3.2 Recursos textuales

En los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado especialmente en un campo concreto: la comprensión y generación de lenguaje humano. Esto significa que hoy existen herramientas capaces de leer, escribir, resumir, traducir, analizar o transformar textos de forma automática.

Este conjunto de tecnologías se conoce como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing) y es una de las áreas más útiles de la IA para el ámbito educativo.

Para el profesorado, estas herramientas pueden convertirse en un apoyo muy potente en tres niveles:

1. Preparación de materiales (resúmenes, explicaciones, ejemplos, fichas).

2. Apoyo al aprendizaje del alumnado (explicaciones adaptadas, traducciones, simplificación de textos).

3. Análisis de textos y pensamiento crítico (detección de sesgos, análisis de noticias, extracción de ideas).

En esta sección del curso vamos a explorar aplicaciones prácticas basadas en texto, viendo no solo qué pueden hacer las herramientas actuales, sino también cómo aprovecharlas de forma pedagógica en el aula por parte del docente

Las herramientas modernas de IA permiten realizar muchas transformaciones sobre un texto. Algunas de las más útiles para docentes son las siguientes.

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Traducción automática

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Resumen de textos

Otra capacidad muy útil de las herramientas de inteligencia artificial es la posibilidad de extraer automáticamente las ideas principales de un texto largo. En muchos contextos educativos, los estudiantes deben enfrentarse a documentos extensos, artículos científicos o textos académicos que requieren tiempo y práctica para identificar sus conceptos clave. Las herramientas de IA permiten analizar estos documentos y generar un resumen que condense la información más importante de forma clara y estructurada.

Este tipo de tecnología se basa en técnicas de procesamiento del lenguaje natural, que permiten a los sistemas identificar las frases o conceptos más relevantes de un texto y reorganizarlos en una versión más breve que conserve su significado esencial.

Desde el punto de vista educativo, estas herramientas pueden resultar muy útiles para preparar apuntes, estudiar textos complejos o comprender rápidamente el contenido de un documento largo. Por ejemplo, un estudiante puede introducir un artículo extenso y obtener un resumen que destaque las ideas principales, lo que facilita una primera aproximación al tema antes de realizar una lectura más detallada.

Además, muchas herramientas actuales permiten generar distintos tipos de resumen, como un resumen breve, un esquema con los puntos principales o una explicación simplificada para un determinado nivel educativo. Esto permite adaptar el contenido según las necesidades del alumnado o el objetivo de la actividad.

Existen varias herramientas reales que permiten realizar este tipo de tareas. Entre las más conocidas se encuentran:

• ChatGPT, que puede resumir textos, documentos o páginas web y reformular la información de manera clara.

• Claude, especialmente útil para analizar documentos largos y generar síntesis detalladas.

• Gemini, que puede resumir textos e integrarse con herramientas del ecosistema de Google para analizar documentos o páginas web.

• Perplexity, que combina búsqueda en la web con generación de resúmenes claros y estructurados de la información encontrada.

• Scholarcy, una herramienta especializada en resumir artículos académicos y papers científicos, destacando resultados, metodología y conclusiones.

El uso de estas herramientas en el aula no pretende sustituir el trabajo del alumnado, sino ofrecer un apoyo para comprender textos complejos y aprender a identificar las ideas fundamentales de un contenido. De hecho, una actividad especialmente interesante consiste en comparar el resumen elaborado por los estudiantes con el generado por la inteligencia artificial, analizando qué información coincide, qué ideas se han omitido y cómo se ha reorganizado el texto original.

De esta manera, el resumen automático se convierte en una oportunidad para trabajar habilidades clave como la comprensión lectora, la capacidad de síntesis y el análisis crítico del uso de herramientas de inteligencia artificial. A partir de esta introducción, es posible plantear diferentes actividades en el aula en las que los estudiantes utilicen herramientas de IA para resumir artículos, comparar versiones de un mismo texto o transformar documentos largos en esquemas y apuntes más fáciles de estudiar.

Posibilidades en el aula

• Resumir artículos largos para preparar apuntes y generar contenidos puntuales o extracurriculares. También pueden usarse vídeos o podcasts transcritos para trabajar con el resumen y generar presentaciones u otros formatos

• Crear esquemas de temas complejos. Los resúmenes pueden ser la base de infografías, mapas conceptuales y esquemas para relacionar ideas y conceptos. Este tipo de actividades son ideales para preparar exámenes o pruebas escritas

• Comparar el resumen hecho por un alumno con el generado por IA. Trabajar los resúmenes de manera manual permite fomentar la capacidad de síntesis y de detección de ideas principales además de poder compararlo con el desempeño de distintas herramientas de IA y analizar sus problemas, omisión de información y sesgos.
  

