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MóMódulo 1 IntroduccióIntroducción y panorama de la IA - 6h: 4 teoríteoría+2 actividades

Unidad 1.1. Panorama y conceptos - 1h HUESO

Unidad 1.2. Prehistoria de la IA, antes de llamarse IA.  - 4h PEDRO

Unidad 1.3. Inicios y evolucióevolución de la IA. - PEDRO

Unidad 1.4. SituacióSituación actual y aplicaciones extremas - 1h PEDRO

MóMódulo 2 Fundamentos de IA - 6h: 4+2

Unidad 2.1. De que estamos hablando: Concepto y Definiciones de IA  - 1h HUESO

Unidad 2.2. Aprendizaje AutomáAutomático o Machine Learning. Como aprender sin instrucciones - -2h HUESO

Unidad 2.3. Tipos de aprendizaje automáautomático - -2h HUESO

Unidad 2.4. Aprendizaje Profundo o Deep Learning. Redes neuronales. Imitando al cerebro - 3h HUESO

MóMódulo 3 Y ahora que hacemos. Aplicaciones de la IA - 14h: 4+10

 Unidad 3.1. Posibilidades de la IA - 1h PEDRO

Unidad 3.2. IntroduccióIntroducción a prompting - 4h PEDRO

 Unidad 3.3. Aplicaciones de la IA: NLP, IA Generativa - 4h HUESO

 Unidad 3.4. Casos de uso y aplicaciones educativas - 5h HUESO (1) - PEDRO (4)

MóMódulo 4  MáMás alláallá de chatGPT - 8h: 4+4

Unidad 4.2. Plugins y extensiones - 2h PEDRO

Unidad 4.1. Modelos personalizados. Crea tu bot. Habla con tus datos - 2h HUESO 

Unidad 4.2. Nuevos paradigmas de chatBots - 2h PEDRO

 Agentes, autogpt, ...

  Unidad 4.3. ProgramacióProgramación para incautos - 2h HUESO

MóMódulo 5  Consideraciones sociales y futuro de la AI - 6h: 3+3

  Unidad 5.1. Impacto social y econóeconómico - 2h PEDRO

  Unidad 5.2. Consideraciones ééticas - 2h PEDRO

  Unidad 5.3. Futuro de la AI - 1h HUESO

  Unidad 5.4. La IA y la cultura - 1h HUESO