3.2 Recursos textuales

Introducción

Como hemos visto en el capítulo uno, en los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado especialmente en un campo concreto: la comprensión y generación de lenguaje humano, conocida como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing). Esto significa que hoy existen herramientas capaces de leer, escribir, resumir, traducir, analizar o transformar textos de forma automática y es una de las áreas más útiles de la IA para el ámbito educativo.

Además del diseño curricular, el profesorado puede apoyarse en estas herramientas para:

Preparación de materiales (resúmenes, explicaciones, ejemplos, fichas).
Apoyo al aprendizaje del alumnado (explicaciones adaptadas, traducciones, simplificación de textos).
Análisis de textos y pensamiento crítico (detección de sesgos, análisis de noticias, extracción de ideas).

En esta sección del curso vamos a explorar aplicaciones prácticas basadas en texto, viendo no solo qué pueden hacer las herramientas actuales, sino también cómo aprovecharlas de forma pedagógica en el aula por parte del docente.

Las herramientas modernas de IA permiten realizar muchas transformaciones sobre un texto. Algunas de las más útiles para docentes son las siguientes.

Traducción y transcripción automática

La traducción automática basada en inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cada vez más accesible para trabajar con textos en el aula. Gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas actuales no se limitan a sustituir palabras de un idioma por otras, sino que analizan frases completas y su contexto para producir traducciones más naturales y coherentes, manteniendo su significado general.

Esto permite acceder a textos y contenidos en distintos idiomas, facilitando el uso de materiales internacionales sin que las barreras lingüísticas supongan un obstáculo. Además, ofrecen la posibilidad de comparar diferentes interpretaciones de un mismo texto y analizar cómo se construye el significado en el lenguaje, enriqueciendo así el aprendizaje.

Asimismo, estas herramientas contribuyen a hacer las clases más inclusivas y accesibles, ya que permiten adaptar la comunicación para alumnado con desconocimiento del idioma mediante traductores en tiempo real. De este modo, favorecen la participación, la comprensión y el acceso equitativo a los contenidos educativos.

Asistentes IA

Los chats generalistas son siempre una buena opción ya que trabajan muy bien con el lenguaje en general y con un prompt adecuado permiten adaptar muy bien los resultados. Puedes traducir textos a partir de los asistentes de IA como ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude...

También puedes subir una imagen de texto manuscrito, y asistentes como ChatGPT transcriben el texto.

Además algunos permiten traducción y transcripción voz a texto a tiempo real a través de su versión como app para móviles.

Traductores específicos

Entre las herramientas más conocidas que utilizan inteligencia artificial para traducir textos se encuentran:

Microsoft translator, disponible solo en versión app para móviles y iPad, es una de las herramientas más potentes para poder hablar en distintos idiomas con traducción y transcripción simultanea.

Tiene dos modos:

Modo conversación, con la pantalla dividida en dos direcciones para poder conversar una persona en frente de la otra y leer el texto.
Modo conferencia: a través de un dispositivo se inicia una conversación a la que se pueden unir otros dispositivos, configurados cada uno con el idioma que se precise.

DeepL es bastante académico por su precisión y calidad en sus respuestas.

Permite hacer traducción directa de manera rápida y para solucionar dudas puntuales disponiendo de infinidad de idiomas

Posibilidades en el aula

Además, el uso de estas herramientas permite diseñar diferentes actividades didácticas. Por ejemplo:

Traducir artículos científicos o noticias extranjeras para analizarlos en clase lo que permite además de mejorar la competencia lingüística, activar el espíritu crítico y profundizar en el conocimiento del idioma.
Comparar diferentes traducciones de un mismo texto utilizando distintas herramientas. Siempre es bueno proponer actividades que impliquen comparar diferentes herramientas y modelos (también la traducción manual o humana), como las mencionadas. Podemos jugar con los prompts para obtener diferentes resultados y hacer una puesta en común para ver que ventajas tiene cada una y cómo influye la calidad del prompt en los resultados
Trabajar vocabulario técnico en varios idiomas. Para alumnos de áreas científicas que tendrán que enfrentarse a manuales y guías técnicas es muy importante poder acometer este tipo de tareas jugando de nuevo con un prompt más riguroso y centrado en el apartado técnico y menos literario. En este caso es muy útil jugar con descripciones ya existentes como modelo o ejemplo dentro del prompt para que las traducciones sean similares
Crear actividades en las que los estudiantes detecten errores o matices en las traducciones. En este caso son actividades ya realizadas en las que los alumnos tienen que debatir sobre cuestiones más sutiles que probablemente los modelos de lenguaje o herramientas tendrán más dificultad en encontrar o traducir correctamente
Comparar traducciones en idiomas de alumnos de clase de otras nacionalidades. Este tipo de actividades potencia el conocimiento de otras lenguas y culturas y facilita la integración de personas de orígenes diversos
Generar subtítulos de vídeos. Podemos utilizar la IA para transcribir audios y subtitutlar vídeos en otros idiomas o incluso vídeos creados por los alumnos sobre cualquier temática. Para ello herramientas con veed o descript pueden ser muy ´tutiles