• Jugar con la técnica de prompting para obtener resúmenes de distinto estilo y formato según las necesidades y el entorno o contexto. Por ejemplo podríamos querer un resumen más distendido para una publicación en el blog del instituto o algo más sobrio para publicarlo en un medio de comunicación.

Conversión entre texto y voz

Otra tecnología basada en inteligencia artificial que está adquiriendo gran importancia en el ámbito educativo es la conversión automática entre texto y voz. Estas herramientas permiten transformar información escrita en audio o convertir una grabación de voz en texto de forma automática.

Las tecnologías de Text-to-Speech (TTS) convierten texto en voz sintetizada, mientras que las tecnologías de Speech-to-Text (STT) realizan el proceso inverso, transcribiendo automáticamente el lenguaje hablado en texto.

Este tipo de tecnologías se utilizan cada vez más en aplicaciones de accesibilidad, asistentes virtuales, sistemas de transcripción y herramientas educativas, ya que permiten interactuar con la información de formas distintas a la lectura o la escritura tradicionales.

En el contexto educativo, estas tecnologías abren muchas posibilidades. Por ejemplo, un texto puede convertirse en audio para que los estudiantes lo escuchen, o una explicación oral puede transcribirse automáticamente para generar apuntes. Además, estas herramientas facilitan el acceso al contenido para estudiantes con dificultades visuales, problemas de lectura o necesidades de accesibilidad.

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Herramientas reales

Existen muchas herramientas que utilizan estas tecnologías. Algunas de las más conocidas son:

Google Text-to-Speech
Permite convertir texto en audio utilizando voces sintéticas que pueden integrarse en aplicaciones o dispositivos.

Microsoft Azure Speech
Un servicio en la nube que ofrece tanto síntesis de voz como reconocimiento automático del habla.

ElevenLabs
Una plataforma especializada en generación de voz artificial muy realista, utilizada para narraciones, doblaje o contenido audiovisual.

Whisper (OpenAI)
Un sistema de reconocimiento de voz capaz de transcribir audio en múltiples idiomas con gran precisión.

Dictado por voz de Google Docs
Una función integrada en Google Docs que permite escribir texto simplemente hablando al micrófono.

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Posibilidades en el aula

El uso de estas herramientas permite plantear distintas actividades en el aula:

• Convertir textos en audio para trabajar la comprensión oral. Esto facilita la integración de alumnos con problemas relacionados con visión permitiendo adaptar materiales.

• Transcribir exposiciones orales o debates de clase para generar materiales escritos y permitir generar recursos para alumnos con necesidades especiales.

• Practicar pronunciación y dictado en otros idiomas usando la transcripción cuya calidad dependerá de la calidad de los audios generados por los alumnos

• Transformar apuntes escritos en materiales de audio o podcasts para estudiar sin depender de material escrito

En conjunto, las tecnologías de texto a voz y voz a texto amplían las formas en que los estudiantes pueden acceder a la información, permitiendo trabajar con el contenido no solo de forma escrita, sino también a través del audio y la comunicación oral. Esto convierte a la inteligencia artificial en un recurso muy interesante para mejorar la accesibilidad y enriquecer las actividades educativas.

Mejora y optimización de textos

A diferencia de las tecnologías de resumen o traducción, estas herramientas no solo analizan el contenido, sino que ayudan a corregir, reformular y mejorar la calidad de la redacción.

Los sistemas de IA pueden revisar un texto y detectar errores de ortografía, gramática o puntuación, pero también sugerir mejoras en la claridad de las frases, el tono o la estructura del contenido. De esta forma, el texto puede volverse más comprensible, más fluido o más adecuado para un determinado tipo de lector.

En muchos casos, estas herramientas también permiten reescribir frases utilizando sinónimos o estructuras alternativas, manteniendo el significado original pero mejorando la claridad o evitando repeticiones.

Desde el punto de vista educativo, estas funciones pueden utilizarse para revisar redacciones, mejorar trabajos escritos o aprender a expresar ideas de forma más clara. Los estudiantes pueden escribir un primer borrador de un texto y después utilizar la IA para analizarlo y detectar posibles mejoras.

Herramientas reales

Existen diversas herramientas basadas en inteligencia artificial que permiten mejorar y optimizar textos.

QuillBot

Es una herramienta muy conocida para parafrasear y reformular textos, utilizando inteligencia artificial para proponer nuevas formas de expresar una misma idea sin cambiar su significado.

Además de parafrasear, también puede:

• mejorar la claridad de las frases

• analizar el tono del texto

• resumir documentos

• sugerir sinónimos o alternativas de redacción.

Grammarly
Es un asistente de escritura basado en IA que analiza el texto en tiempo real y ofrece sugerencias para corregir errores gramaticales, ortográficos y de puntuación, además de mejorar el estilo y la claridad del contenido.

También puede recomendar cambios para:

• mejorar el tono del texto

• hacerlo más formal o más claro

• adaptar la redacción a diferentes contextos.

