5.4.Altas capacidades intelectuales: enriquecimiento, DUA y propuestas multinivel con IA
5.4. Altas capacidades intelectuales: enriquecimiento, DUA y propuestas multinivel con IA
En este capítulo vamos a abordar las posibilidades de mejorar la respuesta educativa mediante herramientas con IA en el apoyo al alumnado con altas capacidades intelectuales. Para ello, primero haremos un recorrido por sus particularidades, para proponer después varias herramientas y sugerencias de uso de la IA.
La normativa aragonesa incluye dentro de las altas capacidades intelectuales los perfiles de superdotación, talentos simples o complejos y precocidad. EstaEs clasificación permite orientar la evaluación y la respuesta educativa, pero no implica que todo elun alumnado presentemuy lasheterogéneo, mismas características, intereses o necesidades.
Un alumno o alumna con altas capacidadesque puede mostrar un ritmo rápido de aprendizaje rápido en algunos ámbitos,aprendizaje, establecer relaciones complejas entreo conceptos, formular preguntas poco habituales, manifestartener intereses intensosintensos, opero necesitar un nivel mayor de profundidad. También puede presentartambién desmotivación, miedoperfeccionismo al error, perfeccionismo,o dificultades de planificación,planificación. bajoConviene rendimientorecordar además la doble excepcionalidad: hay alumnado que combina altas capacidades con un trastorno del aprendizaje o necesidaddel deneurodesarrollo, apoyoy encuyas otras áreas.
Por tanto, la respuesta educativanecesidades no debese basarsecubren únicamenteatendiendo ensolo ofrecera más contenidos o más ejercicios. Debe partir de la identificación de lo que el alumnado ya domina, del nivel de reto que necesita yuna de las barrerasdos que pueden impedir que desarrolle su potencial.condiciones.
Más
La trabajobarrera de este perfil no significaes mayorde enriquecimientoacceso
Unaal respuestacontenido, frecuentesino de falta de reto. Por eso el apoyo no consiste en pedir al alumnado que termina antes que realicedar más ejercicios del mismo tipo.tipo, Estasino medidaen enriquecer: más profundidad, conexiones entre áreas, preguntas abiertas, investigación autónoma y creación de productos reales. La actividad puede aumentarmantener un objetivo común para todo el grupo y abrir distintas rutas de profundización, de modo que enriquecer no signifique separar al alumno de la cantidadclase.
Un marco de trabajo sin mejorarreferencia: el aprendizaje.enriquecimiento inclusivo
El modelo de enriquecimiento debemás introducirconsolidado algunainternacionalmente transformaciónes relevante:
- Modelo
- de
MayorEnriquecimientoprofundidadTriádico de Joseph Renzulli , desarrollado a lo largo de más de cuarenta años en la Universidad de Connecticut. Su versión para centros, el Modelo de Enriquecimiento para toda la Escuela (Schoolwide Enrichment Model, SEM), parte de una idea que encaja de lleno con el enfoque inclusivo de este curso y con el DUA: el enriquecimiento diseñado pensando en el - altas
formaRelacionescapacidades,entrecuandodiferentesseáreasofrece deconocimiento.abierta, - beneficia
.PreguntasaabiertastodasinlaunaclaseúnicaNosolución.se trata, - por
víaUtilización de fuentes, datos o métodos propiostanto, de unadisciplina.paralela - para
Creaciónunos pocos, sino deproductos dirigidos a un público real. Mayor autonomía para tomar decisiones.Oportunidades para investigar intereses personales.Desarrollo del pensamiento crítico, creativo y metacognitivo.
La normativa aragonesa establece que el enriquecimiento puede incorporar saberes no presentes en el currículo habitual que tengan un nivel de complejidad equivalente o permitan desarrollar destrezas de pensamiento más profundo. No debe convertirse en una anticipación sistemática de contenidos de cursos superiores.
Principios para diseñar una respuesta educativa adecuada
1. Mantener una meta común y aumentarelevar el nivel de reto
Lay actividadlas puedeoportunidades compartirde el mismo objetivo generalexploración para todotodos, el grupo, pero incorporar diferentes niveles de profundidad, complejidad, autonomía o conexión.
