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Introducción El pilar central de la normativa europea es el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act). Este documento representa la primera ley integral sobre IA en el mundo y establece las reglas de juego para cualqu...

Tras haber analizado el marco que establece la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act), es necesario abordar ahora el otro gran pilar normativo que regula el uso de la inteligencia artificial cuando implica el manejo de información personal...

Una perspectiva existencial y pedagógica Este capítulo, dedicado a la ética en torno a la inteligencia artificial, es, como no podía ser de otra forma, un paseo por algunos de los conceptos que consideramos claves en esta transformación. Pretende ser una refl...

Un dilema ético surge cuando no es posible elegir a la vez dos acciones o posicionamientos que entran en conflicto y, a la vez, tampoco es sencillo sopesar cuál elegir o en qué punto de equilibrio quedarse. Los dilemas nos dejan siempre un poso de insatisfacci...

Es importante que los profesores actúen con la debida diligencia cuando utilicen una nueva forma de tecnología, examinando los términos de servicio, viendo qué cuestiones de protección y privacidad de datos están asociadas a las tecnologías que se espera que...

Introducción Como hemos visto en el capítulo uno, en los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado especialmente en un campo concreto: la comprensión y generación de lenguaje humano, conocida como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Lan...

En esta sección comentaremos y describiremos funciones avanzadas de ChatGPT y Gemini por ser los chats más populares aunque muchos otros como deepseek y claude también disponen de funcionalidades similares. Estos chatbots  han dejado de ser simples herramient...

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) El Procesamiento del Lenguaje Natural, conocido como NLP (Natural Language Processing), es una rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa de desarrollar sistemas capaces de analizar, interpretar y ...

Afectos y Avatares en la Era de la Hiperconexión La identidad individual humana se forja en el contacto con "el Otro", en esa presencia física, a veces incómoda, que nos obliga a negociar nuestra existencia. Sin embargo, la llegada de la era digital ha instau...

Teachers cannot be coded En primer lugar, veremos cómo utilizar la IA en y para nuestra aula como una herramienta al servicio del profesorado para preparar clases. Nos centraremos en la IA como apoyo para diseñar, adaptar y enriquecer materiales educativo...

Para que la IA aporte valor real (y no genere trabajo extra), es útil fijarse en estos elementos antes de crear cualquier recurso: Objetivo didácticoQué aprendizaje queremos que el alumnado practique o consolide. Contexto del grupoCurso/edad, nivel l...

En esta tarea el profesorado utilizará un generador de texto con IA (por ejemplo, Copilot, ChatGPT u otro equivalente autorizado por el centro) para crear un banco de preguntas que posteriormente se trasladará a un trivial manipulativo y sin pantallas, listo p...

Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria no es poner al alumnado a “usar chatbots”, sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida...

En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: Aprender para la IA: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). Aprender sobre la IA: com...

En este apartado el protagonismo es del alumnado: la meta es que niñas y niños puedan comprender con sentido (no memorizar) ideas que están detrás de la IA —algoritmo, datos, modelo y sesgo— a través de experiencias concretas, manipulativas y seguras. Planteam...

En Infantil no buscamos “explicar IA”, sino ayudar a que el alumnado construya cimientos cognitivos y emocionales: secuenciar, clasificar, detectar patrones, anticipar consecuencias y vivir el error con seguridad. Este enfoque encaja con metodologías activas d...

Actividad 1. “El camino de decisiones: construimos un algoritmo tipo árbol.”   JUSTIFICACIÓN   El alumnado entiende cómo “decide” una IA mediante un algoritmo en forma de preguntas (árbol de decisiones), usando objetos reales o a través de tarjetas. Compren...

  ¡Crea una IA justa! El laboratorio de sesgos JUSTIFICACIÓN Esta actividad es útil para que el alumnado conozca que “aprender” en IA significa crear un modelo a partir de datos y luego probarlo con casos nuevos. El alumnado detecta sesgos cuando ciertos...