4.3. Estrategias para trabajar con textos y evidencias sin datos identificativos

La anonimización es una estrategia básica para poder usar IA con cierto nivel de seguridad. No consiste solo en borrar el nombre, sino en eliminar o sustituir toda información que permita identificar a una persona directa o indirectamente, es decir, reducir la reidentificación por contexto, contenido o metadatos.

En educación, esto implica revisar no solo el encabezado, sino también el contenido, los metadatos y cualquier pista contextual.

En evaluación, una estrategia sencilla es separar identidad y evidencia mediante códigos, y trabajar únicamente con el texto o el producto que se va a analizar.

Flujo seguro recomendado:

1. Recoger la evidencia.

2. Sustituir nombres por códigos.

3. Eliminar datos del documento.

4. Revisar que no haya pistas evidentes de identidad.

5. Introducir solo el fragmento necesario en la IA.

6. Verificar la respuesta generada.

7. Archivar la versión original en entorno institucional seguro.

Ejemplo práctico:

• Documento original: “María Pérez, 4.º ESO B”.

• Versión para IA: “Alumno 07, 4.º ESO”.

• Fragmento enviado: solo el texto de la redacción o el apartado relevante.

A veces basta con cambiar un nombre por un código, pero otras veces es necesario eliminar referencias a profesores, lugares, proyectos o circunstancias familiares que podrían hacer reconocible al alumno. Cuanto más sensible sea la información, más estricta debe ser la revisión.