1. Analíticas y evidencias de aprendizaje

Las analíticas y evidencias de aprendizaje en la competencia digital docente son esenciales para medir y mejorar el rendimiento académico de los estudiantes en un entorno educativo ya esa presencial o en línea, ya que permiten a los docentes recolectar y analizar datos sobre el uso de herramientas digitales, la participación en discusiones en línea, el rendimiento en evaluaciones, entre otros.

Estos datos pueden ser utilizados para identificar áreas de fortaleza y debilidad en el aprendizaje de los estudiantes y ajustar la enseñanza en consecuencia.

En este sentido, el segundo paso de la fase de evaluación consiste en la recopilación sistemática y rigurosa de datos, el análisis de esta información y la extracción de conclusiones. Este estadio corresponde con la competencia 4.2 Analíticas y evidencias de aprendizaje. Una vez obtenidos los datos mediante el uso de TTDD, analizaremos, organizaremos e interpretaremos dichos datos, tanto a nivel de alumno como a nivel de grupo.

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En este sentido, el segundo paso de la fase de evaluación consiste en la recopilación sistemática y rigurosa de datos, el análisis de esta información y la extracción de conclusiones. Este estadio corresponde con la competencia 4.2 Analíticas y evidencias de aprendizaje. Una vez obtenidos los datos mediante el uso de TTDD, analizaremos, organizaremos e interpretaremos dichos datos, tanto a nivel de alumno como a nivel de grupo.

• Criterios pedagógicos, didácticos y de contenido para la selección de las variables relevantes.
• Configuración de los servicios y plataformas para obtener los datos de forma selectiva y
adecuada al tratamiento posterior.
• Técnicas, medios e instrumentos digitales para la validación, almacenamiento, agregación, y
análisis de datos.
• Análisis estadístico de datos por medios y tecnologías digitales que pueden ser empleadas
para su representación gráfica y visualización.
• Garantía de la privacidad, la protección de datos personales y los derechos digitales de todo
el alumnado.

Se puede resumir en:

• ¿Qué nos interesa evaluar?
• ¿Cómo vamos a medirlo?
• ¿Dónde vamos a almacenarlo?
• ¿Qué implicaciones tiene en nuestra práctica?
• y finalmente, privacidad y protección de datos.