1. Analíticas y evidencias de aprendizaje
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Estos datos pueden ser utilizados para identificar áreas de fortaleza y debilidad en el aprendizaje de los estudiantes y ajustar la enseñanza en consecuencia.{{@8418#bkmrk-estos-datos-pueden-s}}
Por otro lado, las evidencias de aprendizaje proporcionan una visión más completa y detallada de cómo los estudiantes están adquiriendo y aplicando los conocimientos, permitiendo a los docentes evaluar la efectividad de las estrategias pedagógicas utilizadas.
La combinación de analíticas y evidencias de aprendizaje proporciona una comprensión más profunda del proceso de aprendizaje de los estudiantes y permite ajustar la enseñanza para mejorar el rendimiento académico.{{@8418#bkmrk-en-este-sentido%2C-el-}}
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En este sentido, el segundo paso de la fase de evaluación consiste en la recopilación sistemática y rigurosa de datos, el análisis de esta información y la extracción de conclusiones. Este estadio corresponde con la competencia 4.2 Analíticas y evidencias de aprendizaje. Una vez obtenidos los datos mediante el uso de TTDD, analizaremos, organizaremos e interpretaremos dichos datos, tanto a nivel de alumno como a nivel de grupo.
De acuerdo con el MRCDD, los contenidos que integran esta competencia son:
- Criterios pedagógicos, didácticos y de contenido para la selección de las variables relevantes
- Configuración de los servicios y plataformas para obtener los datos de forma selectiva y
adecuada al tratamiento posterior- Técnicas, medios e instrumentos digitales para la validación, almacenamiento, agregación, y
análisis de datos- Análisis estadístico de datos por medios y tecnologías digitales que pueden ser empleadas
para su representación gráfica y visualización- Garantía de la privacidad, la protección de datos personales y los derechos digitales de todo
el alumnado
Podríamos resumirlo en:
- ¿Qué nos interesa evaluar?
- ¿Cómo vamos a medirlo?
- ¿Dónde vamos a almacenarlo?
- ¿Qué implicaciones tiene en nuestra práctica?
- ¿Cómo trabajamos la privacidad y la protección de datos?