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Guia trabajo libro

Basado en los bloques esta es la distribución propuesta del curso y ponentes

La filosofía del curso es que haya siempre una parte práctica de modo que desde el primer minuto el alumno ya tome contacto con herramientas de IA, obviamente crecientes en complejidad.

En general y salvo que se explicite todas las actividades se entregarán en un documento pdf con la estructura indicada.

Siempre con una portada que incluya la cabecera con el nombre y apellidos y la fecha.

De manera orientativa cada hora es 1000 palabras como mínimo y 1500 máximo

La estructura es módulo o capítulo y unidades que son cada página dentro del módulo.

Aquí están las orientaciones generales a tener en cuenta

https://libros.catedu.es/books/manual-de-creacion/page/orientaciones#bkmrk-extensi%C3%B3n-de-los-con

El guión general sería este:

Módulo 1 Introducción y panorama de la IA - 6h

Unidad 1.1. Panorama y conceptos - 1h HUESO

Unidad 1.2. Prehistoria de la IA, antes de llamarse IA.  - 4h PEDRO

Unidad 1.3. Inicios y evolución de la IA. - PEDRO

Unidad 1.4. Situación actual y aplicaciones extremas - 1h PEDRO

Módulo 2 Fundamentos de IA - 6h

Unidad 2.1. De que estamos hablando: Concepto y Definiciones de IA  - 1h HUESO

Unidad 2.2. Machine Learning. Como aprender sin instrucciones - -2h HUESO

Unidad 2.3. Aprendizaje Profundo. Redes neuronales. Imitando al cerebro - 3h HUESO

Concepto, funcionamiento y tipos (perceptrón, redes de refuerzo, transformers...)

Módulo 3 Y ahora que hago con la IA. Aplicaciones de la IA - 10h

 Unidad 3.1. Posibilidades de la IA - 1h PEDRO

Unidad 3.2. Introducción a prompting - 4h PEDRO

Actividad: revisión chatGPT 

  Unidad 3.3. Tipos de aplicaciones de la IA - 2h HUESO

  Actividades: Aplicaciones multimodo 

  Unidad 3.4. Aplicaciones educativas - 4h HUESO (1) - PEDRO (3)

 Actividad: Uso de Khanmigo, ML4Kids etc...

Módulo 4  Más allá de chatGPT - 12h

  Unidad 4.1. Ampliando el chat. Transfer learning y almacenes de datos - 4h HUESO 

   Actividad: Crea tu propio bot con tus datos (transfer learning y vectores de datos) 

  Unidad 4.2. Nuevos paradigmas de chatBots - 4h PEDRO

 Agentes, autogpt, ...

  Unidad 4.3. Programación para incautos - 4h HUESO

Módulo 5  Consideraciones sociales y futuro de la AI - 6h

  Unidad 5.1. Efectos económicos y sociales - 2h PEDRO

  Unidad 5.2. Consideraciones éticas - 2h PEDRO

  Unidad 5.3. Futuro de la AI - 2h HUESO