Resumen de textos

Otra capacidad muy útil de las herramientas de inteligencia artificial es la posibilidad de extraer automáticamente las ideas principales de un texto largo. Además, muchas herramientas actuales permiten generar distintos tipos de resumen, como un resumen breve, un esquema con los puntos principales o una explicación simplificada para un determinado nivel educativo. Esto permite adaptar el contenido según las necesidades del alumnado o el objetivo de la actividad.

Asistentes IA

Los asistentes IA nos permiten realizar este tipo de tareas. Algunas particularidades de cada uno:

ChatGPT, que puede resumir textos, documentos o páginas web y reformular la información de manera clara.
Claude, especialmente útil para analizar documentos largos y generar síntesis detalladas.
Gemini, que puede resumir textos e integrarse con herramientas del ecosistema de Google para analizar documentos o páginas web.
Perplexity, que combina búsqueda en la web con generación de resúmenes claros y estructurados de la información encontrada.

Herramienta específica

Como herramienta específica, destacamos Scholarcy, una herramienta especializada en resumir artículos académicos y papers científicos, destacando resultados, metodología y conclusiones.

El uso de estas herramientas en el aula no pretende sustituir el trabajo del alumnado, sino ofrecer un apoyo para comprender textos complejos y aprender a identificar las ideas fundamentales de un contenido. De hecho, una actividad especialmente interesante consiste en comparar el resumen elaborado por los estudiantes con el generado por la inteligencia artificial, analizando qué información coincide, qué ideas se han omitido y cómo se ha reorganizado el texto original.

Posibilidades en el aula

Resumir artículos largos para preparar apuntes y generar contenidos puntuales o extracurriculares. También pueden usarse vídeos o podcasts transcritos para trabajar con el resumen y generar presentaciones u otros formatos
Crear esquemas de temas complejos. Los resúmenes pueden ser la base de infografías, mapas conceptuales y esquemas para relacionar ideas y conceptos. Este tipo de actividades son ideales para preparar exámenes o pruebas escritas
Comparar el resumen hecho por un alumno con el generado por IA. Trabajar los resúmenes de manera manual permite fomentar la capacidad de síntesis y de detección de ideas principales además de poder compararlo con el desempeño de distintas herramientas de IA y analizar sus problemas, omisión de información y sesgos.
Jugar con la técnica de prompting para obtener resúmenes de distinto estilo y formato según las necesidades y el entorno o contexto. Por ejemplo podríamos querer un resumen más distendido para una publicación en el blog del instituto o algo más sobrio para publicarlo en un medio de comunicación.

Mejora y optimización de textos

A diferencia de las tecnologías de resumen o traducción, estas herramientas no solo analizan el contenido, sino que ayudan a corregir, reformular y mejorar la calidad de la redacción.

Los sistemas de IA pueden revisar un texto y detectar errores de ortografía, gramática o puntuación, pero también sugerir mejoras en la claridad de las frases, el tono o la estructura del contenido. De esta forma, el texto puede volverse más comprensible, más fluido o más adecuado para un determinado tipo de lector.

En muchos casos, estas herramientas también permiten reescribir frases utilizando sinónimos o estructuras alternativas, manteniendo el significado original pero mejorando la claridad o evitando repeticiones.

Desde el punto de vista educativo, estas funciones pueden utilizarse para revisar redacciones, mejorar trabajos escritos o aprender a expresar ideas de forma más clara. Los estudiantes pueden escribir un primer borrador de un texto y después utilizar la IA para analizarlo y detectar posibles mejoras.

Herramientas específicas

Además de los asistentes que hemos visto previamente, existen diversas herramientas basadas en inteligencia artificial que permiten mejorar y optimizar textos, mejorando la claridad de las frases, analizando el tono del texto, adaptando el contenido al contexto, etc.

Herramienta muy conocida para parafrasear y reformular textos, utilizando inteligencia artificial para proponer nuevas formas de expresar una misma idea sin cambiar su significado.

Asistente de escritura basado en IA que analiza el texto en tiempo real y ofrece sugerencias para corregir errores gramaticales, ortográficos y de puntuación, además de mejorar el estilo y la claridad del contenido.

