Skip to main content

Teachable Machine en el aula: entrenar con ejemplos (imagen, sonido y postura)

LOGO TEACHABLE MACHINE.jpeg

Teachable Machine es una herramienta gratuita y muy intuitiva de Google que permite crear modelos de Inteligencia Artificial sin programar. Dicho de forma sencilla: sirve para “enseñarle” a un ordenador a reconocer algo a partir de ejemplos, igual que hacemos en clase cuando el alumnado aprende a diferenciar colores, sonidos o animales por repetición y comparación.

Con Teachable Machine puedes entrenar modelos de tres tipos:

  • Imágenes: por ejemplo, que reconozca “lápiz” vs. “goma”, o gestos como “mano arriba” vs. “mano abajo”.

  • Sonidos: como “aplauso” vs. “silencio”, o “voz” vs. “ruido”.

  • Posturas: movimientos del cuerpo captados por la cámara (ideal para juegos de psicomotricidad o dinámicas de aula).

¿Qué tipo de herramienta es?

Es una herramienta de aprendizaje automático supervisado: el docente (o el alumnado) crea clases o categorías (por ejemplo “sí / no”, “animal / planta”), aporta ejemplos para cada clase y la herramienta aprende patrones para poder predecir a qué clase pertenece un ejemplo nuevo. No “piensa” ni “entiende” como una persona: clasifica según lo que ha visto durante el entrenamiento.

¿Qué proceso sigo en su utilización?

El proceso es muy parecido a una rutina didáctica:

  1. Elegir el tipo de proyecto (imagen, sonido o postura).

  2. Crear categorías (clases) con nombres claros.

  3. Recoger ejemplos para cada categoría (con cámara, micrófono o archivos).

  4. Entrenar el modelo (la herramienta “aprende” con esos ejemplos).

  5. Probarlo con casos nuevos para ver si acierta.

  6. Mejorarlo: añadir más ejemplos, equilibrar categorías y corregir errores.

  7. Usarlo o compartirlo: se puede exportar y utilizar en actividades, juegos o proyectos (por ejemplo, conectándolo con Scratch).

¿Qué utilidad nos ofrece?

Porque permite trabajar la IA de forma muy visual y práctica, ayudando a comprender conceptos clave como datos, entrenamiento, prueba, error, sesgo y mejora, y además se adapta muy bien a Infantil y Primaria: se aprende “haciendo”, con ejemplos cotidianos del aula.

Infografia_TeachableMachine_Pros_Contras_v3_page-0001.jpg