Aprender para y sobre la IA

En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias:

• Aprender para la IA: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación).

• Aprender sobre la IA: comprender ideas básicas (reglas, ejemplos/datos, errores, límites, sesgos) y su impacto en la vida cotidiana.

Este enfoque encaja con la lógica de “situaciones de aprendizaje” y con una educación inclusiva basada en DUA (Real Decreto 95/2022; Real Decreto 157/2022; Ley Orgánica 3/2020).

Educación Infantil

A) Aprender para la IA

Aquí el objetivo es fortalecer capacidades previas a cualquier comprensión formal:

• Secuenciar, clasificar, reconocer patrones, anticipar consecuencias, regularse, comunicarse y cooperar.

Qué hace el profesorado

• Diseña juegos breves con pasos visibles (pictos), objetos reales y diálogo.

• Asegura participación con DUA: ver/tocar/escuchar; responder señalando/moviendo/hablando (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 95/2022).

B) Aprender sobre la IA

Una idea central, segura y comprensible: “las máquinas siguen reglas y ejemplos; no adivinan”.
Se trabaja con:

• “Robot humano” (instrucciones claras),

• Juegos de clasificación (reglas),

• Detección de errores (depuración),

• “Objeto sorpresa” (cuando la regla falla).

Regla de oro en Infantil: si hay tecnología, es puntual y mediada; el núcleo es el juego manipulativo y social. 

Educación Primaria (6–12)

A) Aprender para la IA

Se alinea con la competencia digital: búsqueda y evaluación de información, creación de contenidos, seguridad, bienestar digital, ciudadanía digital y pensamiento computacional/crítico (Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo).

Qué hace el profesorado

• Enseña rutinas de verificación: “¿Cómo lo compruebo?” “¿Qué evidencia tengo?”

• Propone actividades donde el alumnado toma decisiones con datos simples (tablas, conteos, comparaciones).

• Diseña desde DUA: apoyos (ejemplos resueltos, plantillas, vocabulario) + reto (preguntas de por qué, casos nuevos) (Ley Orgánica 3/2020; Real Decreto 157/2022).

B) Aprender sobre la IA

Aquí sí ponemos palabras, siempre con ejemplos comprensibles:

• Datos: ejemplos que “alimentan” una decisión.

• Modelo: la “regla aprendida” a partir de ejemplos.

• Error: cuándo falla y por qué.

• Sesgo: cuando los ejemplos no representan bien y el resultado se vuelve desigual.

Tecnología (si se usa)

• IA generativa solo en modo demostración y con tareas cerradas: el aprendizaje está en preguntar, contrastar y razonar, no en “la respuesta” (UNESCO, 2023).

• Como brújula de competencias, AILit ayuda a concretar qué significa alfabetización en IA en etapas escolares (AI Literacy Framework, s. f.).

Regla de oro en Primaria: si hay tecnología, que sea acotada y mediada, con propósito claro y siempre acompañada de actividades activas; el foco debería ser aprender con un uso seguro, crítico y responsable