Por ejemplo, si el objetivo es comprender las consecuencias del cambio climático, todo el alumnado puede trabajar sobre ese fenómeno. La diferencia puede estar en el tipo de preguntas, las fuentes consultadas, las variables analizadas o el producto elaborado.
El alumnadodejando que necesitacada unestudiante retollegue mayortan podría:
Compararcomo explicaciones científicas diferentes.
Analizar datos reales.
Identificar relaciones económicas, sociales y ambientales.
Valorar la fiabilidad de las fuentes.
Construir escenarios de futuro.
Defender una propuesta ante objeciones.
El objetivo sigue siendo compartido, pero el nivel de elaboración intelectual aumenta.
2. Comprobar qué aprendizajes ya están adquiridos
Antes de proponer nuevas tareas conviene averiguar qué contenidos, procedimientos o competencias domina ya el alumnado.
La compactación curricular consiste en reducir o eliminar la repetición de aprendizajes ya consolidados y sustituirla por actividades de profundización, investigación o creación. No significa dejar al alumno sin actividad ni permitir que omita aprendizajes esenciales sin comprobarlos.
Puede seguirse este proceso:
Identificar los aprendizajes fundamentales de la unidad.Recoger evidencias de dominio mediante una tarea breve, una conversación, un problema o un producto.Determinar qué actividades repetitivas pueden reducirse.Sustituirlas por una propuesta con un nivel de reto adecuado.Revisar periódicamente el progreso.
La IA puede ayudar al profesorado a crear una actividad inicial de comprobación, generar problemas de transferencia o preparar alternativas de profundización. La decisión sobre lo que está adquirido debe tomarla el profesorado a partir de evidencias, no una plataforma de manera automática.
3. Conectar el aprendizaje con intereses reales
Los intereses intensos pueden convertirse en una vía poderosa para el aprendizaje, pero no deben aislar al alumnado del currículo común.
Un mismo objetivo puede conectarse con ámbitos diferentes. Por ejemplo, una actividad sobre proporciones puede contextualizarse en arquitectura, fotografía, música, astronomía, cocina, programación o deporte.
La IA puede ayudar a generar diferentes contextos de aplicación, pero el profesorado debe evitar propuestas superficiales basadas únicamente en mencionar elsu interés del alumno. La conexión debe mantener el aprendizaje curricular y permitir una exploración auténtica.
4. Ofrecer elección y autonomía graduada
La autonomía no consiste en dejar al alumno trabajar solo sin seguimiento. Implica ofrecer decisiones ajustadas a su capacidad le permitan. Puede verse una introducción al modelo en esta serie de planificación.vídeos de Renzulli y Reis subtitulados al español, editados por el profesor Javier Tourón.
PuedeRenzulli permitirsedistingue elegir:
Eltipos problemade enriquecimiento
Las fuentesy que seresultan consultarán.
Elguion papelmuy dentroútil para diseñar propuestas. Las herramientas de un equipo.
La metodología utilizada.
El formato del producto.
El público alIA que severemos dirigirá.
El nivelencajan de profundidadforma quenatural deseaen alcanzar.
El alumnado puede necesitar modelos, cronogramas, revisiones intermedias o instrumentosuno de autoevaluación. La IA puede ayudar a crear estos apoyos, pero no debe asumir el proceso intelectual ni producir el trabajo final.
5. Utilizar agrupamientos flexibles
El agrupamiento puede variar según la actividad, el nivel de dominio, el interés o el tipo de reto.
En algunos momentos será adecuado trabajar en grupos heterogéneos. En otros, puede ser necesario reunir temporalmente a alumnado con un ritmo o nivel de conocimiento semejante para desarrollar una investigación más compleja.
El agrupamiento flexible no debe convertirse en una clasificación permanente. Los grupos pueden cambiar según la materia, la tarea y la evolución del alumnado.
6. Atender también al bienestar y la participación
Un nivel intelectual avanzado no implica necesariamente una mayor madurez emocional, social u organizativa. El alumnado puede necesitar apoyo para afrontar el error, aceptar la incertidumbre, trabajar con otras personas, gestionar la frustración o finalizar proyectos muy ambiciosos.
