Inteligencia Artificia...

Deep Learning (DL): cuando las máquinas aprenden representaciones complejas El Deep Learning (aprendizaje profundo) es una parte del Machine Learning que se centra en el uso de redes neuronales artificiales con múltiples capas para construir modelos capac...

1.5 Modelos de Lenguaje, tipos y aplicaciones

IA en el Diseño Curricular 1.Fundamentos de Inteligencia Artificia...

En los últimos años, una de las áreas de la Inteligencia Artificial que más ha avanzado es la relacionada con el lenguaje humano. Los sistemas actuales son capaces de leer textos, resumir información, traducir entre idiomas o responder preguntas de forma basta...

2.4 Técnicas intermedias y avanzadas de prompting

IA en el Diseño Curricular 2. Ingeniería de prompting para el dise...

Técnicas avanzadas de prompting Cómo guiar a la IA en tareas más complejas A estas alturas ya resulta evidente que mejorar la forma en que escribimos los prompts mejora directamente la calidad de las respuestas. Esa es la idea central de la ingeniería de pro...

1.2 La Inteligencia Artificial en educación: ¿Una nueva tecnología o un cambio de paradigma?

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 1. Usted está aquí

A lo largo de este itinerario podremos comprobar que la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo no debe entenderse simplemente como la incorporación de una herramienta digital más, sino como una transformación profunda que afecta ...

1.3 Cambios socioeducativos asociados a la irrupción de la Inteligencia Artificial.

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 1. Usted está aquí

Hemos forzado a todas las tierras y todos los mares a ser accesibles a nuestra audacia, por todas partes hemos contribuido a fundar recuerdos imperecederos para bien o para mal Discurso fúnebre de Pericles. Tucidides II 35-46. La irrupción de la Intelige...

1.5 Conciencia de riesgos

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 1. Usted está aquí

Así el cobarde, el temerario, el valiente, lo son relativamente a los mismos objetos. Sólo que sus relaciones con estos objetos son diferentes, pecando los unos por exceso, los otros por defecto. El hombre de valor sabe mantenerse en un justo medio y obrar c...

1.4 Alfabetización IA

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 1. Usted está aquí

Introducción Vivir en sociedades en proceso de digitalización exige nuevas prácticas educativas, una reflexión ética, un pensamiento crítico, prácticas de concepción responsables y nuevas competencias, dadas las implicaciones para el mercado laboral, la emple...

2.2 Veracidad: sesgos, alucinaciones y deepfakes

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

El uso de sistemas de inteligencia artificial plantea importantes cuestiones relacionadas con la fiabilidad de la información que producen: pueden incorporar sesgos, producir alucinaciones y también facilitar la creación de contenidos manipulados, como los dee...

2.3 Propiedad intelectual

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

Introducción El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa plantea nuevos interrogantes respecto a la propiedad intelectual. Para abordar estas cuestiones, conviene tener claros algunos conceptos que exponemos a continuación: Toda obra o conte...

2.4 Medioambiente

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

Introducción Como toda actividad humana, la revolución inducida por la adopción masiva de la Inteligencia Artificial tienen una huella medioambiental que tiene dos polos opuestos, pues tiene un coste directo por su funcionamiento y construcción y unos benefic...

2.7 Directrices éticas sobre el uso de la IA en educación

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

Introducción Esta problemática variada y multidimensional está, como hemos visto llena de oportunidades, matices y dilemas que afectan a la naturaleza de la educación e incluso a nuestro modelo antropológico. Es competencia de las insituciones estableces dire...

4.1 Reglamento Europeo IA

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 4. Marco legal

Introducción El pilar central de la normativa europea es el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act). Este documento representa la primera ley integral sobre IA en el mundo y establece las reglas de juego para cualqu...

4.2 Protección de datos

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 4. Marco legal

Tras haber analizado el marco que establece la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act), es necesario abordar ahora el otro gran pilar normativo que regula el uso de la inteligencia artificial cuando implica el manejo de información personal...

2.1 Introducción a la ética de la IA

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

Una perspectiva existencial y pedagógica Este capítulo, dedicado a la ética en torno a la inteligencia artificial, es, como no podía ser de otra forma, un paseo por algunos de los conceptos que consideramos claves en esta transformación. Pretende ser una refl...

2.6 Dilemas éticos del uso de la IA en educación

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 2. Consideraciones éticas

Un dilema ético surge cuando no es posible elegir a la vez dos acciones o posicionamientos que entran en conflicto y, a la vez, tampoco es sencillo sopesar cual elegir o en que punto de equilibrio quedarse. Los dilemas nos dejan siempre un poso de insatisfacci...

5.2 Recomendaciones y buenas prácticas

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 5. Retos y Oportunidades

Es importante que los profesores actúen con la debida diligencia cuando utilicen una nueva forma de tecnología, examinando los términos de servicio, viendo qué cuestiones de protección y privacidad de datos están asociadas a las tecnologías que se espera que...

3.2 Recursos textuales

IA en el Diseño Curricular 3. Recursos didácticos

En los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado especialmente en un campo concreto: la comprensión y generación de lenguaje humano. Esto significa que hoy existen herramientas capaces de leer, escribir, resumir, traducir, analizar o transformar text...

Uso avanzado de IA conversacional

IA en el Diseño Curricular 4. Bonus track

Funciones avanzadas de ChatGPT y Gemini en su interfaz web (Agentes, asistentes personalizados y automatización para el profesorado) Las plataformas de inteligencia artificial como ChatGPT y Gemini están evolucionando rápidamente desde simples sistemas de co...