Aplicación de la IA en el aula: Educación Infantil y Primaria
Tercer módulo perteneciente al itinerario formativo en alfabetización de la IA en el ámbito educativo, específico de cada perfil docente.
1.Ámbito docente: Materiales educativos
Del objetivo al recurso (con ayuda de IA)
Teachers cannot be coded En primer lugar, veremos cómo utilizar la IA en y para nuestra aula...
¿Cómo creamos materiales con IA? Elementos clave para su elaboración
Para que la IA aporte valor real (y no genere trabajo extra), es útil fijarse en estos elementos ...
Creamos un trivial de aula con apoyo de IA
En esta tarea el profesorado utilizará un generador de texto con IA (por ejemplo, Copilot, ChatGP...
2. Enfoque pedagógico de la IA en Infantil y Primaria
3. Conceptos fundamentales de IA adaptados a Infantil y Primaria
Conceptos fundamentales de IA adaptados a Infantil y Primaria
En este apartado el protagonismo es del alumnado: la meta es que niñas y niños puedan comprender ...
Propuestas didácticas para consolidar algoritmo – datos – modelo – sesgo
Para que estas ideas se asienten, no basta con “hacer una actividad”: conviene plantear micro-sec...
4. Iniciarse en la IA desde los primeros cursos. Infantil y primer ciclo.
Consideraciones previas para la etapa de Educación Infantil y primer ciclo de Educación Primaria.
Como ya hemos ido viendo en apartados anteriores, en Educación Infantil no trabajamos la Intelige...
Actividad 1. Detectives de reglas: la caja que aprende
En Infantil no buscamos “explicar IA”, sino ayudar a que el alumnado construya cimientos cognitiv...
Actividad 2. La máquina aprende con ejemplos: peces y no peces
Comprendiendo como funciona el Machine Learning con CODE.ORG En esta actividad se va a recurrir ...
5. Comprender la IA desenchufados. ¿Cómo trabajarlo en el aula? Segundo y tercer ciclo
Consideraciones previas en segundo y tercer ciclo de primaria
En este capítulo, vamos a explorar cómo aprende una máquina y cómo podemos usar esa tecnología de...
Actividad 1: El camino de decisiones: construimos un algoritmo (tipo árbol) y vemos el sesgo
Actividad 1. “El camino de decisiones: construimos un algoritmo tipo árbol.” JUSTIFICACIÓN ...
Actividad 2: ¡Crea una IA justa! El laboratorio de sesgos
¡Crea una IA justa! El laboratorio de sesgos JUSTIFICACIÓN Esta actividad es útil para qu...
6. Experimentar con herramientas de IA. Propuestas didácticas. Segundo y tercer ciclo
Propuestas de aula enchufadas: aprender haciendo paso a paso.
En este bloque aprenderemos cómo entrenar modelos con imágenes, sonidos o gestos, y cómo conecta...
La placa Echidna Shield Black y la plataforma EchidnaLM
1. Introducción: hardware y software para la robótica educativa con IA La integración de la pr...
Teachable Machine en el aula: entrenar con ejemplos (imagen, sonido y postura)
Teachable Machine es una herramienta gratuita y muy intuitiva de Google que permite crear model...
Teachable Machine vs EchidnaML: ¿cuál elegir según tu aula?
A continuación, presentamos distintas plataformas para trabajar el machine learning o aprendizaje...
Actividad 1. Vivo o no vivo: entrenamos un clasificador con objetos del aula
Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026. Vivo / No vivo ...
Actividad 2. Radar Sonoro: entrenamos un clasificador de sonidos del entorno
Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026. Radar Sonoro: IA en modo escucha...
Actividad 3. Entrenar con datos sesgados: cuando la IA aprende “mal"
En esta propuesta, además de afianzar como funciona el aprendizaje supervisado, tiene como objeti...
Actividad 4. IA + robótica con Echidna: la barrera inteligente (reconocimiento y acción)
Justificación En educación primaria solemos aprender primero haciendo y después pensando sobre l...
Actividad 5. La lámpara inteligente: entrenamos un modelo de texto (enciende/apaga) y lo mejoramos con sinónimos
Referencias
Créditos
Autores: David Cañete Gracia Juan José Mejías Abad Francisco Perez Ibarro Nivel 2: Planif...