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3.1 Datificación
Como hemos visto, el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial en la educación han puesto de manifiesto diversos dilemas éticos que tienen un elemento común: el uso intensivo de datos, ya que los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de i...
5.1 Aplicaciones generales de la IA generativa en asignaturas de ciencias
La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de las ciencias al permitir integrar en un mismo entorno procesos que tradicionalmente estaban separados: la explicación de contenidos, la generación de actividades, la simulación de fenómen...
5.3 Casos de uso en Biología y Geología
La inteligencia artificial generativa introduce nuevas formas de trabajar en Biología y Geología al permitir combinar explicación, análisis, simulación y generación de materiales dentro de un mismo entorno. Estas herramientas no solo facilitan la creación de c...
5.4 Casos de uso en Física y Química
La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Más allá de generar respuestas, los modelos actuales permiten construir problemas, simular fenómenos, analizar ...
5.5 Casos de uso en Matemáticas
La inteligencia artificial generativa permite transformar la enseñanza de las matemáticas al integrar en un mismo entorno la resolución de problemas, la visualización gráfica, el análisis de datos y la modelización. En 1º de Bachillerato, donde los contenidos ...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...
1.6 Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...
Objetivos y contenidos
Objetivos Capacidad de desarrollar retos STEAM con un amplio nivel educativo: primaria hasta secundaria Retos STEAM de nivel principiante con manejo de sensores y actuadores con lenguaje de bloques. Retos STEAM de nivel medio medio/avanzado en las comun...
4.3. Ejemplo de uso en Filosofía, ética y educación para la ciudania
Debates con IA: El papel de la memoria democrática en la construcción de sociedades justas y respetuosas de los derechos humanos. Esta actividad es un ejemplo para la materia Educación en Valores Cívicos y Éticos de la ESO, concretamente para trabajar el sabe...
6.5. Uso de la IA para hacer los deberes
En esta misma línea del apartado anterior, el departamento de Educación del País Vasco ha elaborado una GUÍA PARA EL USO DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN EL ÁMBITO EDUCATIVO, con un apartado muy interesante sobre el uso de la IA para hacer los deberes. La...
1.2 Inteligencia Artificial Generativa y Sistemas de Tutoría Inteligente (STI)
Para navegar con éxito en la práctica diaria, el docente debe distinguir entre las dos arquitecturas predominantes de IA que coexisten en el aula: los Sistemas de Tutoría Inteligente (STI) y la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen). Aunque ambas se agrup...
1.3 La Evolución del Foco Pedagógico de la IA
El foco pedagógico del uso de tecnologías para el aprendizaje se ha centrado históricamente en la automatización de procesos repetitivos y en la presentación multimedia de los contenidos. Sin embargo, la evidencia actual apunta que el mayor valor de la IA en e...
1.4 Conclusiones
La investigaciones nos permiten, con la prudencia siempre presente en las decisiones educativas, establecer un marco de actuación para los docentes de primaria y secundaria. El panorama no es de reemplazo de las estructuras y pedagogías existentes, sino de una...
1.1 Panorama actual de la IA en la Educación
Los sistemas educativos tienen la oportunidad de ingresar en una fase de transformación sin precedentes, impulsada por la convergencia de varios fenómenos, tales como la potencia computacional, la disponibilidad de datos masivos y los avances en la inteligenci...
Plastilina conductora
Para muchos proyectos, tener una masa deformable y que sea conductora, es un gran aliado para usar Makey Makey y Scratch ¿Cómo se hace una plastilina conductora? Aquí tienes una receta: Una pega: No dura nada, a los pocos días se endurece o se pudre (y huel...
Proyectos con plastilina
Mapa interactivo Vamos a hacer un mapa de relieve interactivo con plastilina Por ejemplo: Ponemos el mapa físico de la península y plastilina conductora: Una plastilina en Pirineos lo conectamos al W del Makey Makey Otra plastilina en el rio Tajo lo cone...