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Introducción al Módulo 4

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 4. Los géneros de la adolescenci...

Hasta ahora hemos trabajado los fundamentos de la narrativa y las técnicas para desbloquear la creatividad. Pero hay una pregunta que quizá te hayas hecho: "Todo esto está muy bien, pero ¿cómo consigo que mis alumnos quieran escribir?" Este módulo está dedica...

Créditos

IA en Educación: Ética y Responsabilida...

José Cariñena Burbano @chefocb CATEDU  María de Mingo Carranza @mariamdigital CATEDU Nivel 1: Asistencia técnica IA por OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión GPT-5.3)  Cualquier observación o detección de error en soporte.catedu.es Los contenidos se distribuyen...

3.3 Derechos y Principios Digitales

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 3. Privacidad

Para acabar este capítulo sobre privacidad, señalaremos la Carta de Derechos Digitales del Gobierno de España y la Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales Europeos. Derechos digitales La Carta de derechos digitales que se presenta no trata de...

3.1 Datificación

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 3. Privacidad

Como hemos visto, el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial en la educación han puesto de manifiesto diversos dilemas éticos que tienen un elemento común: el uso intensivo de datos, ya que los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de i...

5.1 Aplicaciones generales de la IA generativa en asignaturas de ciencias

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones educativas de IA en el ...

La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de las ciencias al permitir integrar en un mismo entorno procesos que tradicionalmente estaban separados: la explicación de contenidos, la generación de actividades, la simulación de fenómen...

5.3 Casos de uso en Biología y Geología

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones educativas de IA en el ...

La inteligencia artificial generativa introduce nuevas formas de trabajar en Biología y Geología al permitir combinar explicación, análisis, simulación y generación de materiales dentro de un mismo entorno. Estas herramientas no solo facilitan la creación de c...

5.4 Casos de uso en Física y Química

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones educativas de IA en el ...

La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Más allá de generar respuestas, los modelos actuales permiten construir problemas, simular fenómenos, analizar ...

5.5 Casos de uso en Matemáticas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones educativas de IA en el ...

La inteligencia artificial generativa permite transformar la enseñanza de las matemáticas al integrar en un mismo entorno la resolución de problemas, la visualización gráfica, el análisis de datos y la modelización. En 1º de Bachillerato, donde los contenidos ...

1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...

1.3 Plataformas y herramientas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...

1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...

1.6 Fuentes de datos

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...

Objetivos y contenidos

Smart Agriculture Kit micro:bit Introducción

Objetivos Capacidad de desarrollar retos STEAM con un amplio nivel educativo: primaria hasta secundaria Retos STEAM de nivel principiante con manejo de sensores y actuadores con lenguaje de bloques. Retos STEAM de nivel medio medio/avanzado en las comun...

4.3. Ejemplo de uso en Filosofía, ética y educación para la ciudania

Aplicación de la IA en el aula: Socioli... 4. Uso de IA en el aula: Integración pr...

Debates con IA: El papel de la memoria democrática en la construcción de sociedades justas y respetuosas de los derechos humanos. Esta actividad es un ejemplo para la materia Educación en Valores Cívicos y Éticos de la ESO, concretamente para trabajar el sabe...

6.5. Uso de la IA para hacer los deberes

Aplicación de la IA en el aula: Socioli... 6. Corrección, modelos de corrección y ...

En esta misma línea del apartado anterior, el departamento de Educación del País Vasco ha elaborado una GUÍA PARA EL USO DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN EL ÁMBITO EDUCATIVO, con un apartado muy interesante sobre el uso de la IA para hacer los deberes. La...

1.2 Inteligencia Artificial Generativa y Sistemas de Tutoría Inteligente (STI)

Aplicación de la IA en el aula: Aspecto... 1. Introducción

Para navegar con éxito en la práctica diaria, el docente debe distinguir entre las dos arquitecturas predominantes de IA que coexisten en el aula: los Sistemas de Tutoría Inteligente (STI) y la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen). Aunque ambas se agrup...

1.3 La Evolución del Foco Pedagógico de la IA

Aplicación de la IA en el aula: Aspecto... 1. Introducción

El foco pedagógico del uso de tecnologías para el aprendizaje se ha centrado históricamente en la automatización de procesos repetitivos y en la presentación multimedia de los contenidos. Sin embargo, la evidencia actual apunta que el mayor valor de la IA en e...

1.4 Conclusiones

Aplicación de la IA en el aula: Aspecto... 1. Introducción

La investigaciones nos permiten, con la prudencia siempre presente en las decisiones educativas, establecer un marco de actuación para los docentes de primaria y secundaria. El panorama no es de reemplazo de las estructuras y pedagogías existentes, sino de una...