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Guion curso
Módulo 1 Introducción y panorama de la IA Unidad 1.1. Panorama y conceptos generales Unidad 1.2. Prehistoria de la IA, antes de llamarse IA Unidad 1.3. Inicios y evolución de la IA Unidad 1.4. Situación actual y aplicaciones extremas Módulo 2 Cómo funcion...
Unidad 1.2. Prehistoria de la IA, antes de llamarse IA.
Introducción Imagen extraída de la película: 2001 Una Odisea en el espacio de Stanley Kubrick "La exploración está conectada a nuestros cerebros. Si podemos ver el horizonte, queremos saber qué hay más allá." Buzz Aldrin. La cita de Buzz Aldrin, evoca una ...
Unidad 2.1. De que estamos hablando: Concepto y Definiciones de IA
Introducción "Lo siento, Dave. Tengo miedo. No puedo hacer eso." - HAL 9000, 2001: Una odisea en el espacio. "La verdadera pregunta no es si las máquinas pueden pensar o si pueden tener conciencia, sino si nosotros, como seres humanos, estamos dispuestos a...
Unidad 2.2. Machine Learning. Como aprender sin instrucciones
Machine Learning Concepto "El aprendizaje automático es el arte y la ciencia de permitir a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos, sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea específica". Humanos 'eng...
Unidad 2.3 Tipos de aprendizaje
El aprendizaje automático es el nuevo motor eléctrico Andrew Ng, British-American computer scientist Introducción La mayoría de humanos funcionamos con patrones, todo lo que hacemos es una copia, mejor o peor imitada, de lo que hemos visto o perci...
Unidad 2.4. Imitando al cerebro. Redes neuronales.
Métodos de Aprendizaje Profundo Este capítulo tiene ciertas cuestiones técnicas que no es necesario entender, se dejan para los lectores que tengan más interés pero en absoluto son un requisito para superar el curso. Simplemente hemos querido incluirlas po...
Unidad 3.1. Posibilidades de la IA
Introducción Hemos repasado la historia de las ideas y avances que han llevado a la IA al momento actual. Hemos visto que la IA ya es una realidad en nuestra sociedad y que tiene una gran importancia en la economía y un enorme potencial por delante. También h...
Unidad 3.2. Tutorial de Prompting. La impotancía de las preguntas
"Juzga a un hombre por sus preguntas y no por sus respuestas" Voltaire "No es la respuesta la que ilumina, sino la pregunta" Eugene Ionesco “Lo importante es no dejar de hacerse preguntas” "Si yo tuviera una hora para resolver un problema, y mi v...
Unidad 3.3. Más allá del texto. IA Generativa
"La inteligencia artificial generativa es como una máquina que puede soñar y crear mundos nuevos." - Ian Goodfellow, uno de los científicos de la computación más influyentes en el campo de la inteligencia artificial generativa y creador de la técnica cono...
Unidad 3.4. Aplicaciones educativas
Introducción La Inteligencia Artificial en el ámbito educativo se está convirtiendo en una realidad que está transformando la manera en que enseñamos y aprendemos. A medida que la tecnología avanza, la educación ha comenzado a beneficiarse de las múltiples ap...
Unidad 4.1 Plugins, extensiones y complementos.
Introducción Ya sabemos que ChatGPT, Gemini y otros chatbots son herramientas de IA diseñados para simular conversaciones en lenguaje natural. Estos chatbots pueden responder preguntas, proporcionar y gestionar información de todo tipo en base a la informació...
Unidad 5.4. IA y cultura
Humans are the reproductive organs of technology. (Los Humanos son los órganos reproducitvos de la tecnología) Kevin Kelly Director de la revista Wired y autor de varios libros sobre tecnología del futuro Esta frase destaca la creciente importancia y el ...
Unidad 5.5 El camino a la Inteligencia Artificial en el Sistema Educativo y Una reflexión final
El judo no se trata de forzar tu ataque, sino de adaptarte y utilizar la fuerza de tu oponente en su contra. Es el arte de la flexibilidad y la adaptación." Isao Okano, campeón olímpico y mundial de judo El camino a la IA en Educación Esta última secció...
1.7 Agentes: herramientas, memoria y planificación
En los últimos años ha comenzado a hablarse cada vez más de agentes de inteligencia artificial. Aunque el término puede sonar técnico, la idea es bastante sencilla: un agente es un sistema de IA que no solo responde a una pregunta, sino que puede realizar vari...
2.1 Introducción al prompting
Introducción Como hemos visto en el capítulo anterior, los sistemas de IA generativa (IAGen) se basan en modelos entrenados con grandes cantidades de datos para identificar patrones lingüísticos y producir respuestas coherentes. Aunque su funcionamiento inter...
2.3 Ejemplos de Prompts
Ejemplos de prompts según la tarea En el apartado anterior ya se han visto los elementos básicos de un buen prompt. En esta sección se presentan ejemplos prácticos organizados por tareas habituales. La idea es sencilla: la mejor forma de aprender a diseñar pr...
3.1 Introducción y modelos fundacionales
Introducción Una vez que tenemos diseñada nuestra Situación de Aprendizaje, quizá necesitemos elaborar diferentes materiales o recursos didácticos a emplear durante el desarrollo de la misma. Para ello veremos qué utilidades nos pueden ofrecer algunos sistem...
5.1 Aplicaciones generales de la IA generativa en asignaturas de ciencias
La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de las ciencias al permitir integrar en un mismo entorno procesos que tradicionalmente estaban separados: la explicación de contenidos, la generación de actividades, la simulación de fenómen...