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Nivel 1: Asistencia técnica IA por OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión GPT-5.3) José Cariñena Burbano CATEDU María de Mingo Carranza CATEDU Cualquier observación o detección de error en soporte.catedu.es Los contenidos se distribuyen bajo licencia Creative...
3.3 Derechos y Principios Digitales
Para acabar este capítulo sobre privacidad, señalaremos la Carta de Derechos Digitales del Gobierno de España y la Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales Europeos. Derechos digitales La Carta de derechos digitales que se presenta no trata de...
3.1 Datificación
Como hemos visto, el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial en la educación han puesto de manifiesto diversos dilemas éticos que tienen un elemento común: el uso intensivo de datos, ya que los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de i...
5.1 Casos de uso Generales
La inteligencia artificial (IA) está transformando progresivamente la educación, especialmente en áreas científicas como la biología, la física, las matemáticas o la química. Gracias a los avances en modelos generativos, sistemas multimodales y herramientas de...
5.3 Casos de uso en Biología y Geología
Aplicación de la Inteligencia Artificial en Biología y Geología La inteligencia artificial (IA) ofrece numerosas oportunidades para mejorar la enseñanza de las ciencias. En particular, las herramientas basadas en modelos generativos, simulaciones o aprendiza...
5.4 Casos de uso en Física y Química
Aplicación de la Inteligencia Artificial en Física y Química (1º Bachillerato) La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y también abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Los modelos generativos...
5.5 Casos de uso en Matemáticas
Aplicación de la Inteligencia Artificial en Matemáticas (1º Bachillerato) La inteligencia artificial permite introducir nuevas formas de aprendizaje en matemáticas, combinando resolución de problemas, análisis de datos y pensamiento crítico. Las herramientas ...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...
1.6 Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...
Objetivos y contenidos
Objetivos Capacidad de desarrollar retos STEAM con un amplio nivel educativo: primaria hasta secundaria Retos STEAM de nivel principiante con manejo de sensores y actuadores con lenguaje de bloques. Retos STEAM de nivel medio medio/avanzado en las comun...
4.3. Ejemplo de uso en Filosofía, ética y educación para la ciudania
Debates con IA: El papel de la memoria democrática en la construcción de sociedades justas y respetuosas de los derechos humanos. Esta actividad es un ejemplo para la materia Educación en Valores Cívicos y Éticos de la ESO, concretamente para trabajar el sabe...
6.5. Uso de la IA para hacer los deberes
En esta misma línea del apartado anterior, el departamento de Educación del País Vasco ha elaborado una GUÍA PARA EL USO DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN EL ÁMBITO EDUCATIVO, con un apartado muy interesante sobre el uso de la IA para hacer los deberes. La...
1.2 Inteligencia Artificial Generativa y Sistemas de Tutoría Inteligente (STI)
Para navegar con éxito en la práctica diaria, el docente debe distinguir entre las dos arquitecturas predominantes de IA que coexisten en el aula: los Sistemas de Tutoría Inteligente (STI) y la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen). Aunque ambas se agrup...
1.3 La Evolución del Foco Pedagógico de la IA
El foco pedagógico del uso de tecnologías para el aprendizaje se ha centrado históricamente en la automatización de procesos repetitivos y en la presentación multimedia de los contenidos. Sin embargo, la evidencia actual apunta que el mayor valor de la IA en e...
1.4 Conclusiones
La investigaciones nos permiten, con la prudencia siempre presente en las decisiones educativas, establecer un marco de actuación para los docentes de primaria y secundaria. El panorama no es de reemplazo de las estructuras y pedagogías existentes, sino de una...
1.1 Panorama actual de la IA en la Educación
Los sistemas educativos tienen la oportunidad de ingresar en una fase de transformación sin precedentes, impulsada por la convergencia de varios fenómenos, tales como la potencia computacional, la disponibilidad de datos masivos y los avances en la inteligenci...