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9283 total results found
2.4 Medioambiente
Introducción Como toda actividad humana, la revolución inducida por la adopción masiva de la Inteligencia Artificial tienen una huella medioambiental que tiene dos polos opuestos, pues tiene un coste directo por su funcionamiento y construcción y unos benefic...
2.7 Directrices éticas sobre el uso de la IA en educación
Introducción Esta problemática variada y multidimensional está, como hemos visto llena de oportunidades, matices y dilemas que afectan a la naturaleza de la educación e incluso a nuestro modelo antropológico. Es competencia de las insituciones estableces dire...
4.1 Reglamento Europeo IA
Introducción El pilar central de la normativa europea es el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act). Este documento representa la primera ley integral sobre IA en el mundo y establece las reglas de juego para cualqu...
4.2 Protección de datos
Tras haber analizado el marco que establece la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act), es necesario abordar ahora el otro gran pilar normativo que regula el uso de la inteligencia artificial cuando implica el manejo de información personal...
2.1 Introducción a la ética de la IA
Una perspectiva existencial y pedagógica Este capítulo, dedicado a la ética en torno a la inteligencia artificial, es, como no podía ser de otra forma, un paseo por algunos de los conceptos que consideramos claves en esta transformación. Pretende ser una refl...
2.6 Dilemas éticos del uso de la IA en educación
Un dilema ético surge cuando no es posible elegir a la vez dos acciones o posicionamientos que entran en conflicto y, a la vez, tampoco es sencillo sopesar cuál elegir o en qué punto de equilibrio quedarse. Los dilemas nos dejan siempre un poso de insatisfacci...
5.2 Recomendaciones y buenas prácticas
Es importante que los profesores actúen con la debida diligencia cuando utilicen una nueva forma de tecnología, examinando los términos de servicio, viendo qué cuestiones de protección y privacidad de datos están asociadas a las tecnologías que se espera que...
6.1. Ventajas y desventajas de la corrección automática IA en Educación
La corrección automática impulsada por Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en una herramienta indispensable en las aulas modernas. Hoy en día, esta tecnología no solo detecta errores, sino que actúa como un asistente ...
6.2. Herramientas de verificación
Como es sabido existen herramientas para identificar la probabilidad de que un texto haya sido escrito por una IA. Antes de verlas debemos tener en cuenta los siguientes asepctos: Haz un uso cauteloso: estas herramientas son una referencia inicial, pero no ...
6.3. ¿Se puede detectar un trabajo hecho con IA?
A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve más avanzada, los estudiantes la utilizan cada vez más como atajo para completar tareas largas, como las redacciones. La capacidad de estas herramientas para generar contenidos similares a los humanos -com...
4.2. Ejemplos de uso en Historia.
El uso de IA en educación genera debate, pero, bien aplicada, puede ser una aliada poderosa. En Historia, permite acercar los contenidos a los alumnos de manera más visual, dinámica y, sobre todo, creativa. Además, facilita el desarrollo de competencias digita...
3.2 Recursos textuales
Introducción Como hemos visto en el capítulo uno, en los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado especialmente en un campo concreto: la comprensión y generación de lenguaje humano, conocida como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Lan...
4.1 Uso avanzado de chatbots conversacionales
En esta sección comentaremos y describiremos funciones avanzadas de ChatGPT y Gemini por ser los chats más populares aunque muchos otros como deepseek y claude también disponen de funcionalidades similares. Estos chatbots han dejado de ser simples herramient...
1.6 Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) El Procesamiento del Lenguaje Natural, conocido como NLP (Natural Language Processing), es una rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa de desarrollar sistemas capaces de analizar, interpretar y ...
Consideraciones previas para la etapa de Educación Infantil y primer ciclo de Educación Primaria.
Como ya hemos ido viendo en apartados anteriores, en Educación Infantil no trabajamos la Inteligencia Artificial de forma directa, porque los conceptos más complejos (modelos de aprendizaje, tratamiento de datos, etc.) requieren un nivel de abstracción que tod...
Consideraciones previas en segundo y tercer ciclo de primaria
En este capítulo, vamos a explorar cómo aprende una máquina y cómo podemos usar esa tecnología de manera creativa y responsable. Esta pensado para alumnado de segundo y tercer ciclo de Primaria, que ya tiene capacidad de observar patrones, comprender relacion...
Software a nuestro alcance: EchidnaML y Teachable Machine
Aquí irá una comparativa entre los Echidna ML (v1, v2) y Teachable Machine de Google.
Propuesta didáctica para segundo ciclo: Sesgos en el entrenamiento
En esta propuesta, además de afianzar como funciona el aprendizaje supervisado, tiene como objetivo comprender cómo pueden llegar a formarse sesgos en las respuestas de la IA ya sean de un modo voluntario o involuntario. Si el alumnado aun está interiorizando...