Las propuestas deben permitir:
Asumir riesgos intelectuales sin penalizar el error inicial.
Recibir retroalimentación durante el proceso.
Revisar y mejorar los productos.
Participar con iguales que compartan intereses.
Aprender a delimitar una investigación.
Equilibrar profundidad y viabilidad.
La IA puede simular objeciones, formular preguntas o aportar retroalimentación inicial, pero el acompañamiento emocional y pedagógico corresponde a las personas adultas y al grupo.
Altas capacidades y Diseño Universal para el Aprendizaje
El DUA permite diseñar propuestas exigentes sin crear necesariamente una actividad completamente separada. Los tres principios pueden aplicarse de la siguiente manera:ellos:
|
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En |
Ejemplo de |
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Exponer al alumnado a temas, ideas o campos que no aparecen en el currículo habitual, para despertar intereses. |
Preparar con NotebookLM un dosier de fuentes |
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Entrenar el pensamiento crítico y |
Diseñar |
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Tipo III. Investigación real |
Investigar un problema auténtico y crear |
Acotar con Perplexity un entorno de fuentes fiables y apoyar con Canva la creación del producto final. |
La
Una precisión importante que subrayan los especialistas: el conocido modelo de los tres anillos de Renzulli no debe entenderse únicamente como simplificación. Para algunos estudiantes,es una actividadherramienta puedede resultardiagnóstico, inaccesible porque presentasino un nivelmodelo de retointervención insuficiente,educativa. unaLa repeticiónIA, excesivacoherentemente, otampoco muydebe pocasusarse posibilidadespara deidentificar exploración.
Diseñocapacidades, sino para enriquecer la respuesta. Quien quiera profundizar encontrará un desarrollo completo del modelo SEM en el blog del profesor Tourón y ejemplos de actividades multinivel
por tipo en la web del modelo de la Universidad de Connecticut.
UnaQuién actividadusa multinivellas mantieneherramientas: unmediación núcleodocente
Antes de ver las herramientas conviene fijar una idea que recorre todo este itinerario y ofreceque diferentes rutas de profundización. No debe consistir en repartir fichas etiquetadas como fáciles, medias o difíciles.
Una estructura posibleaquí es ladeterminante. siguiente:
Estasdirectamente rutassegún puedensus estartérminos abiertasy alcondiciones. conjuntoEl modelo de trabajo, por tanto, no es poner la IA en manos del alumnado.alumnado, Elsino que el docente actúe como mediador: es el profesorado puedequien orientarmaneja las herramientas para diseñar retos, preparar entornos de investigación acotados, generar preguntas o crear andamios, y el alumnado quien desarrolla después la elección según los conocimientos previos, los interesespropuesta y elabora el producto sin acceder directamente a la necesidad de reto, evitando que se conviertan en etiquetas fijas.IA.
Herramientas de IA para enriquecerpreparar propuestas de enriquecimiento
Preparar entornos de investigación: Perplexity y NotebookLM
Encajan sobre todo en el aprendizajeenriquecimiento
de tipo I y tipo III. Perplexity
Puedees ayudarun abuscador localizarconversacional fuentes,que localiza informes, noticiascasos reales, datos y documentosperspectivas relacionadoscontrapuestas mostrando siempre sus referencias; el profesorado lo usa para reunir con unarapidez investigación.fuentes Resultade útil para iniciar una búsquedacalidad y observardetectar quédistintos referenciasenfoques sustentan una respuesta.
Puede emplearse para:
Localizar perspectivas contrapuestas.
Encontrar casos reales.
Identificar informes y datos.
Comparar cómo diferentes fuentes explicansobre un problema.
ElNotebookLM alumnado(de debeGoogle) abrir,permite leeral ydocente verificar las fuentes. La lista generada por la herramienta no sustituye la búsqueda ni el análisis crítico.
NotebookLM
Permite trabajar concargar una colección de fuentes seleccionadas previamente.de Puedeantemano ayudar a establecer relaciones entre documentos,y generar preguntas, construir guías o localizar evidencias dentro de los materiales aportados.
