5.4.Altas capacidades intelectuales: enriquecimiento, DUA y propuestas multinivel con IA

La normativa aragonesa incluye dentro de las altas capacidades intelectuales los perfiles de superdotación, talentos simples o complejos y precocidad. Es un alumnado muy heterogéneo, que puede mostrar un ritmo rápido de aprendizaje, establecer relaciones complejas o tener intereses intensos, pero también desmotivación, perfeccionismo o dificultades de planificación. Conviene recordar además la doble excepcionalidad: hay alumnado que combina altas capacidades con un trastorno del aprendizaje o del neurodesarrollo, y cuyas necesidades no se cubren atendiendo solo a una de las dos condiciones.

La barrera de este perfil no es de acceso al contenido, sino de falta de reto. Por eso el apoyo no consiste en dar más ejercicios del mismo tipo, sino en enriquecer: más profundidad, conexiones entre áreas, preguntas abiertas, investigación autónoma y creación de productos reales. La actividad puede mantener un objetivo común para todo el grupo y abrir distintas rutas de profundización, de modo que enriquecer no signifique separar al alumno de la clase.

Un marco de referencia: el enriquecimiento inclusivo

El modelo de enriquecimiento más consolidado internacionalmente es el Modelo de Enriquecimiento Triádico de Joseph Renzulli, desarrollado a lo largo de más de cuarenta años en la Universidad de Connecticut. Su versión para centros, el Modelo de Enriquecimiento para toda la Escuela (Schoolwide Enrichment Model, SEM), parte de una idea que encaja de lleno con el enfoque inclusivo de este curso y con el DUA: el enriquecimiento diseñado pensando en el alumnado con altas capacidades, cuando se ofrece de forma abierta, beneficia a toda la clase. No se trata, por tanto, de una vía paralela para unos pocos, sino de elevar el nivel de reto y las oportunidades de exploración para todos, dejando que cada estudiante llegue tan lejos como su interés y su capacidad le permitan.

Puede verse una introducción al modelo en esta serie de vídeos de Renzulli y Reis subtitulados al español, editados por el profesor Javier Tourón.

Renzulli distingue tres tipos de enriquecimiento que se complementan, y que resultan un guion muy útil para diseñar propuestas. Las herramientas de IA que veremos después encajan de forma natural en cada uno de ellos:

Tipo de enriquecimiento	En qué consiste	Ejemplo de uso de IA (docente)
Tipo I. Experiencias exploratorias	Exponer al alumnado a temas, ideas o campos que no aparecen en el currículo habitual, para despertar intereses.	Preparar con NotebookLM un dosier de fuentes atractivas o un pódcast introductorio sobre un tema.
Tipo II. Desarrollo de destrezas	Entrenar el pensamiento crítico y creativo, la metodología de investigación y las habilidades de comunicación.	Diseñar con un asistente retos, dilemas o preguntas socráticas que entrenen el razonamiento.
Tipo III. Investigación real	Investigar un problema auténtico y crear un producto dirigido a un público real, con autonomía.	Acotar con Perplexity un entorno de fuentes fiables y apoyar con Canva la creación del producto final.

Una precisión importante que subrayan los especialistas: el conocido modelo de los tres anillos de Renzulli no es una herramienta de diagnóstico, sino un modelo de intervención educativa. La IA, coherentemente, tampoco debe usarse para identificar altas capacidades, sino para enriquecer la respuesta. Quien quiera profundizar encontrará un desarrollo completo del modelo SEM en el blog del profesor Tourón y ejemplos de actividades por tipo en la web del modelo de la Universidad de Connecticut.

Quién usa las herramientas: mediación docente

Antes de ver las herramientas conviene fijar una idea que recorre todo este itinerario y que aquí es determinante. La mayoría de las herramientas de IA generativa establecen una edad mínima de uso de 13 o 14 años, por lo que buena parte del alumnado de Primaria y del primer ciclo de la ESO no puede utilizarlas directamente según sus términos y condiciones. El modelo de trabajo, por tanto, no es poner la IA en manos del alumnado, sino que el docente actúe como mediador: es el profesorado quien maneja las herramientas para diseñar retos, preparar entornos de investigación acotados, generar preguntas o crear andamios, y el alumnado quien desarrolla después la propuesta y elabora el producto sin acceder directamente a la IA.

Herramientas de IA para preparar propuestas de enriquecimiento

Preparar entornos de investigación: Perplexity y NotebookLM

Encajan sobre todo en el enriquecimiento de tipo I y tipo III. Perplexity es un buscador conversacional que localiza informes, casos reales, datos y perspectivas contrapuestas mostrando siempre sus referencias; el profesorado lo usa para reunir con rapidez fuentes de calidad y detectar distintos enfoques sobre un tema. NotebookLM (de Google) permite al docente cargar una colección de fuentes seleccionadas de antemano y generar guías de investigación, baterías de preguntas o un pódcast, creando un espacio de investigación acotado y adecuado a la edad que el alumnado explora sin buscar por internet ni usar la IA. En ambos casos, el alumnado debe leer y verificar las fuentes: la investigación crítica es la competencia que se busca desarrollar.

Uso y edad. Perplexity y NotebookLM las maneja el docente. El alumnado menor de la edad mínima trabaja sobre los materiales y entornos que el profesorado ha preparado con ellas.

