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Modelo TACK y la competencia digital del alumnado

Este área detalla las competencias pedagógicas específicas que os docentes necesitasn para que su alumnado adquiera y desarrolle su competencia digital para ejercer una ciudadanía activa, responsable y crítica.

Siguiento el modelo TPACK que vimos en el área 3, se encuadraría en la intersección entre el conocimiento pedagógico y el tecnológico. Se trata que de el alumnado adquiera conocimiento tecnológico ayudado por la capacidad que los y las docentes tienen  para diseñar y llevar a cabo estrategias didácticas  según su especialidad, en este caso el profesorado de música.


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Conocimiento tecnológico y pedagógico. Obra derivada de TPACK. Framework2012 por tpack.org


Alfabetización en el tratamiento de información y de datos. Supone la navegación, búsqueda, filtrado de datos, información y contenido digital comprendiendo los sesgos que los sistemas de perfilado e inteligencia artificial utilizados por los motores y navegadores aplican en los resultados de las búsquedas a partir, entre otros factores, de los datos que han recabado del propio usuario. Posteriormente, aborda la evaluación de la fiabilidad de las noticias ofrecidas por los distintos medios de comunicación digital -incluidos los de difusión horizontal entre usuarios- de la información, de los datos consultados y de las fuentes que los publican. Finalmente, trata también del almacenamiento, organización y recuperación de los datos, la información y los contenidos en los entornos digitales

Comunicación y colaboración. LosSe algoritmos

centra

Los algoritmos son un conjunto de instrucciones o reglas no definidas, ordenadas que permitenen la solucióinteracción y compartición de uncontenidos problemaempleando computacional.las Lostecnologías algoritmosdigitales permiteny procesaren datosla ocomunicación llevara cabotravés tareasde plataformas, foros y redes sociales, para lo cual se requiere el uso de habilidades sociales, de pautas de cortesía y de una utilización inclusiva del lenguaje en entornos digitales. Además, necesita también del compromiso con una ciudadanía activa en el ámbito digital y de la construcción de la identidad digital, entendida en un programa.sentido amplio, desde los perfiles creados en redes sociales hasta los registros de nuestra huella digital. Contempla la creación conjunta de contenidos desde el punto de vista de la participación en plataformas de colaboración y de las habilidades para el trabajo en equipo y para la interacción social e intercultural.

El sesgo algorítmico sucede cuando los valores o prejuicios humanos están reflejados en la codificacióCreación de uncontenidos programadigitales. Integra tanto la generación original como la reelaboración o edición de contenidos digitales, entre los cuales se encontrarían también los programas informáticos, respetando siempre los derechos de autor y de propiedad intelectual.

LosSeguridad. algoritmosIncluye enla protección de los motoresdispositivos digitales, la salvaguarda de búsquedalos datos sonpersonales productosy humanos.la Estosprivacidad, estála adopción basados en una serie de principiosmedidas ede instruccionesuso detalladossaludable pory susde creadores.bienestar Losdigital para la prevención de los riesgos para la salud tanto física como mental y la concienciación y palgoritmos tambiéromoción puedende mostraractuaciones resultadosconducentes ena la protección medioambiental, que permita evitar o mitigar el impacto que las tecnologías digitales y su uso pudiera generar.

Resolución de problemas. Trabaja el uso creativo y eficiente de las búsquedastecnologías basadosdigitales, su comprensión y el desarrollo de la capacidad para aplicarlas a la hora de afrontar situaciones problemáticas de la vida cotidiana, desarrollar proyectos de diversos tipos o solventar los problemas técnicos que se puedan presentar en el comportamiento del usuario, así como para predecir comportamientos, los cuales pueden tener  errores que afectan negativamente el bienestar de una persona o una comunidad.

Los motores de búsqueda

Los motores de búsqueda son sistemas que poseen una importante restricción: sólo pueden "decodificar" el significado explícito de las palabras clave introducidas por los usuarios, pero no pueden "interpretarlas". Utilizan un procesamiento sintáctico, o sea, lejos de trabajarfuncionamiento, con significados, se manejan con representaciones formales explícitas y con operaciones lógicas.

 Los buscadores determinan el mayor o menor acceso a ciertos materiales segúexión lose sitios que indexan (de hecho los actuales buscadores tienden a indexar con mayor frecuencia sitios de ciertos países representantes de culturas dominantes) o según la ubicación en la que introducen los resultados (las empresas pagan para figurar en primer lugar)

Dificultades para buscar információn para un proyecto de estudio

Dificultades en hallar los datos utilizando los motores de búsqueda debido fundamentalmente a una selección inapropiada de las palabras clave y a la utilizacióinstalación de una sintaxis de búsqueda incorrecta

Importancia de enseñar a los alumnos a diseñar un conjunto de preguntas o palabras clave antes de iniciar la búsqueda para encontrar información con más eficacia.

Tarea: el buscador se convierte en objeto de análisis para que  los alumnos expliquen los resultado según la plabras clave. Alhardware,
software intentary explicar este fenómeno, toman conciencia de que el motor de búsqueda devuelve aquello que puede producir: el resultado de una operación automática. periféricos.La búsqueda en Internet los enfrenta, entonces, a una situación de escritura muy particular: tienen que producir palabras que serán una "clave", una instrucción, un mensaje para un lector no humano que busca en la gigantesca masa de datos que se hallan en la web.

La operativa más conocida en la búsqueda de información es la formulación de expresiones o ecuaciones de búsqueda.  En un proceso bien planteado ésta debería ser una fase más, y debería ir precedida de una adecuada planificación. En la actualidad, los usuarios suelen adoptar un enfoque de “escribir y esperar”: escriben en la interfaz de consulta una palabra o frase que consideran adecuada, y esperan los resultados. Suelen evaluar los 10 primeros, o lo que muestra la primera página de resultados, y en pocas ocasiones avanzan más allá.   Jesús Tramullas Saz, Estrategias de búsqueda en interenet, Octubre de 2022

Análisis de la infromación obtenida:

Tras llevar a cabo una búsqueda, es necesario analizar la pertinencia y relevancia de los resultados obtenidos. Debe tenerse en cuenta que la pertinencia hace referencia a la correspondencia entre la ecuación formulada y los resultados obtenidos, lo que quiere decir que un resultado puede ser pertinente… pero no ser relevante para el usuario, ya que éste puede conocer su contenido previamente, o no ajustarse con exactitud a lo que necesita. Será el usuario final, durante la evaluación de las respuestas, el que decidirá sobre la relevancia o no de un resultado o de una información para resolver la necesidad que tenía planteada.

 Pueden darse dos situaciones, ante las cuales deben adoptarse diferentes acciones. En un primer caso, puede suceder que el resultado de la ecuación sea demasiado escaso. Entonces procede ampliarla, lo cual puede hacerse con la utilización de términos más genéricos, sinónimos, o ampliación de truncamientos. En un segundo caso, si el resultado obtenido es excesivamente amplio, deben utilizarse medidas contrarias: utilización de términos más específicos, reducción de truncamientos, etc.

Por otro lado, la propia consulta de la respuesta puede lleva a iniciar un proceso de exploración de otras páginas o documentos web. En un momento puede producirse una desorientación cognitiva, en la cual el usuario pierde el foco de referencia (la búsqueda original) y se ve inmerso en una navegación de continuos saltos adelante y atrás. Es necesario prever ese potencial problema, y adoptar pautas de navegación que limiten las complicaciones que puedan surgir durante el proceso de comprobación y selección de resultados.