Resulta especialmente útil cuando el profesorado desea ofrecer un entorno delimitado de investigación, conbaterías fuentesde adecuadaspreguntas o un pódcast, creando un espacio de investigación acotado y adecuado a la edad que el alumnado explora sin buscar por internet ni usar la IA. En ambos casos, el alumnado debe leer y alverificar objetivo.las fuentes: la investigación crítica es la competencia que se busca desarrollar.
PuedeUso utilizarsey para:edad. Perplexity y NotebookLM las maneja el docente. El alumnado menor de la edad mínima trabaja sobre los materiales y entornos que el profesorado ha preparado con ellas.
CompararOrganizar variosinformación documentos.compleja: Algor Education
IdentificarApoya acuerdosel y contradicciones.
Preparar preguntasenriquecimiento de profundización.
CrearII
Obtenerdestrezas una primerade organización temática.
Lapensamiento. respuesta generada debe contrastarse siempre con los documentos originales.
Algor Education
Puede transformartransforma textos, documentos, imágenes o audios en mapas conceptuales y otrosesquemas. organizadores.
En altas capacidadesdocente puede utilizarse para:
Representar relaciones complejas.
Comparar modelos teóricos.
Organizar una investigación interdisciplinar.
Detectar conceptos poco conectados.
Construirpreparar un mapa inicial deliberadamente incompleto que posteriormenteentrega debeal ampliarsealumnado como punto de partida, para que lo amplíe, corrija y complete con las relaciones que la herramienta no ha captado. El valor pedagógico está en esa reelaboración, no en el mapa que genera la IA.
Diseñar retos que tensen el razonamiento: asistentes generativos
Son la herramienta idónea para el enriquecimiento de tipo II. Con ChatGPT, Claude, Copilot o corregirse.
El mapa generado no debe presentarse como producto final sin una reelaboración propia.
Asistentes generalistas
ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini pueden ayudar alel profesorado a diseñar retos,prepara preguntas socráticas, dilemas, simulaciones, restricciones o perspectivassimulaciones alternativas.
Tambiéndespués puedenplantea utilizarseal paraalumnado. Una técnica especialmente útil es pedir aal la herramientaasistente que actúeadopte como:
Unarol —una persona experta que formula preguntas.
Unacada vez más difíciles, una posición contraria en un debate.
Unun comité que evalúa una propuesta.
Unapara personagenerar usuariaobjeciones dey un producto.
Un personaje históricocontraargumentos con una perspectiva concreta.
Un agentelos que introduceretar unaal nuevaestudiante, restricciónque endebe undefender, problema.
y profundizar sus ideas. La finalidad no es obtener la solución,soluciones, sino aumentarpreparar lael complejidadmaterial delque tensará el razonamiento.
Uso y edad. Los asistentes generativos son, en este perfil y con alumnado menor de la edad mínima, una herramienta de preparación docente. El estudiante recibe los retos ya elaborados; no interactúa con el asistente.
Apoyar la creación de productos: Canva y herramientas de creación
Cierran el enriquecimiento de tipo III, el del producto dirigido a un público real. Canva y otras aplicaciones de creación pueden utilizarse parapermiten convertir una investigación en una infografía, una presentación, vídeo,un campaña, prototipo visualvídeo o publicación.
prototipo. El docente puede preparar plantillas y estructuras que el alumnado completa con su contenido. Un matiz para la evaluación: el valor del producto no debe medirse únicamente por su apariencia. La evaluación debe centrarseestá en la calidad de las ideas, las evidencias,evidencias y las decisionesdecisiones, y la comunicación.
Ejemplo completo: energías renovables y toma de decisiones
Contexto
El alumnado estudia las fuentes de energía y debe valorar cuál sería la opción más adecuada para un territorio determinado.
Objetivo común
Analizar ventajas, limitaciones e impactos de diferentes fuentes de energía y defender una propuesta basadano en evidencias.
Acceso desde el DUA
El contenido se ofrece mediante:
Un texto general.Una explicación oral.Una tabla comparativa.Mapas del territorio.Datos de producción y consumo.Un glosario.
Fuentes seleccionadas en NotebookLM.