Organizar información compleja: Algor Education

Apoya el enriquecimiento de tipo II, el de las destrezas de organización del pensamiento. Algor Education transforma textos, documentos, imágenes o audios en mapas conceptuales y esquemas. El docente puede preparar un mapa inicial deliberadamente incompleto que entrega al alumnado como punto de partida, para que lo amplíe, corrija y complete con las relaciones que la herramienta no ha captado. El valor pedagógico está en esa reelaboración, no en el mapa que genera la IA.

Diseñar retos que tensen el razonamiento: asistentes generativos

Son la herramienta idónea para el enriquecimiento de tipo II. Con ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini el profesorado prepara preguntas socráticas, dilemas, restricciones o simulaciones que después plantea al alumnado. Una técnica especialmente útil es pedir al asistente que adopte un rol —; una persona experta que formula preguntas cada vez más difíciles, una posición contraria en un debate, un comité que evalúa una propuesta—propuesta, para generar objeciones y contraargumentos con los que retar al estudiante, que debe defender, matizar y profundizar sus ideas. La finalidad no es obtener soluciones, sino preparar el material que tensará el razonamiento.

Uso y edad. Los asistentes generativos son, en este perfil y con alumnado menor de la edad mínima, una herramienta de preparación docente. El estudiante recibe los retos ya elaborados; no interactúa con el asistente.

Apoyar la creación de productos: Canva y herramientas de creación

Cierran el enriquecimiento de tipo III, el del producto dirigido a un público real. Canva y otras aplicaciones de creación permiten convertir una investigación en una infografía, una presentación, un vídeo o un prototipo. El docente puede preparar plantillas y estructuras que el alumnado completa con su contenido. Un matiz para la evaluación: el valor del producto está en la calidad de las ideas, las evidencias y las decisiones, no en su apariencia.

Uso y edad. Canva dispone de un entorno para centros (Canva para Educación) gestionado por el docente. Conviene comprobar las condiciones de edad y uso, y en los cursos inferiores reservar al profesorado la preparación de las plantillas.

Ejemplo desarrollado: un proyecto de enriquecimiento inclusivo

Este ejemplo aplica el modelo triádico de Renzulli con apoyo de IA, y está diseñado de forma inclusiva: el proyecto lo trabaja toda la clase con un objetivo común, y las rutas de profundización quedan abiertas para quien quiera o necesite más reto, no reservadas a un grupo etiquetado.

Materia y objetivo común. En Ciencias Sociales, el grupo estudia el agua como recurso. El objetivo compartido por todos es comprender de dónde viene el agua que consumimos y qué problemas plantea su gestión.

Tipo I — Despertar el interés (toda la clase). El docente preparaconfigura, con apoyo de  NotebookLM un breve pódcastmaterial introductorio y un dosier visual a partir de fuentes fiables sobre la sequía, los acuíferos y el consumo doméstico. Toda la clase parte de ese material, que abre preguntas y despierta curiosidad sobre un tema que no está desarrollado en el libro de texto.

Tipo II — Entrenar destrezas (toda la clase, distintos niveles). El docente plantea a todos un reto de pensamiento crítico que ha preparado con un asistente: analizar un caso real de conflicto por el uso del agua entre la agricultura, el turismo y el abastecimiento urbano. Para el alumnado que necesita más reto, ha generado con el asistente una batería de preguntas más complejas y las objeciones de un «comité de expertos» con posturas enfrentadas, que tensan el análisis. Un mapa conceptual base creado con Algor ayuda a organizar las variables; quien profundiza lo amplía con relaciones económicas y ambientales que el mapa inicial no incluía.

Tipo III — Investigación y producto real (rutas abiertas). Como cierre, cada estudiante o equipo investiga la gestión del agua en un municipio real de Aragón y propone una medida de mejora. El docente ha acotado el entorno de fuentes para que la búsqueda sea segura. La ruta puede tener distinta profundidad: desde describir el consumo del municipio hasta construir un modelo con escenarios de futuro y defender la propuesta ante las objeciones preparadas. El producto finalfinal: —una infografía, un vídeo o una presentación montada con plantillas de Canva—Canva, se dirige a un público real, por ejemplo el ayuntamiento o el resto del centro.

Atención a la doble excepcionalidad. Un alumno con altas capacidades y dislexia participa en el mismo proyecto con los apoyos de acceso que ya usa: escucha el dosier con el pódcast y el lector inmersivo en lugar de leerlo, y presenta su investigación en vídeo en vez de por escrito. Recibe el mismo reto intelectual que sus compañeros de altas capacidades, sin que la dificultad lectora se lo impida.

Evaluación. Todos los productos se valoran con criterios comunes centrados en el proceso: la calidad de las fuentes, la justificación de las decisiones, la consideración de distintas perspectivas y la capacidad de responder a objeciones. Lo que se observa no es cuánto se ha producido, sino si el alumno ha encontrado un reto adecuado, ha formulado preguntas propias y ha mostrado pensamiento genuino, no una respuesta generada por la IA.

Precauciones en el uso de la IA

Además del criterio de edad y mediación ya señalado, conviene retener dos cautelas propias de este perfil. La primera: la IA no debe usarse para identificar o diagnosticar altas capacidades, decidir el nivel de reto ni asignar al alumnado a recorridos cerrados; como recordaba Renzulli, el enriquecimiento es intervención, no diagnóstico. La segunda: la tecnología no debe convertirse en una forma de mantener ocupado a quien termina antes, que es justo lo contrario del enriquecimiento. Y como en el resto del curso, el producto debe reflejar el pensamiento propio del alumno y toda la información que aporte la IA debe verificarse antes de darla por buena.