3.4 Detección de sesgos, manipulación y desinformación

En el primer módulo  de este curso ya hemos prestado cierta atención a los sesgos producidos por los LLM como consecuencia de los prejuicios y visiones de las sociedades que los han generado, de los textos con los que han sido entrenados y de las empresas y personas individuales que han supervisado y afinado sus respuestas.

Recordemos que estos sesgos son una buena oportunidad para trabajar de forma crítica el análisis 

Análisis de discursos y retórica (medios/ redes): detección de sesgos y manipulación.

Sesgos: https://ai-sandbox.list.lu/llm-leaderboard/

Detección de desinformación, manipulación y textos generados por IA: señales, verificación de fuentes y comprobación de veracidad.

https://www.ehu.eus/es/web/adimen-artifiziala/detecci%C3%B3n-de-sesgos