Propuesta multinivel
Ruta de aplicación
El alumnado compara energía solar, eólica e hidráulica mediante una tabla guiada. Debe identificar ventajas, inconvenientes y elegir una opción justificando su decisión.apariencia.
RutaUso y edad. Canva dispone de conexiónun entorno para centros (Canva para Educación) gestionado por el docente. Conviene comprobar las condiciones de edad y uso, y en los cursos inferiores reservar al profesorado la preparación de las plantillas.
Ejemplo desarrollado: un proyecto de enriquecimiento inclusivo
ElEste alumnadoejemplo incorporaaplica variablesel económicas,modelo ambientalestriádico de Renzulli con apoyo de IA, y sociales.está Debediseñado explicarde quéforma gruposinclusiva: podríanel verseproyecto beneficiadoslo trabaja toda la clase con un objetivo común, y las rutas de profundización quedan abiertas para quien quiera o perjudicadosnecesite ymás compararreto, dosno posiblesreservadas ubicaciones.a un grupo etiquetado.
RutaMateria y objetivo común. En Ciencias Sociales, el grupo estudia el agua como recurso. El objetivo compartido por todos es comprender de investigación
Tipo I — Despertar el interés (toda la clase). El docente prepara con NotebookLM un breve pódcast introductorio y un dosier visual a partir de fuentes fiables sobre la sequía, los acuíferos y el consumo doméstico. Toda la clase parte de ese material, que abre preguntas y despierta curiosidad sobre un tema que no está desarrollado en el libro de texto.
Tipo II — Entrenar destrezas (toda la clase, distintos niveles). El docente plantea a todos un reto de pensamiento crítico que ha preparado con un asistente: analizar un caso real de conflicto por el uso del agua entre la agricultura, el turismo y el abastecimiento urbano. Para el alumnado seleccionaque necesita más reto, ha generado con el asistente una zonabatería de preguntas más complejas y las objeciones de un «comité de expertos» con posturas enfrentadas, que tensan el análisis. Un mapa conceptual base creado con Algor ayuda a organizar las variables; quien profundiza lo amplía con relaciones económicas y ambientales que el mapa inicial no incluía.
Tipo III — Investigación y producto real (rutas abiertas). Como cierre, cada estudiante o equipo investiga la gestión del agua en un municipio real de Aragón y localizapropone informaciónuna sobremedida clima,de población,mejora. paisaje,El docente ha acotado el entorno de fuentes para que la búsqueda sea segura. La ruta puede tener distinta profundidad: desde describir el consumo energético,del biodiversidadmunicipio hasta construir un modelo con escenarios de futuro y actividaddefender económica.la Posteriormentepropuesta construyeante varioslas escenariosobjeciones preparadas. El producto final —una infografía, un vídeo o una presentación montada con plantillas de Canva— se dirige a un público real, por ejemplo el ayuntamiento o el resto del centro.
Atención a la doble excepcionalidad. Un alumno con altas capacidades y dislexia participa en el mismo proyecto con los apoyos de acceso que ya usa: escucha el dosier con el pódcast y el lector inmersivo en lugar de leerlo, y presenta unasu propuestainvestigación anteen unvídeo comitéen simulado.
Usovez de IA
por Perplexityescrito. puedeRecibe ayudarel amismo localizarreto informesintelectual yque casossus reales.compañeros de altas capacidades, sin que la dificultad lectora se lo impida.
NotebookLMEvaluación. permite trabajar con fuentes seleccionadas.
Algor Education ayuda a construir un mapa de argumentos.
Un asistente generalista puede generar objeciones a la propuesta.
Canva puede utilizarse para presentar el proyecto.
Producto final
El alumnado puede elaborar un informe, una presentación pública, un vídeo argumentativo, un mapa interactivo o una infografía comentada.
Evaluación
Todos los productos se valoran mediantecon criterios comunes:
- centrados
Precisiónendeellosproceso:conceptos.la Calidad y variedadcalidad de lasfuentes.fuentes, Relaciónlaentre variables.Justificaciónjustificación de lasdecisiones.decisiones, Consideraciónla consideración de distintas perspectivasdiferentes.Claridad dey lacomunicación.capacidad Capacidad parade responder a objeciones.Reflexión sobre las limitaciones de la propuesta.
