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1. Introducción: La evaluación en la era de la inteligencia artificial
2. Anonimización de trabajos y evidencias de aprendizaje
3. Creación de instrumentos de evaluación
La evaluación educativa no consiste solo en poner una nota, sino en recoger evidencias, interpretarlas y tomar decisiones pedagógicas con fundamento. En la era de la IA, esta idea cobra todavía más importancia, porque las herramientas digitales pueden ayudar a...
4. Corrección asistida por IA sin vulnerar datos personales
No basta con conocer tipos de instrumentos; también hay que saber qué hace que un instrumento sea bueno. En términos teóricos, un instrumento de evaluación debe ser válido, fiable, claro, pertinente y manejable. La validez se refiere a si realmente evalúa lo q...
5. Generación de analíticas e informes con apoyo de IA
La generación de analíticas e informes con apoyo de IA puede aportar mucho valor pedagógico cuando se orienta a tres fines concretos: detectar patrones de aprendizajetraducir esos patrones a decisiones didácticasdevolver retroalimentación útil a alumnado y do...
6. Conclusión final: evaluación con IA al servicio del aprendizaje
En evaluación, la IA funciona mejor como co-diseñadora de instrumentos y como asistente de análisis y feedback, no como sustituta del juicio profesional docente. Esto no es solo una cuestión pedagógica; también es jurídica. El Reglamento Europeo de IA conside...