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5.3 Casos de uso en Biología y Geología
La inteligencia artificial generativa introduce nuevas formas de trabajar en Biología y Geología al permitir combinar explicación, análisis, simulación y generación de materiales dentro de un mismo entorno. Estas herramientas no solo facilitan la creación de c...
5.4 Casos de uso en Física y Química
La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Más allá de generar respuestas, los modelos actuales permiten construir problemas, simular fenómenos, analizar ...
5.5 Casos de uso en Matemáticas
La inteligencia artificial generativa permite transformar la enseñanza de las matemáticas al integrar en un mismo entorno la resolución de problemas, la visualización gráfica, el análisis de datos y la modelización. En 1º de Bachillerato, donde los contenidos ...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...
1.6 Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...
4.2 IA sin Internet
Cuando pensamos en inteligencia artificial, lo habitual es asociarla a herramientas online como ChatGPT o Gemini. Sin embargo, existe una alternativa cada vez más relevante: la IA local, es decir, modelos que funcionan directamente en el dispositivo sin necesi...
2.2 Tipos de aprendizaje, Machine Learning y Deep Learning
Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, uno de los conceptos fundamentales es el Machine Learning o aprendizaje automático. De forma sencilla, el Machine Learning es una forma de programación en la que, en lugar de escribir todas las reglas de forma explíc...
5.6 Casos de uso de Tecnología
Aplicación de la Inteligencia Artificial en Tecnología La inteligencia artificial generativa permite transformar la enseñanza de la tecnología en un entorno más dinámico, creativo y cercano a los procesos reales de diseño e ingeniería. Su valor no se limita a...
1.1 Introducción y resumen del curso
Este curso pretende fundamentalmente dos cosas, por un lado profundizar en los fundamentos y tecnologías asociadas a los modelos de lenguaje para poder usarlos y aplicarlos según nuestras necesidades y por otro ofrecer al docente ideas y situaciones de aprendi...
2.3 Modelos de Lenguaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
Los modelos de lenguaje: cómo las máquinas aprenden a entender y generar texto En los últimos años, uno de los avances más visibles dentro de la inteligencia artificial ha sido el desarrollo de los modelos de lenguaje. Son las tecnologías que permiten que hoy...
2.1 Una historia de la IA Generativa
Los orígenes, el perceptrón La idea de que las máquinas puedan aprender no es completamente nueva. Ya en los años 40 y 50 algunos científicos comenzaron a explorar esta posibilidad. Uno de los primeros modelos fue el perceptrón, desarrollado en 1957 por el p...
3.2 Fine Tuning
El Fine Tuning Es una técnica que permite adaptar un modelo de inteligencia artificial ya entrenado a una tarea concreta. En lugar de entrenar un modelo desde cero, se parte de un modelo grande que ya ha aprendido conocimientos generales y se le entrena un...