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Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) El Procesamiento del Lenguaje Natural, conocido como NLP (Natural Language Processing), es una rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa de desarrollar sistemas capaces de analizar, interpretar y ...

Creación de tests y cuestionarios (repaso y evaluación) 1. Creación de tests, cuestionarios y evaluación con IA (Repaso, evaluación y apoyo al profesorado) Uno de los usos más interesantes de la Inteligencia Artificial en educación es su capacidad p...

Afectos y Avatares en la Era de la Hiperconexión La identidad individual humana se forja en el contacto con "el Otro", en esa presencia física, a veces incómoda, que nos obliga a negociar nuestra existencia. Sin embargo, la llegada de la era digital ha instau...

Teachers cannot be coded En primer lugar, veremos cómo utilizar la IA en y para nuestra aula como una herramienta al servicio del profesorado para preparar clases. Nos centraremos en la IA como apoyo para diseñar, adaptar y enriquecer materiales educativo...

Para que la IA aporte valor real (y no genere trabajo extra), es útil fijarse en estos elementos antes de crear cualquier recurso: Objetivo didácticoQué aprendizaje queremos que el alumnado practique o consolide. Contexto del grupoCurso/edad, nivel l...

En esta tarea el profesorado utilizará un generador de texto con IA (por ejemplo, Copilot, ChatGPT u otro equivalente autorizado por el centro) para crear un banco de preguntas que posteriormente se trasladará a un trivial manipulativo y sin pantallas, listo p...

Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria no es poner al alumnado a “usar chatbots”, sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida...

En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: Aprender para la IA: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). Aprender sobre la IA: com...

En este apartado el protagonismo es del alumnado: la meta es que niñas y niños puedan comprender con sentido (no memorizar) ideas que están detrás de la IA —algoritmo, datos, modelo y sesgo— a través de experiencias concretas, manipulativas y seguras. Planteam...

En Infantil no buscamos “explicar IA”, sino ayudar a que el alumnado construya cimientos cognitivos y emocionales: secuenciar, clasificar, detectar patrones, anticipar consecuencias y vivir el error con seguridad. Este enfoque encaja con metodologías activas d...

Actividad 2. “El camino de decisiones: construimos un algoritmo tipo árbol.”   JUSTIFICACIÓN Y DATOS DE LA ACTIVIDAD  El alumnado entiende cómo “decide” una IA mediante un algoritmo en forma de preguntas (árbol de decisiones), usando objetos reales. Compren...

TÍTULO  ¡Crea una IA justa! El laboratorio de datos y sesgos EXPLICACIÓN Y ETAPA Y DATOS DE LA ACTIVIDAD  Esta actividad hace visible que “aprender” en IA significa crear un modelo a partir de datos y luego probarlo con casos nuevos. El alumnado detecta ...

En este bloque vamos a dar un paso a la parte práctica: pasamos de "entender" la IA a llevarla al aula con actividades reales, pensadas para la etapa de Primaria, y con una idea clave como punto de partida: la seguridad y la protección de datos es una parte im...

Teachable Machine es una herramienta gratuita y muy intuitiva de Google que permite crear modelos de Inteligencia Artificial sin programar. Dicho de forma sencilla: sirve para “enseñarle” a un ordenador a reconocer algo a partir de ejemplos, igual que hacemo...

Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026.  Vivo / No vivo con objetos del aula  1) Justificación  Esta actividad acerca la IA al aula de forma manipulativa: el alumnado “enseña” a una máquina con fotos de objetos reales...

  Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026.  Radar Sonoro: IA en modo escucha Esta actividad usa Teachable Machine (proyecto de audio) para entrenar un clasificador de sonidos del entorno (aves, trafico y agua). El alumnado comprende que l...

Como ya hemos ido viendo en apartados anteriores, en Educación Infantil no trabajamos la Inteligencia Artificial de forma directa, porque los conceptos más complejos (modelos de aprendizaje, tratamiento de datos, etc.) requieren un nivel de abstracción que tod...

Comprendiendo como funciona el Machine Learning con CODE.ORG En esta actividad se va a recurrir a la plataforma CODE.ORG para, de un modo ágil y visual, comprender como el ser humano enseña y "alimenta" a la IA y como los resultados obtenidos dependen directa...