Otros ejemplos prácticos
Matemáticas: consumo de agua
Actividad inicial: calcular el consumo medio de agua de una vivienda.
Profundización: comparar hogares, representar datos y analizar qué hábitos tienen mayor impacto.
Investigación avanzada: construir un modeloLo que estimese el consumo de agua de un centro educativo, probar diferentes escenarios y proponer medidas de reducción.
La IA puede generar conjuntos de datos ficticios, sugerir variables o formular preguntas. El alumnado debe revisar los cálculos y justificar el modelo.
Lengua y Literatura: perspectivas narrativas
Actividad inicial: identificar narrador, personajes y estructura de un relato.
Profundización: analizar cómo cambia la interpretación según el punto de vista.
Investigación avanzada: comparar narradores poco fiables en varias obras, estudiar sus efectos y reescribir una escena desde una perspectiva diferente justificando las decisiones estilísticas.
La IA puede simular una entrevista con un personaje, proponer interpretaciones alternativas o formular objeciones al análisis. No debe redactar el producto final.
Ciencias en Primaria: biodiversidad del entorno
Actividad inicial: identificar seres vivos presentes en el patio o en un parque próximo.
Profundización: clasificarlos y representar sus relaciones.
Investigación avanzada: estudiar qué condiciones favorecen o reducen la biodiversidad y diseñar una intervención viable para mejorar el espacio.
La IA puede ayudar a organizar observaciones, crear una plantilla de recogida de datos o generar preguntas de investigación. Las observaciones reales y las decisiones corresponden al alumnado.
Evaluación del enriquecimiento
El éxito de una propuestaobserva no debees medirsecuánto únicamentese porha laproducido, cantidadsino de contenidos trabajados.
Conviene observar:
Sisi el alumno ha encontrado un retoadecuado.Siadecuado, haestablecidoformuladorelacionespreguntasmás complejas.
haSi utiliza fuentes con mayor autonomíapropias ycriterio.Si formula preguntas propias.Si persevera ante dificultades reales.Si mejora su capacidad para planificar y revisar.Si comunica sus ideas a diferentes públicos.Si participa y colabora con el grupo.Si el apoyo aumenta la motivación sin generar sobrecarga.Si el producto muestramostrado pensamientopropio ygenuino, no una respuesta generada por la IA.
Precauciones en el uso de la IA
Además del criterio de edad y mediación ya señalado, conviene retener dos cautelas propias de este perfil. La primera: la IA no debe utilizarseusarse para identificar o diagnosticar altas capacidades, decidir automáticamente el nivel de reto ni asignar al alumnado a recorridos cerrados.
Tampococomo recordaba Renzulli, el enriquecimiento es intervención, no diagnóstico. La segunda: la tecnología no debe convertirse en una forma de mantener ocupado a quien termina antes.
Antesque es justo lo contrario del enriquecimiento. Y como en el resto del curso, el producto debe reflejar el pensamiento propio del alumno y toda la información que aporte la IA debe verificarse antes de utilizarla conviene comprobar:
Qué proceso intelectual realizará el alumnado.Qué parte está generando la herramienta.Cómo se verificará la información.Qué evidencias mostrarán la autoría.Qué datos se introducirán.Si la aplicación cumple las condiciones de edad y uso.Cómo se evaluará el proceso, además del producto.
Con menores y especialmente con alumnado que no cumple las edades mínimas de una aplicación, debe priorizarse el uso mediadodarla por el profesorado.buena.
Atender al alumnado con altas capacidades no consiste en aumentar la cantidad de trabajo ni en adelantar de forma indiscriminada el currículo. Consiste en ofrecer un nivel adecuado de profundidad, complejidad, creatividad, autonomía y conexión con problemas reales.
La IA puede ampliar las posibilidades de investigación y creación, pero el enriquecimiento educativo depende del conocimiento del alumnado, del diseño docente y de la capacidad para convertir una tarea ordinaria en una experiencia intelectualmente exigente y significativa.