4.1. Corrección automática vs. corrección asistida: diferencias clave

La corrección automática suele implicar que un sistema da una puntuación o juicio con mínima intervención docente. La corrección asistida, en cambio, usa la IA como apoyo: propone borradores, identifica patrones, resume errores o sugiere comentarios, pero el profesorado revisa y valida todo antes de emitir una calificación. En educación, esta segunda opción es mucho más segura y pedagógicamente más sólida.

La evaluación de aprendizajes puede afectar al itinerario educativo y, por eso, el marco europeo considera especialmente sensibles los sistemas usados para evaluar resultados de aprendizaje o monitorizar alumnado. Por tanto, la IA debe servir para ahorrar tiempo en tareas mecánicas, no para delegar decisiones sustantivas.