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1.3. Panorama actual: artistas, colectivos y tendencias en arte con IA

La irrupción de la IA con su capacidad de automatización está forzando una profunda reevaluación de los cimientos de las artes visuales contemporáneas; dejando ésta de ser una simple herramienta, para convertirse en un medio que moldea nuestra comprensión y la manera en que damos sentido al mundo. 

 

En este nuevo escenario, aparece un debate crucial sobre la naturaleza de la creación, donde la línea entre la inteligencia humana y la artificial se difuminan. Este debate aumenta al ver la habilidad de la IA para generar obras en campos tan diversos como la pintura, la música, el audiovisual, el diseño o la escritura entre muchos otros.

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La IA rotomartilleando
(Minerva Rodríguez + Gemini + Haliou IA)

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Scolari (2023) Los cuadrantes de análisis de las inteligencias artificiales

 

En la actualidad, el ecosistema artístico se divide entre:

  • El aprovechamiento de las IA débiles y benévolas --> sistemas diseñados para tareas específicas que optimizan procesos creativos

  • Y la reflexión crítica --> sobre las implicaciones éticas de su uso

En este apartado exploraremos cómo los artistas transitan de las prácticas individuales hacia modelos de autoría compartida y colaborativa, donde el creador asume roles de director o mediador en lugar de ser el único ejecutor.

 

Ahora, mapearemos cómo el arte actual utiliza la inteligencia artificial para ampliar los límites de la experimentación a la vez que establece resistencias frente al uso amoral de estas tecnologías en las políticas de control.

👇 Pero antes, me gustaría compartir contigo esta campaña publicitaria de Milfshakes del pasado noviembre de 2025. 👇

En ella, se exponen 4 obras creadas por IA, las cuales se subastaron en su web y alcanzaron precios entre los 1550 y los 12.000 euros. El proyecto, se lanzó como un experimento sobre los conceptos de creatividad y algoritmo.

Tan solo estuvo 3 días activo y las conversaciones digitales giraron en torno a la autoría digital, la estética fría de las obras generadas con IA y el futuro del arte. Además, destacaron los comentarios sobre la presencia claramente perceptible del código dentro de las obras subastadas:


Una publicación compartida de @nil

 

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Pero, lo que no sabían los compradores ni los miles comentaristas dentro de las distintas RRSS en las que se compartió el proyecto, es que las obras sí las hizo la IA, concretamente 4 mujeres llamadas IA.

 

En España existen 218 mujeres llamadas IA y, para este proyecto, buscaron a las artistas Ia Barba, Ia Dolçet, Ia García e Ia Ruiz para que les creasen las cuatro obras que subastaron... las IAs crearon eras obras, aunque no eran las IAs que esperaban.

1.3.1. Artistas y Colectivos clave

Refik Anadol : Unsupervised - Machine Hallucinations, 2022 | MoMA.

Mario Klingemann : Common Daemoniator - recorded session, 2020

Trevor Paglen: Faces of ImageNet, 2022

Utiliza "datasets" masivos (archivos de museos, vientos del desierto o redes sociales) para crear esculturas de datos fluidas. En su obra Unsupervised (2022) en el MoMA, la IA "sueña" con la historia del arte moderno basándose en la colección del museo, generando una pieza que cambia constantemente según el movimiento del público.

Se aleja del hiperrealismo para explorar lo grotesco y lo humano. Utiliza las IA (especialmente GANs) para deconstruir rostros y cuerpos. No busca el "prompt" perfecto, sino el fallo del sistema. Investiga cómo la IA interpreta conceptos abstractos como la belleza o la fealdad.

Utiliza la IA para exponer los sesgos del reconocimiento facial y los sistemas de vigilancia militar.
En ImageNet Roulette, clasificaba a las personas que pasaban frente a la cámara de la instalación según los prejuicios de los conjuntos de datos de entrenamiento (ej., etiquetando a alguien como "delincuente" o "sospechoso" por su apariencia física).

Reuters (2024) Meet the Canadian artist who paints with robots

Anna Ridler (2019) Mosaic Virus

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Itziar Barrio (2024) Let Us Go Back to the Beginning

Artista y programadora que explora la relación física entre el humano y la máquina. Pinta en lienzos gigantes en colaboración con brazos robóticos entrenados con sus propios trazos anteriores. La IA no sustituye su mano, sino que actúa como una extensión de su estilo en una danza sincronizada, una colaboración robótica. A diferencia de quienes usan bases de datos masivas de internet, ella construye sus propios datasets a mano. En Mosaic Virus (2019) entrenó una IA con miles de fotos de tulipanes que ella misma tomó. La IA generó entonces flores que fluctuaban en precio y apariencia según el valor del Bitcoin demostrando que el "material" (los datos) es tan importante como el pincel. Esta videoartista explora cómo la tecnología construye nuestros deseos y realidades. Trabaja la IA y el poder simbólico de las imágenes. Utiliza la IA para analizar y reescribir narrativas cinematográficas y sociales, cuestionando cómo los algoritmos de las grandes corporaciones moldean lo que consideramos "real" o "deseable".

Daniel Canogar (2025) Zero-Day

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Marta P. Campos (2024) Goodbye, World!

FHAM (2025) Conversatorio ¿Quién define la estética del futuro?

Trabaja la memoria y los datos líquidos a través de "esculturas de datos" que captan flujos de información de internet (como el precio de la luz o noticias de actualidad) y los transforman en abstracciones visuales las cuales fluyen por pantallas LED curvas. Es la estética del algoritmo hecha cuerpo. Esta artista aragonesa creó un libro de artista en el que una IA toma consciencia y comienza a reflexionar sobre su propia existencia y sobre noticias a las que accede gracias a Internet. Obra realizada durante la residencia de la artista en la Casa de Velázquez. El colectivo Futuro hecho a mano, trabaja la creatividad, la diversidad de miradas y la poética de lo imperfecto con el objetivo de abrir caminos hacia nuevas formas de expresión usando la IA para dar vida a lo creado. Crean puentes conversacionales y creativos entre el mundo manual y el mundo tecnológico.

Domestic Data Streamers (2025) Synthetic Memories & Edward’s story

Daniel Pitarch (2025) Modelos de resonancia

Algorave Brasil 2025

Colectivo barcelonés referente mundial en la humanización de los datos. Utilizan la IA no solo para generar imágenes, sino para crear experiencias críticas. Han usado IA para reconstruir recuerdos de personas con Alzheimer o para visualizar mediante objetos físicos la desigualdad social. Su trabajo es un ejemplo de cómo la IA puede tener un propósito profundamente social y empático. Colectivo de programadores, realizadores e investigadores que trabajan en los ámbitos del audiovisual y los entornos digitales. Se basan en una aproximación crítica y arqueológica a las tecnologías audiovisuales, en la investigación de las herramientas e ideologías de la inteligencia artificial y en los recursos de la animación experimental. Está formado por Roc Albalat, Pau Artigas, Marcel Pié, Marc Padró y Daniel Pitarch.

Algorave, abreviatura de "rave algorítmico", es un evento donde la gente baila al ritmo de música generada mediante algoritmos, utilizando la técnica de codificación en vivo (live coding). El término fue acuñado por Alex McLean y Nick Collins del grupo de algorave Slub, fundado en el año 2000 junto a Alexandra Cárdenas. El primer evento con el nombre "Algorave" se celebró en 2012.