Posibilidades en el aula

Revisar una redacción escrita por los alumnos y analizar las sugerencias de mejora. Esto facilita y potencia el debate de ideas y la expresión oral del alumnado así como su capacidad de síntesis y análisis. Siempre con la posibilidad de comparar también con chatbots de su elección.
Reformular un texto para hacerlo más claro o más breve. Por ejemplo podemos hacer una competición de textos y usar la IA como juez o tribunal que decide según un prompt o rúbrica previa.
Trabajar el vocabulario utilizando sinónimos o alternativas de redacción para hacer textos más amigables o simplificar textos complejos
Mejorar textos científicos o técnicos para hacerlos más comprensibles para el público en general.
Comparar textos literarios de publicaciones antiguas y modernas, podemos modernizar textos antiguos y viceversa.

Conversión entre texto y voz

Otra tecnología basada en inteligencia artificial que está adquiriendo gran importancia en el ámbito educativo es la conversión automática entre texto y voz. Estas herramientas permiten transformar información escrita en audio o convertir una grabación de voz en texto de forma automática.

Las tecnologías de Text-to-Speech (TTS) convierten texto en voz sintetizada, mientras que las tecnologías de Speech-to-Text (STT) realizan el proceso inverso, transcribiendo automáticamente el lenguaje hablado en texto.

Este tipo de tecnologías se utilizan cada vez más en aplicaciones de accesibilidad, asistentes virtuales, sistemas de transcripción y herramientas educativas, ya que permiten interactuar con la información de formas distintas a la lectura o la escritura tradicionales.

En el contexto educativo, estas tecnologías abren muchas posibilidades. Por ejemplo, un texto puede convertirse en audio para que los estudiantes lo escuchen, o una explicación oral puede transcribirse automáticamente para generar apuntes. Además, estas herramientas facilitan el acceso al contenido para estudiantes con dificultades visuales, problemas de lectura o necesidades de accesibilidad.

Herramientas reales

Existen muchas herramientas que utilizan estas tecnologías. Algunas de las más conocidas son:

Google Text-to-Speech
Permite convertir texto en audio utilizando voces sintéticas que pueden integrarse en aplicaciones o dispositivos.

Microsoft Azure Speech
Un servicio en la nube que ofrece tanto síntesis de voz como reconocimiento automático del habla.

ElevenLabs
Una plataforma especializada en generación de voz artificial muy realista, utilizada para narraciones, doblaje o contenido audiovisual.

Whisper (OpenAI)
Un sistema de reconocimiento de voz capaz de transcribir audio en múltiples idiomas con gran precisión.

Dictado por voz de Google Docs
Una función integrada en Google Docs que permite escribir texto simplemente hablando al micrófono.

Posibilidades en el aula

El uso de estas herramientas permite plantear distintas actividades en el aula:

Convertir textos en audio para trabajar la comprensión oral. Esto facilita la integración de alumnos con problemas relacionados con visión permitiendo adaptar materiales.
Transcribir exposiciones orales o debates de clase para generar materiales escritos y permitir generar recursos para alumnos con necesidades especiales.
Practicar pronunciación y dictado en otros idiomas usando la transcripción cuya calidad dependerá de la calidad de los audios generados por los alumnos
Transformar apuntes escritos en materiales de audio o podcasts para estudiar sin depender de material escrito

En conjunto, las tecnologías de texto a voz y voz a texto amplían las formas en que los estudiantes pueden acceder a la información, permitiendo trabajar con el contenido no solo de forma escrita, sino también a través del audio y la comunicación oral. Esto convierte a la inteligencia artificial en un recurso muy interesante para mejorar la accesibilidad y enriquecer las actividades educativas.

Resumen esquemático

Utilidad	Herramientas
Traducción y transcripción
Resumen textos
Texto a voz
Mejora de textos

Herramienta	Tipo	Utilidad principal	Uso educativo recomendado
OpenAI	Modelo de lenguaje	Generación y análisis avanzado de texto	Redacción asistida, generación de preguntas, simulaciones
DeepL	Traducción neuronal	Traducción contextual multilingüe	Comparar traducción literal vs contextual
Hugging Face	Plataforma de modelos	Acceso a modelos de NLP abiertos	Experimentación con resumen, clasificación o embeddings
LM Studio	Entorno local	Ejecutar modelos LLM en local	Trabajo offline y análisis de privacidad
Whisper	Reconocimiento de voz	Transcripción automática voz-texto	Analizar exposiciones orales
ElevenLabs	Síntesis de voz	Conversión texto-voz realista	Crear materiales accesibles
Grammarly	Corrección de estilo	Mejora gramatical y estilística	Comparar versiones de un texto
spaCy	Librería NLP	Procesamiento lingüístico (NER, clasificación)	Proyectos técnicos en Python
Scikit-learn	Librería ML	Implementación de TF-IDF y clasificación	Practicar fundamentos de ML en texto
Brisk	Complemento navegador chrome	Visualización en distintos dispositivos	Proyectos web educativos y revisión multiformato