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Plataformas y herramientas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Hugging Face Hugging Face ofrece el Model Hub, repositorio público con millones de modelos preentrenados (textuales, vision, multimodales) y conjuntos de datos. También proporciona Spaces, un directorio de aplicaciones de IA interactivas compartidas. La bibli...

Técnicas de IA avanzados

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

RAG (Retrieval-Augmented Generation): técnica donde un LLM consulta una base de conocimientos externa antes de generar su respuesta. El modelo inserta información recuperada en su prompt o contexto, lo que mejora la precisión y actualidad de la respuesta. AW...

Infraestructura de IA

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

El entrenamiento y la inferencia de modelos IA requieren hardware acelerado. A continuación se compara los principales: Tipo de hardware Características/uso Rendimiento relativo Costo/ejecución Accesibilidad educativa GP     U (NVI...

Fuentes de datos

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...

Tablas comparativas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Tablas comparativas Plataformas y herramientas (funcionalidades, costo aproximado, facilidad de uso): Plataforma/Herramienta Funcionalidades principales Coste aproximado Facilidad de uso (docentes) Hugging Face Repositorio de modelos p...