Posibilidades en el aula

El uso de estas herramientas permite plantear distintas actividades en el aula relacionadas con la escritura y la revisión de textos.

Por ejemplo:

• Revisar una redacción escrita por los alumnos y analizar las sugerencias de mejora. Esto facilita y potencia el debate de ideas y la expresión oral del alumnado así como su capacidad de síntesis y análisis. Siempre con la posibilidad de comparar también con chatbots de su elección.

• Reformular un texto para hacerlo más claro o más breve. Por ejemplo podemos hacer una competición de textos y usar la IA como juez o tribunal que decide según un prompt o rúbrica previa.

• Trabajar el vocabulario utilizando sinónimos o alternativas de redacción para hacer textos más amigables o simplificar textos complejos

• Mejorar textos científicos o técnicos para hacerlos más comprensibles para el público en general.

• Comparar textos literarios de publicaciones antiguas y modernas, podemos modernizar textos antiguos y viceversa.

Este tipo de actividades permite que los estudiantes no solo escriban, sino que también aprendan a revisar y mejorar sus propios textos, desarrollando habilidades de escritura más claras y precisas.

En conjunto, las herramientas de optimización de texto basadas en inteligencia artificial pueden convertirse en un apoyo interesante para el aprendizaje de la escritura, ya que permiten analizar el lenguaje, detectar errores y explorar distintas formas de expresar una misma idea.

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Detectores de IA y Humanización del texto

Con la expansión de las herramientas de escritura basadas en inteligencia artificial, han aparecido también otras tecnologías relacionadas: los detectores de contenido generado por IA y las llamadas herramientas “humanizadoras” de texto. Ambas están muy presentes en el debate educativo actual sobre el uso de la IA en trabajos académicos.

Detectores de IA

Los detectores de IA son herramientas diseñadas para analizar un texto y estimar si ha sido escrito por una persona o generado por un modelo de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para examinar diferentes características del texto, como la estructura de las frases, la elección de palabras o la repetición de patrones lingüísticos.

En lugar de comparar el texto con una base de datos —como ocurre con los detectores de plagio— estos sistemas buscan patrones estadísticos y lingüísticos que suelen aparecer en textos generados por IA. Por ejemplo, analizan aspectos como la variabilidad del lenguaje o la previsibilidad de las palabras utilizadas.

Este tipo de herramientas se utilizan cada vez más en contextos educativos y editoriales para identificar posibles textos generados automáticamente. Algunas de las más conocidas son:

• GPTZero

• Originality.ai

• ZeroGPT

• Copyleaks

• AIHumanize

En muchos casos, estas herramientas no ofrecen una respuesta absoluta, sino una probabilidad de que el texto haya sido generado por IA.

Limitaciones de los detectores

A pesar de su popularidad, los detectores de IA tienen ciertas limitaciones. Diferentes estudios y análisis han mostrado que pueden producir falsos positivos, es decir, marcar como generado por IA un texto que en realidad ha sido escrito por una persona.

Por esta razón, muchos expertos recomiendan utilizarlos con cautela y no basar decisiones académicas únicamente en el resultado de estos sistemas.

Humanizadores de texto

En paralelo a los detectores han aparecido las llamadas herramientas de “humanización” de texto. Estas aplicaciones utilizan inteligencia artificial para reescribir un texto generado por IA con el objetivo de hacerlo parecer más natural o más parecido a un texto escrito por una persona.

Normalmente lo hacen mediante técnicas como reformulación de frases, cambio de vocabulario, variación de la estructura del texto e introducción de mayor diversidad lingüística.

Este tipo de herramientas se utilizan principalmente para mejorar la naturalidad de un texto o evitar repeticiones, aunque también se han popularizado como una forma de intentar evitar los detectores de IA.

La aparición de detectores y humanizadores ha generado un debate importante en el ámbito educativo. En algunos casos se habla incluso de una especie de “carrera tecnológica” entre herramientas que intentan detectar el uso de IA y otras que buscan ocultarlo.

Por este motivo, muchas instituciones educativas están replanteando cómo evaluar el trabajo del alumnado en un contexto donde las herramientas de inteligencia artificial están cada vez más presentes.

Posibilidades educativas

Más allá de su uso para detectar trabajos generados por IA, estas herramientas también pueden utilizarse en el aula con un enfoque pedagógico. Por ejemplo:

• Analizar cómo detectores distintos clasifican un mismo texto. Se puede jugar con la generación de texto humano y artificial para ver cómo responden estas herramientas y que grado de versosimilitud tienen

• Comparar un texto original con una versión reformulada por IA viendo el efecto de la IA según el detector utilizado

• estudiar qué características del lenguaje hacen que un texto parezca más “humano”. Podemos comparar textos reales, artificiales y sus versiones humanizadas viendo que aspectos los hacen más humanos.

• Reflexionar sobre el uso responsable de la inteligencia artificial en la escritura. Aquí se presenta un debate muy interesante sobre las ventajas y desventajas del uso de la IA en la escritura y de los usos éticos de la misma en cuanto a usos productivos o editoriales.

De esta forma, los detectores y las herramientas de reescritura pueden convertirse en una oportunidad para analizar cómo funcionan los modelos de lenguaje y desarrollar pensamiento crítico sobre el uso de la inteligencia artificial en la producción de textos.

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Análisis de sesgos y noticias falsas

En un contexto en el que gran parte de la información circula por internet y redes sociales, resulta cada vez más importante aprender a analizar críticamente las noticias y distinguir entre información fiable y contenidos manipulados.

Las llamadas fake news o noticias falsas son informaciones fabricadas o engañosas que se presentan como si fueran noticias reales con el objetivo de influir en la opinión pública o generar confusión.
En muchos casos estas noticias se difunden rápidamente a través de redes sociales o medios digitales, lo que hace más difícil verificar su veracidad.

Una de las razones por las que las personas tienden a creer o compartir este tipo de información tiene que ver con los sesgos cognitivos. Un sesgo cognitivo es un mecanismo mental que puede distorsionar la forma en que interpretamos la información y llevarnos a tomar decisiones o conclusiones incorrectas.

Por ejemplo, el sesgo de confirmación hace que las personas tiendan a aceptar con mayor facilidad aquellas noticias que coinciden con sus propias opiniones o creencias previas.
Esto puede provocar que una noticia falsa resulte más creíble si refuerza lo que el lector ya pensaba.

Desde el punto de vista educativo, analizar este tipo de fenómenos permite trabajar habilidades muy importantes relacionadas con la alfabetización mediática y el pensamiento crítico. El alumnado puede aprender a cuestionar la información que encuentra en internet, analizar las fuentes de una noticia y detectar posibles sesgos o manipulaciones.

Herramientas que pueden utilizarse

Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a analizar noticias o textos informativos. Algunas de las más utilizadas son:

• Claude, que puede evaluar argumentos y resumir los puntos clave de una noticia.

• Gemini, que permite contrastar información y analizar diferentes perspectivas de un mismo tema.

• Perplexity, que combina búsqueda en internet con análisis de fuentes para verificar información.

• Google Fact Check para buscar y comprobar noticias falsas

Posibilidades educativas

El uso de estas herramientas permite plantear distintas actividades en el aula relacionadas con el análisis crítico de la información. Por ejemplo:

• Analizar una noticia para detectar posibles sesgos o puntos de vista parciales. Aqui podemos debatir sobre cuestiones semánticas que hacen que la noticia sea sesgada o parcial. EStas actividades potencian la visión crítica del alumnado y la necesidad de estar actualizados y ser rigurosos en la lectura.

• Comparar cómo distintos medios presentan una misma noticia

• Pedir a la IA que identifique afirmaciones dudosas o que requieran verificación o genrar noticias falsas y comprobar si las IAs lo reconocen.

• Analizar qué elementos hacen que una noticia falsa parezca creíble. Instamos a los alumnos a crear e inventar noticias de manera que la IA no sea capaz de reconocerla, se pueden hacer concursos para ver quién tiene más capacidad e inventiva.

• Contrastar la información de una noticia con otras fuentes. Analizamos noticias en disitntas fuentes y vemos quién es más rigurosos y menos sesgado en su redacción.

Este tipo de actividades ayuda a que los estudiantes comprendan mejor cómo se construye la información en los medios y cómo pueden influir los sesgos o la desinformación. Al mismo tiempo, permite reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial como herramienta para analizar, verificar y contextualizar la información que consumimos diariamente.

La IA también puede ayudar a analizar si un texto presenta:

• sesgos ideológicos

• manipulación

• afirmaciones dudosas

• falta de evidencia

Esto es especialmente interesante en la enseñanza del pensamiento crítico.

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Conclusión

Las herramientas de procesamiento de texto o PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural, NLP en inglés) se han visto revolucionadas por la llegada de la IA Generativa introducida en noviembre de 2022 por la chatGPT.

Desde entonces su evolución ha sido vertiginosa permitiendo que las máquinas sean capaces de generar texto de manera muy similar y prácticamente indistinguible de la humana.

Esta capacidad generativa se ha ampliado a todos los formatos o formas en las que nos comunicamos, a saber: imagen, vídeo y audio fundamentalmente, ero también a comic, código, juegos y un sinfín de formas de comunicación.

A continuación veremos otras herramientas y usos de esta tecnologías para el tratamiento de otros formatos y las posibilidiades que ofrecen para aplicarlas en el aula como docentes en diferentes niveles educativos

Resumen esquemático